EUROPEISKA KOMMISSIONEN

Bryssel den 7.12.2018

COM(2018) 795 final

MEDDELADE FRÅN KOMMISSIONEN TILL EUROPAPARLAMENTET, EUROPEISKA RÅDET, EUROPEISKA EKONOMISKA OCH SOCIALA KOMMITTÉN OCH REGIONKOMMITTÉN

Samordnad plan om artificiell intelligens

1.    INLEDNING – DEN EUROPEISKA AI-STRATEGIN

Liksom en gång elektriciteten är den artificiella intelligensen (AI) på väg att förändra vår värld. Den är inte längre än ett klick bort, när vi översätter texter på nätet eller använder appar för att hitta den bästa vägen till en viss plats. Hemma kan en smart termostat sänka energikostnaderna med så mycket som 25 procent genom att analysera våra vanor och anpassa temperaturen därefter 1 . Inom vården kan algoritmer hjälpa hudläkare att ställa bättre diagnoser. Exempelvis kan 95 procent av hudcancerfallen upptäckas genom att algoritmer lär sig med stöd av stora mängder medicinskt bildmaterial 2 .

Genom att AI kan tolka enorma datavolymer för att komma fram till effektiva lösningar, kan den förbättra produkter, processer och affärsmodeller inom alla sektorer i ekonomin. Den kan hjälpa företag att se vilka maskiner som behöver underhåll innan de går sönder. AI medför också omvandling av våra offentliga tjänster.

Möjligheterna med AI väcker också farhågor. Arbetstagare fruktar för sina jobb på grund av ökad automatisering, konsumenter undrar vem som är ansvarig om ett felaktigt beslut fattas av ett AI-baserat system, små företag vet inte hur de ska tillämpa AI inom sin verksamhet, nystartade AI-företag kan i Europa inte få tillgång till de resurser och den kompetens de behöver och den internationella konkurrensen är hårdare än någonsin med massiva investeringar i USA och Kina.

För att anta dessa utmaningar och fullt ut ta tillvara på möjligheterna med artificiell intelligens offentliggjorde kommissionen en europeisk strategi 3 i april 2018. Kommission föreslog en lösning som sätter människan i centrum för AI-utvecklingen (människoorienterad AI) och främjar användningen av denna kraftfulla teknik till att lösa de största problemen i världen: bota sjukdomar och bekämpa klimatförändringar, förutse naturkatastrofer, göra transporter säkrare 4 , bekämpa brottslighet och öka internetsäkerheten.

Strategin syftar till att stödja utveckling av europeisk etisk och säker AI med spjutspetskvaliteter. Den utgår från Europas vetenskapliga och industriella styrka 5 och har tre mål: ökade offentliga och privata investeringar i AI, beredskap för socioekonomiska förändringar och inrättandet av en lämplig etisk och rättslig ram. För att detta ska fungera krävs samordning på europeisk nivå.

2.    DEN SAMORDNADE PLANEN FÖR ARTIFICIELL INTELLIGENS – ÖVERSIKT

I sin AI-strategi för Europa föreslår kommissionen att den tillsammans med medlemsstaterna utarbetar en samordnad AI-plan senast i slutet av 2018 för att maximera effekten av investeringarna på EU-nivå och nationell nivå, främja synergier och samarbete i hela EU, utbyta bästa praxis och gemensamt fastställa vägen framåt så att hela EU kan konkurrera globalt. Förslaget till samordnad plan bygger på den förklaring om AI-samarbete som lades fram i samband med Digitaldagen i april 2018 och undertecknades av alla medlemsstater och Norge 6 . Det godkändes av Europeiska rådet i december 2018 7 .

Medlemsstaterna (som också ingår i gruppen för digitalisering av den europeiska industrin och AI), Norge, Schweiz och kommissionen har utarbetat planen vid flera möten mellan juni och november 2018. Diskussioner fördes också vid rådets (konkurrenskraft) möten under det österrikiska ordförandeskapet i EU.

Vid dessa möten utgick medlemsstaterna och kommissionen från den europeiska strategin i arbetet med att ringa in en rad gemensamma insatser för att öka investeringar, samla in data – som är råvaran för AI – öka kunnandet och skapa förtroende 8 . Man prioriterade områden som faller inom allmänintresset, till exempel hälso- och sjukvård, transport och rörlighet, säkerhet och energi samt viktiga ekonomiska sektorer såsom tillverkning och finansiella tjänster.

Den samordnade planen är resultatet av detta gemensamma arbete. Den bifogas detta meddelande. Däri anges insatser som kommer att inledas under 2019–2020. I planen läggs också grunden för arbetet under de närmaste åren. Den kommer att ses över och uppdateras varje år.

I detta meddelande diskuteras de viktigaste målen och initiativen i planen.

2.1. Gemensamma mål och kompletterande insatser

Den samordnade planen innehåller en strategisk ram för nationella AI-strategier. Hittills har fem medlemsstater antagit en nationell AI-strategi med egen budget 9 . Övriga medlemsstater uppmanas att utveckla sin nationella AI-strategi senast i mitten av 2019, med utgångspunkt i det arbete som utförts på europeisk nivå. Dessa förväntas beskriva sina investeringsnivåer och genomförandeåtgärder.

Under nästa år kommer medlemsstaterna och kommissionen, med stöd av AI-Watch som utvecklats av kommissionens gemensamma forskningscentrum, även att besluta om gemensamma indikatorer för övervakning av AI-spridningen i unionen och bedömning av strategiernas effektivitet 10 .

Europa ligger för närvarande efter i fråga om privata investeringar i AI 11 . Utan stora ansträngningar riskerar EU att gå miste om möjligheterna med AI, drabbas av begåvningsflykt och tvingas köpa lösningar som utvecklats utanför EU. Därför har ambitiösa, men realistiska, mål fastställs för den europeiska AI-strategin: inom unionen måste offentliga och privata AI-investeringar höjas för att nå målet på 20 miljarder euro om året under de närmaste tio åren. I ett första steg kommer kommissionen att öka investeringarna i AI inom ramprogrammet för forskning och innovation Horisont 2020 till 1,5 miljarder euro under perioden 2018–2020. Detta belopp motsvarar en ökning med 70 procent i förhållande till perioden 2014–2017. Om medlemsstaterna och den privata sektorn gör liknande insatser, kommer investeringarna totalt inom unionen att stiga till över 20 miljarder euro under perioden 2018–2020 12 . Därigenom skulle unionens ansträngningar öka under de kommande tio åren, med investeringar som slutligen uppgår till 20 miljard euro per år. Detta skulle innebära att den offentliga sektorn (medlemsstaterna och kommissionen) investerade 7 miljarder euro årligen, vilket ligger i linje med andra kontinenter. Kommissionen har föreslagit att EU, under kommande programperiod 2021–2027, årligen investerar minst 1 miljard i AI från programmet Horisont Europa och programmet för ett digitalt Europa 13 .

Med utgångspunkt i dessa mål har medlemsstaterna enats om att det fordras ökade ambitioner och att de nationella insatserna måste ökas. Samordnade offentliga insatser kommer att bidra till att större privata investeringar kan mobiliseras.

Offentliga investeringar spelar en viktig roll, men tillsynsmyndigheternas har en central uppgift i att undanröja hinder på grund av fragmenterade marknader. Produkter och tjänster blir allt mer sammankopplade och digitaliserade. Mot den bakgrunden blir det mycket viktigt att undvika fragmentering inom strategiska sektorer såsom artificiell intelligens, också genom att stärka viktiga resultativa faktorer (till exempel gemensamma normer och snabb kommunikation). En faktisk inre marknad med en integrerad digital dimension 14  kommer att underlätta för företag att expandera och bedriva handel över gränserna och därigenom ytterligare främja investeringar.

2.2.     Mot ett europeiskt offentlig-privat AI-partnerskap och mer finansiering till nystartade företag och innovativa små och medelstora företag 15

Medlemsstaterna och kommissionen kommer också att fördjupa samarbetet med den privata sektorn. Kommissionen kommer att sammanföra företag och forskningsorganisationer för att utveckla en gemensam strategisk forskningsagenda för AI med prioriteringar efter marknadens behov och uppmuntra utbyten mellan sektorer och över gränserna. Detta kommer att bana väg för ett nytt partnerskap för forskning och innovation om AI, vilket främjar samarbetet mellan den akademiska världen och industrin i Europa. Som ett led i detta avtalsgrundade partnerskap förväntas den privata sektorn åta sig riktade och betydande investeringar i AI. Detta partnerskapet kommer att bygga på befintliga partnerskap inom robotteknik och stordata 16 , motsvarande 4,4 miljarder euro, varav merparten (3,2 miljarder euro) kommer från industrin. Berörda parter har redan bekräftat att de stödjer inrättandet av en artificiell intelligens partnerskap 17 .

Dessutom avser kommissionen att frigöra resurser för uppstartsföretag och innovatörer inom AI och blockkedjeteknik så att de kan växa. Inledningsvis bör 100 miljoner euro mobiliseras under 2020. Detta kan sedan kompletteras genom deltagande av berörda nationella utvecklingsbanker och andra institutioner. Detta kan bidra till mer finansiering av AI inom InvestEU-programmet från och med 2021.

Samtidigt gör kommissionen framsteg i arbetet med inrättandet av Europeiska innovationsrådet för att stötta spjutspetsteknik och de mest innovativa uppstartsföretagen. Som svar på uppmaningen från Europeiska rådet i juni 2018 18 kommer ett nytt pilotprojekt 19 att inledas i början av 2019. Projektet inbegriper stöd för nästa generations människoorienterade AI-teknik.

2.3.    Stärkt spetskompetens inom tillförlitlig AI-teknik och spridning av denna i samhället 20

Medlemsstaterna och kommissionen eftersträvar att stärka den nationella forskningskapaciteten och uppnå kritisk massa genom tätare samarbete mellan europeiska spetsforskningsenheter på AI-området. Syftet är att bygga upp ett samarbete mellan de bästa forskarlagen i Europa, så att de tillsammans och effektivare kan ta itu med stora vetenskapliga och tekniska utmaningar inom AI.

Marknadsföring av AI-tillämpningar kräver provning och försök i verkliga miljöer. Som ett inslag i genomförandet av strategin för digitalisering av den europeiska industrin 21 , som antogs 2016, stödjer kommissionen redan storskaliga pilotprojekt och försök på områden som smarta städer och smarta, uppkopplade och självkörande fordon.

