i)

Visos įmonės

(1)

Įmonės pagrindinė ekonominė veikla praėjusiais kalendoriniais metais

(2)

Vidutinis samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų skaičius praėjusiais kalendoriniais metais

(3)

Visa apyvarta (pinigine išraiška, be PVM) praėjusiais kalendoriniais metais

(4)

Samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų, turinčių interneto prieigą verslo tikslais, skaičius arba jų viso skaičiaus procentinė dalis

(5)

IRT specialistų užimtumas

(6)

Bet kokio pobūdžio mokymų rengimas, kad būtų lavinami įmonės įdarbintų IRT specialistų su IRT susiję įgūdžiai, praėjusiais kalendoriniais metais

(7)

Bet kokio pobūdžio mokymų rengimas, kad būtų lavinami kitų darbuotojų su IRT susiję įgūdžiai, praėjusiais kalendoriniais metais

(8)

IRT specialistų įdarbinimas arba bandymas įdarbinti praėjusiais kalendoriniais metais

(9)

Įmonės samdomųjų darbuotojų (įskaitant samdomuosius darbuotojus, dirbančius patronuojančiosiose arba susijusiose įmonėse) IRT funkcijų (pvz., IRT infrastruktūros techninės priežiūros, paramos naudojant biuro programinę įrangą, verslo valdymo programinės įrangos ir (arba) sistemų ir (arba) internetinių sprendimų kūrimo ar paramos jas naudojant, saugumo ir duomenų apsaugos) atlikimas praėjusiais kalendoriniais metais

(10)

Išorės tiekėjų IRT funkcijų (pvz., IRT infrastruktūros techninės priežiūros, paramos naudojant biuro programinę įrangą, verslo valdymo programinės įrangos ir (arba) sistemų ir (arba) internetinių sprendimų kūrimo ar paramos jas naudojant, saugumo ir duomenų apsaugos) atlikimas praėjusiais kalendoriniais metais

ii)

Įmonės, kuriose dirba samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų, turinčių interneto prieigą verslo tikslais

(11)

Bet kurios rūšies fiksuotojo interneto ryšio naudojimas

(12)

Darbuotojų nuotolinė prieiga (kompiuteriais arba nešiojamaisiais prietaisais, pvz., išmaniaisiais telefonais) prie įmonės e. pašto sistemos

(13)

Darbuotojų nuotolinė prieiga (kompiuteriais arba nešiojamaisiais prietaisais, pvz., išmaniaisiais telefonais) prie įmonės dokumentų (pvz., rinkmenų, skaičiuoklių, pateikčių, grafikų, nuotraukų)

(14)

Darbuotojų nuotolinė prieiga (kompiuteriais arba nešiojamaisiais įtaisais, pvz., išmaniaisiais telefonais) prie įmonės verslo taikomųjų programų ar programinės įrangos (pvz., prieiga prie apskaitos, pardavimo, užsakymų, ryšių su klientais valdymo verslo taikomųjų programų ar programinės įrangos), išskyrus vidinės komunikacijos taikomąsias programas

(15)

Nuotolinių susirinkimų rengimas

(16)

Prekių ar paslaugų pardavimas internetu per įmonių svetaines ar programėles (įskaitant ekstranetus) praėjusiais kalendoriniais metais

(17)

Prekių ar paslaugų pardavimas internetu per e. prekybos svetaines ar programėles, kurias prekėms ar paslaugoms parduoti naudoja kelios įmonės, praėjusiais kalendoriniais metais

(18)

Prekių ar paslaugų elektroninio keitimosi duomenimis (EDI) tipo pardavimas (užsakymų, atliktų per EDI tipo pranešimus, gavimas) praėjusiais kalendoriniais metais

(19)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: tapatybės patvirtinimas patikimu slaptažodžiu (pvz., jam nustatyti mažiausio ilgio, skaičių ir specialių simbolių naudojimo ir reguliaraus keitimo reikalavimai)

(20)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: prieigai prie įmonės IRT sistemos gauti taikomas tapatybės patvirtinimas biometriniais metodais (pvz., tapatybės patvirtinimas pagal pirštų atspaudus, balsą, veidą)

