COMMISSIONE EUROPEA

Bruxelles, 7.12.2018

COM(2018) 795 final

COMUNICAZIONE DELLA COMMISSIONE AL PARLAMENTO EUROPEO, AL CONSIGLIO EUROPEO, AL CONSIGLIO, AL COMITATO ECONOMICO E SOCIALE EUROPEO E AL COMITATO DELLE REGIONI

Piano coordinato sull'intelligenza artificiale

1.    INTRODUZIONE - LA STRATEGIA EUROPEA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Come l'elettricità nel passato, l'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il nostro mondo. È sempre a portata di mano: quando usiamo un traduttore automatico online o una app sul nostro smartphone per trovare il modo migliore di raggiungere la nostra prossima destinazione. A casa un termostato intelligente può far risparmiare fino al 25 % sulle bollette energetiche, analizzando le abitudini di chi ci vive e regolando la temperatura di conseguenza 1 . Nell'ambito dell'assistenza sanitaria gli algoritmi possono aiutare i dermatologi nella diagnosi, ad esempio individuando il 95 % dei tumori della pelle mediante l'apprendimento automatico da grandi quantità di immagini medicali 2 .

Interpretando enormi quantità di dati per offrire soluzioni efficienti, l'intelligenza artificiale migliora i prodotti, i processi e i modelli aziendali in tutti i settori economici. Può aiutare le imprese a individuare le macchine che hanno bisogno di manutenzione prima che queste si rompano. L'IA può inoltre trasformare i servizi pubblici.

I cambiamenti generati dall'IA sollevano tuttavia anche delle preoccupazioni. I lavoratori temono di perdere il lavoro per via dell'automazione, i consumatori si chiedono chi sia responsabile in caso di decisioni sbagliate prese da sistemi che si basano sull'IA, le piccole imprese non sanno come applicare l'IA alla loro attività, le start-up dell'intelligenza artificiale non trovano le risorse e i talenti di cui hanno bisogno in Europa e la concorrenza internazionale è più feroce che mai, con Cina e Stati Uniti che stanno effettuando enormi investimenti.

Per affrontare queste sfide e sfruttare al massimo le opportunità offerte dall'IA, nell'aprile 2018 la Commissione ha pubblicato una strategia europea 3 . La Commissione ha proposto un approccio che pone le persone al centro dello sviluppo dell'IA (IA antropocentrica) e incoraggia l'uso di questa potente tecnologia per contribuire a risolvere le più importanti sfide mondiali: dalla cura delle malattie alla lotta contro i cambiamenti climatici e alla previsione delle catastrofi naturali, dall'aumento della sicurezza dei trasporti 4 alla lotta alla criminalità e al miglioramento della cibersicurezza.

Tale strategia sostiene un'IA "made in Europe" etica, sicura e all'avanguardia e si basa sui punti di forza scientifici e industriali 5 dell'Europa, articolandosi su tre pilastri: aumentare gli investimenti pubblici e privati nell'IA, prepararsi ai cambiamenti socioeconomici e garantire un quadro etico e giuridico adeguato. Il coordinamento a livello europeo è essenziale per garantire il successo di tale strategia.

2.    PIANO COORDINATO SULL'IA - PANORAMICA

Nella sua strategia sull'IA per l'Europa, la Commissione ha proposto di collaborare con gli Stati membri per un piano coordinato sull'IA entro la fine del 2018, allo scopo di massimizzare l'effetto degli investimenti a livello nazionale e dell'UE, incoraggiare le sinergie e la cooperazione nell'UE, scambiarsi buone pratiche e definire insieme la strada da seguire per garantire che l'UE nel suo complesso possa competere a livello globale. La proposta di un piano coordinato basato sulla dichiarazione di cooperazione sull'IA, avviata nell'aprile 2018 in occasione della Giornata digitale, è stata firmata da tutti gli Stati membri e dalla Norvegia 6 e approvata dal Consiglio europeo nel giugno 2018 7 .

Gli Stati membri (nell'ambito del gruppo sulla digitalizzazione dell'industria europea e sull'IA), la Norvegia, la Svizzera e la Commissione hanno preparato il piano nel corso di diverse riunioni che si sono svolte tra giugno e novembre 2018. Vi sono inoltre stati scambi durante le riunioni del Consiglio "Competitività" sotto la guida della presidenza austriaca dell'UE.

Durante queste riunioni gli Stati membri e la Commissione hanno individuato una serie di azioni comuni per aumentare gli investimenti, condividere i dati – la materia prima per l'IA – promuovere il talento e rafforzare la fiducia 8 , basandosi sulla strategia europea. Si è deciso di dare priorità a settori di interesse pubblico, quali l'assistenza sanitaria, i trasporti e la mobilità, la sicurezza e l'energia, così come a importanti settori dell'economia, quale quello delle attività produttive e dei servizi finanziari.

Il piano coordinato è il risultato di questo lavoro congiunto ed è allegato alla presente comunicazione. In esso si descrivono in dettaglio le azioni da avviare nel 2019-2020 e si prepara il terreno per le attività da svolgere nei prossimi anni. Il piano coordinato sarà rivisto e aggiornato annualmente.

La presente comunicazione illustra obiettivi e iniziative principali del piano.

2.1. Obiettivi comuni e sforzi complementari

Il piano coordinato fornisce un quadro strategico per le strategie nazionali per l'IA. Attualmente cinque Stati membri hanno già adottato una strategia nazionale per l'IA con un bilancio dedicato 9 . Tutti gli altri Stati membri sono incoraggiati a sviluppare le loro strategie nazionali per l'IA entro la metà del 2019, basandosi sul lavoro svolto a livello europeo e delineando i livelli di investimento e le misure di attuazione.

Nel corso del prossimo anno gli Stati membri e la Commissione concorderanno anche degli indicatori comuni per monitorare la diffusione e lo sviluppo dell'IA nell'Unione e il tasso di successo delle strategie in corso, con il sostegno dell'osservatorio sull'intelligenza artificiale (AI-Watch) sviluppato dal Centro comune di ricerca della Commissione 10 .

Al momento l'Europa è in ritardo per quanto riguarda gli investimenti privati nell'IA 11 . Senza uno sforzo significativo, l'UE rischia di perdere le opportunità offerte dall'IA, con la prospettiva di far fronte a una fuga di cervelli e di diventare un consumatore di soluzioni di IA sviluppate altrove. È per questo che la strategia europea per l'IA ha fissato obiettivi ambiziosi ma realistici: nell'Unione gli investimenti pubblici e privati nell'IA devono crescere fino a raggiungere l'obiettivo dei 20 miliardi di EUR l'anno nei prossimi dieci anni. Un primo passo è costituito dall'aumento degli investimenti nell'IA fino a 1,5 miliardi di EUR nel periodo 2018-2020, deciso dalla Commissione nell'ambito del programma quadro di ricerca e innovazione Orizzonte 2020. Si tratta di un aumento del 70 % rispetto al periodo 2014-2017. Se gli Stati membri e il settore privato facessero uno sforzo simile, gli investimenti complessivi nell'Unione aumenterebbero di più di 20 miliardi di EUR nel periodo 2018-2020 12 . Ciò consentirebbe all'Unione di aumentare ulteriormente gli sforzi nel decennio successivo, con un graduale aumento degli investimenti fino a 20 miliardi di EUR l'anno, una cifra che corrisponderebbe a un investimento annuo di 7 miliardi di EUR da parte del settore pubblico (Stati membri e Commissione), alla pari con altri continenti. Nel prossimo periodo di programmazione 2021-2027 la Commissione ha proposto che l'Unione investa nell'IA almeno 1 miliardo di EUR l'anno, nell'ambito dei programmi Orizzonte Europa e Europa digitale 13 .

Tenendo conto di tali obiettivi, gli Stati membri hanno concordato che l'ambizione è necessaria e che occorre aumentare gli sforzi a livello nazionale. Uno sforzo pubblico coordinato contribuirà a mobilitare maggiori investimenti privati.

Sebbene gli investimenti pubblici svolgano un ruolo importante, le autorità di regolamentazione hanno il compito importante di eliminare gli ostacoli dovuti alla frammentazione dei mercati. I prodotti e i servizi sono sempre più interconnessi e digitalizzati. In questo contesto è quindi di fondamentale importanza evitare la frammentazioni dei mercati in settori strategici quali l'intelligenza artificiale, anche rafforzando strumenti chiave, quali norme comuni e reti di comunicazione veloci. Un vero mercato unico, che integri una dimensione digitale 14 , consentirà alle imprese di crescere e commerciare a livello transfrontaliero più facilmente, stimolando ulteriormente gli investimenti.

2.2.     Verso un partenariato pubblico-privato europeo per l'IA e più finanziamenti per le start-up e le piccole e medie imprese innovative 15

Gli Stati membri e la Commissione rafforzeranno la cooperazione con il settore privato. La Commissione riunirà le imprese e gli istituti di ricerca al fine di sviluppare un'agenda strategica di ricerca comune sull'IA, definendo priorità in linea con le esigenze del mercato e incoraggiando gli scambi transfrontalieri e tra settori diversi. Ciò aprirà la strada a un nuovo partenariato per la ricerca e l'innovazione in materia di IA, che promuova la collaborazione tra il mondo accademico e l'industria in Europa. In quanto parte di tale partenariato contrattuale, ci si attende dal settore privato un impegno in termini di investimenti specifici e importanti nel campo dell'IA. Tale partenariato si baserà sui quelli già esistenti in materia di robotica e big data 16 , che totalizzano investimenti per 4,4 miliardi di EUR, la maggior parte dei quali (3,2 miliardi di EUR) provenienti dall'industria. I portatori di interessi hanno già confermato il loro sostegno alla creazione di un partenariato per l'IA 17 .

La Commissione intende inoltre rendere disponibili risorse per le start-up e le imprese innovative nel campo dell'IA e della tecnologia blockchain per aiutarle a crescere. Nel 2020 dovrebbero essere inizialmente mobilitati 100 milioni di EUR, uno stanziamento che dovrebbe essere ulteriormente integrato mediante la partecipazione di banche di promozione nazionali e di altre istituzioni interessate. Ciò dovrebbe contribuire a rafforzare l'accesso ai finanziamenti per il settore dell'IA nell'ambito del programma InvestEU a partire dal 2021.

Allo stesso tempo la Commissione sta proseguendo nell'istituzione del Consiglio europeo per l'innovazione al fine di sostenere le tecnologie di punta e le start-up più innovative. In risposta all'invito del Consiglio europeo del giugno 2018 18 , all'inizio del 2019 sarà avviata una nuova iniziativa pilota 19 che comprenderà anche il sostegno per la prossima generazione di tecnologie di IA antropocentrica.

2.3.    Consolidare l'ampia diffusione e l'eccellenza di tecnologie dell'IA affidabili 20

Gli Stati membri e la Commissione mirano a far crescere le capacità nazionali di ricerca e a raggiungere la massa critica rafforzando i legami tra i centri di eccellenza europei nella ricerca sull'IA. L'obiettivo è promuovere la cooperazione tra i migliori gruppi di ricerca in Europa, in modo che, unendo le forze, possano affrontare in modo più efficiente le principali sfide scientifiche e tecnologiche legate all'IA.