Lärdomar kommer att dras från dessa pilotprojekt och försök. För att optimera effekten av investeringarna och undvika dubbelarbete föreslår kommissionen att flera storskaliga provningssanläggningar i världsklass, som ska vara öppna för alla aktörer i Europa, utvecklas med stöd av 1,5 miljarder euro från AI-delen av det föreslagna programmet för ett digitalt Europa, med utgångspunkt i befintliga spetsforskningsenheter i medlemsstaterna. De provningsläggningar som medlemsstaterna håller på att iordningställa kommer att utföra gränsöverskridande testning av uppkopplade och självkörande fordon 22 och fullskaleförsök med smarta sjukhus. I fråga om uppkopplad och autonom rörlighet kommer urvalet av dessa anläggningar och själva provningarna att samordnas, först av den gemensamma EU-övergripande plattform som avses i EU:s strategi för framtidens rörlighet 23 och, därefter, av motsvarande partnerskap som kommer att inrättas inom Horisont Europa.

Det är också viktigt att främja bredast möjliga användning av AI inom ekonomin, särskilt inom uppstartsföretag och små och medelstora företag. Genom att höja allmänhetens medvetenhet och sprida den senaste vetenskapliga utvecklingen och den beprövade spetsteknik som utvecklats i Europa kan vi se till att alla företag, både små och stora, högteknologiska eller ej, och den offentliga sektorn kan ta till sig dessa digitala möjligheter. Den föreslagna nya programmet för ett digitalt Europa medger att medlemsstaterna och kommissionen saminvesterar i digitala innovationsnav i hela Europa, också genom sammanhållningspolitiken. Genom programmet kommer spridningen av AI-kapacitet i medlemsstaterna att ytterligare underlättas och dessutom upprättas en länk till en plattform för AI på begäran 24 . I detta syfte kommer medlemsstaterna att under 2019 kartlägga sina egna digitala innovationsnav för AI.

2.4.    Anpassa våra utbildnings- och fortbildningsprogram och system för att öka samhällets AI-beredskap 25

De snabba tekniska framstegen kommer, förr snarare än senare, att leda till stora förändringar inom näringslivet. De tekniska förändringarna kommer särskilt att ändra kompetenskraven för arbetstagarna, vilket troligen kommer att leda till ett stort kompetenshöjningsbehov. Därför måste det livslånga lärandet komma i centrum. En särskild aspekt av förändringen gäller de arbetstagare som faktiskt kommer att utforma och arbeta med framtidens AI-lösningar. Nästan alla medlemsstater kommer att lida brist på informations- och kommunikationsteknisk expertis, och för närvarande måste över 600 000 lediga tjänster besättas med digitala experter 26 . Dessutom får kunniga forskare och lovande uppstartsföretag ofta intressanta erbjudanden från utlandet. Under 2017 bodde 240 000 européer i Silicon Valley 27 . Många av dem hade kommit till USA för att de erbjudits arbete inom teknikbranschen. Europa måste kunna utbilda, locka till sig och behålla begåvningar, samtidigt som mångfald och jämställdhet främjas.

Därför kommer medlemsstaterna att utbyta bästa praxis om hur man ska stärka spetskompetensen och behålla kunniga arbetstagare, även praxis för att intensifiera och påskynda arbetet med att och utnyttja möjligheterna med redan existerande lagstiftning om laglig migration, inbegripet blåkortet 28 , för att locka till sig begåvningar. Blåkortet är ett arbetstillstånd som gör att högkvalificerade tredjelandsmedborgare kan arbeta och bo i EU. Kompetens bör också ingå som en del i de nationella AI-strategier som offentliggörs i mitten av 2019. Strategierna bör omfatta AI-relevanta färdigheter inom det formella utbildningssystemet, inbegripet yrkesutbildning och högre utbildning, liksom metoder för att förbättra möjligheterna för magister- och doktorsexamina i AI.

Kommissionen kommer att stödja magister- och doktorsexamina i AI genom det föreslagna närmare samarbetet mellan spetsforskningsenheter inom AI och, mer allmänt, EU:s program för forskning och innovation. Tvärvetenskaplighet kommer att stödjas genom uppmuntran av gemensamma examina, till exempel i juridik eller psykologi och AI. Dessutom bör digitala färdigheter som möjliggör utveckling och användning av AI ingå i läroplanerna.

Eftersom många av de tekniska framstegen kan leda till slitningar på arbetsmarknaden, måste beslutsfattarna utveckla strategier som säkerställer delaktighet så att förändringarna i sysselsättningsmönstren kan hanteras, när arbetstillfällen försvinner och nya tillkommer i allt högre takt, samtidigt som affärsmodeller och arbetssätt förändras. Därför kan det bli nödvändigt att ändra nuvarande arbetsmarknad och sociala skydd till stöd för övergångar på arbetsmarknaden. Kommissionen har inrättat en expertgrupp på hög nivå för konsekvenserna av den digitala omvandlingen på EU:s arbetsmarknader som kommer att avlägga rapport om dessa frågor under våren 2019 29 .

2.5.    Inrättande av det europeiska dataområde som krävs för AI i Europa, även för den offentliga sektorn 30

Vidare utveckling på AI-området förutsätter en välfungerande datamiljö som bygger på förtroende, tillgång till data och infrastruktur 31 . Den allmänna dataskyddsförordningen 32 är avgörande för förtroendet för den digitala inre marknaden. Genom den inrättats en ny global standard, med tydlig inriktning på den enskildes rättigheter, vilket återspeglar europeiska värden och är viktigt för att säkerställa förtroendet för AI. Detta förtroende är särskilt viktigt när det gäller hantering av hälsouppgifter för AI-styrda tillämpningar. Kommissionen vill uppmuntra Europeiska dataskyddsstyrelsen att utarbeta riktlinjer i fråga om behandling av personuppgifter i forskningssammanhang. Detta kommer att underlätta utvecklingen av stora gränsöverskridande forskningsdataset som kan användas för AI.

AI behöver enorma mängder data för att utvecklas. Maskininlärning, en typ av AI, fungerar genom att mönster i tillgängliga data identifieras och kunskaperna sedan tillämpas på nya data. Ju större ett dataset är, desto lättare kan AI lära sig och även upptäcka subtila kopplingar inom datamängden.

När algoritmerna väl har lärts upp, kan de klassificera objekt som de aldrig sett, i allt fler fall med en noggrannhet som överstiger människors. Tillgången till data är därför en central faktor för ett konkurrenskraftigt AI-landskap, vilket EU bör främja med full respekt för bestämmelserna om skydd av personuppgifter.

Förordningen om det fria flödet av icke-personuppgifter 33 som träder i kraft under 2019 kommer att bidra till ökad tillgång till data, i synnerhet maskingenererade, och tydligt underlätta gränsöverskridande verksamhet för företag i unionen. Öppenhet för internationella dataflöden kommer även i fortsättningen att säkerställas med fullt iakttagande av EU:s regler om skydd av personuppgifter och i enlighet med tillämpliga rättsliga instrument, till exempel frihandelsavtal.

Avtal om översyn av direktivet om information från den offentliga sektorn 34 kommer också att öka mängden data tillgänglig för innovation.

Inrättandet av gemensamma dataområden i Europa på ett antal områden, exempelvis tillverkningsindustrin eller energisektorn, kommer att bli en viktig tillgång för europeiska innovatörer och företag. På dessa gemensamma europeiska dataområden kommer data att sammanställas, både för den offentliga sektorn och företag till företag i hela Europa, så att de kan användas till upplärning av AI-system 35 i en omfattning som gör det möjligt att utveckla nya produkter och tjänster. Det är avgörande att europeiska regler snabbt utvecklas och antas, till exempel krav och standarder med avseende på interoperabilitet. Unionen måste också tillhandahålla stöd för att säkerställa avbrottsfri tillgång till, utbyte och vidareutnyttjande av dessa data. När medlemsstaterna valt ut värdefulla dataset, blir det lättare att öppet vidareutnyttja dem. Kommissionen bidrar också med stora mängder av jordobservationsdata och information från flaggskeppsprogrammet Copernicus.

AI-tillämpningar inom vården är särskilt lovande. Under 2020 kommer kommissionen att genom Horisont 2020, och i samarbete med medlemsstaterna, stödja utvecklingen av en gemensam databas för medicinskt bildmaterial (anonymiserade och sammanställda på basis av frivillig donation av uppgifter från patienter). Databasen kommer inledningsvis att användas till de vanligaste cancerformerna, varvid AI kommer att användas för att förbättra diagnos och behandling. Arbetet kommer att uppfylla alla nödvändiga krav på rättssäkerhet, säkerhet och etik.

AI-verktyg kommer att ha avgörande betydelse för arbetet i framtidens offentliga förvaltningar. Medlemsstaterna och kommissionen kommer att delta i kunskapsdelningsinsatser och diskutera områden för gemensam upphandling av AI-lösningar, också it-säkerhet, samt särskilda utmaningar för den offentliga sektorn. När AI genomförs, exempelvis på områdena säkerhet och brottsbekämpning, uppstår särskilda rättsliga och etiska problem, eftersom offentliga förvaltningar är skyldiga att agera enligt lag och motivera sina beslut. Dessutom kan deras ärenden bli föremål för rättslig prövning i förvaltningsdomstolar.

Slutligen är datorkapaciteten avgörande för databehandlingen. Europeiska initiativet för högpresterande datorsystem 36 (EuroHPC) samlar resurser för att utveckla nästa generations superdatorer som kommer att behandla stordata och AI. I detta sammanhang är det pågående partnerskapet mellan medlemsstaterna och industrin om mikroelektroniska komponenter och system (Ecsel 37 ) samt European Processor Initiative 38 , som syftar till att utveckla processorteknik med låg energiförbrukning för högpresterande datorsystem, datacentraler och självkörande fordon, avgörande för att bygga upp en oberoende och innovativ europeisk miljö för utveckling av datachip med mycket hög kapacitet.

2.6.    Utveckla etiska riktlinjer med ett globalt perspektiv och säkerställa ett innovationsvänligt regelverk 39

För att vinna förtroende, vilket är nödvändigt för att samhällen ska acceptera AI, bör tekniken vara förutsägbar, ansvarsfull, verifierbar och respektera de grundläggande rättigheterna och etiska regler. I annat fall kan AI-användningen leda till oönskade resultat, som exempelvis en ekokammare där man endast får information som motsvarar de egna åsikterna, eller förstärkt diskriminering, som när en algoritm blev rasistisk inom ett dygn på grund av att den matats med rasistiskt material 40 .