(21)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: tapatybės patvirtinimas, pagrįstas bent dviejų tapatybės patvirtinimo būdų deriniu (t. y. derinant, pvz., naudotojo nustatytą slaptažodį, vienkartinį slaptažodį (OTP), prieigos raktu sukurtą arba išmaniuoju telefonu gautą kodą ar biometrinį metodą (pvz., remiantis pirštų atspaudais, balsu, veidu))

(22)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: duomenų, dokumentų arba e. laiškų šifravimas

(23)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: atsarginių duomenų kopijų kūrimas kitoje vietoje (įskaitant atsargines duomenų kopijas debesijoje)

(24)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: prieigos prie tinklo kontrolė (naudotojų teisių įmonės tinkle valdymas)

(25)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: virtualusis privatusis tinklas (VPN), kuriuo privatus tinklas išplečiamas viešajame tinkle, siekiant užtikrinti keitimosi duomenimis saugumą viešajame tinkle

(26)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: IRT saugumo stebėsenos sistema, naudojama įtartinai veiklai nustatyti (pvz., įsibrovimo aptikimo ar prevencijos sistemos, kuriomis stebimas naudotojų ar prietaisų elgesys, tinklo srautas), išskyrus antivirusinę programinę įrangą ir numatytąjį užkardos sprendimą, įtrauktus į asmeninių kompiuterių ir maršruto parinktuvų operacinę sistemą

(27)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: registracijos žurnalų pildymas, taip sudarant sąlygas analizuoti įvykusius IRT saugumo incidentus

(28)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: IRT rizikos vertinimas, t. y. reguliarus IRT saugumo incidentų tikimybės ir pasekmių vertinimas

(29)

IRT saugumo priemonių taikymas įmonės IRT sistemose: IRT saugumo bandymai, pvz., atliekant skverbimosi testavimą, išbandant įspėjimo apie pavojų sistemą, peržiūrint saugumo priemones, išbandant atsargines sistemas

(30)

Darbuotojų informavimas apie jų pareigas dėl su IRT saugumu susijusių aspektų per savanoriškus mokymus ar pateikiant informaciją įmonės viduje (pvz., intranete)

(31)

Darbuotojų informavimas apie jų pareigas dėl su IRT saugumu susijusių aspektų per privalomus mokymų kursus ar pateikiant privalomą susipažinti medžiagą

(32)

Darbuotojų informavimas apie jų pareigas dėl su IRT saugumu susijusių aspektų sudarant sutartis (pvz., darbo sutartis)

(33)

Dokumentas (-ai) apie IRT saugumo priemones, praktiką ar procedūras, pvz., dokumentai apie IRT saugumą ir duomenų konfidencialumą, apimantys tokias sritis kaip samdomųjų darbuotojų mokymas IRT naudojimo srityje, IRT saugumo priemonės, IRT saugumo priemonių vertinimas, IRT saugumo dokumentų atnaujinimo planai

(34)

Su IRT susiję saugumo incidentai, patirti praėjusiais kalendoriniais metais ir sukėlę šias pasekmes: IRT paslaugų neprieinamumas dėl aparatinės (techninės) arba programinės įrangos gedimų

(35)

Su IRT susiję saugumo incidentai, patirti praėjusiais kalendoriniais metais ir sukėlę šias pasekmes: IRT paslaugų neprieinamumas dėl išorės išpuolio, pvz., išpuoliai naudojant išpirkos reikalavimo programinę įrangą, paslaugos trikdymo atakos

(36)

Su IRT susiję saugumo incidentai, patirti praėjusiais kalendoriniais metais ir sukėlę šias pasekmes: duomenų sunaikinimas arba sugadinimas dėl aparatinės (techninės) arba programinės įrangos gedimų

(37)

Su IRT susiję saugumo incidentai, patirti praėjusiais kalendoriniais metais ir sukėlę šias pasekmes: duomenų sunaikinimas arba sugadinimas dėl piktybinės programinės įrangos arba neteisėto prisijungimo

(38)

Su IRT susiję saugumo incidentai, patirti praėjusiais kalendoriniais metais ir sukėlę šias pasekmes: konfidencialių duomenų atskleidimas dėl neteisėto prisijungimo, nukreipimo į suklastotas svetaines, duomenų viliojimo, tyčinių įmonės samdomųjų darbuotojų veiksmų

