Access to European Union law
<a href="https://eur-lex.europa.eu/content/help/eurlex-content/experimental-features.html" target="_blank">More about the experimental features corner</a>
Choose the experimental features you want to try
EUR-Lex
Access to European Union law

This document is an excerpt from the EUR-Lex website

You are here
Use quotation marks to search for an "exact phrase". Append an asterisk (*) to a search term to find variations of it (transp*, 32019R*). Use a question mark (?) instead of a single character in your search term to find variations of it (ca?e finds case, cane, care).
Search tips
Need more search options? Use the Advanced search

Document 32006R0198

Kommissionens förordning (EG) nr 198/2006 av den 3 februari 2006 om tillämpningen av Europaparlamentets och rådets förordning (EG) nr 1552/2005 om statistik över yrkesutbildning på företag (Text av betydelse för EES)

EUT L 32, 4.2.2006, p. 15–33 (ES, CS, DA, DE, ET, EL, EN, FR, IT, LV, LT, HU, NL, PL, PT, SK, SL, FI, SV)

⏵Det här dokumentet har publicerats i en specialutgåva (BG, RO, HR)

Legal status of the document In force: This act has been changed. Current consolidated version: 19/11/2014

ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2006/198/oj

4.2.2006   

SV

Europeiska unionens officiella tidning

L 32/15

KOMMISSIONENS FÖRORDNING (EG) nr 198/2006

av den 3 februari 2006

om tillämpningen av Europaparlamentets och rådets förordning (EG) nr 1552/2005 om statistik över yrkesutbildning på företag

(Text av betydelse för EES)

EUROPEISKA GEMENSKAPERNAS KOMMISSION HAR ANTAGIT DENNA FÖRORDNING

med beaktande av fördraget om upprättandet av Europeiska gemenskapen,

med beaktande av Europaparlamentets och rådets förordning (EG) nr 1552/2005 av den 7 september 2005 om statistik över yrkesutbildning på företag (1), särskilt artiklarna 7.3, 8.2, 9.4, 10.2 och 11.3, och

av följande skäl:

(1)

I förordning (EG) nr 1552/2005 upprättas en gemensam ram för sammanställning av gemenskapsstatistik över yrkesutbildning på företag.

(2)

För att tillämpa förordning (EG) nr 1552/2005 skall åtgärder antas beträffande krav på urval och precision och den urvalsstorlek som krävs för att uppfylla dessa krav samt specifikationer av NACE- och storlekskategorier på vilka resultaten skall kunna uppdelas.

(3)

Kommissionen bör fastställa vilka särskilda uppgifter som skall samlas in för utbildningsföretag och övriga företag respektive olika slags yrkesinriktad utbildning.

(4)

Genomförandeåtgärder bör antas beträffande kvalitetskraven för de uppgifter som skall samlas in och överlämnas för gemenskapsstatistik över yrkesutbildning på företag, utformningen av kvalitetsrapporterna samt alla de åtgärder som krävs för att bedöma eller förbättra uppgifternas kvalitet.

(5)

Det första referensåret för vilket statistik bör samlas in skall fastställas.

(6)

Bestämmelser bör även antas beträffande lämpligt tekniskt format och den utbytesstandard som skall användas för elektroniskt överförda uppgifter.

(7)

De åtgärder som föreskrivs i denna förordning är förenliga med yttrandet från kommittén för det statistiska programmet.

HÄRIGENOM FÖRESKRIVS FÖLJANDE.

Artikel 1

I denna förordning fastställs åtgärder för tillämpning av förordning (EG) nr 1552/2005 om statistik över yrkesutbildning på företag.

Artikel 2

Det första referensåret för vilket statistik skall samlas in är kalenderåret 2005.

Artikel 3

De särskilda variabler som skall överlämnas till kommissionen (Eurostat) anges i bilaga I.

Artikel 4

Krav på urval och precision, den urvalsstorlek som krävs för att uppfylla dessa krav samt specifikationer av NACE- och storlekskategorier enligt vilka resultaten skall kunna uppdelas anges i bilaga II.

Artikel 5

Medlemsstaterna skall ansvara för uppgiftskontroll, felkorrigering, imputering och vägning.

Imputering och vägning av variabler skall följa principerna i bilaga III. Eventuella avvikelser från dessa principer skall vara välmotiverade och anges i kvalitetsrapporten.

Artikel 6

Uppgifterna skall överlämnas till kommissionen (Eurostat) på det sätt och i det format som anges i bilaga IV.

Artikel 7

Varje medlemsstat skall genomföra en kvalitetsutvärdering av sina uppgifter som skall läggas fram i form av en kvalitetsrapport. Kvalitetsrapporten skall sammanställas och läggas fram till kommissionen (Eurostat) i det format som anges i bilaga V.