Per portare sul mercato applicazioni di IA all'avanguardia occorrono prove e sperimentazioni in condizioni reali. Nell'ambito dell'attuazione della strategia "Digitalizzazione dell'industria europea" 21 adottata nel 2016, la Commissione sta già sostenendo progetti pilota e sperimentazioni su larga scala in settori quali l'agricoltura intelligente, le città intelligenti e i veicoli autonomi e connessi.

Potremo trarre molti insegnamenti da tali sperimentazioni e progetti pilota. Per ottimizzare gli investimenti ed evitare di duplicare gli sforzi, la Commissione propone che siano sviluppati diversi siti di prova di riferimento su larga scala, aperti a tutti gli operatori del settore in tutta Europa, utilizzando fino a 1,5 miliardi di EUR della sezione relativa all'IA del programma Europa digitale proposto, sulla base dell'esperienza dei centri di eccellenza esistenti negli Stati membri. Tra le strutture di prova che gli Stati membri stanno costituendo figurano quelle utilizzate per le prove transfrontaliere di guida autonoma e connessa 22 e per la sperimentazione in scala reale degli ospedali intelligenti. Nel caso della mobilità autonoma e connessa, l'individuazione di tali strutture di prova e le prove stesse saranno coordinate inizialmente dalla sola piattaforma a livello di UE cui si riferisce la strategia dell'UE per la mobilità del futuro 23 e successivamente dai corrispondenti partenariati che saranno istituiti nell'ambito di Orizzonte Europa.

È altrettanto importante promuovere la diffusione più ampia possibile dell'IA nell'economia, soprattutto tra le start-up e le piccole e medie imprese. La sensibilizzazione del pubblico e la condivisione dei più recenti progressi scientifici e delle tecnologie all'avanguardia sperimentate e sviluppate in Europa, consentiranno a tutte le imprese, piccole o grandi, ad alta tecnologia o meno, e al settore pubblico, di cogliere tali opportunità digitali. Il nuovo programma Europa digitale proposto prevede che gli Stati membri e la Commissione investano insieme nei poli dell'innovazione digitale in tutta Europa, anche tramite i fondi della politica di coesione. Il programma agevolerà ulteriormente la distribuzione delle capacità di IA in ciascuno Stato membro e sarà collegato a una piattaforma di IA "on demand" 24 . A tal fine nel 2019 gli Stati membri dovranno individuare nel loro territorio i poli dell'innovazione digitale relativi all'IA.

2.4.    Adattare i nostri programmi e sistemi di apprendimento e formazione per preparare meglio la nostra società all'IA 25

Un progresso tecnologico rapido comporta una notevole trasformazione del mondo del lavoro più rapidamente di quanto ci si aspetti. In particolare i cambiamenti tecnologici modificheranno le competenze richieste ai lavoratori, obbligando un numero potenzialmente molto elevato di lavoratori a sviluppare nuove competenze. Occorre quindi dare più spazio all'apprendimento permanente. Uno specifico aspetto del cambiamento riguarda quei lavoratori che effettivamente progetteranno e implementeranno le soluzioni di IA del futuro. Quasi tutti gli Stati membri si trovano a fronteggiare una carenza di professionisti delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione: attualmente vi sono più di 600 000 posti vacanti per esperti qualificati nel settore digitale 26 . Inoltre i ricercatori più capaci e le start-up più promettenti spesso ricevono interessanti offerte dall'estero. Nel 2017, ad esempio, vi erano 240 000 europei nella Silicon Valley 27 , molti dei quali si sono trasferiti negli Stati Uniti proprio per lavorare nell'industria tecnologica. L'Europa deve essere in grado di formare, attrarre e trattenere talenti di questo tipo, e di incoraggiare l'imprenditorialità, la diversità e l'equilibrio di genere.

Gli Stati membri si scambieranno quindi le migliori pratiche volte a rafforzare l'eccellenza e a trattenere i lavoratori più capaci, nonché a intensificare e ad accelerare gli sforzi per introdurre e sfruttare appieno le possibilità offerte dall'attuale acquis in materia di migrazione legale, compresa la carta blu 28 , al fine di attrarre talenti. La carta blu è un permesso di lavoro che consente ai cittadini di paesi terzi altamente qualificati di lavorare e vivere nell'UE. Le competenze dovrebbero inoltre rientrare nelle strategie nazionali per l'IA che saranno pubblicate entro la metà del 2019. Tali strategie dovrebbero affrontare la questione dello sviluppo delle competenze pertinenti per l'IA nell'ambito dell'istruzione formale, compresa la formazione professionale e l'istruzione superiore, nonché del miglioramento delle opportunità per chi ha conseguito una laurea magistrale o un dottorato in IA.

La Commissione sosterrà i corsi di laurea magistrale e i dottorati di ricerca in IA proponendo una più stretta cooperazione tra i centri di eccellenza nella ricerca in materia di IA e, più in generale, i programmi di ricerca e innovazione dell'UE. Inoltre sosterrà l'interdisciplinarità promuovendo lauree congiunte, ad esempio in legge o psicologia e IA. Le competenze digitali che facilitano lo sviluppo e l'uso dell'IA dovrebbero essere incluse in tutti i programmi di istruzione e formazione.

I progressi tecnologici hanno spesso effetti dirompenti, pertanto i responsabili politici svilupperanno strategie per far fronte ai cambiamenti nel mondo del lavoro al fine di garantire l'inclusività, poiché è probabile che alcune professioni scompaiano e altre appaiano a un ritmo accelerato e che cambino i modelli imprenditoriali nonché il modo in cui si svolgono determinati compiti. Ciò può rendere necessaria una modifica del mercato del lavoro e dei sistemi di protezione sociale attuali, al fine di sostenere le transizioni all'interno del mercato del lavoro. La Commissione ha istituito un gruppo di esperti ad alto livello sull'impatto della trasformazione digitale sui mercati del lavoro dell'UE. Tale gruppo di esperti presenterà una relazione che affronta tali questioni nella primavera del 2019 29 .

2.5.    Costruire uno spazio dei dati europeo essenziale per l'IA in Europa, anche per il settore pubblico 30

Affinché l'IA possa svilupparsi ulteriormente è necessario un valido ecosistema dei dati basato sulla fiducia, sulla disponibilità dei dati e sull'infrastruttura 31 . Il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) 32 garantisce la fiducia nel mercato unico dei dati. Il GDPR ha istituito un nuovo standard globale, mettendo un forte accento sui diritti delle persone e riflettendo i valori europei, ed è un importante elemento per garantire la fiducia nell'IA. La fiducia è particolarmente importante per quanto concerne l'elaborazione dei dati di assistenza sanitaria per applicazioni basate sull'IA. La Commissione desidera incoraggiare il comitato europeo per la protezione dei dati affinché sviluppi orientamenti sulla questione del trattamento dei dati personali nel contesto delle attività di ricerca. Ciò faciliterà lo sviluppo di grandi set di dati transnazionali per la ricerca, che possono essere utilizzati per l'IA.

Sono necessari ingenti volumi di dati per sviluppare l'IA. L'apprendimento automatico (machine learning), un tipo di IA, opera mediante l'individuazione di schemi ricorrenti nei dati disponibili e la successiva applicazione di questa conoscenza ai dati nuovi. Quanto più è grande il set di dati, tanto più accurati saranno l'apprendimento e l'individuazione di relazioni anche impercettibili all'interno dei dati.

Una volta addestrati, gli algoritmi possono classificare correttamente oggetti che non hanno mai visto, in sempre più casi con una precisione che supera quella umana. L'accesso ai dati, che l'UE dovrebbe agevolare nel pieno rispetto delle norme sulla protezione dei dati personali, è quindi un elemento fondamentale per un panorama di IA competitivo.

L'entrata in applicazione, nel corso del 2019, del regolamento sulla libera circolazione dei dati non personali 33 contribuirà a sbloccare i dati, in particolare quelli generati da macchine, e agevolerà notevolmente l'attività transfrontaliera delle imprese dell'Unione. L'apertura ai flussi di dati internazionali continuerà ad essere garantita nel pieno rispetto delle norme dell'UE per la protezione dei dati personali e in conformità agli strumenti giuridici applicabili, compresi gli accordi di libero scambio.

Anche l'accordo sul riesame della direttiva sull'informazione del settore pubblico 34 contribuirà ad aumentare la quantità di dati disponibili per l'innovazione.

La creazione di spazi di dati europei comuni relativi a numerosi settori, quali quello delle attività produttive o dell'energia, costituirà un importante punto di forza per gli innovatori e le imprese europei. Tali spazi di dati europei comuni aggregheranno i dati, sia del settore pubblico che delle imprese, di tutta Europa e li metteranno a disposizione per l'addestramento di sistemi di IA 35 , consentendo lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi. Una rapida elaborazione e adozione della normativa europea, quale quella relativa ai requisiti e alle norme di interoperabilità, è essenziale. L'Unione deve inoltre sostenere l'accesso, lo scambio e il riutilizzo senza ostacoli di tali dati. L'individuazione da parte degli Stati membri dei set di dati di grande valore contribuirà a renderli più liberamente riutilizzabili. La Commissione metterà inoltre a disposizione grandi quantità di dati e informazioni di osservazione della Terra provenienti dal suo programma faro Copernicus.

Le applicazioni di IA nel settore dell'assistenza sanitaria sono particolarmente promettenti. Nel 2020 la Commissione sosterrà, mediante il programma Orizzonte 2020 e in coordinamento con gli Stati membri, lo sviluppo di una banca dati comune di immagini medicali (anonimizzate e basate su donazioni volontarie da parte dei pazienti). Tale banca dati di immagini sarà inizialmente dedicata alle forme più comuni di tumore, in cui l'IA sarà utilizzata per migliorare la diagnosi e le cure, e dovrà soddisfare tutti i necessari requisiti normativi, di sicurezza e di carattere etico.

Gli strumenti di IA sono essenziali per le future attività delle amministrazioni pubbliche. Gli Stati membri e la Commissione si impegneranno in attività di apprendimento tra pari e discuteranno in merito alle possibilità di appalto congiunto di soluzioni di IA, anche nell'ambito della cibersicurezza, nonché alle sfide specifiche per il settore pubblico. A seguito dell'implementazione di soluzioni di IA, ad esempio relative alla sicurezza e all'applicazione della legge, emergono particolari criticità giuridiche ed etiche, considerato che le amministrazioni pubbliche sono tenute ad agire come prescritto dalla legge, che devono motivare le loro decisioni e che i loro atti sono soggetti a riesame giurisdizionale.

Infine, per l'elaborazione dei dati è necessaria la capacità di calcolo. L'iniziativa europea per il calcolo ad alte prestazioni 36 (EuroHPC) mette in comune risorse per sviluppare la prossima generazione di supercomputer, per l'elaborazione dei big data e l'addestramento di sistemi di IA. In questo contesto, il partenariato attualmente in corso con gli Stati membri e l'industria su sistemi e componenti microelettronici (ECSEL 37 ), nonché l'iniziativa europea in materia di processori 38 , che ha lo scopo di creare tecnologie per processori a bassa potenza per il calcolo ad alte prestazioni, i centri dati e i veicoli autonomi sono fondamentali per sviluppare un ecosistema europeo indipendente e innovativo per la progettazione dei chip di alta gamma.