(39)

Su IRT susiję saugumo incidentai, patirti praėjusiais kalendoriniais metais ir sukėlę šias pasekmes: konfidencialių duomenų atskleidimas dėl netyčinių įmonės samdomųjų darbuotojų veiksmų

(40)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas rašytinei kalbai analizuoti (teksto gavyba)

(41)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas sakytinei kalbai keisti į kompiuterio skaitomą formatą (sakytinės kalbos atpažinimas)

(42)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas rašytinei ar sakytinei kalbai generuoti (natūraliosios kalbos generavimas, sakytinės kalbos sintezė)

(43)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas objektams ar asmenims atpažinti pagal atvaizdus arba vaizdo įrašus (atvaizdų atpažinimas, atvaizdų apdorojimas)

(44)

Mašinų mokymosi (pvz., giliojo mokymosi) naudojimas duomenims analizuoti

(45)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas įvairiems darbo procesams automatizuoti arba padėti priimti sprendimus (dirbtiniu intelektu pagrįsta robotinio procesų automatizavimo programinė įranga)

(46)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas aplinkos stebėjimu pagrįstais automatizuotais sprendimais sudarant sąlygas mašinų fiziniam judėjimui (autonominiai robotai, autonominės transporto priemonės, autonominiai dronai)

iii)

Įmonės, turinčios bet kurios rūšies fiksuotąjį interneto ryšį

(47)

Didžiausias sutartyje numatytas duomenų atsisiuntimo greitis, esant greičiausiam fiksuotajam interneto ryšiui, taikant šiuos intervalus: [0 Mbit/s < 30 Mbit/s], [30 Mbit/s < 100 Mbit/s], [100 Mbit/s < 500 Mbit/s], [500 Mbit/s < 1 Gbit/s], [≥ 1 Gbit/s]

(48)

Fiksuotojo interneto ryšio greičio pakankamumas įmonės faktiniams poreikiams

iv)

Įmonės, kurios praėjusiais kalendoriniais metais pardavė prekių ar paslaugų internetu per savo svetaines arba programėles ar e. prekybos svetaines ar programėles, kurias prekėms ar paslaugoms parduoti naudoja kelios įmonės

(49)

Internetu parduotų prekių ar paslaugų vertė arba internetu parduotų prekių ir paslaugų procentinė dalis, palyginti su visa apyvarta, praėjusiais kalendoriniais metais

(50)

Pardavimo internetu privatiems klientams (verslas vartotojui, arba B2C) procentinė dalis, palyginti su visa pardavimo internetu verte, praėjusiais kalendoriniais metais

(51)

Pardavimo internetu kitoms įmonėms (verslas verslui, arba B2B) ir pardavimo viešajam sektoriui (verslas valdžios sektoriui, arba B2G) procentinė dalis, palyginti su visa pardavimo internetu verte, praėjusiais kalendoriniais metais

(52)

Pardavimas internetu duomenis teikiančioje šalyje esantiems klientams praėjusiais kalendoriniais metais

(53)

Pardavimas internetu kitose ES valstybėse narėse esantiems klientams praėjusiais kalendoriniais metais

(54)

Pardavimas internetu kitose pasaulio šalyse esantiems klientams praėjusiais kalendoriniais metais

v)

Įmonės, kurios praėjusiais kalendoriniais metais pardavė prekių ar paslaugų internetu per įmonės svetaines arba programėles ir e. prekybos svetaines ar programėles, kurias prekėms ar paslaugoms parduoti naudoja kelios įmonės

(55)

Per įmonės svetaines ar programėles (įskaitant ekstranetus) internetu parduotų prekių ar paslaugų vertės procentinė dalis, palyginti su visa internetu parduotų prekių ar paslaugų verte, praėjusiais kalendoriniais metais

(56)

Per e. prekybos svetaines ar programėles, kurias prekėms ar paslaugoms parduoti naudoja kelios įmonės, parduotų prekių ar paslaugų vertės procentinė dalis, palyginti su visa internetu parduotų prekių ar paslaugų verte, praėjusiais kalendoriniais metais

vi)