Artikel 8

För att så långt som möjligt harmonisera resultaten av undersökningarna i alla länder skall kommissionen (Eurostat) i nära samarbete med medlemsstaterna föreslå metodiska och praktiska rekommendationer och riktlinjer för tillämpningen av undersökningen i form av en ”EU-manual”.

Artikel 9

Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.

Denna förordning är till alla delar bindande och direkt tillämplig i alla medlemsstater.

Utfärdad i Bryssel den 3 februari 2006.

På kommissionens vägnar

Joaquín ALMUNIA

Ledamot av kommissionen

(1)  EUT L 255, 30.9.2005, s. 1.

BILAGA I

VARIABLER

Kommentar till tabellen:

Värdena ”kärnvariabel” och ”nyckelvariabel” i kolumnen ”variabelgrupp” förklaras i bilaga III.

Med värdet ”ID” avses en variabel som är en ”identifikationsvariabel”.

I kolumnen ”variabeltyp” avses med värdet ”QL””kvalitativ variabel” och med ”QT””kvantitativ variabel”.


Variabelnamn

Variabelgrupp

Variabeltyp

Variabellängd

Variabelformat

Beskrivning av variabel

Variabelanmärkning

COUNTRY

ID

 

2

Alfanumerisk

Landskod

Inget värde får saknas – unik per land

ENTERPR

ID

 

6

Numerisk

Företagets ID

Inget värde får saknas – unik per fall

WEIGHT

ID

 

10

Numerisk

Två decimaler – använd ”.” som decimaltecken

Inget värde får saknas

NACE_SP

ID

 

4

Numerisk

Urvalsplan NACE – kategori näringsverksamhet

Inget värde får saknas

SIZE_SP

ID

 

1

Numerisk

Urvalsplan storleksgrupp

Inget värde får saknas

NSTRA_SP

ID

 

5

Numerisk

Urvalsplan – antal företag i stratum, definierat i NACE_SP och SIZE_SP, dvs. populationen

Inget värde får saknas

N_SP

ID

 

5

Numerisk

Urvalsplan – antal valda företag från urvalsramen i stratum, definierat i NACE_SP och SIZE_SP

Inget värde får saknas

SUB_SP

ID

 

1

Numerisk

Indikator för delurval, visar om företaget hör till ett delurval

Inget värde får saknas

N_RESPST

ID

 

5

Numerisk

Antal svarande företag i stratum definierat i NACE_SP och SIZE_SP, dvs. populationen

Inget värde får saknas

N_EMPREG

ID

 

6

Numerisk

Antal anställda enligt registret

 

RESPONSE

ID

 

1

Numerisk

Svarsindikator

Inget värde får saknas

PROC

ID

 

2

Numerisk

Insamlingsmetod för dataposter

Inget värde får saknas

IDLANGUA

ID

 

2

Alfanumerisk

Språkkod

 

IDREGION

ID

 

3

Alfanumerisk

Regionkod NUTS – nivå 1

Inget värde får saknas

EXTRA1

ID

 

10

Numerisk

Extra variabel 1

 

EXTRA2

ID

 

10

Numerisk

Extra variabel 2

 

EXTRA3

ID

 

10

Numerisk

Extra variabel 3

 

A1

Kärnvariabel

QL

4

Numerisk

Verklig NACE-kod

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

A2tot04

Nyckelvariabel

QT

6

Numerisk

Totalt antal anställda 31.12.2004

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas

A2tot05

Kärnvariabel

QT

6

Numerisk

Totalt antal anställda 31.12.2005

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

A2m05

 

QT

6

Numerisk

Totalt antal manliga anställda 31.12.2005

 

A2f05

 

QT

6

Numerisk

Totalt antal kvinnliga anställda 31.12.2005

 

A3a

 

QT

6

Numerisk

Anställda – yngre än 25 år

 

A3b

 

QT

6

Numerisk

Anställda – 25–54 år

 

A3c

 

QT

6

Numerisk

Anställda – 55 år fyllda

 

A4

Nyckelvariabel

QT

12

Numerisk

Totalt antal arbetstimmar under referensår 2005 utförda av anställda

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I timmar

A4m

 

QT

12

Numerisk

Totalt antal arbetstimmar under referensår 2005 utförda av manliga anställda

I timmar

A4f

 

QT

12

Numerisk

Totalt antal arbetstimmar under referensår 2005 utförda av kvinnliga anställda

I timmar

A5

Nyckelvariabel

QT

12

Numerisk

Totala arbetskraftskostnader (direkta + indirekta) för alla anställda under referensår 2005

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I euro

A6

 

QL

1

Numerisk

VÄSENTLIGT förbättrade nya tekniska produkter, tjänster eller metoder för produktion eller leverans av produkter och tjänster under referensåret

 

B1a

Kärnvariabel

QL

1

Numerisk

Interna fortbildningskurser

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

B1b

Kärnvariabel

QL

1

Numerisk

Externa fortbildningskurser

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

B2aflag

Kärnvariabel

QL

1

Numerisk

Flagga – Arbetsplatsförlagd utbildning

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

B2a

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i annan form av fortbildning – Arbetsplatsförlagd utbildning