2.6.    Elaborazione di orientamenti etici con una prospettiva globale, garantendo un quadro giuridico favorevole all'innovazione 39

Per una maggiore fiducia, necessaria affinché la società accetti e usi l'IA, la tecnologia dovrebbe essere prevedibile, responsabile, verificabile, dovrebbe rispettare i diritti fondamentali e seguire regole etiche. L'uso dell'IA potrebbe altrimenti provocare effetti indesiderati, quali la creazione di una camera dell'eco in cui le persone ricevono solo informazioni che corrispondono alle loro opinioni, o un rafforzamento delle discriminazioni, come nel caso dell'algoritmo divenuto razzista in 24 ore a causa dell'esposizione a materiale razzista 40 .

È fondamentale che gli umani comprendano in che modo l'IA prende le decisioni. L'Europa può diventare un leader globale nello sviluppo e nell'utilizzo stabile dell'IA e nella promozione di un approccio antropocentrico e di principi etici fin dalla progettazione.

Per ancorare più saldamente tali principi allo sviluppo e all'uso dell'IA, la Commissione ha affidato a un gruppo di esperti dell'IA ad alto livello e indipendente il compito di sviluppare un progetto di orientamenti etici dell'IA. Una prima versione sarà pubblicata entro la fine del 2018 e gli esperti presenteranno alla Commissione la versione finale degli orientamenti nel marzo 2019, dopo un'ampia consultazione nell'ambito dell'Alleanza europea per l'IA 41 . L'ambizione è quindi di estendere a livello globale l'approccio etico dell'Europa. La Commissione sta aprendo la cooperazione a tutti i paesi terzi che desiderano condividere gli stessi valori.

Ulteriori sviluppi nel campo dell'IA richiedono inoltre un quadro normativo sufficientemente flessibile da promuovere l'innovazione garantendo nel contempo livelli elevati di protezione e sicurezza. La Commissione sta valutando se, alla luce di queste nuove sfide, i quadri normativi dell'UE e degli Stati membri in materia di sicurezza e responsabilità siano idonei allo scopo o se vi siano lacune da colmare. A tal fine la Commissione pubblicherà entro la metà del 2019 una relazione sulle potenziali lacune e orientamenti in materia di sicurezza e responsabilità per l'IA.

2.7.    Aspetti relativi alla sicurezza delle infrastrutture e delle applicazioni di IA e agenda in materia di sicurezza internazionale

È necessario comprendere meglio in che modo l'IA può avere un impatto sulla sicurezza su tre diversi livelli: in che modo l'IA può migliorare gli obiettivi del settore della sicurezza; in che modo le tecnologie di IA possono essere protette dagli attacchi e in che modo affrontare qualsiasi potenziale abuso dell'IA da parte di malintenzionati.

Poiché le applicazioni dell'IA in molti settori dell'economia e della società digitali, quali la mobilità autonoma o la capacità di evitare le interruzioni di energia, hanno un potenziale crescente e sono sempre più sensibili, è di fondamentale importanza stabilire requisiti di cibersicurezza per l'IA 42 .

L'applicazione dell'IA negli armamenti può potenzialmente cambiare in modo radicale i conflitti armati e pertanto dà adito a gravi preoccupazioni e interrogativi. L'Unione continuerà a sottolineare che il diritto internazionale, compreso il diritto internazionale umanitario e il diritto internazionale dei diritti umani, si applica pienamente a tutti gli armamenti, compresi i sistemi d'arma autonomi, e che gli Stati continuano ad essere responsabili del loro sviluppo e utilizzo nei conflitti armati. La posizione dell'UE non cambia: per decisioni riguardanti l'uso letale della forza il controllo umano deve essere mantenuto e integrato nell'intero ciclo di vita di qualsiasi armamento 43 .

3.    CONCLUSIONI

L'IA fa già parte della nostra vita quotidiana, ma il suo potenziale è molto più ampio di quello che abbiamo visto finora. Affinché l'Europa assuma un ruolo guida nel campo dell'IA, è necessario che sfrutti i suoi punti di forza e sostenga lo sviluppo di un'IA "made in Europe" etica, sicura e all'avanguardia.

La Commissione invita pertanto:

·il Consiglio europeo ad approvare il piano coordinato;

·gli Stati membri ad attuare il piano coordinato e a sviluppare entro la metà del 2019 strategie nazionali per l'IA, individuando i livelli di investimento e le misure di attuazione;

·i colegislatori ad adottare rapidamente le rimanenti iniziative legislative che sono essenziali per il successo della strategia europea per l'IA, comprese le proposte presentate nell'ambito del prossimo quadro finanziario pluriennale.

(1)

      https://www.latribune.fr/entreprises-finance/la-tribune-de-l-energie-avec-erdf/cinq-objets-connectes-pour-economiser-l-energie-545571.html  

(2)

      https://www.theguardian.com/society/2018/may/29/skin-cancer-computer-learns-to-detect-skin-cancer-more-accurately-than-a-doctor  

(3)

     COM(2018) 237.

(4)

     Si stima che il 90 % circa degli incidenti stradali siano causati da errori umani, cfr. COM(2016) 787.

(5)

     L'Europa vanta ricercatori e start-up di punta a livello mondiale nel settore dell'IA ed è leader nel campo della robotica e dei software/delle piattaforme per le imprese. È molto forte anche nei settori dei trasporti, dell'assistenza sanitaria e delle attività produttive, che dovrebbero essere all'avanguardia nell'uso dell'IA.

(6)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/eu-member-states-sign-cooperate-artificial-intelligence  

(7)

      https://www.consilium.europa.eu/it/press/press-releases/2018/06/29/20180628-euco-conclusions-final/  

(8)

     Tutte queste azioni devono rispettare le norme dell'UE in materia di diritto della concorrenza e aiuti di Stato.

(9)

     Francia, Finlandia, Svezia, Regno Unito e Germania hanno già adottato strategie mirate per l'IA. Alcuni paesi quali Danimarca, Lussemburgo, Paesi Bassi, Irlanda e Norvegia hanno incluso le azioni relative all'IA nelle loro più ampie strategie di digitalizzazione. Austria, Belgio, Danimarca, Estonia, Germania, Italia, Lettonia, Polonia, Portogallo, Repubblica ceca, Slovacchia, Slovenia e Spagna stanno elaborando le loro strategie.

(10)

      https://ec.europa.eu/knowledge4policy/ai-watch_en

(11)

     Nel complesso gli investimenti nell'IA in Europa hanno raggiunto circa 2,4-3,2 miliardi di EUR nel 2016, rispetto ai 6,5-9,7 miliardi di EUR in Asia e ai 12,1-18,6 miliardi di EUR in America del Nord. Fonte: 10 imperatives for Europe in the age of AI and automation, McKinsey, 2017.

(12)

     Tale valore può comprendere gli investimenti provenienti dai Fondi strutturali e di investimento europei. In cinque regioni sono presenti priorità relative all'IA nelle loro strategie di specializzazione intelligente: Bassa Sassonia [DE], Pohjois-Savo [FI], Łódzkie [PL], Nord-Ovest e Nord-Est [RO]. Cfr.: http://s3platform.jrc.ec.europa.eu/map  

(13)

     Le proposte inserite nel prossimo quadro finanziario pluriennale, in particolare il nuovo programma Europa digitale e Orizzonte Europa, il programma quadro di ricerca e innovazione dell'UE più ambizioso di sempre, sostengono la strategia europea per l'IA.

(14)

Cfr. la recente comunicazione della Commissione "Il mercato unico in un mondo che cambia", COM(2018) 772.

(15)

     Cfr. la sezione B del piano coordinato per i dettagli sulle azioni proposte.

(16)

     I partenariati pubblico-privati per la robotica ("SPARC") e i big data ("Big Data Value") hanno generato investimenti pubblici per 1,2 miliardi di EUR e privati per 3,2 miliardi di EUR nel periodo 2014-2020, per un totale di 4,4 miliardi di EUR.

(17)

     La Big Data Value Association, il partner privato di tale partenariato pubblico-privato, ha adottato un documento di sintesi sull'IA che include una raccomandazione favorevole al passaggio a un partenariato per l'IA (novembre 2018). http://bdva.eu/sites/default/files/AI-Position-Statement-BDVA-Final-12112018.pdf

(18)

      https://www.consilium.europa.eu/it/press/press-releases/2018/06/29/20180628-euco-conclusions-final/  

(19)

     Nel solo 2018 sono stati finanziati 74 progetti di piccole e medie imprese e di startup al fine di sviluppare innovazioni relative all'IA nella fase pilota del Consiglio europeo per l'innovazione.

(20)

     Cfr. la sezione C del piano coordinato per i dettagli sulle azioni proposte.

(21)

     COM(2016) 180.

(22)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/cross-border-corridors-connected-and-automated-mobility-cam

(23)

COM(2018) 283.

(24)

      http://ai4eu.org/

(25)

     Cfr. la sezione D del piano coordinato per i dettagli sulle azioni proposte.

(26)

      https://www.pocbigdata.eu/monitorICTonlinevacancies/general_info/

(27)

      https://jointventure.org/images/stories/pdf/index2018.pdf

(28)

     Direttiva 2009/50/CE del Consiglio, del 25 maggio 2009, sulle condizioni di ingresso e soggiorno di cittadini di paesi terzi che intendano svolgere lavori altamente qualificati. La Commissione ha presentato una proposta di riesame di tale atto [COM (2016) 378].

(29)

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/appointment-members-high-level-expert-group-impact-digital-transformation-eu-labour-markets

(30)

     Cfr. le sezioni E e G del piano coordinato per i dettagli sulle azioni proposte.

(31)

     Sull'importanza dei dati per l'intelligenza artificiale si veda il capitolo 12 della relazione del Centro comune di ricerca "Artificial Intelligence: a European Perspective" https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/artificial-intelligence-european-perspective

(32)

     Regolamento (UE) 2016/679 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 27 aprile 2016, relativo alla protezione delle persone fisiche con riguardo al trattamento dei dati personali, nonché alla libera circolazione di tali dati.

(33)

     Regolamento (UE) 2018/1807 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 14 novembre 2018, relativo a un quadro applicabile alla libera circolazione dei dati non personali nell'Unione europea.

(34)

     Proposta di direttiva del Parlamento europeo e del Consiglio relativa al riutilizzo dell'informazione del settore pubblico (rifusione) [COM(2018) 234].

(35)

     I collegamenti agli archivi di dati saranno resi disponibili mediante la piattaforma AI "on demand", che fornirà servizi alla comunità dell'IA.

(36)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/eurohpc-joint-undertaking

(37)

      https://www.ecsel.eu/  

(38)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/european-processor-initiative-consortium-develop-europes-microprocessors-future-supercomputers

(39)

     Cfr. le sezioni F e H del piano coordinato per i dettagli sulle azioni proposte.

(40)

      https://www.theguardian.com/technology/2016/mar/24/tay-microsofts-ai-chatbot-gets-a-crash-course-in-racism-from-twitter

(41)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance

(42)

     Tale principio è illustrato nella comunicazione congiunta sulla cibersicurezza di settembre 2017 [JOIN(2017) 450].

(43)

     L'alto rappresentante dell'Unione per gli affari esteri e la politica di sicurezza, con il sostegno della Commissione, si baserà sulle consultazioni in sede di Nazioni Unite, Global Tech Panel e altri forum multilaterali, e coordinerà le proposte per affrontare queste sfide complesse in tema di sicurezza. 