Framför allt är det viktigt att människor förstår hur AI fattar sina beslut. Europa kan bli globalt ledande inom utveckling och användning av AI för goda ändamål, samtidigt som en människoorienterad inställning och etiska mönster främjas.

För att fastare förankra dessa principer i utvecklingen och användningen av AI har kommissionen utsett en oberoende expertgrupp på hög nivå för AI-frågor som ska utarbeta utkast till etiska riktlinjer för AI. En första version kommer att offentliggöras i slutet av 2018 och gruppen kommer att lägga fram sin slutliga version av riktlinjerna för kommissionen i mars 2019 efter ett övergripande samråd inom europeiska AI-alliansen 41 . Syftet med detta är att etablera Europas etiska syn globalt. Kommissionen inleder samarbete med alla tredjeländer som är villiga att dela samma värderingar.

Den vidare utvecklingen på AI-området behöver också en rättslig ram som är tillräckligt flexibel för att främja innovation och samtidigt säkerställa en hög nivå av skydd och säkerhet. För närvarande arbetar kommissionen med en bedömning av huruvida säkerhets- och ansvarsramarna på nationell nivå och EU-nivå är anpassade till dessa nya utmaningar eller om eventuella brister behöver åtgärdas. I detta syfte kommer kommissionen att i mitten av 2019 offentliggöra en rapport om riktlinjer för säkerhet och regler om skadeståndsansvar på AI-området och de eventuella brister som finns där.

2.7.    Säkerhetsrelaterade aspekter av AI-tillämpningar och infrastruktur samt en internationell säkerhetsagenda

Vi behöver en fördjupad förståelse för hur AI kan påverka säkerheten i tre avseenden: hur AI kan höja säkerhetssektorns mål, hur AI-teknik kan skyddas från angrepp och hur eventuellt missbruk av AI i ont uppsåt.

AI-tillämpningarnas växande potential och sensitivitet på många områden inom den digitala ekonomin och det digitala samhället – till exempel autonom mobilitet eller mekanismer mot strömavbrott – gör det mycket relevant att fastställa cybersäkerhetskrav för AI 42 .

Genom AI-tillämpningar i vapensystem kommer väpnade konflikter att förändras i grunden, vilket ger upphov till allvarliga farhågor och frågor. Unionen kommer också fortsättningsvis betona att folkrätten, vilket även inbegriper internationell humanitär rätt och människorättslagstiftning, till fullo tillämpas med avseende på alla vapensystem, också de autonoma, och att staterna ska förbli ansvariga för den egna utvecklingen på området och för utnyttjandet av dessa vapen i väpnade konflikter. EU:s vidhåller sin ståndpunkt att mänsklig kontroll måste bibehållas i beslut om användning av dödligt våld och finnas med i hela livscykeln för alla vapensystem 43 .

3.    SLUTSATSER

AI är redan en del av vår vardag, men potentialen i denna teknik är avsevärt större än vad vi hittills sett. Om Europa ska kunna bli en ledande aktör inom AI, måste vi utgå från våra starka sidor och stödja utvecklingen av säker och etisk spjutspetsforskning om AI i Europa.

Därför uppmanar kommissionen

·Europeiska rådet att godkänna den samordnade planen,

·medlemsstaterna att genomföra den samordnade planen och utarbeta nationella AI-strategier i mitten av 2019 med beskrivningar av investeringsnivåer och genomförandeåtgärder,

·medlagstiftarna att snabbt anta de återstående lagstiftningsinitiativ som krävs för att den europeiska AI-strategin ska bli framgångsrik, bland annat de förslag som lagts fram inom ramen för nästa fleråriga budgetram.

(1)

      https://www.latribune.fr/entreprises-finance/la-tribune-de-l-energie-avec-erdf/cinq-objets-connectes-pour-economiser-l-energie-545571.html  

(2)

      https://www.theguardian.com/society/2018/may/29/skin-cancer-computer-learns-to-detect-skin-cancer-more-accurately-than-a-doctor  

(3)

     COM(2018) 237.

(4)

     Beräkningar tyder på att omkring 90 procent av trafikolyckorna beror på mänskliga misstag, se COM(2016) 787.

(5)

     Europa har forskare och nystartade AI-företag av världsklass samtidigt som vi är ledande inom robotteknik och programvara/plattformar för företag till företag. Våra starka transport-, vård- och tillverkningssektorer bör gå i spetsen för AI-utvecklingen.

(6)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/eu-member-states-sign-cooperate-artificial-intelligence  

(7)

      https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2018/06/29/20180628-euco-conclusions-final/  

(8)

     Insatserna måste vara förenliga med EU:s bestämmelser om konkurrens och statligt stöd.

(9)

     Frankrike, Finland, Storbritannien, Sverige och Tyskland har riktade AI strategier. Vissa länder, till exempel Danmark, Luxemburg, Nederländerna, Irland och Norge, har tagit med AI-relaterade insatser i sina bredare digitaliseringsstrategier. Österrike, Belgien, Danmark, Estland, Italien, Lettland, Polen, Portugal, Slovakien, Slovenien, Spanien, Tjeckien och Tyskland håller på att utveckla strategier.

(10)

      https://ec.europa.eu/knowledge4policy/ai-watch_en

(11)

     Europas satsningar uppGICk til lomkring 2,4–3,2 miljarder euro 2016, jämfört med 6,5–9,7 miljarder euro i Asien och 12,1–18,6 miljarder euro i Nordamerika. Källa: 10 imperatives for Europe in the age of AI and automation, McKinsey, 2017.

(12)

     Detta kan omfatta investeringar från de europeiska struktur- och investeringsfonderna. Fem regioner har tagit med AI-relaterade prioriteringar i sina strategier för smart specialisering: Niedersachsen [DE], norra Savolax [FI], Łódzkie [PL] [RO], Nordvästra regionen och Nordöstra regionen [RO]. För mer information, läs dessa OECD-rapporter: http://s3platform.jrc.ec.europa.eu/map  

(13)

     Förslagen till nästa fleråriga budgetram avser stöd till den europeiska AI-strategin, särskilt det nya programmet för ett digitalt Europa och programmet Horisont Europa, som är de mest ambitiösa någonsin i EU:s ramprogram för forskning och innovation.

(14)

Se kommissionens meddelande ”Den inre marknaden i en föränderlig värld (COM (2018) 772).

(15)

     För närmare uppgifter om de föreslagna insatserna, se avsnitt B i den samordnade planen.

(16)

     Offentlig-privata partnerskap för robotteknik och stordata står för 1,2 miljarder euro i offentliga investeringar och 3,2 miljarder euro i privata investeringar för perioden 2014–2020, vilket sammanlagt ger 4,4 miljarder euro.

(17)

     Big Data Value Association, som är den privata partnern i det offentlig-privata partnerskapet för stordata, har antagit en ståndpunkt om AI som innehåller en rekommendation om att röra sig i riktning mot ett partnerskap om AI (november 2018). http://bdva.eu/sites/default/files/AI-Position-Statement-BDVA-Final-12112018.pdf

(18)

      https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2018/06/29/20180628-euco-conclusions-final/  

(19)

     Enbart under 2018 har 74 innovativa SMF-projekt och uppstartsföretag finansierats för att utveckla AI-relaterade innovationer i Europeiska innovationsrådets pilotfas.

(20)

     För närmare uppgifter om de föreslagna insatserna, se avsnitt C i den samordnade planen.

(21)

     COM(2016) 180.

(22)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/cross-border-corridors-connected-and-automated-mobility-cam

(23)

COM(2018) 283.

(24)

      http://ai4eu.org/

(25)

     För närmare uppgifter om de föreslagna insatserna, se avsnitt D i den samordnade planen.

(26)

      https://www.pocbigdata.eu/monitorICTonlinevacancies/general_info/

(27)

      https://jointventure.org/images/stories/pdf/index2018.pdf

(28)

     Rådets direktiv 2009/50/EG om villkor för tredjelandsmedborgares inresa och vistelse för högkvalificerad anställning Kommissionen har lagt fram ett förslag till översyn av denna rättsakt – COM(2016) 378.

(29)

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/appointment-members-high-level-expert-group-impact-digital-transformation-eu-labour-markets  

(30)

     För närmare uppgifter om de föreslagna insatserna, se avsnitten E och G i den samordnade planen.

(31)

     ”Data är ryggraden i all AI” heter det i kapitel 12 Report on Artificial Intelligence: a European Perspective från EU:s gemensamma forskningscentrum: https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/artificial-intelligence-european-perspective

(32)

     Europaparlamentets och rådets förordning (EU) 2016/679 av den 27 april 2016 om skydd för fysiska personer med avseende på behandling av personuppgifter och om det fria flödet av sådana uppgifter.

(33)

     Europaparlamentets och rådets förordning (EU) 2018/1807 av den 14 november 2018 om en ram för det fria flödet av icke-personuppgifter i Europeiska unionen.

(34)

     Förslag till Europaparlamentets och rådets direktiv om vidareutnyttjande av information från den offentliga sektorn (omarbetning) COM (2018) 234.

(35)

     Länkar till databaser som erbjuder AI-samfundet sina tjänster kommer att göras tillgängliga på plattformen för AI på begäran.

(36)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/eurohpc-joint-undertaking

(37)

      https://www.ecsel.eu/  

(38)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/european-processor-initiative-consortium-develop-europes-microprocessors-future-supercomputers

(39)

     För närmare uppgifter om de föreslagna insatserna, se avsnitten F och H i den samordnade planen.

(40)

      https://www.theguardian.com/technology/2016/mar/24/tay-microsofts-ai-chatbot-gets-a-crash-course-in-racism-from-twitter

(41)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance

(42)

     Denna princip återfinns i det gemensamma meddelandet om cybersäkerhet från september 2017 (JOIN (2017) 450).

(43)

     Unionens höga representant för utrikesfrågor och säkerhetspolitik kommer, med stöd av kommissionen, att fortsätta med samråd i FN, Global Tech och andra multilaterala sammanhang samt även samordna förslag till lösningar av dessa komplexa säkerhetsfrågor. 