Įmonės, praėjusiais kalendoriniais metais vykdžiusios prekių ar paslaugų EDI tipo pardavimą

(57)

Prekių ar paslaugų EDI tipo pardavimo vertė arba prekių ar paslaugų pardavimo EDI tipo procentinė dalis, palyginti su visa apyvarta, praėjusiais kalendoriniais metais

vii)

Įmonės, kurios įdarbino arba bandė įdarbinti IRT specialistų praėjusiais kalendoriniais metais

(58)

Laisvos IRT specialistų darbo vietos, kurias buvo sunku užpildyti

viii)

Dirbtinio intelekto technologijas naudojančios įmonės; konkrečiai dėl 40–46 privalomųjų kintamųjų

(59)

Dirbtinio intelekto programinės įrangos ar sistemų naudojimas rinkodarai ar pardavimui (pvz., klientams profiliuoti, kainoms optimizuoti, asmeniniams pasiūlymams, mašinų mokymusi pagrįstai rinkos analizei, natūraliosios kalbos apdorojimu pagrįstiems pokalbių robotams, skirtiems klientų aptarnavimo reikmėms, autonominiams robotams, skirtiems užsakymų apdorojimui)

(60)

Dirbtinio intelekto programinės įrangos ar sistemų naudojimas gamybos ar aptarnavimo procesams (pvz., mašinų mokymusi pagrįsta prognozuojama techninė priežiūra ar procesų optimizavimas, priemonės produktams klasifikuoti arba jų defektams nustatyti remiantis kompiuterine rega, autonominiai gamybos priežiūros, saugumo ar tikrinimo dronai, autonominių robotų atliekami surinkimo darbai)

(61)

Dirbtinio intelekto programinės įrangos ar sistemų naudojimas verslo administravimo procesams organizuoti ar valdyti (pvz., mašinų mokymusi ir (arba) natūraliosios kalbos apdorojimu pagrįsti virtualieji verslo asistentai (pvz., dokumentams rengti), mašinų mokymusi pagrįsta duomenų analizė arba strateginių sprendimų priėmimas (pvz., rizikos vertinimas), mašinų mokymusi pagrįstas planavimas ar verslo prognozavimas, mašinų mokymusi arba natūraliosios kalbos apdorojimu pagrįstas žmogiškųjų išteklių valdymas (pvz., kandidatų tikrinimas vykdant išankstinę atranką, darbuotojų profiliavimas arba veiklos rezultatų analizė)

(62)

Dirbtinio intelekto programinės įrangos ar sistemų naudojimas logistikai (pvz., autonominiai robotai prekių paieškos ir pakavimo sprendimams sandėliuose, naudojami siuntoms siųsti, sekti, skirstyti arba rūšiuoti, mašinų mokymusi pagrįstas maršrutų optimizavimas)

(63)

Dirbtinio intelekto programinės įrangos ar sistemų naudojimas IRT saugumui (pvz., kompiuterine rega pagrįstas veido atpažinimas IRT naudotojų tapatybei patvirtinti, mašinų mokymusi pagrįstas kibernetinių išpuolių nustatymas ir prevencija)

(64)

Dirbtinio intelekto programinės įrangos ar sistemų naudojimas apskaitai, kontrolei ar finansų valdymui (pvz., mašinų mokymasis analizuoti duomenims, kurie padeda priimti finansinius sprendimus, mašinų mokymusi pagrįstas sąskaitų faktūrų apdorojimas, mašinų mokymasis arba natūraliosios kalbos apdorojimas buhalterinės apskaitos užduotims vykdyti)

(65)

Dirbtinio intelekto programinės įrangos ar sistemų naudojimas moksliniams tyrimams ir plėtrai (MTP) arba inovacijų veiklai, išskyrus dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus (pvz., duomenų analizė mokslinių tyrimų tikslais, mokslinių tyrimų problemų sprendimas, naujo arba iš esmės patobulinto produkto ir (arba) paslaugos kūrimas, pagrįstas mašinų mokymusi)

i)

Įmonės, kuriose dirba samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų, turinčių interneto prieigą verslo tikslais

(1)