COMMISSIONE EUROPEA

Bruxelles, 7.12.2018

COM(2018) 795 final

ALLEGATO

della

COMUNICAZIONE DELLA COMMISSIONE AL PARLAMENTO EUROPEO, AL CONSIGLIO EUROPEO, AL CONSIGLIO, AL COMITATO ECONOMICO E SOCIALE EUROPEO E AL COMITATO DELLE REGIONI

Piano coordinato sull'intelligenza artificiale

Piano coordinato sullo sviluppo e l'utilizzo
dell'intelligenza artificiale "Made in Europe" – 2018

L'intelligenza artificiale (IA) può essere di aiuto nell'affrontare alcune delle sfide più importanti a livello globale. Può permettere ai medici di migliorare le diagnosi e mettere a punto terapie per malattie a tutt'oggi incurabili, può ridurre il consumo di energia ottimizzando le risorse, può contribuire a migliorare l'ambiente riducendo il bisogno di pesticidi, può aiutare ad ottenere previsioni meteorologiche più accurate e anticipare disastri, ecc., l'elenco potrebbe continuare all'infinito. L'IA sarà il principale motore della crescita economica e della produttività e contribuirà alla sostenibilità e alla redditività della base industriale in Europa 1 . Come il motore a vapore o l'elettricità nel passato, l'IA sta trasformando il mondo.

L'Unione mira allo sviluppo di un'IA affidabile, ispirandosi ai valori etici e sociali basati sulla sua Carta dei diritti fondamentali. Le persone non dovrebbero soltanto fidarsi dell'IA, ma utilizzarla a proprio vantaggio nell'ambito personale e professionale. L'Europa mira a creare un ecosistema favorevole all'innovazione per l'IA: un ambiente dove gli operatori economici possano trovare le infrastrutture, le strutture di ricerca, gli ambienti di prova, i mezzi finanziari, il quadro giuridico, nonché adeguati livelli di competenza per investire nell'IA e adottarla. Complessivamente, l'Europa ambisce a diventare la regione leader a livello mondiale in materia di sviluppo e adozione di un'IA all'avanguardia, etica e sicura, promuovendo un approccio antropocentrico nel contesto globale.

L'IA è stata una priorità nell'agenda del Consiglio dell'UE a seguito del vertice sul digitale organizzato dalla presidenza estone nel settembre 2017. La comunicazione "L'intelligenza artificiale per l'Europa" del 25 aprile 2018 2 propone una strategia europea a favore di questo obiettivo. La comunicazione propone inoltre un piano coordinato sullo sviluppo dell'IA in Europa 3 , da elaborare insieme agli Stati membri entro la fine del 2018, che è stato approvato dal Consiglio europeo 4 . Il presente documento risponde alla suddetta richiesta. Soltanto se gli Stati membri e la Commissione collaboreranno, l'Europa sarà in grado di trasformare questa visione in realtà.

Il piano coordinato si fonda su una "dichiarazione di cooperazione" che è stata firmata da tutti gli Stati membri dell'UE e dalla Norvegia in occasione del Digital Day 2018 5 , per sottolineare la volontà di cooperare più strettamente nell'ambito dell'IA. Inoltre, la presidenza austriaca dell'UE ha inserito l'IA tra le priorità nel contesto della trasformazione dell'industria 6 .

Gli obiettivi principali del piano coordinato sono di massimizzare l'impatto degli investimenti a livello nazionale e di UE, incoraggiare le sinergie e la cooperazione in tutta l'UE, anche in materia di etica, promuovere gli scambi di buone pratiche e definire insieme la strada da seguire. Lavorando insieme, l'Unione può massimizzare il proprio impatto per competere a livello mondiale.

Il gruppo degli Stati membri sulla digitalizzazione dell'industria europea e sull'IA e la Commissione hanno discusso, tra giugno e novembre 2018, le possibili vie per la cooperazione. Per adeguarsi al ritmo incalzante dei cambiamenti portati dall'IA nelle società e nelle diverse economie, gli Stati membri, la Norvegia e la Svizzera si sono accordati per mettere in atto un piano coordinato graduale, da monitorare e rivedere annualmente affinché rimanga aggiornato. Il presente documento è la prima edizione del suddetto piano e comprende principalmente attività per il 2019 e il 2020, concentrandosi in particolare sulle attività pianificate a livello dell'UE nell'ambito dell'attuale quadro finanziario. Si prevede che il piano proseguirà fino al prossimo decennio, possibilmente fino al 2027, in linea con il prossimo quadro finanziario pluriennale 7 . 

Si è individuato il bisogno di un'azione coordinata nei seguenti ambiti: investimenti, eccellenza e diffusione dell'IA, disponibilità dei dati, sfide sociali, etica e quadro normativo. Le azioni riguardano sia il settore privato sia il settore pubblico, con diverse sinergie.

L'IA "made in Europe" soddisfa le necessità dei cittadini, risponde alle esigenze della società e stimola la competitività

Il piano coordinato massimizzerà i benefici dell'IA per tutti i cittadini europei promuovendo lo sviluppo di IA affidabile, che rispecchia i valori etici europei e soddisfa le necessità dei cittadini. L'Europa intensificherà gradualmente gli sforzi nei settori di interesse pubblico quali assistenza sanitaria, trasporti, sicurezza, istruzione ed energia, nonché in altri settori come quello delle attività produttive e dei servizi finanziari (anche mediante la tecnologia blockchain).

Il piano riunisce una serie di azioni concrete e complementari a livello nazionale, regionale e di UE 8 al fine di:

-favorire gli investimenti e consolidare l'eccellenza nel campo delle tecnologie e delle applicazioni dell'IA affidabili nonché "etiche e sicure fin dalla progettazione". Gli investimenti devono avvenire in un contesto normativo stabile che consenta la sperimentazione e sostenga un'innovazione dirompente in tutta l'UE, garantendo un utilizzo ottimale e il più possibile ampio dell'IA nell'economia e nella società in Europa;

-basarsi sui punti di forza dell'Europa per sviluppare e attuare, in collaborazione con l'industria e gli Stati membri, agende condivise di ricerca e sviluppo (R&S) e innovazione collaborativa tra industria e accademia;

-adattare programmi e sistemi di apprendimento e di sviluppo di capacità per preparare la società europea e le sue generazioni future all'IA;

-costruire in Europa capacità essenziali alla base dell'IA, quali spazi di dati e siti di riferimento a livello mondiale per prove e sperimentazioni;

-adoperarsi affinché le pubbliche amministrazioni in Europa siano in prima linea nell'utilizzo dell'IA;

-adottare, basandosi sul contributo di esperti, orientamenti etici ben definiti per lo sviluppo e l'utilizzo dell'IA nel pieno rispetto dei diritti fondamentali, al fine di definire standard etici globali e diventare leader mondiali nel campo dell'IA etica e affidabile;

-se necessario, rivedere l'attuale quadro normativo nazionale ed europeo affinché possa affrontare meglio i problemi specifici.

Strumenti chiave

I progressi nell'IA aprono le porte a nuove opportunità in settori quali assistenza sanitaria personalizzata e di precisione, mobilità (guida autonoma 9 ), tecnologia finanziaria, tecnologie produttive avanzate, applicazioni spaziali, reti elettriche intelligenti, economia circolare sostenibile e bioeconomia, miglioramenti nell'individuazione di attività criminali (ad es. riciclaggio ed evasione fiscale) e nelle relative indagini, media, ecc.

Tale trasformazione digitale richiede in molti casi un miglioramento significativo delle infrastrutture attualmente disponibili. Per essere efficace, l'implementazione dell'IA richiederà il completamento del mercato unico digitale e del relativo quadro normativo, nonché l'adozione rapida della proposta della Commissione per un Centro europeo di competenza industriale, tecnologica e di ricerca sulla cibersicurezza e la rete dei centri nazionali di coordinamento 10 , il potenziamento della connettività mediante il coordinamento dello spettro radio, reti mobili 5G velocissime e fibre ottiche, cloud di nuova generazione e tecnologie satellitari 11 . Calcolo ad alte prestazioni e IA saranno sempre più interconnessi mentre andiamo verso un futuro in cui si useranno nuove tecnologie per il calcolo, la conservazione dei dati e la comunicazione. Inoltre, le infrastrutture dovrebbero essere accessibili, ma anche convenienti, per garantire un'adozione inclusiva dell'IA in tutta Europa, in particolare da parte delle piccole e medie imprese (PMI). L'industria, in particolare le imprese giovani e di piccole dimensioni, dovrà essere in grado di conoscere e integrare queste tecnologie in nuovi prodotti e servizi e nei relativi processi di produzione e tecnologie, anche attraverso il miglioramento delle competenze e la riconversione professionale della propria forza lavoro. Anche la standardizzazione, contribuendo notevolmente a garantire l'interoperabilità, sarà fondamentale per lo sviluppo dell'IA nel mercato unico digitale.

È inoltre necessario un cambiamento di paradigma nei casi in cui i dati devono essere elaborati localmente dai singoli dispositivi (ad es. nella guida connessa e automatizzata, in cui il sistema deve essere in grado di prendere decisioni velocemente senza aspettare risposte da un server remoto). Questa tendenza incentiva la domanda di tecnologie dei semiconduttori avanzate e a bassa potenza. Nuovi modelli, oltre la scalabilità, stanno già emergendo e saranno necessarie nuove architetture di calcolo efficienti dal punto di vista energetico (ad es. neuromorfiche e quantistiche) per garantire un utilizzo sostenibile dell'energia. I partenariati in corso tra gli Stati membri e l'Unione, tramite imprese comuni come ECSEL 12 (per i componenti e i sistemi elettronici), EuroHPC (calcolo ad alte prestazioni) 13 , nonché l'iniziativa faro sulle tecnologie quantistiche nel quadro del programma per la ricerca e l'innovazione Orizzonte 2020 (H2020), sono fondamentali per l'elaborazione di big data e per sostenere ulteriori sviluppi nel campo dell'IA.

Gli Stati membri e la Commissione continueranno a sostenere l'adozione degli strumenti chiave, integrando l'IA nelle iniziative correlate.

Il piano coordinato si collega alle strategie parallelamente in corso in questi settori.

A.Azioni strategiche e coordinazione

La Commissione ha presentato il suo approccio all'IA nella comunicazione "L'intelligenza artificiale per l'Europa" pubblicata nell'aprile 2018, che si fonda su tre pilastri:

·dare impulso alla capacità tecnologica e industriale dell'UE e all'adozione dell'IA in tutti i settori economici, sia privati che pubblici;

·prepararsi ai cambiamenti socio-economici apportati dall'IA;

·assicurare un quadro etico e giuridico adeguato, basato sui valori dell'Unione e coerente con la Carta dei diritti fondamentali dell'UE.

Come annunciato nella comunicazione di aprile, la Commissione ha incaricato un gruppo di esperti ad alto livello sull'IA di elaborare un progetto di orientamenti etici sull'IA. Il gruppo di esperti ad alto livello proporrà anche raccomandazioni politiche circa gli investimenti e il quadro normativo.

La Commissione ha inoltre incaricato il gruppo di esperti sulla responsabilità e le nuove tecnologie di assisterla nella redazione di un orientamento circa l'attuazione della direttiva sulla responsabilità per danno da prodotti difettosi, nonché nell'elaborazione di principi a livello dell'UE che potranno servire come orientamenti per eventuali adattamenti delle norme applicabili a livello nazionale e di UE.

Il gruppo di esperti della Commissione per l'osservatorio dell'economia delle piattaforme online esplorerà inoltre questioni relative alle politiche in aree normative legate all'IA, quali l'accesso ai dati 14 , la pubblicità online e il ruolo degli algoritmi nell'economia delle piattaforme digitali.