EUROPEISKA KOMMISSIONEN

Bryssel den 7.12.2018

COM(2018) 795 final

BILAGA

till

MEDDELANDE FRÅN KOMMISSION TILL EUROPAPARLAMENTET, EUROPEISKA RÅDET, EUROPEISKA EKONOMISKA OCH SOCIALA KOMMITTÉN OCH REGIONKOMMITTÉN

Samordnad plan om artificiell intelligens

Samordnad plan för utveckling och användning av europeisk artificiell intelligens – 2018

Med hjälp av artificiell intelligens (AI) kan vi lösa några av de största problemen i dagens värld. Det är en teknik som läkare kan använda till att förbättra diagnoser och utveckla behandlingsmetoder för i dag obotliga sjukdomar. Den kan också minska energiförbrukningen genom att resursanvändningen optimeras. Den kan ge renare miljö genom att behovet av bekämpningsmedel minskas. Bland mycket annat kan den också förbättra väderleksprognoser och förutse naturkatastrofer. Möjligheterna är i princip oändliga. AI kommer att bli den viktigaste drivkraften för ekonomisk tillväxt och produktivitet och kommer dessutom att bidra till den industriella basens hållbarhet och livskraft i Europa 1 . Liksom tidigare ångmaskinen och elektriciteten håller AI på att förändra världen.

Unionen vill utveckla tillförlitlig AI som bygger på etiska och samhälleliga värderingar vilande på stadgan om de grundläggande rättigheterna. Människor bör inte bara ha förtroende för AI, utan även kunna dra nytta av den både i privatlivet och i yrkeslivet. Europa siktar på att skapa ett innovationsvänligt ekosystem för AI. Det är en miljö där ekonomiska aktörer hittar infrastruktur, forskningsresurser, provningsmiljöer, finansiella medel, regler och nödvändiga kompetensnivåer för att kunna investera i och använda AI. Den övergripande ambitionen är att Europa ska bli den världsledande regionen för utveckling och användning av etisk och säker AI av spetskvalitet, samtidigt som en människoorienterad inställning främjas globalt.

AI har stått högt på rådets dagordning alltssedan det digitala toppmötet under det estniska ordförandeskapet i september 2017. I meddelandet ”Artificiell intelligens för Europa” av den 25 april 2018 2 föreslås en europeisk strategi till stöd för detta mål. I meddelandet föreslås också att en samordnad plan för AI-utveckling i Europa 3 utarbetas tillsammans med medlemsstaterna i slutet av 2018. Detta har godkänts av Europeiska rådet 4 . Föreliggande rapport är ett svar på det förslaget. Endast om medlemsstaterna och kommissionen samarbetar kommer EU att kunna göra verklighet av sina visioner.

Den samordnade planen bygger på en ”samarbetsförklaring” som undertecknades av samtliga EU-medlemsstater och Norge i samband med Digitaldagen 2018 5 . Däri framhålls viljan att fördjupa AI-samarbetet. Det österrikiska ordförandeskapet i EU har också tagit upp AI som en prioritering i samband med omvandlingen av industrin 6 .

Det främsta målet med den samordnade planen är att maximera effekten av investeringar på EU-nivå och nationellt, främja synergier och samarbete i hela EU, bl.a. i fråga om etik, utbyte av bästa praxis och gemensamma beslut om den framtida utvecklingen. Genom samarbete kan unionen maximera effekterna av planen så att vi kan konkurrera globalt.

Mellan juni och november 2018 diskuterade medlemsstaternas grupp för digitaliseringen av den europeiska industrin och kommissionen möjliga samarbetsområden. För att beakta de snabba förändringarna till följd av AI i våra samhällen och ekonomier har Norge och Schweiz enats om att inrätta ett rullande samordnat schema som, ska ses över en gång om året så att det hålls uppdaterat. Föreliggande dokument är den första versionen av denna plan och omfattar huvudsakligen uppgifter för 2019 och 2020, med tonvikt på planerad verksamhet på EU-nivå inom ramen för den nuvarande budgetramen. Planen förväntas löpa under det kommande decenniet, eventuellt till och med 2027, i enlighet med nästa fleråriga budgetram 7 . 

Det föreligger ett behov av samordnade insatser när det gäller investeringar, AI av spetskvalitet och spridning av AI, datatillgänglighet, samhällsutmaningar, etik och regelverk. Insatserna avser såväl den privata som den offentliga sektorn och leder till omfattande synergier.

Europeisk AI som motsvarar medborgarnas förväntningar, fyller vissa samhällsbehov och ökar konkurrenskraften

Den samordnade planen kommer att maximera nyttan av AI för alla i Europa genom att främja utvecklingen av tillförlitliga AI-system som motsvarar europeiska etiska värderingar och medborgarnas förväntningar. Europa kommer gradvis att öka sina ansträngningar på områden av allmänt intresse, såsom hälso- och sjukvård, transport, säkerhet, utbildning och energi samt även andra områden såsom tillverkning och finansiella tjänster (bl.a. genom blockkedjeteknik).

Planen innehåller en rad konkreta och kompletterande insatser på europeisk, nationell och regional nivå 8 :

-Investeringar måste stärkas, vilket även gäller spetskompetensen inom AI-teknik och tillämpningar som är såväl tillförlitliga som ”etiska och säkra till sin utformning”. Investeringarna måste göras inom ramen för ett stabilt regelverk som möjliggör försök och stöder disruptiv innovation inom hela EU, och sörja för så bred och bra användning som möjligt av AI i ekonomin och samhället i EU.

-Europas starka sidor måste utnyttjas och utvecklas och genomförandet ske i partnerskap med branschen och medlemsstaterna enligt en gemensam agenda för samarbete mellan branschen och universitetsvärlden inom forskning, utveckling och innovation.

-Såväl inlärningen som utbildningsprogrammen och systemen måste anpassas för att förbereda det europeiska samhället och kommande generationer på AI.

-Nödvändig europeisk AI-kapacitet måste byggas upp, t.ex. dataområden och världsledande provnings- och försöksläggningar.

-Den offentliga förvaltningen i Europa måste gå i bräschen för AI-användningen.

-Tydliga etiska riktlinjer för utveckling och användning av AI måste, med stöd av experter, utarbetas med full respekt för de grundläggande rättigheterna, för att fastställa övergripande etiska normer så att vi blir världsledande på etisk och tillförlitlig AI.

-Vid behov måste befintliga nationella och europeiska regelverk ses över för att bättre anpassa dem till särskilda utmaningar.

Viktiga möjliggörande faktorer

Utvecklingen av AI öppnar dörren till nya möjligheter på områden som individanpassade precisionsvård, rörlighet (självkörande fordon 9 ), finteknologi, avancerad tillverkning, rymdbaserade tillämpningar, smarta kraftnät, hållbar cirkulär och biobaserad ekonomi, förbättrad upptäckt och utredning av brottslighet (t.ex. penningtvätt, skattebedrägeri), medier osv.

Denna digitala omvandling kräver i många fall en betydande uppgradering av nuvarande infrastruktur. Det faktiska genomförandet av AI kommer att kräva att den digitala inre marknaden och dess regelverk fullbordas, vilket förutsätter ett skyndsamt antagande av kommissionens förslag till ett europeiskt kompetenscentrum för cybersäkerhet inom näringsliv, teknik och forskning och ett kompetenscentrum för nätverket av nationella samordningscentrum 10 , förstärkt konnektivitet genom spektrumsamordning, mycket snabba mobila 5G-nät och optiska fibrer, nästa generations molnteknik och satellitteknik 11 . Högpresterande datorsystem och AI kommer att sammanflätas alltmer i takt med att vi träder in i en framtid med användning av ny teknik för databehandling, lagring och kommunikation. Dessutom bör infrastrukturen vara både tillgänglig och ekonomiskt överkomlig för att säkerställa en inkluderande övergång till AI i hela Europa, särskilt för små och medelstora företag (SMF). Hela branschen, och särskilt de små och nystartade företagen, måste kunna känna till och integrera tekniken i nya produkter, tjänster, produktionsprocesser och tekniker, bland annat genom kompetenshöjande insatser och omskolning av sina anställda. Standardisering kommer också att vara viktigt för AI-utvecklingen på den digitala inre marknaden, särskilt för att säkerställa interoperabilitet.

Ett paradigmskifte krävs också i fall där uppgifterna måste behandlas lokalt (t.ex. i uppkopplade självkörande fordon som måste kunna fatta snabba beslut utan att invänta svar från en fjärrserver). En sådan utveckling ökar efterfrågan på avancerad halvledarteknik med låg energiförbrukning. Nya paradigm som vi ännu inte ser vidden av håller redan på att växa fram och ny energieffektiv dataarkitektur (t.ex. neuromorfisk arkitektur och kvantarkitektur) kommer att behövas för att klara av en hållbar energianvändning. Pågående partnerskap mellan medlemsstaterna och unionen genom gemensamma företag såsom Ecsel 12 (för elektroniska komponenter och system), EuroHPC (högpresterande datorsystem) 13 samt ett flaggskeppsinitiativ på kvantområdet inom ramen för forsknings- och innovationsprogrammet Horisont 2020 (H2020) är viktiga för att behandlingen av stordata och stödet till den fortsatta AI-utvecklingen.

Medlemsstaterna och kommissionen kommer även fortsättningsvis att stödja användning av viktig möjliggörande teknik och AI inom besläktade initiativ.

Den samordnade planen har kopplingar till de pågående parallella strategierna på dessa områden.

A.Strategiska insatser och samordning

Kommissionen lade fram sin AI-strategi i meddelandet Artificiell intelligens för Europa, som offentliggjordes i april 2018. Den bygger på följande tre pelare:

·En förstärkning av EU:s tekniska och industriella kapacitet samt upptagande av AI i hela ekonomin, inom både den privata och den offentliga sektorn.

·Anpassning till samhällsförändringar till följd av AI.

·Inrättandet av en lämplig etisk och rättslig ram grundad på unionens värderingar och i enlighet med Europeiska unionens stadga om de grundläggande rättigheterna.

Enligt kommissionens aprilmeddelande har en expertgrupp på hög nivå för AI-frågor fått kommissionens uppdrag att utarbeta etiska riktlinjer för AI. Expertgruppen på hög nivå kommer också att föreslå politiska rekommendationer om investeringar och lagstiftning.

Expertgruppen för ansvarighet och ny teknik har också fått kommissionens uppdrag att bistå kommissionen med att fastställa riktlinjer för genomförandet av direktivet om produktansvar och att utveckla EU-omfattande principer, vilka kan tjäna som riktlinjer för eventuella anpassningar av tillämpliga lagar på EU-nivå och nationell nivå.

Kommissionens expertgrupp för EU:s observatorium för den onlinebaserade plattformsekonomin kommer också att arbeta med strategiska frågor på regleringsområden för AI, exempelvis tillgång till data 14 , reklam på nätet och algoritmers roll i den digitala plattformsekonomin.