Darbuotojų, kurie naudoja įmonės suteiktus nešiojamuosius prietaisus, kuriais galima per mobiliojo telefono ryšio tinklus prisijungti prie interneto verslo tikslais, skaičius arba procentinė tokių darbuotojų skaičiaus dalis, palyginti su visu darbuotojų skaičiumi

(2)

Mokėjimas už reklamą internete (pvz., skelbimai paieškos sistemose, socialiniuose tinkluose, kitose interneto svetainėse ar programėlėse)

ii)

Įmonės, mokančioms už reklamą internete

(3)

Tikslinės reklamos, grindžiamos interneto naudotojų ieškomu turiniu ar raktažodžiais, naudojimas

(4)

Tikslinės reklamos, grindžiamos interneto naudotojų ankstesnių veiksmų ar profilio sekimu, naudojimas

(5)

Tikslinės reklamos, grindžiamos interneto naudotojų geografinės vietos nustatymu, naudojimas

(6)

Bet kokio kito tikslinės reklamos internete būdo, išskyrus apibūdintus 3, 4 arba 5 neprivalomuosiuose kintamuosiuose, naudojimas

iii)

Įmonės, praėjusiais kalendoriniais metais vykdžiusios pardavimą internetu klientams, esantiems bent dviejose iš šių geografinių vietovių duomenis teikiančioje šalyje, kitose ES valstybėse narėse arba kitoje pasaulio šalyje

(7)

Pardavimo internetu duomenis teikiančioje šalyje esantiems klientams procentinė dalis, palyginti su viso pardavimo internetu verte, praėjusiais kalendoriniais metais

(8)

Pardavimo internetu kitoje ES valstybėje narėje esantiems klientams procentinė dalis, palyginti su viso pardavimo internetu verte, praėjusiais kalendoriniais metais

(9)

Pardavimas internetu kitose pasaulio šalyse esantiems klientams procentinė dalis, palyginti su viso pardavimo internetu verte, praėjusiais kalendoriniais metais

iv)

Įmonių, kurių laisvas IRT specialistų darbo vietas buvo sunku užpildyti, informacija apie toliau nurodytus sunkumus bandant įdarbinti IRT specialistų praėjusiais kalendoriniais metais

(10)

Praėjusiais kalendoriniais metais buvo sunku įdarbinti IRT specialistų dėl paraiškų trūkumo

(11)

Praėjusiais kalendoriniais metais buvo sunku įdarbinti IRT specialistų, nes kandidatams trūko atitinkamos su IRT susijusios kvalifikacijos, įgytos švietimo ir (arba) mokymo metu

(12)

Praėjusiais kalendoriniais metais buvo sunku įdarbinti IRT specialistų, nes kandidatams trūko atitinkamos darbo patirties

(13)

Praėjusiais kalendoriniais metais buvo sunku įdarbinti IRT specialistų, nes kandidatai turėjo pernelyg didelių darbo užmokesčio lūkesčių

v)

Įmonės, turinčios IRT saugumo priemonių, praktikos ar procedūrų dokumentą (-us)

(14)

Naujausias įmonės IRT saugumo priemonių, praktikos ar procedūrų dokumento (-ų) nustatymas ar peržiūra atlikti: per pastaruosius dvylika mėnesių, daugiau nei prieš dvylika mėnesių ir ne daugiau nei prieš dvidešimt keturis mėnesius, daugiau nei prieš dvidešimt keturis mėnesius

vi)

Dirbtinio intelekto technologijas naudojančios įmonės; konkrečiai dėl 40–46 privalomųjų kintamųjų

(15)

Dirbtinio intelekto programinę įrangą ir sistemas sukūrė įmonės samdomieji darbuotojai (įskaitant samdomuosius darbuotojus, dirbančius patronuojančiosiose arba susijusiose įmonėse)

(16)

Komercinę dirbtinio intelekto programinę įrangą ar sistemas pakeitė įmonės samdomieji darbuotojai (įskaitant samdomuosius darbuotojus, dirbančius patronuojančiosiose arba susijusiose įmonėse)

(17)