La Commissione ha inoltre istituito un gruppo di esperti ad alto livello sull'impatto della trasformazione digitale sui mercati del lavoro dell'UE, che presenterà, nella primavera del 2019, una relazione contenente strategie per far fronte agli effetti dell'IA sull'occupazione 15 .

I livelli di investimento per l'IA nell'Unione sono bassi e frammentati se confrontati con altre parti del mondo come Stati Uniti e Cina. Per rimediare a questa carenza, la comunicazione di aprile definisce un obiettivo ambizioso, che mira ad aumentare gli investimenti e raggiungere un totale (per i settori pubblico e privato insieme) di almeno 20 miliardi di EUR nel periodo 2018-2020, e a portare gradualmente gli investimenti a 20 miliardi di EUR all'anno durante il prossimo decennio.

Nell'ambito del programma quadro per la ricerca e l'innovazione Orizzonte 2020, la Commissione sta aumentando gli investimenti nell'IA fino a 1,5 miliardi di EUR nel periodo 2018-2020, che costituisce un aumento del 70% rispetto al periodo 2014-2017. Nell'ambito del prossimo quadro finanziario pluriennale la Commissione ha proposto di dedicare all'IA almeno 1 miliardo di EUR all'anno dai programmi Orizzonte Europa 16 e Europa digitale 17 . Si sta prendendo in considerazione la possibilità di mobilitare risorse dal Fondo europeo per gli investimenti strategici e dai Fondi strutturali e di investimento europei. Ad esempio, si prevede che il Fondo europeo di sviluppo regionale investirà nell'IA in base alla nuova generazione di strategie di specializzazione intelligente.

Al momento, Francia, Finlandia, Svezia, Regno Unito e Germania hanno già adottato strategie mirate per l'IA. Alcuni paesi quali Danimarca, Lussemburgo, Paesi Bassi, Irlanda e Norvegia hanno incluso le azioni legate all'IA in una strategia di digitalizzazione più ampia. Inoltre, Austria, Belgio, Danimarca, Estonia, Germania, Italia, Lettonia, Polonia, Portogallo, Repubblica Ceca, Slovenia, Slovacchia e Spagna stanno elaborando le loro strategie 18 . Al fine di massimizzare gli investimenti, condividere risorse importanti, come i dati, e fornire un ambiente normativo omogeneo, tutti gli Stati membri devono attuare strategie nazionali per l'IA, incluse misure di sostegno, in linea con le intenzioni che hanno espresso nella dichiarazione di cooperazione sull'IA durante il Digital Day.

Gli Stati membri e la Commissione monitoreranno annualmente l'avanzamento dell'attuazione del piano 19 .

B.Massimizzare gli investimenti attraverso i partenariati

Per agevolare e consolidare gli investimenti nell'IA e massimizzarne l'impatto sia nel settore pubblico sia in quello privato, sono necessari sforzi congiunti tra la Commissione, gli Stati membri e il settore privato. Soltanto se la Commissione e gli Stati membri indirizzeranno gli investimenti nella stessa direzione attraverso una programmazione comune e sfruttando investimenti privati significativi, l'Europa nel suo insieme riuscirà ad avere un impatto e stabilire la propria autonomia strategica nel campo dell'IA.

·Aprire la strada a un nuovo partenariato sull'IA: al momento, l'IA è oggetto di diversi partenariati pubblico-privato (PPP) nell'ambito del programma Orizzonte 2020, in particolare i PPP sulla robotica e i big data che dispongono di agende di ricerca e innovazione separate. Inoltre, la comunità accademica di ricerca è organizzata in reti come EurAI, l'associazione europea per l'IA. La Commissione, con il sostegno degli Stati membri, collaborerà con l'industria e l'accademia a un'agenda comune di ricerca e innovazione nel campo dell'IA. Fondandosi sui punti di forza dell'Europa, tale agenda comune avrà come obiettivo lo sviluppo di un ecosistema dinamico dell'innovazione nel campo dell'IA a livello di UE, promuovendo la cooperazione attiva tra il settore industriale e quello accademico e consolidando la competitività in tutta la catena del valore dell'IA. Per fare ciò, agevolerà le discussioni inizialmente con i portatori di interessi dei PPP sulla robotica e i big data, estendendole in un secondo momento ai rappresentanti di tutti i portatori di interessi dell'industria e degli istituti di ricerca, al fine di elaborare un'agenda strategica comune di ricerca e innovazione per l'IA. La Commissione prevede di istituire un gruppo di leader.

·Investire insieme nell'IA: è fondamentale per l'Europa individuare la prossima generazione di IA, investire nella stessa e lanciarla su ampia scala. Uno degli elementi più importanti è la messa a disposizione di investimenti sufficienti sia per le start-up in fase iniziale, sia per le imprese in fase di crescita. A tale scopo, la Commissione mira a rendere disponibili risorse per le start-up e gli innovatori nel campo dell'IA e della tecnologia blockchain sia in fase iniziale che in fase di crescita, utilizzando strumenti esistenti quali il Fondo europeo per gli investimenti strategici, Orizzonte 2020 e il Fondo europeo per gli investimenti. Nel 2020 dovrebbero essere inizialmente mobilitati 100 milioni di EUR. Poiché certe applicazioni iniziali della tecnologia blockchain che svolgono attività di "mining" (Bitcoin) consumano quantità elevate di energia, nei criteri di selezione degli investimenti per un tale programma finanziario la Commissione darà la precedenza a infrastrutture e applicazioni della tecnologia blockchain più recenti ed efficienti dal punto di vista energetico. Le attività oggetto di finanziamento potrebbero avere come oggetto: i) il finanziamento di un portafoglio di imprese innovative nel campo dell'IA/della tecnologia blockchain; ii) lo sviluppo di una comunità dinamica di investitori a livello di UE concentrata sull'IA; iii) la moltiplicazione degli investimenti a livello nazionale tramite il coinvolgimento delle banche nazionali di promozione che desiderano partecipare; iv) l'incentivazione degli investimenti del settore privato e v) la capacità dell'Europa di essere più interessante per le start-up, affinché queste ultime scelgano di rimanere ed espandersi in Europa. Nei prossimi anni, il programma InvestEU potrebbe fornire un sostegno ulteriore all'IA e alla tecnologia blockchain.

·Dando seguito alle conclusioni del Consiglio europeo del giugno 2018 24 , la Commissione europea sta preparando una versione migliorata del progetto pilota per un Consiglio europeo per l'innovazione (CEI) a sostegno della crescita di imprese innovative (start-up e PMI) che svolgono attività di innovazione di punta creatrice di mercato, nonché di attività scientifiche di punta e di tecnologie abilitanti fondamentali che potrebbero aprire la strada a un'innovazione dirompente.

C.Dal laboratorio al mercato: i) far crescere l'eccellenza nella ricerca, ii) istituire strutture di prova di riferimento a livello mondiale e iii) accelerare l'adozione dell'IA mediante poli dell'innovazione digitale.

La Commissione e gli Stati membri riconoscono l'importanza di continuare a rafforzare la propria base scientifica 25 e sostengono la ricerca e l'innovazione per garantire la competitività nel settore tecnologico, affrontare le sfide legate all'innovazione e agevolare il trasferimento all'industria dei risultati della ricerca.

La Commissione consoliderà i propri investimenti nella ricerca e nell'innovazione durante Orizzonte 2020, integrando l'IA in tutti gli ambiti in cui i benefici da essa derivanti possono essere sviluppati o sfruttati. Ad esempio, sarà necessario assegnare un finanziamento considerevole all'IA a scopi di sicurezza, vale a dire, da un lato per la prevenzione dell'utilizzo illecito delle tecnologie di IA da parte di soggetti malintenzionati per attività criminali o terroristiche, e dall'altro per la diffusione di strumenti e soluzioni di IA a sostegno delle autorità di contrasto per una migliore prevenzione, individuazione e investigazione di attività criminali e terrorismo 26 .

La Commissione si adopererà inoltre per il consolidamento dei centri di eccellenza europei per l'IA, istituendo strutture di prova di riferimento a livello mondiale e accelerando l'adozione dell'IA mediante poli dell'innovazione digitale, affinché l'Europa possa beneficiare dei risultati delle attività di ricerca.

Nei propri sforzi per il consolidamento dei poli dell'innovazione digitale la Commissione terrà conto dell'equilibrio geografico, favorendo un'ampia copertura geografica delle reti di centri di eccellenza e strutture di prova, nonché la complementarietà con gli investimenti della politica di coesione. Se è innegabile che i molti centri di ricerca di primo piano siano un punto di forza innegabile dell'Europa, è altresì fondamentale unire le forze per essere competitivi a livello globale. L'Europa farà crescere le capacità di ricerca nazionali e raggiungerà una massa critica mediante una maggiore coesione delle reti di centri di eccellenza europei nella ricerca sull'IA 27 . L'obiettivo è promuovere la cooperazione tra i migliori gruppi di ricerca in Europa, unendo le forze per affrontare in modo più efficiente le principali sfide scientifiche e tecnologiche legate all'IA e mobilitare l'industria affinché si integri e trovi sinergie con i gruppi di ricerca.

Istituire strutture di prova di riferimento a livello mondiale 28 : un passo importante per portare sul mercato una tecnologia è costituito dalla sperimentazione e dalle prove delle tecnologie all'avanguardia in condizioni reali. Per ottimizzare gli investimenti ed evitare duplicazioni o sforzi antagonisti, si dovrebbero realizzare e aprire a tutti gli operatori in Europa un numero limitato di siti di riferimento specializzati in IA su larga scala.

Esempi di strutture di prova di questo tipo comprendono quelle utilizzate per le prove transfrontaliere di guida autonoma e connessa, siti di prova per le spedizioni autonome e la creazione di spazi di dati. La Commissione e gli Stati membri identificheranno l'esigenza di istituire nuove strutture di prova su larga scala per le tecnologie di IA più recenti in settori chiave quali mobilità, assistenza sanitaria, attività produttive, agroalimentare o sicurezza. Queste strutture di prova possono includere spazi di sperimentazione normativa (ovvero aree dove la regolamentazione è limitata o favorevole all'esecuzione di prove su nuovi prodotti e servizi) in aree selezionate dove la legge consente alle autorità di regolamentazione sufficiente libertà di azione, attenuando determinati requisiti giuridici e normativi per la durata dello spazio di sperimentazione.

Accelerare l'adozione dell'IA mediante poli dell'innovazione digitale: sarà ugualmente importante promuovere l'adozione dell'IA nell'intera economia, in particolare da parte delle PMI. Ciò comprende la trasmissione delle conoscenze e dei progressi scientifici generati nei centri di eccellenza europei nella ricerca sull'IA, nonché di tecnologie convalidate nelle strutture di prova sopra citate. I poli dell'innovazione digitale possono contribuire a garantire che tutte le imprese, piccole o grandi, ad alta tecnologia o no, e il settore pubblico, possano approfittare delle opportunità digitali. Essendo il loro nucleo costituito da università tecniche o istituti di ricerca, i poli dell'innovazione digitale fungono da sportello unico dove le imprese e il settore pubblico possono avere accesso alla tecnologia, alle prove e al supporto tecnico, alla consulenza finanziaria, alle informazioni di mercato e alle opportunità di creare reti. Più in dettaglio, nel campo dell'IA, i poli dell'innovazione digitale possono aiutare le PMI e le pubbliche amministrazioni a individuare i set di dati necessari, sviluppare algoritmi e addestrare l'IA, e possono collegarsi alle strutture di calcolo basandosi sulla piattaforma di "IA on demand". Possono contribuire a formare il personale delle PMI nell'utilizzo di soluzioni di IA e fornire consulenza circa il sostegno finanziario esistente. Costituiscono un collegamento sia ai centri di eccellenza nella ricerca, sia alle strutture di prova disponibili.