 

B2bflag

Kärnvariabel

QL

1

Numerisk

Flagga – Arbetsrotation

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

B2b

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i annan form av fortbildning – Arbetsrotation, utbyten, utplacering eller studiebesök

 

B2cflag

Kärnvariabel

QL

1

Numerisk

Flagga – Inlärning och kvalitetscirklar

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

B2c

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i annan form av fortbildning – Inlärning och kvalitetscirklar

 

B2dflag

Kärnvariabel

QL

1

Numerisk

Flagga – Självstudier

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

B2d

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i annan form av fortbildning – Självstudier

 

B2eflag

Kärnvariabel

QL

1

Numerisk

Flagga – Konferensdeltagande o.dyl.

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

B2e

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i annan form av fortbildning – Konferensdeltagande o.dyl.

 

B3a

 

QL

1

Numerisk

Fortbildningskurser för anställda under föregående år 2004

 

B3b

 

QL

1

Numerisk

Fortbildningskurser planeras för anställda under följande år 2006

 

B4a

 

QL

1

Numerisk

Andra former av fortbildning för anställda under föregående år 2004

 

B4b

 

QL

1

Numerisk

Andra former av fortbildning planeras för anställda under följande år 2006

 

C1tot

Nyckelvariabel

QT

6

Numerisk

Deltagare i fortbildningskurser totalt

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas

C1m

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i fortbildningskurser – Män

 

C1f

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i fortbildningskurser – Kvinnor

 

C2a

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i fortbildning – Yngre än 25 år

 

C2b

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i fortbildning – 25–54 år

 

C2c

 

QT

6

Numerisk

Deltagare i fortbildning – 55 år fyllda

 

C3tot

Nyckelvariabel

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) använd för alla fortbildningskurser

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I timmar

C3i

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) använd för interna fortbildningskurser

I timmar

C3e

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) använd för externa fortbildningskurser

I timmar

C4tot

Nyckelvariabel

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) använd för alla fortbildningskurser

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I timmar

C4m

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) på fortbildningskurser – Män

I timmar

C4f

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) på fortbildningskurser – Kvinnor

I timmar

C5a

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Språk, främmande (222) och modersmål (223)

I timmar

C5b

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Försäljning (341) och marketing (342)

I timmar

C5c

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Bokföring (344) och finans (343), ledning och förvaltning (345) och kontorsarbete (346)

I timmar

C5d

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Personlig utveckling (090), arbetsliv (347)

I timmar

C5e

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Informationsteknologi (481) och datoranvändning (482)

I timmar

C5f

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Ingenjörsutbildning samt utbildning för tillverknings- och byggnadsindustrin (5)

I timmar

C5g

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Miljövård (850) och arbetarskydd (862)

I timmar

C5h

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Personlig service (81), transporttjänster (84), säkerhet för egendom och personer (861) och militär (863)

I timmar

C5i

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Utbildning i andra ämnen

I timmar

C6a

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) – Skolor, högskolor, universitet och övriga institutioner för högre utbildning

I timmar

C6b

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) – Offentliga utbildningsinstitutioner (statsfinansierade eller statsstyrda, t.ex. vuxenutbildningscentrum)

I timmar

C6c

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) – Privata utbildningsföretag

I timmar

C6d

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) – Privata företag vars huvuduppgift inte är utbildning (leverantörer av utrustning, moderbolag/systerbolag)

I timmar

C6e

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) – Arbetsgivarorganisationer, handelskammare, branschorgan

I timmar

C6f

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid (i timmar) – Fackföreningar

I timmar

C6g

 

QT

10

Numerisk

Betald arbetstid i timmar – Övriga utbildningsanordnare

I timmar

C7aflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Avgifter

 

C7a

 

QT

10

Numerisk

Kostnader för fortbildningskurser – Avgifter och betalningar för kurser för anställda

I euro

C7bflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Resekostnader

 

C7b

 

QT

10

Numerisk

Kostnader för fortbildningskurser – Kostnader för resor och uppehälle

I euro

C7cflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Arbetskraftskostnader undervisning

 

C7c

 

QT

10

Numerisk

Kostnader för fortbildning – Arbetskraftskostnader intern undervisning

I euro

C7dflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Utbildningscenter och undervisningsmateriel o.dyl.