Dessutom har kommissionen inrättat en expertgrupp på hög nivå för konsekvenserna av den digitala omvandlingen på EU:s arbetsmarknader, som under våren 2019 kommer att avlägga rapport om strategier för hantering av sysselsättningskonsekvenser 15 .

Investeringarna i AI inom unionen är blygsamma och fragmenterade, jämfört med andra delar av världen, t.ex. USA och Kina. För att avhjälpa denna brist innehåller aprilmeddelandet ett ambitiöst mål i syfte att öka investeringarna och uppnå en total (offentligt och privat) satsning om minst 20 miljarder euro under perioden 2018–2020, och att gradvis öka investeringarna till 20 miljarder euro om året under det närmaste årtiondet.

Kommissionen ökar investeringarna i AI inom ramprogrammet för forskning och innovation Horisont 2020 till 1,5 miljard euro under perioden 2018–2020, vilket är en ökning med 70 % i förhållande till 2014–2017. I nästa fleråriga budgetram har kommissionen föreslagit att avsätta minst 1 miljarder euro om året till AI från Horisont Europa 16 och programmet för ett digitalt Europa 17 . För närvarande undersöks möjligheterna att mobilisera resurser från Europeiska fonden för strategiska investeringar och de europeiska struktur- och investeringsfonderna. Till exempel Europeiska regionala utvecklingsfonden förväntas investera i artificiell intelligens på grundval av nästa generations strategier för smart specialisering.

Frankrike, Finland, Storbritannien, Sverige och Tyskland tillämpar riktade AI-strategier. Vissa länder, t.ex. Danmark, Luxemburg, Nederländerna, Irland och Norge, har tagit med AI-relaterade insatser i en bredare digitaliseringsstrategi. Belgien, Danmark, Estland, Italien, Lettland, Polen, Portugal, Slovakien, Slovenien, Spanien, Tjeckien, Tyskland och Österrike håller dessutom på att utveckla strategier 18 . För att maximera investeringarna, samla viktiga resurser som exempelvis data och tillhandahålla smidig lagstiftning måste alla medlemsstater inrätta nationella AI-strategier i enlighet med de avsikter som uttrycks i Digitaldagens samarbetsförklaring om AI, inklusive stödåtgärder.

Medlemsstaterna och kommissionen kommer varje år att kontrollera framstegen i genomförandet av planen 19 .

B.Maximerade investeringar genom partnerskap

För att underlätta och förstärka investeringar i AI, och för att maximera effekterna av dem i både den offentliga och den privata sektorn, krävs gemensamma insatser mellan kommissionen, medlemsstaterna och den privata sektorn. Endast om både kommissionen och medlemsstaterna samordnar sina investeringar genom gemensam programplanering och stimulerar större privata investeringar, kommer Europa som helhet att kunna påverka situationen och etablera strategiska autonomi inom AI.

·Vägen bereds för ett nytt partnerskap om AI: I dag tas AI upp i olika offentlig-privata partnerskap inom Horisont 2020, särskilt inom partnerskapen om robotik och stordata med separata dagordningar för forskning och innovation. Forskarsamhället är också organiserat i nätverk såsom EurAI, som är den europeiska AI-sammanslutningen. Kommissionen kommer, med stöd av medlemsstaterna, att samarbeta med industrin och den akademiska världen om en gemensam agenda för forskning och innovation inom AI. Med utgångspunkt i Europas starka sidor kommer arbetet att inriktas på utveckling av ett dynamisk EU-omfattande ekosystem för AI-innovation, som främjar nära samarbete mellan industrin och den akademiska världen och förstärker konkurrenskraften i hela värdekedjan för AI. Detta kommer inledningsvis att underlätta diskussioner med berörda parter från de offentlig-privata partnerskapen om robotik och stordata, men senare utvidgas till företrädare för alla relevanta aktörer från industrin och forskningsinstitut för att utveckla en gemensam strategisk forsknings- och innovationsagenda för AI. Kommissionen planerar att inrätta en ledningsgrupp.

·Samarbete för investeringar i AI: Det är viktigt för Europa att kartlägga och investera i nästa generations AI och göra så i stor skala. Ett viktigt inslag är tillräckliga investeringar för uppstartsföretag och för företag i expansionsfasen. För detta ändamål vill kommissionen tillgängliggöra resurser för uppstartsföretag och innovatörer inom AI och blockkedjeteknik under deras tidiga tillväxtfas och för företag i expansionsfasen, med hjälp av befintliga instrument såsom Europeiska fonden för strategiska investeringar, Horisont 2020 och Europeiska investeringsfonden. Inledningsvis bör 100 miljoner euro bör mobiliseras under 2020. Då vissa tidiga tillämpningar av blockkedjeteknik för valutagenerering (bitcoin) förbrukar stora mängder energi, kommer kommissionen i urvalskriterierna för investeringar i ett sådant finansieringsprogram att prioritera stöd till infrastrukturer och tillämpningar med nyare energieffektiv blockkedjeteknik . Arbetet skulle kunna inriktas på i) finansiering av portföljer med innovativa AI-/blockkedjeföretag, ii) utveckling av ett dynamiskt EU-omfattande investerarkluster med fokus på AI, iii) många fler nationella investeringar genom medverkan av de nationella investeringsbanker som är villiga att delta, iv) stimulans till investeringar från den privata sektorn och v) ett Europa där uppstartsföretag gärna stannar och expanderar. Under de närmast påföljande åren skulle AI och blockkedjetekniken ges mer stöd genom programmet InvestEU.

·Som en uppföljning av Europeiska rådets slutsatser i juni 2018 24 håller Europeiska kommissionen på att utarbeta ett utökat pilotprojekt för ett europeiskt innovationsråd (EIC) som ska stödja expansionen av innovativa små och medelstora företag (uppstartsföretag och SMF) som utför banbrytande innovation marknadsskapande samt banbrytande forskning och viktig möjliggörande teknik som kan leda till disruptiv innovation.

C.Från labb till marknad: i) att bygga upp spetskompetens på forskningsområdet, ii) upprätta världsledande provningsanläggningar och iii) påskynda spridningen av AI genom digitala innovationsnav.

Kommissionen och medlemsstaterna erkänner vikten av att fortsätta arbetet med att stärka sin forskningsbas 25 och stödja forskning och innovation för att säkerställa konkurrenskraftig teknik, inrikta sig på innovation samt underlätta överföringen av forskningsresultat till industrin.

Kommissionen kommer att öka sina investeringar i forskning och innovation inom Horisont 2020, och integrera AI i alla ämnen där nyttan med tekniken kan utvecklas eller utnyttjas. Det blir till exempel nödvändigt med betydande tilldelning av medel till AI för säkerhetsändamål, särskilt för att å ena sidan förhindra missbruk av AI-teknik, till exempel när den används i ont uppsåt för brottslig verksamhet eller terrorism, och å den andra sidan använda AI-verktyg och -lösningar till stöd för brottsbekämpande myndigheter för att bättre kunna förebygga, upptäcka och utreda brottslig verksamhet och terrorism 26 .

Dessutom kommer kommissionen att arbeta för att stärka europeiska spetskompetensenheter för AI, inrätta världsledande provningsanläggningar och påskynda upptagandet av AI genom digitala innovationsnav och se till att Europa gynnas av forskningsresultaten.

Kommissionen kommer att upprätthålla en geografisk balans i sina ansträngningar att stärka digitala innovationsnav, främja geografisk spridning i nätverken för spetsforskningsenheter och provningsläggningar och att uppmuntra komplementaritet med investeringar i sammanhållningspolitiken. Även om Europa med sina många ledande forskningsenheter har obestridliga fördelar, är gemensamma insatser väsentliga för konkurrenskraften på global nivå. Europa kommer att stärka den nationella forskningskapaciteten och uppnå kritisk massa genom tätare samarbete mellan europeiska spetsforskningsenheter på AI-området 27 . Syftet är att främja samarbete mellan de bästa forskarlagen i Europa, så att de gemensamt och effektivare kan hantera stora vetenskapliga och tekniska utmaningar inom AI och mobilisera industrin att bli delaktig i och hitta synergier med forskningen.

Inrätta världsledade provningsanläggningar 28 : Ett viktigt steg i riktning mot en marknadsföring av teknik är försök med och provning av modern teknik i verkliga miljöer. För att optimera investeringar och undvika överlappande eller konkurrerande insatser bör ett begränsat antal stora världsledande enheter med specialisering på AI utvecklas och öppnas för alla aktörer i hela Europa.

Exempel på sådana provningsläggningar omfattar gränsöverskridande provning av uppkopplade och självkörande fordon, platser för provning av självseglande fartyg och inrättande av dataområden. Kommissionen och medlemsstaterna kommer att identifiera behovet av nya storskaliga provningsläggningar för den senaste AI-tekniken på viktiga områden som mobilitet, hälso- och sjukvård, tillverkningsindustrin, livsmedelsindustrin eller säkerhet. Dessa anläggningar kan vara reglerade provningsplatser (dvs. områden med särskild lagstiftning för provning av nya produkter och tjänster) på utvalda ställen, där lagen ger regleringsmyndigheterna tillräckligt med spelrum och medger lättnader bland kraven så länge provningsplatsen får användas.

Påskynda upptagandet av AI genom digitala innovationsnav; Lika viktigt är att främja upptagandet av AI i ekonomin, särskilt i små och medelstora företag. Detta inbegriper även överföring av kunskap och vetenskapliga framsteg som genereras vid europeiska spjutspetsenheter för AI-forskning samt teknik som validerats vid provningsanläggningarna ovan. Digitala innovationsnav kan bidra till att alla företag, små eller stora, högteknologiska eller ej, samt den offentliga sektorn verkligen kan utnyttja de digitala möjligheterna. Med tekniska universitet eller forskningsorganisationer i centrum fungerar digitala innovationsnav som samlad kontaktpunkt där företag och den offentliga sektorn kan få tillgång till teknik, finansiering och tekniskt stöd, rådgivning, marknadsinformation och möjligheter till nätverkssamarbete. På AI-området kan digitala innovationsnav bistå små och medelstora företag med att välja ut nödvändiga dataset, utveckla algoritmer, lära upp AI och länka till databehandlingsresurser som återfinns på plattformen AI på begäran. De kan bidra till fortbildning av personal från små och medelstora företag i användningen av AI-lösningar och ge råd om befintligt finansiellt stöd. Naven har också kopplingar till både spetsforskning och tillgängliga provningsläggningar.

Vid de nuvarande elva knutpunkterna för de digitala kunskaps- och innovationsgrupperna vid Europeiska institutet för innovation och teknik sammanförs framstående aktörer inom den digitala sektorn i utvalda regioner.