Allo stesso modo, gli 11 nodi attualmente parte delle comunità dell'innovazione e delle conoscenze digitali dell'Istituto europeo di innovazione e tecnologia riuniscono operatori importanti dei settori digitali in regioni selezionate.

D.Competenze e formazione continua

Il talento è indispensabile per lo sviluppo e l'utilizzo dell'IA. L'IA e la digitalizzazione stanno trasformando rapidamente la società e l'economia nel suo insieme, compreso l'ambiente di lavoro. In Europa si registra un divario di competenze significativo e persistente per quanto riguarda le TIC. La domanda di competenze in settori emergenti quali l'IA è particolarmente alta, ma poiché l'offerta rimane indietro rispetto al mercato il problema diventa sempre più grave. Quasi tutti gli Stati membri stanno facendo i conti con la carenza di professionisti nel campo delle TIC, inclusa l'IA 32 . L'offerta attuale di programmi di istruzione superiore specialistica è limitata e non equamente disponibile in tutti gli Stati membri 33 . 

Un basso livello di conoscenze tecniche generali nella maggior parte della popolazione ostacola l'accesso a soluzioni basate sull'IA e l'adozione delle stesse. L'accesso alle competenze necessarie dovrebbe essere promosso già nella scuola primaria e secondaria, sebbene la formazione degli insegnanti continui a essere una sfida importante. Occorre mettere a punto programmi di riqualificazione professionali accelerati per permettere alla popolazione di acquisire esperienza nel campo dell'IA. Tecnologie come le piattaforme MOOC (Massive Open Online Courses) possono essere sfruttate per ampliare l'apprendimento. Il tema dell'IA deve entrare a far parte dei programmi di studio non tecnici attraverso l'istruzione formale e non formale, così da fornire alla forza lavoro del futuro le conoscenze necessarie per operare e orientarsi in un ambiente di lavoro in cui l'IA sarà parte delle attività quotidiane.

Oltre alle competenze nelle TIC, altre competenze sono ugualmente importanti per lo sviluppo di un'IA antropocentrica. L'etica e le altre competenze non STEM (Science, Technology, Engineering, Math - scienze, tecnologia, ingegneria, matematica) sono ugualmente importanti e dovrebbero entrare a far parte del capitolo volto a favorire il talento delle strategie nazionali e internazionali in materia di IA. La riconversione e il miglioramento delle competenze devono inoltre essere accompagnate da una modernizzazione del mercato del lavoro e delle politiche sociali, per poter affrontare meglio le transizioni sempre più frequenti all'interno del mercato del lavoro.

Le difficoltà nell'attrarre e trattenere i talenti in Europa accentuano il divario di competenze. I ricercatori più capaci e le start-up più promettenti ricevono spesso offerte interessanti dall'estero. Nel 2017, il 38% della popolazione della Silicon Valley era composta da stranieri arrivati negli Stati Uniti per ricoprire posizioni specifiche nell'industria tecnologica e l'8% di questi erano europei 34 . Sono particolarmente necessarie azioni per attirare e trattenere in Europa i migliori talenti al fine di creare un ambiente competitivo. La stretta collaborazione con l'industria contribuirà a garantire la pertinenza dei contenuti di apprendimento rispetto alle esigenze del mercato del lavoro.

La Commissione ha adottato un piano d'azione per l'istruzione digitale 35 per sostenere l'utilizzo della tecnologia e lo sviluppo delle competenze digitali nell'istruzione. Come annunciato nella comunicazione di aprile, l'Istituto europeo di innovazione e tecnologia (EIT) sta lavorando per integrare l'IA nei programmi di studio dei corsi che sostiene, a livello di laurea e dottorato di ricerca, mentre il progetto pilota dell'iniziativa Digital Opportunity Traineeships (2018-20) 36 offre agli studenti Erasmus tirocini incentrati su capacità digitali avanzate. Il piano per la cooperazione settoriale sulle competenze sostiene lo sviluppo di strategie settoriali per colmare il divario delle competenze 37 , migliorando gli approcci multidisciplinari tramite l'integrazione di elementi di IA in altre discipline.

Il riconoscimento reciproco delle certificazioni, comprese quelle relative a studi in nuove discipline come l'IA, è importante. Nel maggio 2018 la Commissione ha presentato una proposta di raccomandazione del Consiglio 38 sulla promozione del riconoscimento reciproco automatico dei diplomi dell'istruzione superiore e dell'istruzione secondaria superiore e dei risultati dei periodi di studio all'estero. La proposta di raccomandazione del Consiglio invita gli Stati membri ad assumersi l'impegno politico di adoperarsi per introdurre il riconoscimento automatico entro il 2025.

E.Dati: un fondamento dell'IA - Creazione di uno spazio comune europeo dei dati

L'attuale diffusione dell'IA è alimentata dalla disponibilità di grandi set di dati, abbinata all'aumento della potenza di calcolo e della connettività. Mettere dati sicuri, solidi e di qualità a disposizione di una vasta gamma di utenti a livello transfrontaliero è uno dei fondamenti della politica europea. L'apertura ai flussi di dati internazionali continuerà a essere garantita, nel pieno rispetto della normativa dell'UE per la protezione dei dati personali e in conformità agli strumenti legislativi applicabili, ivi compresi gli eventuali accordi di libero scambio sottoscritti dall'Unione europea con i propri partner e gli accertamenti di adeguatezza della Commissione riguardo al livello di protezione dei dati personali nei paesi terzi. La piena attuazione della legislazione settoriale che migliora l'accesso alle informazioni e il riutilizzo delle stesse (ad es. la direttiva Inspire 40 ) fornirà i dati settoriali necessari a sostenere potenti applicazioni dell'IA per il settore pubblico, a fini di analisi o monitoraggio delle politiche 41 .

Laddove vengano elaborati dati relativi a individui, il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) stabilisce le norme applicabili alla raccolta, all'utilizzo e alla condivisione dei suddetti dati personali. Inoltre, il regolamento recentemente adottato sulla libera circolazione dei dati non personali agevola ulteriormente i flussi di dati a livello transnazionale in tutta l'Unione, uno dei fondamenti del mercato unico digitale. Verrà dato spazio anche alle soluzioni basate sulla tecnologia blockchain, nel pieno rispetto del regolamento GDPR e della riservatezza, per la condivisione e l'accesso ai dati. Le norme proposte 42 in relazione alle pratiche commerciali tra i servizi di intermediazione online come mercati, app store o piattaforme di prenotazione di alloggi, stabiliscono le condizioni per un utilizzo prevedibile e trasparente dei dati tra i servizi ospitanti e i loro utenti commerciali. Dette misure sono volte ad aumentare ulteriormente l'equità e la fiducia nelle relazioni commerciali e nell'utilizzo proficuo dei dati all'interno dell'ecosistema delle piattaforme online.

Per agevolare la condivisione dei dati detenuti dal settore pubblico e da quello privato è necessario agire creando uno spazio comune europeo dei dati 43 : un'area digitale senza ostacoli, di dimensioni tali da permettere lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi basati sui dati. In particolare, i dati generati e detenuti dal settore pubblico sono spesso di qualità molto elevata e costituiscono una risorsa importante per gli innovatori e le imprese in Europa.

Per un maggiore utilizzo, i dati all'interno di uno spazio dovrebbero essere resi il più possibile interoperabili, in particolare concordando un obiettivo di formati di dati aperti, conformi ai principi FAIR, leggibili meccanicamente, standardizzati e documentati, nell'interazione tra il settore pubblico e quello privato, all'interno dello stesso settore e tra un settore e l'altro 44 .

La direttiva ISP relativa all'informazione del settore pubblico 45 definisce il quadro per il riutilizzo di tali dati da parte delle imprese. Le azioni dovrebbero avere come obiettivo rendere i set di dati più facilmente accessibili nella pratica, in particolare per le start-up e le PMI, e facilitarne l'aggregazione. La progettazione e l'implementazione di formati di dati e metadati interoperabili sono particolarmente importanti, così come la diffusione di API (Application Programming Interfaces) standardizzate in base al quadro europeo di interoperabilità (QEI) 46 .

Queste azioni integreranno gli sforzi compiuti dagli Stati membri per promuovere l'accessibilità, l'interoperabilità e il riutilizzo dei dati nei settori fortemente pertinenti per l'IA, quali sanità 47 (si veda sotto), ambiente, mobilità, sicurezza, migrazione e una bioeconomia e un sistema alimentare sostenibili e circolari.

F.Etica fin dalla progettazione e quadro normativo

Un quadro normativo adeguato, prevedibile ed etico fondato su efficaci misure di salvaguardia per la protezione dei diritti e delle libertà fondamentali è essenziale per i cittadini affinché abbiano fiducia nell'IA e per le imprese, che hanno bisogno di sicurezza negli investimenti, affinché possano sfruttare nuove opportunità commerciali. Dare la priorità all'aspetto etico promuovendo allo stesso tempo l'innovazione può potenzialmente diventare un vantaggio competitivo per le imprese europee sul mercato mondiale. Anche la crescente diffusione dell'IA nel settore pubblico porrà simili problemi etici e dei diritti fondamentali che dovranno essere affrontati a monte.

Come annunciato nella strategia "L'intelligenza artificiale per l'Europa", la Commissione ha incaricato un gruppo di esperti ad alto livello sull'IA di elaborare un progetto di orientamenti etici sull'IA 54 . Una prima bozza di questi orientamenti sarà pronta a dicembre 2018, mentre una versione definitiva è prevista per marzo 2019 dopo un'ampia consultazione nell'ambito dell'Alleanza europea per l'IA 55 . Uno dei principi fondamentali sarà l'"etica fin dalla progettazione", ovvero l'integrazione dei principi etici in prodotti e servizi di IA sin dall'inizio del processo di progettazione.

È importante che la legislazione offra un quadro adeguato per l'innovazione guidata dall'IA e per la diffusione delle soluzioni di IA, affrontando nel contempo i possibili rischi che emergono dall'utilizzo e dall'interazione con la tecnologia, compresi i problemi di cibersicurezza. Ciò significa garantire la "cibersicurezza" in termini di prevenzione degli abusi (ad esempio l'hacking o la manipolazione di algoritmi di IA o dei dati elaborati da un algoritmo di IA) e l'adozione di meccanismi che garantiscano la sicurezza dei consumatori e un processo di ricorso efficace che tuteli le vittime in caso di danni e faciliti le indagini qualora il sistema di IA venga compromesso. I requisiti di cibersicurezza per l'IA dovrebbero essere definiti e beneficiare del sistema di certificazione nell'ambito del quadro europeo di certificazione della cibersicurezza 56 . Inoltre, in caso di imprese operanti in settori in cui la sicurezza gioca un ruolo fondamentale (ad esempio enti finanziari, produttori di materiali radioattivi, ecc.) l'utilizzo di determinati prodotti e processi di IA è nell'interesse pubblico, per cui potrebbe essere reso obbligatorio.