 

C7d

 

QT

10

Numerisk

Kostnader för fortbildningskurser – Utbildningscenter eller lokaler och undervisningsmateriel för fortbildningskurser

I euro

C7sflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga ”Endast delsumma”

 

C7sub

Nyckelvariabel

QT

10

Numerisk

Kostnader för fortbildning delsumma

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I euro

PAC

Nyckelvariabel

QT

10

Numerisk

Kostnader för anställdas frånvaro – skall beräknas (PAC=C3tot*A5/A4)

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I euro

C8aflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Bidrag till fortbildning

 

C8a

 

QT

10

Numerisk

Bidrag till fortbildning

I euro

C8bflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Intäkter för fortbildning

 

C8b

 

QT

10

Numerisk

Intäkter för fortbildning

I euro

C7tot

Nyckelvariabel

QT

10

Numerisk

Totala kostnader för fortbildning – skall beräknas (C7sub + C8a – C8b)

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – i euro

C9a1

 

QL

1

Numerisk

Invandrare och etniska minoriteter – Anställda

 

C9a2

 

QL

1

Numerisk

Invandrare och etniska minoriteter – Särskilda kurser

 

C9b1

 

QL

1

Numerisk

Personer med funktionsnedsättning – Anställda

 

C9b2

 

QL

1

Numerisk

Personer med funktionsnedsättning – Särskilda kurser

 

C9c1

 

QL

1

Numerisk

Personer utan formell utbildning – Anställda

 

C9c2

 

QL

1

Numerisk

Personer utan formell utbildning – Särskilda kurser

 

C9d1

 

QL

1

Numerisk

Personer som riskerar att förlora sitt arbete/arbetslösa – Anställda

 

C9d2

 

QL

1

Numerisk

Personer som riskerar att förlora sitt arbete/arbetslösa – Särskilda kurser

 

C10a1

 

QL

1

Numerisk

Kontraktsanställda på deltid – Anställda

 

C10a2

 

QL

1

Numerisk

Fortbildningskurser riktade till kontraktsanställda på deltid

 

C10b1

 

QL

1

Numerisk

Visstidsanställda – Anställda

 

C10b2

 

QL

1

Numerisk

Fortbildningskurser riktade till kontraktsanställda på viss tid

 

D1

 

QL

1

Numerisk

Eget eller delägt utbildningscenter

 

D2

 

QL

1

Numerisk

Person eller enhet i företaget ansvarig för anordnandet av fortbildning

 

D3

 

QL

1

Numerisk

Företaget använder extern rådgivningstjänst

 

D4

 

QL

1

Numerisk

Företaget använder formella förfaranden för utvärdering av företagets framtida behov av färdigheter

 

D5

 

QL

1

Numerisk

För strukturerade samtal med de anställda för att fastställa de anställdas särskilda utbildningsbehov

 

D6

 

QL

1

Numerisk

Planering av fortbildningen i företaget leder till en skriftlig utbildningsplan eller utbildningsprogram

 

D7

 

QL

1

Numerisk

Årlig utbildningsbudget som inkluderar fortbildning

 

D8

 

QL

1

Numerisk

Mätning av hur nöjda de utbildade är efter utbildningen

 

D9

 

QL

1

Numerisk

Efter utbildningen bedöms deltagarna för att fastställa om de lärt sig målfärdigheterna

 

D10

 

QL

1

Numerisk

Företaget bedömer deltagarnas yrkesmässiga beteende och ändringar i arbetsutförandet efter utbildningen

 

D11

 

QL

1

Numerisk

Effekterna av utbildningen på företagets resultat mäts med indikatorer

 

D12

 

QL

1

Numerisk

Nationella avtal, branschavtal eller andra avtal mellan arbetsmarknadens parter som påverkar planer, policy och praxis inom fortbildning

 

D13

 

QL

1

Numerisk

Förekomst av formell struktur

 

D13a

 

QL

1

Numerisk

Den formella strukturens roll – Mål och fastställande av mål för fortbildningen

 

D13b

 

QL

1

Numerisk

Den formella strukturens roll – Fastställande av kriterier för val av målgrupp som skall delta i fortbildning

 

D13c

 

QL

1

Numerisk

Den formella strukturens roll – Ämnen inom fortbildningen

 

D13d

 

QL

1

Numerisk

Den formella strukturens roll – Budgetförfarande i samband med fortbildning

 

D13e

 

QL

1

Numerisk

Den formella strukturens roll – Förfarandet för val av externa fortbildningsanordnare

 

D13f

 

QL

1

Numerisk

Den formella strukturens roll – Utvärdering av resultaten av utbildningen

 

D14a

 

QL

1

Numerisk

Statsfinansierad rådgivningstjänst för fastställande av utbildningsbehov och/eller utformande av utbildningsplaner

 

D14b

 

QL

1

Numerisk

Finansiella subventioner för anställdas utbildningskostnader

 

D14c

 

QL

1

Numerisk

Skattelättnader för kostnader för anställda utbildare

 

D14d

 

QL

1

Numerisk

Förfarande för att garantera utbildarnas standard (nationella register, bedömning osv.)