D.Kompetens och livslångt lärande

Kompetens är ett väsentligt inslag för att AI ska kunna utvecklas och användas. AI och digitaliseringen håller snabbt på att omvandla samhället och ekonomin som helhet, också arbetsmiljön. I Europa finns det betydande och varaktiga brister i färdigheterna på IKT-området. Efterfrågan på kompetens inom framväxande områden som artificiell intelligens är särskilt akut och problemet växer i takt med att utbudet släpar efter på marknaden. Nästan alla medlemsstater står inför kompetensbrist på IKT-området, också på AI-området 32 . Det nuvarande utbudet av specialiserade program inom den högre utbildningen är begränsat och inte lika tillgängligt i alla medlemsstater 33 . 

Bristande allmän teknisk kunskap i den bredare befolkningen hämmar tillgängligheten till och upptagandet av AI-baserade lösningar. ’Tillgång till nödvändiga färdigheter bör främjas i grund- och gymnasieskolan, även om utbildningen av lärare fortfarande är ett stort problem. Påskyndade omskolningsprogram måste utformas för att befolkningen ska få möjlighet att skaffa sig AI-erfarenhet. Metoder som storskaliga öppna nätkurser skulle kunna användas för att uppgradera lärandet. AI-behoven måste bli ett inslag i av icke-tekniska studieprogram, genom både formell och informell utbildning, för att förse framtidens arbetskraft med nödvändiga kunskaper för att den ska kunna verka och orientera sig i en arbetsmiljö där AI kommer att ingå i de dagliga arbetsuppgifterna.

Utöver IKT-färdigheter är andra färdigheter lika viktiga för en människoorienterad AI-utveckling. Etik och annan kompetens än naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och matematik är lika viktiga och bör ingå i det kompetensinriktade kapitlet om nationella och internationella AI-strategier. Dessutom bör omskolning och kompetenshöjning åtföljas av en modernisering av arbetsmarknaden och socialpolitiken i syfte att bättre hantera allt tätare omvandlingar på arbetsmarknaden.

Svårigheterna att locka till sig och behålla kompetens i Europa bidrar till kunskapsklyftan. Kunniga forskare och lovande uppstartsföretag får ofta attraktiva erbjudanden från utlandet. Under 2017 var 38 procent av befolkningen i Silicon Valley utlänningar som rest in till Förenta staterna för att ta tjänst inom den högteknologiska industrin, och 8 procent av dessa var européer 34 . Insatser behövs särskilt för att Europa ska kunna locka till sig och behålla den bästa kompetensen och skapa en konkurrenskraftig miljö. Genom ett närmare samarbete med branschen kommer utbildningens innehåll att bättre motsvarar arbetsmarknadens behov.

Kommissionen har antagit en handlingsplan för digital utbildning 35 till stöd för teknikanvändning och digital kompetens i utbildningen. Som framgår av aprilmeddelandet är Europeiska institutet för innovation och teknik i färd med att integrera AI i läroplanerna för de utbildningar som institutet stöder, på magister- och doktorandnivå, och inom pilotprojektet ”Praktikprojekt för digitala möjligheter” (2018–20) 36 erbjuds Erasmusstudenter praktikplatser för avancerade digitala färdigheter. Strategin för branschsamverkan kring kompetens är ett stöd för utvecklingen av sektorsspecifika strategier för att ta itu med kompetensunderskottet 37 och förbättra sektorsövergripande strategier genom införande av AI-element på andra områden.

Ömsesidigt erkännande av certifiering, bland annat för studier inom nya discipliner såsom AI, är viktigt. I maj 2018 lämnade kommissionen ett förslag till rådets rekommendation 38 om att främja automatiskt ömsesidigt erkännande av examensbevis för högre utbildning och gymnasieutbildning samt resultat av studieperioder utomlands I den föreslagna rekommendationen från rådet uppmanas medlemsstaterna att göra ett politiskt åtagande för att vidta åtgärder i syfte att införa ett automatiskt erkännande senast 2025.

E.Data som grundvalen för AI - Nu inrättas ett gemensamt europeiskt dataområde

Den nuvarande AI-utvecklingen drivs av tillgången till stora dataset tillsammans med högre databehandlingskapacitet och konnektivitet. Att göra säkra, robusta kvalitetsdata tillgängliga för ett brett spektrum av användare över gränserna är en av hörnstenarna i EU:s politik. Öppenhet för internationella dataflöden kommer även fortsättningsvis att säkerställas med fullständigt iakttagande av EU:s regler för skydd av personuppgifter och i enlighet med tillämpliga rättsakter, däribland frihandelsavtal som EU ingår med sina partner och kommissionens konstateranden om adekvata skyddsnivåer för nivån på personuppgiftsskyddet i tredjeländer. Ett fullständigt genomförande av den sektorsspecifika lagstiftningen, som förbättrar tillgången till och vidareutnyttjandet av information (t.ex. Inspiredirektivet 40 ), kommer att ge de områdesspecifika data som krävs för att stödja kraftfulla AI-tillämpningar för den offentliga sektorn, för analys- eller politisk övervakning 41 .

Vid behandling av personuppgifter är den allmänna dataskyddsförordningens regler om insamling, användning och utbyte av personuppgifter tillämpliga. Dessutom underlättar den nyligen antagna förordningen om det fria flödet av icke-personuppgifter ytterligare gränsöverskridande dataflöden i hela unionen som en grundval för den digitala inre marknaden. Hänsyn kommer också att tas till blockkedjebaserade lösningar för att dela och ge tillgång till uppgifter enligt den allmänna dataskyddsförordningens alla regler och med hänsyn till skyddet av privatlivet. Föreslagna regler 42 om affärsmetoder mellan internetbaserade förmedlartjänster, såsom marknadsplatser, appbutiker eller bokningsplattformar för boende skapar förutsättningar för förutsägbar och transparent användning av data mellan värdtjänsterna och deras företag. Sådana åtgärder är avsedda att ge ytterligare rättvisa och förtroende för affärsförbindelser och värdefull användning av data inom onlineplattformarnas ekosystem.

Det krävs insatser för att underlätta utbyte av data som lagras av den offentliga och den privata sektorn genom inrättande av ett gemensamt europeiskt dataområde 43 : ett sömlöst digitalt område i en skala som möjliggör utveckling av nya databaserade produkter och tjänster. I synnerhet data som genereras och hanteras av den offentliga sektorn är ofta av mycket hög kvalitet och utgör en viktig tillgång för europeiska innovatörer och företag.

För att öka användningen bör data inom ett utrymme göras så driftskompatibla som möjligt, särskilt genom överenskommelser om att eftersträva dataformat som är öppna, kan användas i ett FAIR-program samt är maskinläsbara, standardiserade och dokumenterade, både i samspelet mellan den offentliga och den privata sektorn, inom enskilda sektorer och mellan dem 44 .

Direktivet om vidareutnyttjande av information från den offentliga sektorn 45 utgör ramen för företagens vidareanvändningen av sådana uppgifter. Insatserna bör inriktas på att göra dataset mer lättillgängliga i praktiken, särskilt för uppstartsföretag och små och medelstora företag samt på att underlätta aggregeringen. Särskilt betydelsefull är utformningen och genomförandet av driftskompatibla data och metadataformat, liksom användningen av ett standardiserat programmeringsgränssnitt för tillämpningar på grundval av den europeiska interoperabilitetsramen 46 .

Dessa insatser kommer att komplettera medlemsstaternas ansträngningar för att främja tillgänglighet, interoperabilitet och möjligheten att återanvända data inom sektorer där AI kan få stor betydelse, exempelvis hälsa 47 , (se punkterna längre fram), miljö, mobilitet, migration samt en bioekonomi och livsmedelssystem som är hållbara och cirkulära.

F.Inbyggd etik och regelverk

Ett lämpligt, förutsägbart och etiskt regelverk som bygger på faktiska garantier för skydd av grundläggande fri- och rättigheter är av avgörande betydelse för medborgarnas förtroende för AI och för företag i behov av investeringssäkerhet för att kunna skapa nya affärsmöjligheter. Om etiken sätts i centrum, samtidigt som innovationen främjas, har den potential att bli en konkurrensfördel för europeiska företag på den globala marknaden. Det framväxande upptagandet av AI i den offentliga sektorn kommer också att leda till liknande frågor om etik och grundläggande rättigheter som måste lösas i tidigare led.

Såsom kommissionen tillkännagav i sin strategi Artificiell intelligens för Europa har en expertgrupp på hög nivå för AI-frågor fått kommissionens uppdrag att utarbeta etiska riktlinjer för AI 54 . Ett första utkast till riktlinjer kommer att vara klart i december 2018, och en slutlig version förväntas i mars 2019, efter ett brett samråd inom europeiska AI-alliansen 55 . En viktig princip kommer att vara en ”inbyggd etik”, genom vilken etiska principer införlivas i AI-produkter och -tjänster redan när utformningsarbetet inleds.

Det är viktigt att det finns ett lämpligt lagstadgat regelverk för AI-driven innovation och spridning av AI-lösningar, samtidigt som man tar itu med möjliga risker som följer av användningen av, och samspelet med tekniken, också frågor om it-säkerheten. Detta innebär att ”it-säkerhet” som ett sätt att förhindra missbruk (t.ex. dataintrång eller manipulation av AI-algoritmer eller manipulering av uppgifter som bearbetats av AI algoritm)erbjuds och att mekanismer införs för att garantera säkerheten för konsumenter och faktiska överprövningsmekanismer i fall av skada och för att underlätta utredningar om AI-systemet utsätts för risker. Kraven på it-säkerheten för AI måste specificeras och bör omfattas av certifieringssystemet inom den föreslagna EU-ramen för it-säkerhetscertifiering 56 . I fråga om företag som är verksamma på områden som kräver särskild säkerhet (t.ex. finansiella institutioner, tillverkare av radioaktiva material osv.) tjänar användningen av vissa AI-produkter och -processer ett allmänintresse och därför kan den göras obligatorisk.

Ett lämpligt regelverk för säkerhet och ansvarighet som garanterar en hög säkerhetsnivå och faktiska överprövningsmekanismer för personer som lidit skada är avgörande för att bygga upp förtroendet för AI.

Om lämpliga garantier införs, kan reglerade provningsplatser och andra metoder för strategiska experiment och utvecklingsalternativ spela en viktig roll för att uppmuntra AI-baserad innovation på områden där lagstiftningen medger regleringsmyndigheterna tillräckligt med manöverutrymme. Under 2019 kommer arbetet att inriktas på en bedömningen av regelverket i Europa och dess ändamålsenlighet med avseende på AI-understödd teknik i allmänhet och uppkopplade och självkörande fordon i synnerhet.