Atvirąją dirbtinio intelekto programinę įrangą ar sistemas pakeitė įmonės samdomieji darbuotojai (įskaitant samdomuosius darbuotojus, dirbančius patronuojančiosiose arba susijusiose įmonėse)

(18)

Įsigyta naudoti parengta komercinė dirbtinio intelekto programinė įranga ar sistemos (įskaitant pavyzdžius, kai jos jau buvo integruotos į įsigytą prekę arba sistemą)

(19)

Dirbtinio intelekto programinei įrangai ir sistemoms sukurti arba pakeisti pasamdyti išorės paslaugų teikėjai

(20)

Asmenų (pvz., samdomųjų darbuotojų, kandidatų į darbo vietas ar klientų) duomenų (pvz., lyties, amžiaus, rasinės ar etninės kilmės, negalios, religijos ar tikėjimo, seksualinės orientacijos, veido atvaizdo, įsigytų prekių ar paslaugų istorijos, profesijos arba adreso) tvarkymas naudojant dirbtinio intelekto technologijas

vii)

Dirbtinio intelekto technologijas asmenų duomenims tvarkyti naudojančios įmonės

(21)

Turi priemonių patikrinti, ar rezultatuose, gautuose naudojant dirbinio intelekto technologijas, potencialiai šališkai vertinami asmenys dėl jų lyties, amžiaus, rasinės ar etninės kilmės, negalios, religijos ar tikėjimo, seksualinės orientacijos (pvz., analizuoja įvairių mašinų mokymosi modelių rezultatus, nagrinėja duomenų rinkinius, naudotus mašinų mokymosi modeliams mokyti, naudoja būdus dirbtinai sugeneruoti papildomų duomenų taškų duomenims išplėsti, t. y. sintetinius duomenis)

viii)

Dirbtinio intelekto technologijų nenaudojančios įmonės; konkrečiai dėl 40–46 privalomųjų kintamųjų

(22)

Svarstymai naudoti kokias nors dirbtinio intelekto technologijas; konkrečiai dėl 40–46 privalomųjų kintamųjų

ix)

Dirbtinio intelekto technologijų nenaudojančios, tačiau svarsčiusios jas naudoti įmonės; konkrečiai dėl 40–46 privalomųjų kintamųjų

(23)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes sąnaudos atrodo per didelės

(24)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes įmonėje trūksta tinkamos kompetencijos

(25)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes nedera su turima įranga, programine įranga ar sistemomis

(26)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos dėl sunkumų, susijusių su reikiamų duomenų prieinamumu ar kokybe

(27)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes susirūpinimą kelia duomenų apsaugos ir privatumo pažeidimai

(28)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes neaiškios teisinės pasekmės (pvz., atsakomybė už žalą, patirtą dėl dirbtinio intelekto naudojimo)

(29)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos dėl etinių priežasčių

(30)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes įmonei jos nenaudingos

—

NACE 2 red. sekcijų ir grupės suvestiniai duomenys: C+D+E+F+G+H+I+J+L+M+N+95.1, D+E

—

NACE 2 red. sekcijos: C, F, G, H, I, J, L, M, N

—

NACE 2 red. skyriai: 47, 55

—

NACE 2 red. skyrių suvestiniai duomenys: 10 + 11 + 12 + 13 + 14 + 15 + 16 + 17 + 18, 19 + 20 + 21 + 22 + 23, 24 + 25, 26 + 27 + 28 + 29 + 30 + 31 + 32 + 33

—

NACE 2 red. skyrių ir grupių suvestinis rodiklis: 26.1 + 26.2 + 26.3 + 26.4 + 26.8 + 46.5 + 58.2 + 61 + 62 + 63.1 + 95.1

—

NACE 2 red. sekcijos: D, E

—

NACE 2 red. skyriai: 19, 20, 21, 26, 27, 28, 45, 46, 61, 72, 79

—

NACE 2 red. grupė: 95.1

—

NACE 2 red. skyrių suvestiniai duomenys: 10 + 11 + 12, 13 + 14 + 15, 16 + 17 + 18, 22 + 23, 29 + 30, 31 + 32 + 33, 58 + 59 + 60, 62 + 63, 69 + 70 + 71, 73 + 74 + 75, 77 + 78 + 80 + 81 + 82