 

D14e

 

QL

1

Numerisk

Tillhandahållande av erkända standarder och ramverk för kvalifikationer och examensbevis

 

D15a

 

QL

1

Numerisk

Höga kostnader för fortbildningskurser

Högst 3 – Ej rangordnade

D15b

 

QL

1

Numerisk

Bristen på lämpliga fortbildningskurser på marknaden

Högst 3 – Ej rangordnade

D15c

 

QL

1

Numerisk

Svårigheter att bedöma företagets fortbildningsbehov

Högst 3 – Ej rangordnade

D15d

 

QL

1

Numerisk

En betydande satsning på utbildning gjordes föregående år

Högst 3 – Ej rangordnade

D15e

 

QL

1

Numerisk

Hög arbetsbelastning och de anställdas tidsbrist

Högst 3 – Ej rangordnade

D15f

 

QL

1

Numerisk

Nuvarande utbildningsnivå motsvarar företagets behov

Högst 3 – Ej rangordnade

D15g

 

QL

1

Numerisk

Större fokus på yrkesmässig grundutbildning än fortbildning

Högst 3 – Ej rangordnade

D15h

 

QL

1

Numerisk

Andra skäl

Högst 3 – Ej rangordnade

E1a

 

QL

1

Numerisk

Befintliga färdigheter och kompetenser motsvarar företagets nuvarande behov

Högst 3 – Ej rangordnade

E1b

 

QL

1

Numerisk

Företaget föredrog att rekrytera personer som har de färdigheter och kompetenser som behövs

Högst 3 – Ej rangordnade

E1c

 

QL

1

Numerisk

Företaget har svårigheter att bedöma sina fortbildningsbehov

Högst 3 – Ej rangordnade

E1d

 

QL

1

Numerisk

Bristen på lämpliga fortbildningskurser på marknaden

Högst 3 – Ej rangordnade

E1e

 

QL

1

Numerisk

Kostnaderna för fortbildningskurser var för höga för företaget

Högst 3 – Ej rangordnade

E1f

 

QL

1

Numerisk

Företaget föredrog att hellre inrikta sig på yrkesmässig grundutbildning än på fortbildning

Högst 3 – Ej rangordnade

E1g

 

QL

1

Numerisk

En fortbildningsinvestering gjordes föregående år och behövde inte upprepas 2005

Högst 3 – Ej rangordnade

E1h

 

QL

1

Numerisk

De anställda hade inte tid att delta i fortbildning

Högst 3 – Ej rangordnade

E1i

 

QL

1

Numerisk

Andra skäl

Högst 3 – Ej rangordnade

F1tot05

Kärnvariabel

QT

6

Numerisk

Totalt antal deltagare i yrkesmässig grundutbildning i företaget under 2005

Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering

F1m05

 

QT

6

Numerisk

Totalt antal manliga deltagare i yrkesmässig grundutbildning i företaget under 2005

 

F1f05

 

QT

6

Numerisk

Totalt antal kvinnliga deltagare i yrkesmässig grundutbildning i företaget under 2005

 

F2aflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Individuella arbetskraftskostnader för yrkesmässig grundutbildning

 

F2a

 

QT

10

Numerisk

Kostnader för grundutbildning – Arbetskraftskostnader för enskilda som registrerats i en yrkesmässig grundutbildning

I euro

F2bflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Övriga kostnader för grundutbildning

 

F2b

 

QT

10

Numerisk

Kostnader för grundutbildning – Övriga kostnader – utbildningsavgifter, resekostnader, undervisningsmateriel, kostnader för utbildningscentra osv.

I euro

F2cflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Arbetskraftskostnader för utbildare och handledare inom grundutbildning

Valfri variabel

F2c

 

QT

10

Numerisk

Kostnader för grundutbildning – Arbetskraftskostnader för utbildare och handledare inom grundutbildning

Valfri variabel – I euro

F3aflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Bidrag till grundutbildning

 

F3a

 

QT

10

Numerisk

Bidrag till grundutbildning

I euro

F3bflag

 

QL

1

Numerisk

Flagga – Intäkter för grundutbildning

 

F3b

 

QT

10

Numerisk

Intäkter för yrkesinriktad grundutbildning

I euro

F2tot

Nyckelvariabel

QT

10

Numerisk

Totala kostnader för yrkesinriktad grundutbildning (F2b + F3a – F3b)

Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – i euro

BILAGA II

URVAL

1.

Det företagsregister för statistiska ändamål som avses i rådets förordning (EEG) nr 2186/93 (1) skall normalt betraktas som huvudkällan för urvalsramen. Ett nationellt representativt, stratifierat sannolikhetsurval av företag skall tas från denna ram.

2.

Urvalet skall stratifieras efter NACE och storlekskategori enligt följande minimispecifikation:

—

20 NACE rev1.1-kategorier (C, D (15–16, 17–19, 21–22, 23–26, 27–28, 29–33, 34–35, 20 + 36–37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60–63, 64), J (65–66, 67), K + O).