Innovationsavtal 57 kan fungera som verktyg inom ramen för befintlig lagstiftning för att bedöma rättsliga hinder kopplade till utvecklingen och användningen av AI. Innovationsavtal är frivilliga samarbetsavtal mellan EU, innovatörer och myndigheter på nationell, regional och lokal nivå. Syftet med ett sådant avtal är att få en djupare förståelse för hur en EU-regel eller -förordning fungerar i praktiken. Om föreskriften eller regleringen befinns vara ett hinder för innovationer, kommer de att synliggöras genom avtalet och leda till eventuella ytterligare åtgärder.

Andra viktiga faktorer för att skapa en integrerad europeisk hemmamarknad för AI-förstärkta produkter, tjänster och tillämpningar är t.ex. skyddet av personuppgifter och den personliga integriteten 58 , konsumentskydd och inbyggd efterlevnad av konkurrensreglerna. Viktiga frågor om utvecklingen och upptagande av AI, särskilt på områden av stor samhällelig och politisk betydelse, är dessutom kopplade till rättvisa, öppenhet och ansvarsskyldighet i algoritmiskt beslutsfattande och relaterade förvaltningsmodeller 59 samt i AI:s inverkan på människors beteende 60 .

Slutligen bör även frågor om immateriella rättigheter undersökas för att säkerställa att regelverket på lämpligt sätt omfattar ett antal AI-specifika problem, och därigenom effektivt främjar teknikutvecklingen.

G.AI för den offentliga sektorn

AI-tillämpningar kan bidra till bättre offentliga tjänster på en rad olika sätt, t.ex. genom att möjliggöra smartare analytisk kapacitet och bättre förståelse av processer i realtid (t.ex. i fråga om befolkning, ekonomi, miljö och klimatförändringar) i ekonomin, samhället och miljön, vilket även inbegriper upptäckt av sådan brottslig verksamhet som skattebedrägeri och penningtvätt.

AI-understödda lösningar kan ge kortare och bättre återkopplingsslingor på alla förvaltningsnivåer, vilket ger tillfälle att påskynda och förbättra effektiviteten i tillhandahållandet av tjänster. De har potential att

·höja kvaliteten och öka konsekvensen i de tjänster som levereras,

·förbättra utformningen och genomförandet av politiska åtgärder,

·möjliggöra effektivare och mer riktade insatser,

·stärka effektiviteten och ändamålsenligheten i offentlig upphandling och

·stärka säkerheten och identitetshanteringen samt förbättra hälso- och arbetsförmedlingstjänster.

För mottagare av offentligt stöd kan AI-understödda beslut förenkla förhållandet mellan myndigheter och stödmottagare genom att ett större allmänintresse eller rättsliga överväganden förs i det dagliga beslutsfattandet (genom riktad kommunikation, beteendeinsatser osv.)

AI kan förbättra myndigheternas kommunikationen med allmänheten genom samtalssystem (också genom myndigheternas digitala assistenter och dialogrobotar), flerspråkiga tjänster och automatisk översättning. Satsningar görs också för att tillämpa AI inom den sociala sektorn och hälsosektorn för att stödja läkarens beslut eller bidra till att tidigt upptäcka ungdomars marginalisering 63 .

Såsom framgår ovan föreslås konkreta åtgärder för att öppna data från den offentliga sektorn för användning i AI-tillämpningar på områden av allmänt intresse, till exempel för medicinsk bilddiagnostik eller genomik.

Medlemsstaterna uppmuntras delta i ömsesidigt lärande tillsammans med andra medlemsstater, särskilt med avseende på reglerade provningsplatser och provningsarrangemang.

H.Internationellt samarbete

När AI nu diskuteras i hela världen och i många internationella sammanhang såsom FN, OECD, G7 och G20 67 , är det helt avgörande att EU når ut internationellt. Utvecklingen av AI kommer att dra nytta av det internationella samarbetet, särskilt mellan avancerade länder som är starka inom forskning, innovation och AI-investeringar. Den gemensamma utvecklingen av internationella standarder kommer göra att AI lättare sprids och accepteras. Unionen kommer att framhålla sina etiska riktlinjer för AI internationellt och inleda en dialog och samarbete med alla länder och utanför EU och aktörer från tredjeländer som är villiga att dela samma värden.

För att lyckas med dessa ansträngningar bör medlemsstaterna och unionen inrikta sig på gemensamma bilaterala ansträngningar mellan enskilda medlemsstater och tredjeländer för att nå ut i AI-frågor och förena sina ansträngningar för att åstadkomma en ansvarsfull AI-utveckling på global nivå. På detta område måste unionen tala med en röst till tredjeländer och världen i stort. I samverkan med medlemsstaternas verksamhet bör EU också eftersträva allianser med intressenter – högteknologiska företag, den akademiska världen och andra parter – för bilda en bred global allians för ansvarsfullt AI.

Unionen kommer att organisera ett internationellt ministermöte om AI under första halvåret 2019 i syfte att skapa ett globalt samförstånd om den etiska problematiken med AI. Dessutom använder EU sina utrikespolitiska instrument för att samarbeta med internationella partner om rättsliga och etiska frågor. Vissa medlemsstater föreslår en mellanstatlig process med liknande panelen om klimatförändringar. I fråga om den internationella dimensionen kommer AI-strategin att bygga vidare på den höga representantens arbete inom Global Tech Panelen, FN och i andra multilaterala sammanhang.

Slutligen kommer unionen att bidra med sin sakkunskap och sina särskilda finansiella medel för en fastare förankring av AI i utvecklingspolitiken. AI:s inverkan på både de globala utmaningarna och utvecklingspolitiken kommer att ge tydliga resultat. Exempelvis kan AI-understött precisionsjordbruk leda till en minskad användning av bekämpningsmedel, gödningsmedel och vatten, vilket gör den till ett idealiskt teknik för att bistå en växande befolkning i utvecklingsländerna. AI kan också användas för att utarbeta modeller för vädret, klimatförändringarna och andra naturfenomen, så att lokalbefolkningen t.ex. kan varnas och anpassa sig i förväg vid extrema väderförhållanden eller nära förestående katastrofer. AI och digital teknik kan göra att även för människor som lever under otrygga förhållanden får tillgång till överkomliga högteknologiska lösningar, med respekt för etiska frågor och den personliga integriteten.

Länkar:

Kommissionens meddelande ”Artificiell intelligens för Europa”

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe  

Samarbetsförklaring om artificiell intelligens

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/eu-member-states-sign-cooperate-artificial-intelligence )

AI-alliansen

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance

(1)

     Högnivågruppen för strategiska frågor om industriell teknik har rekommenderat att AI tas med som en viktig möjliggörande teknik (Key Enabling Technology) tack vare dess sektorsövergripande potential, för den europeiska industrin.

https://publications.europa.eu/sv/publication-detail/-/publication/28e1c485-476a-11e8-be1d-01aa75ed71a1

(2)

     COM(2018) 237.

(3)

     Som framgår av det ovannämnda meddelandet av den 25 april 2018 betyder artificiell intelligens (AI) system som visar prov på intelligent beteende genom att analysera sin miljö och – med en viss grad av självständighet – agera för att uppnå särskilda mål. AI-baserade system kan vara helt programvarubaserade och fungera i den virtuella världen (t.ex. röstassistenter, bildanalysprogram, sökmotorer, tal- och ansiktsigenkänningssystem), eller byggas in i hårdvaruenheter (t.ex. avancerade robotar, självkörande bilar, drönare eller applikationer för sakernas internet). Vi använder dagligen AI, t.ex. för att översätta, texta videoklipp eller blockera skräppost. Mycket AI-teknik kräver data för att förbättra sin prestanda. När den fungerar väl, kan den bidra till att förbättra och automatisera beslutsfattande på samma område. Ett AI-system kan t.ex. läras upp och sedan användas för att upptäcka cyberattacker utifrån data från det berörda nätverket eller systemet.

(4)

      https://www.consilium.europa.eu/sv/press/press-releases/2018/06/29/20180628-euco-conclusions-final/

(5)

     Vid Digitaldagen 2018, som hölls i Bryssel den 10 april, eftersträvades gemensamma åtaganden från medlemsstaterna med avseende på den digitala framtiden. Undertecknandet av AI-förklaringen sker genom en frivillig och inkluderande process.

(6)

     Se ordförandens not  11972 /18 av den 14 September 2018.

(7)

     Alla budgetuppgifter som rör EU:s planerade bidrag från och med 2020 gäller under förutsättning att berörda myndigheter antar den underliggande rättsliga grunden, arbetsprogrammen och de årliga budgetarna.

(8)

   Insatserna måste vara förenliga med EU:s bestämmelser om konkurrens och statligt stöd.

(9)

     I meddelandet om uppkopplad och automatiserad rörlighet erkänns t.ex. fördelarna med utvecklingen på AI-området, vilket kommer att öppna nya områden för företagsutveckling och bana väg för nya rörlighetstjänster som gör transporter säkrare, mer tillgängliga och hållbara.

(10)

     COM(2018) 630.

(11)

   T.ex. EU:s globala satellitnavigeringssystemet Galileo.

(12)

      https://europa.eu/european-union/about-eu/agencies/ecsel_en

(13)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/blogposts/eurohpc-joint-undertaking-looking-ahead-2019-2020-and-beyond

(14)

     Duch-Brown et al (2017), The economics of ownership, access and trade in digital data. Joint Research Centre Digital Economy Working Paper 2017-01. https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/economics-ownership-access-and-trade-digital-data

(15)

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/appointment-members-high-level-expert-group-impact-digital-transformation-eu-labour-markets

(16)

     COM(2018) 435 och COM(2018) 436.

(17)

     COM(2018) 434.

(18)

     Fem regioner har AI-relaterade prioriteringar i sina strategier för smart specialisering. Dessutom kan AI kan ha en roll att spela med avseende på de digitala dimensionerna av den industriella övergången i de nationella eller regionala strategier för smart specialisering i Eruf-program för perioden efter 2020: Niedersachsen [DE], norra Savolax [FI], Łódzkie [PL] [RO], Nordvästra regionen och Nordöstra regionen [RO]. Se följande länk: http://s3platform.jrc.ec.europa.eu/map . Det finns också andra regioner i Europa, exempelvis i Belgien, med AI-strategier.