Un quadro di sicurezza e responsabilità adeguato che garantisca un livello elevato di sicurezza e meccanismi efficaci di ricorso per le vittime in caso di danni è fondamentale per creare fiducia nell'IA.

Inoltre, con le giuste misure di salvaguardia, gli spazi di sperimentazione normativa e altri metodi di sperimentazione e sviluppo di politiche, esso può svolgere un ruolo fondamentale nell'incoraggiare innovazioni basate sull'IA per quei settori in cui la legge concede alle autorità di regolamentazione sufficiente margine di manovra. Nel 2019 l'accento sarà posto sulla valutazione dell'adeguatezza del quadro normativo europeo in generale per le tecnologie capaci di usare l'IA e in particolare per la guida connessa e automatizzata.

I patti per l'innovazione 57 possono fungere da strumenti interni alla legislazione esistente per valutare gli ostacoli normativi in termini di sviluppo e diffusione dell'IA. I patti per l'innovazione sono accordi di cooperazione volontari tra l'UE, gli innovatori e le autorità nazionali, regionali e locali. L'obiettivo di un patto per l'innovazione è quello di raggiungere un livello di comprensione approfondito del modo in cui una norma o un regolamento UE funzionano in pratica. Il patto farà emergere eventuali ostacoli posti all'innovazione da una norma o un regolamento, consentendo eventuali azioni ulteriori.

Altri fattori importanti per la creazione di un mercato interno europeo integrato per prodotti, servizi e applicazioni di IA sono, ad esempio, la protezione dei dati e della riservatezza 58 , la tutela dei consumatori e la conformità al diritto della concorrenza fin dalla progettazione. Inoltre, importanti considerazioni relative allo sviluppo e alla diffusione dell'IA, soprattutto in settori con una rilevanza sociale e politica significativa, sono legate all'equità, alla trasparenza e alla responsabilità del processo decisionale degli algoritmi, ai relativi modelli di governance 59 e all'impatto dell'IA sul comportamento umano 60 .

Infine è necessario esaminare anche le problematiche relative alla proprietà intellettuale (PI) per garantire che il relativo quadro normativo affronti una serie di questioni specificamente legate all'IA, consentendone uno sviluppo efficace.

G.L'IA nel settore pubblico

Le applicazioni di IA possono contribuire al miglioramento dei servizi pubblici in diversi modi, ad esempio garantendo capacità analitiche più intelligenti e una comprensione maggiore dei processi in tempo reale (ad esempio per quanto riguarda i cambiamenti relativi alla popolazione, all'economia, all'ambiente e al clima) nell'economia, nella società e nell'ambiente, compresa l'individuazione di attività criminali come l'evasione fiscale e il riciclaggio.

Le soluzioni capaci di usare l'IA possono garantire feedback più rapidi e più completi per tutti i livelli di governance, consentendo quindi fornire i servizi in maniera più tempestiva e di migliorarne l'efficienza e l'efficacia. Le applicazioni di IA hanno il potenziale di:

·incrementare la qualità e la coerenza dei servizi forniti,

·migliorare la progettazione e l'implementazione delle misure politiche,

·consentire interventi più efficaci e mirati,

·migliorare l'efficienza e l'efficacia degli appalti pubblici, e

·rafforzare la sicurezza e la gestione delle identità, nonché migliorare i servizi sanitari e per l'impiego.

Per coloro che beneficiano di un sostegno pubblico, le soluzioni capaci di usare l'IA possono semplificare il rapporto tra le autorità e i beneficiari attraverso l'integrazione di uno spettro più ampio di fattori di interesse pubblico o di considerazioni normative nel processo decisionale quotidiano [tramite comunicazioni mirate, stimoli ("nudges") secondo la teoria comportamentale, ecc.]

L'IA può migliorare l'interazione tra cittadini e governi attraverso sistemi conversazionali (come assistenti digitali e chatbot delle pubbliche amministrazioni), servizi multilingue e traduzione automatica. Si sta inoltre lavorando per applicare l'IA nel settore sociosanitario, ad esempio a sostegno dei processi decisionali dei medici o dell'individuazione dei casi di emarginazione dei giovani 63 .

Come precisato in precedenza, le misure concrete propongono di rendere i dati del settore pubblico disponibili per le applicazioni di IA in aree di interesse pubblico, come ad esempio per le immagini medicali o la genomica.

Gli Stati membri sono invitati all'apprendimento tra pari con altri Stati membri, in particolare per quanto riguarda gli spazi di sperimentazione normativa e gli accordi per la realizzazione di prove.

H.Cooperazione internazionale

Poiché l'IA è attualmente in discussione in tutto il mondo e in molte sedi internazionali come l'ONU, l'OCSE, il G7 o il G20 67 , il coinvolgimento internazionale è di cruciale importanza. Lo sviluppo dell'IA beneficerà della cooperazione internazionale, soprattutto nei paesi avanzati che dispongono delle infrastrutture per ricerca e innovazione e delle possibilità di investimento nell'IA. Lo sviluppo congiunto di standard internazionali faciliterà la diffusione e l'accettazione dell'IA. L'Unione promuoverà gli orientamenti etici per l'IA a livello internazionale e incentiverà il dialogo e la cooperazione con tutti i paesi terzi e i portatori di interessi di paesi terzi disposti a condividere gli stessi valori.

Per garantire il successo di questi sforzi, gli Stati membri e l'Unione dovrebbero tuttavia cercare di allineare gli impegni di coinvolgimento bilaterale relativi all'IA tra i singoli Stati membri e i paesi terzi e di unire i loro sforzi a favore di uno sviluppo responsabile dell'IA a livello globale. Su questo argomento l'Unione deve apparire unita davanti ai paesi terzi e al mondo nel suo complesso. In sinergia con le attività degli Stati membri, l'UE deve inoltre cercare alleanze con i portatori di interessi (imprese che operano nel settore tecnologico, il mondo accademico e altre parti) per formare un'alleanza multilaterale di portatori di interessi a livello globale con l'obiettivo di creare un'IA responsabile.

L'Unione organizzerà inoltre un incontro ministeriale internazionale sull'IA nella prima metà del 2019 con l'obiettivo di creare un consenso globale per quanto riguarda le implicazioni etiche dell'IA. L'UE sta altresì sfruttando il suo strumento di politica estera per coinvolgere i partner internazionali in questioni normative ed etiche. Alcuni Stati membri propongono un processo intergovernativo simile a quello adottato dal gruppo di esperti sul cambiamento climatico. Per quanto riguarda la sicurezza internazionale, la politica sull'IA si baserà sul lavoro svolto dall'alto rappresentate del Global Tech Panel e all'interno delle Nazioni Unite e di altre sedi multilaterali.

Infine, l'Unione apporterà competenze e mezzi finanziari dedicati per ancorare più saldamente l'IA nella politica di sviluppo. L'intelligenza artificiale è destinata a fornire contributi sostanziali alle sfide globali e alla politica di sviluppo. L'agricoltura di precisione che sfrutta l'IA promette, ad esempio, di ridurre l'uso di pesticidi, fertilizzanti e il consumo di acqua, rendendola una tecnologia ideale per sostenere una popolazione crescente in un mondo in evoluzione. L'IA può inoltre essere utilizzata per generare modelli meteorologici, del clima e di altri fenomeni naturali in modo che le popolazioni locali possano, ad esempio, essere avvertite in caso di condizioni meteorologiche estreme o disastri imminenti e prepararsi in anticipo. L'IA e le tecnologie digitali possono sostenere le soluzioni di alta tecnologia a prezzi accessibili, tra l'altro, a persone in condizioni precarie rispettando, allo stesso tempo, i fattori etici e di rispetto della riservatezza.

Link:

Comunicazione della Commissione dal titolo "Intelligenza artificiale per l'Europa"

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe  

Dichiarazione di cooperazione sull'intelligenza artificiale

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/eu-member-states-sign-cooperate-artificial-intelligence )

Alleanza per l'IA

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance

(1)

     Il gruppo strategico ad alto livello sulle tecnologie industriali ha raccomandato di includere l'IA tra le tecnologie abilitanti fondamentali (KET) a causa del suo potenziale abilitante intersettoriale, fondamentale per l'industria europea.

https://publications.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/28e1c485-476a-11e8-be1d-01aa75ed71a1/language-en

(2)

     COM(2018) 237.

(3)

     Come spiegato nella comunicazione del 25 aprile 2018 sopra citata, "Intelligenza artificiale" (IA) indica sistemi che mostrano un comportamento intelligente analizzando il proprio ambiente e compiendo azioni, con un certo grado di autonomia, per raggiungere specifici obiettivi. I sistemi basati sull'IA possono consistere solo in software che agiscono nel mondo virtuale (ad esempio assistenti vocali, software per l'analisi delle immagini, motori di ricerca, sistemi di riconoscimento vocale e facciale); oppure incorporare l'IA in dispositivi hardware (per esempio in robot avanzati, auto a guida autonoma, droni o applicazioni dell'Internet delle cose). Utilizziamo l'IA quotidianamente, ad esempio per tradurre da una lingua all'altra, generare sottotitoli nei video o bloccare lo spam nella posta elettronica. Molte tecnologie di IA necessitano di dati per migliorare le loro prestazioni. Una volta che le prestazioni sono soddisfacenti, possono contribuire a migliorare e automatizzare il processo decisionale nello stesso settore. Ad esempio, un sistema di IA sarà addestrato e poi utilizzato per individuare attacchi informatici in base ai dati provenienti dalla rete o dal sistema in questione.

(4)

      https://www.consilium.europa.eu/it/press/press-releases/2018/06/29/20180628-euco-conclusions-final/

(5)

     Il Digital Day 2018, che si è svolto il 10 aprile a Bruxelles, aveva come obiettivo ottenere gli impegni congiunti degli Stati membri in relazione al futuro digitale dell'Europa. La firma della dichiarazione sull'IA avviene tramite un processo volontario e partecipativo.

(6)

     Cfr. la nota della presidenza  11972 /18 del 14 settembre 2018.

(7)

     Tutti gli importi del bilancio relativi ai contributi previsti dell'UE dal 2020 in avanti sono soggetti all'adozione della base giuridica, dei programmi di lavoro e dei bilanci annuali sottostanti da parte delle autorità competenti.

(8)

   Tali azioni devono tutte essere conformi alle norme dell'UE in materia di diritto della concorrenza e aiuti di stato.

(9)

     La comunicazione sulla mobilità connessa e automatizzata riconosce, ad esempio, i benefici derivanti dai progressi nel campo dell'IA, che favoriranno l'avvio di nuovi settori per lo sviluppo economico e apriranno la strada a nuovi servizi di mobilità, rendendo i trasporti più sicuri, accessibili e sostenibili.

(10)

     COM(2018) 630.

(11)

   Ad es. Galileo, il sistema globale di navigazione satellitare di proprietà dell'UE.

(12)

      https://europa.eu/european-union/about-eu/agencies/ecsel_it

(13)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/blogposts/eurohpc-joint-undertaking-looking-ahead-2019-2020-and-beyond

(14)

     Duch-Brown et al (2017), The economics of ownership, access and trade in digital data. Joint Research Centre Digital Economy Working Paper 2017-01. https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/economics-ownership-access-and-trade-digital-data

(15)

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/appointment-members-high-level-expert-group-impact-digital-transformation-eu-labour-markets

(16)

     COM(2018) 435 e COM(2018) 436.

(17)

     COM(2018) 434.