—

Tre storlekskategorier bland företag enligt antalet anställda: (10–49), (50–249), (250 eller flera).

3.

En urvalsstorlek skall beräknas så att den säkrar att den maximala halva längden av det 95-procentiga konfidensintervallet är på 0,2 för de uppskattade parametrarna, dvs. en andel av ”utbildningsföretag” (efter hänsyn till bortfallsfrekvens i urvalet) i var och en av de 60 stratumklasserna ovan.

4.

Följande formel kan användas för fastställande av urvalsstorleken:

nh = 1/[c2 . teh + 1/Nh] / rh

Förkortningar:

nh

=

antalet urvalsenheter i stratum h

rh

=

den förväntade svarsfrekvensen i stratum h

c

=

maximal längd av halva konfidensintervallet

teh

=

den förväntade andelen utbildningsföretag i stratum h

Nh

=

det totala antalet företag (utbildningsföretag och övriga företag) i stratum h

(1)  EGT L 196, 5.8.1993, s. 1. Förordningen ändrad genom Europaparlamentets och rådets förordning (EG) nr 1882/2003 (EUT L 284, 31.10.2003, s. 1).

BILAGA III

Imputeringsprinciper och viktning av data

Länderna skall vidta alla lämpliga åtgärder för att minska partiellt bortfall och objektsbortfall. Före imputering skall länderna vidta alla rimliga åtgärder för att använda andra datakällor.

Kärnvariabler, för vilka inga värden får saknas eller för vilka imputering inte tillåts, är följande:

—

A1, A2tot05, B1a, B1b, B2aflag, B2bflag, B2cflag, B2dflag, B2eflag, F1tot05.

Nyckelvariabler, för vilka man så långt som möjligt skall undvika att värden saknas och för vilka imputering rekommenderas, är följande:

—

A2tot04, A4, A5, C1tot, C3tot, C4tot, C7sub, C7tot, PAC, F2tot.

Imputering för partiellt bortfall skall rekommenderas med följande allmänna begränsningar (medlemsstaternas experter skall alltid följa sin yrkesmässiga bedömning vid tillämpningen av dessa bestämmelser):

1.

Om det för ett objekt saknas mer än 50 % av de presenterade variablerna skall detta vanligtvis räknas som objektsbortfall.

2.

För en enskild NACE-/storleksklass skall imputering inte tillåtas om mer än 50 % av de svarande företagens data saknas för mer än 25 % av de kvantitativa variablerna.

3.

För en enskild NACE-/storleksklass skall imputering inte göras av en kvantitativ variabel om andelen svarande företag för denna variabel är mindre än 50 %.

4.

För en enskild NACE-/storleksklass skall imputering inte göras av en kvalitativ variabel om andelen svarande företag för denna variabel är mindre än 80 %.

Kvantitativa och kvalitativa variabler anges i bilaga I.

Avvikelser från dessa principer skall dokumenteras fullständigt och motiveras i den nationella kvalitetsrapporten.

Medlemsstaterna skall beräkna och överlämna den vikt som används för respektive post tillsammans med hjälpvariabler som eventuellt har använts vid beräkningen av denna vikt. Dessa hjälpvariabler skall bokföras som variablerna EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 efter behov. De metoder som används för fastställande av vikterna skall beskrivas utförligt i kvalitetsrapporten.

BILAGA IV

Dataformat och bestämmelser om överföring

Data skall överföras till kommissionen (Eurostat) i elektronisk form med hjälp av ett tillämpningsprogram för säker överföring av data (STADIUM/EDAMIS) som tillhandahålls av kommissionen (Eurostat).

Länderna skall överföra följande två granskade dataset till Eurostat:

a)

Ett dataset som granskats preliminärt före imputering.

b)

Ett fullständigt granskat dataset efter imputering.

De båda dataseten skall innehålla de variabler som anges i bilaga I.

De båda filerna skall presenteras i ett format med variabler åtskilda av kommatecken (.csv). Den första posten i varje fil skall vara en huvudpost som innehåller de ”variabelnamn” som anges i bilaga I. Därpå följande poster skall beskriva värdena för dessa variabler för varje svarande företag.

BILAGA V

KVALITETSRAPPORTENS FORMAT

1.   RELEVANS

Relevans handlar om tillämpningen av undersökningen och i vilken utsträckning statistiken uppfyller nuvarande och potentiella användares behov.

—

Beskrivning och klassificering av användarna.

—

Varje användargrupps egna behov.

—

Utvärdering av om och i vilken utsträckning dessa behov uppfylls.

2.   TILLFÖRLITLIGHET

2.1   Urvalsfel

—

Beskrivning av urvalsdesign och verkligt urval.

—

Beskrivning av hur de slutliga vikterna har beräknats inklusive bortfallsmodell och hjälpvariabler som använts.

—

Använd estimator, t.ex. Horvitz-Thompson-estimatorn.

—

Varians av skattningarna enligt urvalsstratum.