(19)

     AI Watch, som utvecklats av EU:s gemensamma forskningscentrum, kommer att bidra till övervakningen av den AI-relaterad utveckling och tillhandahålla ett antal analyser som krävs för att stödja genomförandet av det europeiska AI-initiativet. Bland annat kommer AI-index att utveckla för att få med alla aspekter av relevans för beslutsfattande. Sådan information kommer att finnas på AI Watch portal https://ec.europa.eu/knowledge4policy/ai-watch_en

(20)

     Även i fråga om social integrering och sysselsättning, e-förvaltning, e-hälsa, viktig möjliggörande teknik, färdigheter, industrins omvandling/smart specialisering osv.

(21)

     Medlemsstaterna och regionerna uppmanas att analysera digitala – också AI – dimensioner i förfarandet för översyn av strategier för smart specialisering med beaktande av den framtida Europeiska regionala utvecklingsfondens investeringar.

(22)

     Företrädare utsedda av medlemsstaternas grupp för digitalisering av den europeiska industrin och artificiell intelligens.

(23)

     Med utgångspunkt i befintliga grupper och med beaktande av den särskilda styrningen av EU:s olika berörda instrument.

(24)

     EUCO 9/18–28 juni 2018.

(25)

     Exempelvis har Europeiska forskningsrådet finansierat över 150 spjutspetsprojekt med ledande europeiska forskare på AI-området på fält som exempelvis fördjupat lärande, neuronnät, prognoser, maskinöversättning, behandling av naturligt språk, datorseende, robotik, artificiella agenter och medicinsk bilddiagnostik samt styrning samt styrning och standarder.

(26)

     Detta skulle också göra att företagen kunde förbättra sin säkerhetskapacitet. Kommissionen kommer att föra en diskussion med kommittén för trygga samhällen om införandet av relevanta åtgärder i Horisont 2020:s arbetsprogram för 2020.

(27)

     En spetsforskningsenhet för AI är en forskningsenhet med stor sakkunskap inom AI. Det huvudsakliga syftet med dessa enheter är att främja framsteg på specifika områden inom vetenskap och teknik.

(28)

     En världsledande provnings- och försöksanläggning är teknisk infrastruktur som samlar särskild sakkunskap och erfarenhet genom provning av mogen teknik inom en viss sektor under verkliga eller verklighetsnära förhållanden (smarta sjukhus, renrum, försöksjordbruk, korridorer för uppkopplade och självkörande fordon osv.).

(29)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/new-5g-cross-border-corridors-connected-and-automated-mobility-baltics-will-allow-testing

(30)

     Det gemensamma företaget Ecsel är en trepartsmodell för samfinansiering från kommissionen, medlemsstaterna och industrin till stöd för forskning och innovation, inbegripet storskaliga demonstrationer och pilotprojekt på områdena mikroelektronik, integration av små system och inbyggd programvara med särskild inriktning på integrationsprojekt.

(31)

     Nomenklaturen för statistiska territoriella enheter, NUTS 2 definieras som basregioner för tillämpning av regionalpolitik.

(32)

     Det saknas över 80 000 personer för hantering och förvaltning av data (1 på 20 vetenskapsmän) http://www.pocbigdata.eu/monitorICTonlinevacancies/general_info/

(33)

    ”Under 2018 har omkring två tredjedelar av EU:s medlemsstater färre än 10 magisterprogram med AI-inriktning. Även om AI-moduler relativt sett blir vanligare på olika utbildningsområden, är det fortfarande bara en tredjedel av EU:s medlemsstater som fler än 20 magisterprogram med minst en AI-modul”. López-Cobo et al. (2018), Academic Offer and Demand for Advanced Profiles in the EU. Artificial Intelligence, High Performance Computing and Cybersecurity . Rapport från EU:s gemensamma forskningscentrum.

(34)

    https://jointventure.org/images/stories/pdf/index2018.pdf

(35)

     COM(2018) 22.

(36)

    https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/digital-opportunity-traineeships-boosting-digital-skills-job

(37)

      http://ec.europa.eu/social/BlobServlet?docId=16962&langId=sv

(38)

     COM(2018) 270.

(39)

      https://ec.europa.eu/research/mariecurieactions/

(40)

     Direktiv 2007/2/EG.

(41)

     Cetl V., Tomas R., Kotsev A., de Lima V.N., Smith R.S., Jobst M. (2019), ”Establishing Common Ground Through INSPIRE: The Legally-Driven European Spatial Data Infrastructure” i Döllner J., Jobst M., Schmitz P. (red.), Service-Oriented Mapping. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, Cham.

(42)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/business-business-trading-practices  

(43)

      https://eur-lex.europa.eu/legal-content/SV/ALL/?uri=COM:2018:0232:FIN

(44)

     Jämför den praktiska tillämpningen av det europeiska öppna forskningsmolnet. Det kommer att främja bästa praxis för datasökbarhet och datatillgänglighet (FAIR-data), https://ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm?pg=open-science-cloud

(45)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-legislation-reuse-public-sector-information

(46)

Gränssnitt för tillämpningsprogram underlättar utbyte och användning av data mellan medlemsstaterna genom utveckling av gemensamma strategier som bör främjas genom försök och tillämpad forskning om sådana gränssnitt. En studie ( APIs4DGov ) inleddes 2018 av EU:s gemensamma forskningscentrum. Den syftar till att vara deltagarbaserad och dra nytta av det arbete som utförts inom europeiska offentliga förvaltningar på alla nivåer och bidrar till genomförandet av den europeiska interoperabilitetsramen och den byggstensstrategi som antagits inom ramen för telekomprogrammet inom Fonden för ett sammanlänkat Europa. https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/new-study-digital-government-apis-apis4dgov-project  

(47)

     På hälsoområdet är sådant datautbyte exempelvis avgörande för de gemensamma innovationsinvesteringar som utarbetats med utgångspunkt i den tematiska plattformen för smart specialisering ”Artificial Intelligence and Human Machine Interface”. Med deltagande av Emilia-Romagna (IT), Den självständiga provinsen Trento (IT), Baden-Württemberg (DE), Navarra (ES), Nordbrabant (NL) och Örebro län (SE). Se följande länk: http://s3platform.jrc.ec.europa.eu/artificial-intelligence  

(48)

      https://www.europeandataportal.eu/sv/homepage

(49)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/eu-countries-will-cooperate-linking-genomic-databases-across-borders

(50)

     Kommissionen har redan inrättat ett ramavtal om partnerskap med medlemsstaterna för samfinansiering av användningen och integreringen av rymddata från Copernicus och Galileo i kombination med tillgängliga data från medlemsstaterna och andra källor.

(51)

     ICT-13–2018–2019 för  arbetsprogrammet 2018–2020 för H2020 informations- och kommunikationsteknik  

(52)

      https://eur-lex.europa.eu/legal-content/SV/ALL/?uri=COM:2018:0232:FIN

(53)

      https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1539766272141&uri=CELEX%3A52018SC0125  

(54)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artificial-intelligence . Detta arbete bygger på arbetet i Europeiska gruppen för etik inom vetenskap och ny teknik. http://ec.europa.eu/research/ege/pdf/ege_ai_statement_2018.pdf

(55)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance

(56)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/eu-cybersecurity-certification-framework

(57)

      https://ec.europa.eu/info/research-and-innovation/law-and-regulations/identifying-barriers-innovation_en

(58)

     Genom att bygga på den befintliga rättsliga ramen såsom den allmänna dataskyddsförordningen som trädde i kraft i maj 2018.

(59)

     Regleringsstrategierna i   den allmänna dataskyddsförordningen , direktivet om marknader för finansiella instrument , förslaget till en förordning om främjande av rättvisa villkor och transparens för företagsanvändare av onlinebaserade förmedlingstjänster och förslaget till kommissionens rekommendation om åtgärder för att effektivt bekämpa olagligt innehåll online är alla prov på och modeller för såväl meningsfull transparens som bedömning och förvaltning av risker. Vidare undersöker kommissionen (med stöd i Europaparlamentets pilotprojekt AlgoAware) problem och möjligheter i algoritmiskt beslutsfattande på onlineplattformar, där olika strategier för meningsfull transparens, rättvisa och ansvarsskyldighet kan öka förtroendet. I analysen görs en noggrann mönstring av den balans som uppnås genom det giltiga regelverket och genomförandet av nya regler samt den tekniska, marknadsrelaterade och samhälleliga utvecklingen, samtidigt som de strategiska och reglerande verktyg gås igenom.

(60)

     HUMAINT-projektet vid EU:s gemensamma forskningscentrum syftar till att förstå AI:s inverkan på människors beteende, med fokus på kognitiv och socioemotionell förmåga och beslutsfattande ( https://ec.europa.eu/jrc/communities/community/humaint ).

(61)

     Reglerade provningsplatser är visserligen ett kraftfullt och ibland nödvändigt verktyg, men under vissa omständigheter kan innovationen understödjas med mjukare strategier, t.ex. innovationsenheter och strategisk försöksveksamhet som ägnar sig åt rådgivning och deltar mer eller mindre aktivt.

(62)

     På utvalda områden där lagstiftningen ger regleringsmyndigheten tillräckligt manöverutrymme.

(63)

https://www.sitra.fi/sv/nyheter/social-och-halsovardssystem-baserade-pa-artificiell-intelligens-forbattrar-servicen-och-ger-kostnadsbesparingar/  

(64)

     Europeiska kommissionen går från ord till handling och utvecklar åtgärder i handlingsplanen AI@EC för att sprida AI-lösningar i transeuropeiska system som stöder viktiga politikområden för EU i samarbete med medlemsstaterna.

(65)

     Ett annat exempel är verksamheten inom AI Watch för att utveckla en metod för kartläggning av risker och möjligheter, drivkrafter och hinder för användning av AI när offentliga tjänster tillhandahålls. AI Watch kommer att utarbeta en översikt över användningen och mervärdet av AI-verktyg som stöder tillhandahållandet av offentliga tjänster efter att ha gått igenom de mest relevanta exemplen på prioriterade offentliga tjänster. På grundval av resultaten av analysen kommer rekommendationer att utarbetas för den fortsatta utvecklingen av AI-baserade system och lösningar i myndighetsutövningen. Ett annat exempel är initiativ för gemensam innovation mellan Europeiska kommissionen och medlemsstaterna om användning av AI-baserade lösningar för smarta offentliga tjänster.

(66)

     T.ex. rättvisa lösningar som bygger på prognoser för rättsliga bedömningar och LegalTech-tillämpningar.

(67)

     ISO/IEC JTC1/SC 42.