(18)

     In cinque regioni sono presenti priorità relative all'IA nelle proprie strategie di specializzazione intelligente e l'IA potrebbe avere un ruolo nel contesto delle dimensioni per la transizione da industriale a digitale previste nelle strategie di specializzazione intelligente nazionali o regionali in vista dei programmi FESR successivi al 2020: Bassa Sassonia [DE], Pohjois-Savo [FI], Łódź [PL], Nord-ovest [RO] e Nord-est [RO]. Si veda: http://s3platform.jrc.ec.europa.eu/map . Anche altre regioni in Europa, ad esempio il Belgio, dispongono di strategie per l'IA.

(19)

     Il progetto "AI Watch" sviluppato dal Centro comune di ricerca contribuirà al monitoraggio degli sviluppi relativi all'IA e fornirà una serie di analisi necessarie a sostenere l'attuazione dell'iniziativa europea per l'IA. Tra le altre cose, svilupperà indici relativi all'IA occupandosi di tutte le dimensioni pertinenti ai fini della definizione delle politiche. Le informazioni ricavate saranno disponibili sul portale di AI Watch https://ec.europa.eu/knowledge4policy/ai-watch_en .

(20)

     Comprese le aree dell'inclusione sociale, dell'occupazione, dell'e-government, dell'e-health, delle tecnologie abilitanti fondamentali (Key Enabling Technologies, KET), delle competenze, della transizione industriale/specializzazione intelligente, ecc.

(21)

     Gli Stati membri e le regioni sono incoraggiati ad analizzare le dimensioni digitali, compresa l'IA, nel processo di revisione delle strategie di specializzazione intelligente in vista degli investimenti futuri dal Fondo europeo di sviluppo regionale.

(22)

     Rappresentanti nominati dal gruppo degli Stati membri sulla digitalizzazione dell'industria europea e sull'IA.

(23)

     Basandosi su gruppi esistenti e nel rispetto della governance specifica dei vari strumenti UE coinvolti.

(24)

     EUCO 9/18 – 28 giugno 2018.

(25)

     A titolo di esempio, il Consiglio europeo della ricerca ha finanziato oltre 150 progetti all'avanguardia nel campo dell'IA guidati da ricercatori di primo piano in Europa in settori quali l'apprendimento profondo (deep learning), le reti neurali, la predizione, la traduzione automatica, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale, la robotica, gli agenti artificiali e la diagnostica per immagini oltre a governance e standard.

(26)

     Ciò permetterebbe inoltre alle imprese di migliorare la propria capacità di sicurezza. La Commissione discuterà con il comitato del programma "Società sicure" l'inclusione di azioni pertinenti nel programma di lavoro per il 2020 di Orizzonte 2020.

(27)

     Un centro di eccellenza per l'IA è un centro di ricerca con competenze molto avanzate nel campo dell'IA. Lo scopo principale di tali centri è compiere passi avanti in ambiti specifici della scienza e della tecnologia.

(28)

     Una struttura di riferimento per le prove e la sperimentazione è un'infrastruttura tecnologica dotata di competenze ed esperienze specifiche nella prova di tecnologie mature in un determinato settore, in condizioni reali o prossime al reale (ospedali intelligenti, camere bianche, città intelligenti, fattorie sperimentali, corridoi per guida connessa e automatizzata, ecc.).

(29)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/new-5g-cross-border-corridors-connected-and-automated-mobility-baltics-will-allow-testing

(30)

     L'impresa comune ECSEL è un modello tripartito di co-investimento della Commissione, degli Stati membri e dell'industria per sostenere la ricerca e l'innovazione, che comprende dimostrazioni e progetti pilota su larga scala nel campo della microelettronica, dell'integrazione di piccoli sistemi e dei software integrati con un'attenzione particolare ai progetti di integrazione.

(31)

     Nomenclatura delle unità territoriali per la statistica, le regioni NUTS2 sono definite come regioni di base ai fini dell'applicazione di politiche regionali.

(32)

     Mancano più di 80 000 professionisti per il trattamento e la gestione dei dati (1 scienziato ogni 20) http://www.pocbigdata.eu/monitorICTonlinevacancies/general_info/

(33)

    Nel 2018, circa due terzi degli Stati membri dell'UE offrono meno di 10 corsi di laurea fortemente incentrati sull'IA. Mentre i moduli sull'IA stanno diventando sempre più comuni in diversi ambiti educativi, attualmente soltanto un terzo degli Stati membri offre più di 20 corsi di laurea che comprendono almeno un modulo sull'IA. López-Cobo et al. (2018), Academic offer and demand for advanced profiles in the EU.  Artificial Intelligence, High Performance Computing and Cybersecurity. Relazione scientifica del Centro comune di ricerca.

(34)

    https://jointventure.org/images/stories/pdf/index2018.pdf

(35)

     COM(2018) 22.

(36)

    https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/digital-opportunity-traineeships-boosting-digital-skills-job

(37)

      http://ec.europa.eu/social/BlobServlet?docId=16962&langId=en

(38)

     COM(2018) 270.

(39)

      https://ec.europa.eu/research/mariecurieactions/

(40)

     Direttiva 2007/2/CE

(41)

     Cetl V., Tomas R., Kotsev A., de Lima V.N., Smith R.S., Jobst M. (2019) Establishing Common Ground Through INSPIRE: The Legally-Driven European Spatial Data Infrastructure. In: Döllner J., Jobst M., Schmitz P. (eds) Service-Oriented Mapping. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, Cham.

(42)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/business-business-trading-practices  

(43)

      https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/ALL/?uri=COM:2018:0232:FIN

(44)

     Si vedano le pratiche del cloud europeo per la scienza aperta (European Open Science Cloud) che promuoverà le migliori pratiche di reperibilità e accessibilità di dati globali (dati FAIR), https://ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm?pg=open-science-cloud

(45)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-legislation-reuse-public-sector-information

(46)

Le API facilitano l'utilizzo dei dati delle amministrazioni pubbliche e la condivisione degli stessi tra gli Stati membri attraverso lo sviluppo di approcci comuni che andrebbero promossi mediante esperimenti e ricerca applicata sulle API. Uno studio (APIs4DGov) è stato avviato nel 2018 dal Centro comune di ricerca. Lo studio mira ad essere partecipativo e trarre vantaggio dal lavoro svolto nelle pubbliche amministrazioni europee a tutti i livelli e contribuisce all'attuazione del quadro europeo di interoperabilità e dell'approccio "Building Block" adottato nel programma del CEF per le telecomunicazioni. https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/new-study-digital-government-apis-apis4dgov-project  

(47)

     Nel settore della sanità questo tipo di condivisione dei dati è essenziale per gli investimenti comuni sull'innovazione preparati nell'ambito della piattaforma tematica di specializzazione intelligente "Artificial Intelligence and Human Machine Interface." Con la partecipazione di: Emilia-Romagna (IT), Provincia autonoma di Trento (IT), Baden-Württemberg (DE), Navarra (ES), Brabante settentrionale (NL) e Örebro Län (SE). Si veda: http://s3platform.jrc.ec.europa.eu/artificial-intelligence  

(48)

      https://www.europeandataportal.eu/it/

(49)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/eu-countries-will-cooperate-linking-genomic-databases-across-borders

(50)

     La Commissione ha già stabilito un contratto quadro di partenariato con gli Stati membri per cofinanziare l'utilizzo e l'integrazione dei dati spaziali di Copernicus e Galileo in abbinamento ai dati messi a disposizione dagli Stati membri e da altre fonti.

(51)

     ICT-13-2018-2019 del programma di lavoro H2020 2018-2020 Tecnologie dell'informazione e della comunicazione  

(52)

      https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/ALL/?uri=COM:2018:0232:FIN

(53)

      https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1539766272141&uri=CELEX%3A52018SC0125  

(54)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artificial-intelligence . Sulla base dei lavori del Gruppo europeo sull'etica nelle scienze e nelle nuove tecnologie http://ec.europa.eu/research/ege/pdf/ege_ai_statement_2018.pdf

(55)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance

(56)

      https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/eu-cybersecurity-certification-framework

(57)

      https://ec.europa.eu/info/research-and-innovation/law-and-regulations/identifying-barriers-innovation_en

(58)

     Sulla base del quadro normativo esistente, come il regolamento generale sulla protezione dei dati, entrato in vigore nel maggio 2018.

(59)

     Gli approcci normativi nel regolamento generale sulla protezione dei dati , nella direttiva relativa ai mercati degli strumenti finanziari , nella proposta di regolamento che promuove equità e trasparenza per gli utenti commerciali dei servizi di intermediazione online e nella raccomandazione della Commissione sulle misure per contrastare efficacemente i contenuti illegali online creano tutti un precedente e dei modelli per una trasparenza e una valutazione e gestione del rischio efficaci. La Commissione continua a esplorare (sostenuta dal progetto pilota AlgoAware del Parlamento europeo) altri ambiti critici e altre opportunità nel processo decisionale degli algoritmi nel contesto delle piattaforme online, in cui diversi approcci per garantire trasparenza, equità e responsabilità effettive, che possano incrementare la fiducia. L'analisi tiene conto dell'equilibrio stabilito dall'attuale quadro normativo e dell'applicazione delle norme più recenti nonché degli sviluppi tecnici, sociali e di mercato ed esplora gli strumenti politici e normativi.

(60)

     Il progetto HUMAINT del Centro comune di ricerca si pone l'obiettivo di comprendere l'impatto dell'IA sul comportamento umano, ponendo l'accento sulle capacità cognitive, socioemotive e decisionali ( https://ec.europa.eu/jrc/communities/community/humaint ).

(61)

     Anche se gli spazi di sperimentazione normativa rappresentano uno strumento potente e talvolta necessario, in alcune circostanze è possibile sostenere l'innovazione con approcci meno drastici, come ad esempio con centri di innovazione e laboratori per le politiche che forniscono consulenza e partecipano più o meno direttamente.

(62)

     Per specifici settori in cui la legge garantisce alle autorità di regolamentazione un sufficiente margine di manovra.

(63)

https://www.sitra.fi/en/news/artificial-intelligence-based-systems-help-achieve-better-services-cost-savings-social-health-sector/  

(64)

     La Commissione europea sta guidando le discussioni e implementando le azioni del piano d'azione AI@EC per sostenere la diffusione di soluzioni di IA nei sistemi transeuropei (TES) che sostengono gli ambiti principali della politica dell'UE in cooperazione con gli Stati membri.

(65)

     Un altro esempio è l'attività prevista in collegamento con AI Watch per sviluppare una metodologia volta a individuare rischi, opportunità, fattori a favore e ostacoli legati all'utilizzo dell'IA nella fornitura di servizi pubblici. AI Watch fornirà una panoramica dell'utilizzo e del valore aggiunto degli strumenti di IA a sostegno della fornitura di servizi pubblici prendendo in considerazione gli esempi più rilevanti dei servizi pubblici con priorità maggiore. Sulla base dei risultati dell'analisi saranno formulate delle raccomandazioni per lo sviluppo futuro di sistemi e soluzioni basati sull'IA per l'amministrazione pubblica. Un ulteriore esempio è rappresentato dalle iniziative di innovazione congiunta tra la Commissione europea e gli Stati membri sull'adozione soluzioni basate sull'IA per servizi pubblici intelligenti.

(66)

     Ad es. le soluzioni basate sulle implementazioni di giustizia predittiva e le applicazioni Legal Tech.

(67)

     ISO/IEC JTC1/SC 42