—

Mjukvara för beräkning av varians.

—

Särskilt beskrivningar av hjälpvariabler eller uppgifter som använts skall rapporteras för att Eurostat skall kunna räkna om de slutliga vikterna, eftersom detta krävs för beräkning av variansen.

—

Om det finns en bortfallsanalys skall bias i urvalet och resultaten beskrivas.

Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen):

—

Antal företag i urvalsramen.

—

Antal företag i urvalet.

Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna):

—

Variationskoefficienter (1) för följande nyckelstatistik.

—

Totalt antal anställda.

—

Totalt antal företag som erbjuder fortbildning (CVT).

—

Förhållande mellan det totala antalet företag som erbjuder fortbildning och det totala antalet företag.

—

Totalt antal företag som erbjuder fortbildningskurser.

—

Förhållande mellan det totala antalet företag som erbjuder fortbildningskurser och det totala antalet företag.

—

Totalt antal anställda i företag som erbjuder fortbildning.

—

Totalt antal deltagare i fortbildningskurser.

—

Förhållande mellan det totala antalet deltagare i fortbildningskurser och det totala antalet anställda.

—

Förhållande mellan det totala antalet deltagare i fortbildningskurser kurser och det totala antalet anställda i företag som erbjuder fortbildning.

—

Totala kostnader för fortbildningskurser.

—

Totalt antal företag som yrkesmässig grundutbildning.

—

Totalt antal deltagare i grundutbildning.

—

Totala kostnader för grundutbildning.

—

Förhållande mellan det totala antalet företag som erbjuder grundutbildning och det totala antalet företag.

2.2   Icke-urvalsfel

2.2.1   Täckningsfel

—

Beskrivning av det register som använts för urvalet och dess totala kvalitet.

—

Information som registret innehåller och uppdateringsfrekvens.

—

Fel som beror på skillnader mellan urvalsramen och målpopulationen och delpopulationer (övertäckning, undertäckning, felklassificeringar).

—

Metoder som använts för att erhålla denna information.

—

Anmärkningar om behandling av felklassificeringar.

Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna):

—

Antal företag.

—

Förhållande mellan antalet företag för vilka iakttagna strata motsvarar urvalsstrata: Antal företag i urvalsstrata. Ange om hänsyn tagits till ändringar i verksamheterna.

2.2.2   Mätfel

I lämpliga fall en bedömning av fel som förekommit i samband med insamlingen av data på grund av t.ex. följande:

—

Utformningen av frågeformuläret (till följd av förhandstest eller laboratoriemetoder, utfrågningsstrategier) – frågeformuläret skall bifogas.

—

Rapporterande enhet/uppgiftslämnare (uppgiftslämnarnas reaktioner):

—

Minnesfel.

—

Bristande intresse hos de svarande.

—

Effekter av ålder, utbildning osv.

—

Fel vid ifyllande av frågeformuläret.

—

De svarandes informationssystem och användningen av administrativa register (överensstämmelse mellan det administrativa begreppet och undersökningens utformning, t.ex. referensperiod, tillgänglighet av enskilda data).

—

Typer av datainsamling (jämförelse mellan olika datainsamlingsmetoder).

—

Intervjuarens egenskaper och beteende.

—

Socioekonomiska egenskaper.

—

Olika sätt att hantera frågeformuläret.

—

Olika hjälp till de svarande.

—

Särskilda studier eller tekniker för att bedöma dessa fel.

—

Metoder som används för att minska fel av detta slag.

—

Utförliga anmärkningar om problem med frågeformuläret som helhet och med enskilda frågor (anmärkningar om alla variabler).

—

Beskrivning och bedömning av åtgärder som vidtagits för att garantera att deltagaruppgifterna är av hög kvalitet och att det inte samlats in uppgifter om antalet deltagare per kurs.

2.2.3   Bearbetningsfel

Beskrivning av dataredigeringsprocessen.

—

Vilka bearbetningssystem och redskap har använts.

—

Fel som beror på kodning, redigering, viktning, uppställning i tabellform etc.

—

Kvalitetskontroller på makro- och mikronivå.

—

Korrigeringar och misslyckade redigeringar uppdelas i saknade värden, fel och anomalier.

2.2.4   Bortfallsfel

—

Beskrivning av åtgärder som vidtagits beträffande ”återkontakter”.

—

Svarsfrekvens per enhet och fråga.

—

Bedömning av objektsbortfall.

—

Bedömning av partiellt bortfall.

—

Fullständig rapport om imputeringsförfaranden, bland annat vilka metoder som använts för imputering och/eller återviktning.

—

Anmärkningar om metodik och resultat av bortfallsanalys eller andra metoder för bedömning av effekterna av bortfall.

Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna):

—

Svarsfrekvens per enhet (2).

—

Svarsfrekvens per fråga (3) för följande punkter för alla svarande.

—

Totalt antal timmar av arbete som en funktion av alla svarande.

—

Totala arbetskraftskostnader som en funktion av alla svarande.

—

Svarsfrekvens per fråga för följande punkter för företag som erbjuder fortbildningskurser.

—

Fortbildningskurser för särskilda åldersgrupper som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser.

—

Totalt antal kursdeltagare, män, kvinnor som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser.

—

Totalt antal kursdeltagare, män, kvinnor som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser.

—

Totalt antal kurstimmar i fortbildning som anordnas internt och externt som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser.

—

Totala kostnader för fortbildningskurser som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser.

—

Svarsfrekvens per fråga för följande punkter för företag som erbjuder grundutbildning.

—

Totala kostnader för grundutbildning som en funktion av företag som erbjuder grundutbildning.

3.   AKTUALITET OCH PUNKTLIGHET

—

Tabell över datum då följande stadier av projektet inleddes och slutfördes.

—

Datainsamling.

—

Utsändning av frågeformulär.

—

Påminnelser och uppföljning.

—

Personlig intervju.

—

Kontroll och redigering av data.

—

Ytterligare validering och imputering.

—

Bortfallsundersökning (i förekommande fall).

—

Skattningar.

—

Dataöverföring till Eurostat.

—

Spridning av nationella resultat.

4.   TILLGÄNGLIGHET OCH FÖRSTÅELIGHET

—

Vilka resultat sändes eller kommer att sändas till företagen.

—

System för spridning av resultaten.

—

Kopia av alla handlingar om metoder med anknytning till den statistik som tagits fram.

5.   JÄMFÖRBARHET

—

Länderna skall i förekommande och väsentliga fall kommentera följande punkter:

—

Avvikelser från det europeiska frågeformuläret.

—

Var undersökningen knuten till en annan nationell undersökning?

—

I vilken utsträckning genomfördes undersökningen genom befintliga data i register?

—

Definitioner och rekommendationer.

6.   SAMANVÄNDBARHET

—

Jämförelser med statistik över samma fenomen eller fråga i andra undersökningar eller källor.

—

Bedömning av samanvändbarhet med statistik rörande företagsstrukturer för antalet anställda som en funktion av NACE och storlekskategori.

—

Bedömning av samanvändbarhet av åldersgruppsfördelning bland anställda (A3a, A3b, A3c) med andra nationella datakällor som en funktion av NACE och storlekskategori (om tillgängliga).

—

Bedömning av samanvändbarhet av åldersgruppsfördelning bland deltagare i fortbildning (C2a, C2b, C2c) med andra nationella datakällor som en funktion av NACE och storlekskategori (om tillgängliga).

Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna):

—

Antal anställda ur statistik rörande företagsstrukturer (kommissionens förordning (EG) nr 2700/98 (4) – kod 16 11 0).

—

Antalet anställda ur CVTS3.

—

Procentuella skillnader (SBS – CVTS3)/SBS.

—

Antalet anställda för varje åldersgrupp A3a, A3b, A3c.

—

Antalet anställda i andra källor för andra åldersgrupper.

—

Procentuella skillnader av (A3x – annan nationell källa A3x)/A3x (där x = a, b, c).

—

Antalet deltagare i fortbildning för varje åldersgrupp C2a, C2b, C2c.

—

Antalet deltagare i fortbildning i andra källor för varje åldersgrupp.

—

Procentuell andel deltagare i fortbildning (C2x – annan nationell källa till C2x)/C2x (där x = a, b, c).

7.   BELASTNING OCH NYTTA

—

Analys av belastning och nytta på nationell nivå med hjälp av t.ex. följande faktorer:

—

Genomsnittlig tid för att besvara varje frågeformulär.

—

Problematiska frågor och variabler.

—

Vilka variabler har varit till störst/minst nytta vid beskrivning av fortbildning på nationell nivå.

—

Skattad eller verklig användartillfredsställelse på nationell nivå.

—

Olika belastning för små och medelstora företag.

—

Insatser som gjorts för att minska belastningen.

(1)  Variationskoefficienten är kvoten mellan kvadratroten ur estimatorns varians och väntevärdet. Den skattas genom kvoten mellan kvadratroten av skattningen av urvalets varians och det skattade värdet. Vid skattning av urvalsvariansen måste man ta hänsyn till urvalets utformning och ändringar i strata.

(2)  Svarsfrekvensen är förhållandet mellan det antal svar som erhållits från dem som omfattas och antalet frågeformulär som skickats ut till målgruppen.

(3)  Svarsfrekvens per fråga för en variabel är förhållandet mellan antalet tillgängliga dataposter och antalet tillgängliga och saknade dataposter (motsvarar antalet svaranden som omfattas).

(4)  EGT L 344, 18.12.1998, s. 49. Förordningen senast ändrad genom förordning (EG) nr 1670/2003 (EUT L 244, 29.9.2003, s. 74).

Top