Ponentes : Alberto CIRIO (IT/PPE), presidente de la Región de Piamonte Documentos de referencia : Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las Regiones: Plan de Acción «Continente de IA» COM(2025) 165 final

RECOMENDACIONES POLÍTICAS

EL COMITÉ EUROPEO DE LAS REGIONES (CDR)

Observaciones generales

1.

señala que a la Unión Europea y a sus territorios se les presenta una oportunidad de abordar los profundos desequilibrios locales y regionales en materia de innovación, tecnología, infraestructuras y productividad, así como de revitalizar su potencial industrial y manufacturero. En este contexto, los entes locales y regionales son los mejor situados para impulsar la innovación y pueden servir como usuarios y facilitadores de productos y servicios de IA para desempeñar un papel protagonista en la configuración de esta nueva revolución industrial;

2.

observa que los entes locales y regionales son fundamentales para la adopción de la IA: al constituir el nivel de gobernanza más cercano a la ciudadanía y ser proveedores de una amplia gama de servicios, pueden ayudar a impulsar el desarrollo y la utilización responsables de las tecnologías de IA en sectores clave como la asistencia sanitaria, el transporte, la planificación urbana, la eficiencia energética, el desarrollo rural, el medio ambiente y el clima, la agroalimentación, la seguridad y la defensa, el sector aeroespacial, el emprendimiento, la educación (incluidas las competencias en medios de comunicación, digitales y de IA) y la cultura, y la administración pública;

3.

reitera la necesidad de evitar la «brecha de IA (1)» para que sea posible crear ecosistemas de IA locales, regionales, transfronterizos y transnacionales en la UE, y subraya el papel esencial de las medidas de sensibilización en el diseño de soluciones de IA, así como en el entrenamiento y perfeccionamiento, la realización de pruebas y la introducción de modelos de IA de la Unión;

Factorías y gigafactorías de IA

4.

subraya el papel clave de los entes locales y regionales a la hora de identificar los emplazamientos más adecuados para la construcción de factorías y gigafactorías de IA, ya que los Estados miembros por sí solos no podrán conectar las gigafactorías de IA con los centros locales de I+D, las universidades y las partes interesadas del ámbito de la innovación;

5.

destaca que la inteligencia artificial debe seguir centrándose en el ser humano y que una supervisión humana significativa y la responsabilidad última por las decisiones públicas no pueden delegarse en algoritmos; la tecnología debe servir a las personas, no al revés; la utilidad pública y las necesidades de los residentes deben servir de guía para la toma de decisiones;

6.

recomienda que, al decidir la ubicación de las gigafactorías de IA, se tengan en cuenta los siguientes factores: — la disponibilidad de fuentes y redes energéticas; — criterios de sostenibilidad como, por ejemplo, el consumo de agua y energía; — la mano de obra cualificada; — una oferta de vivienda adecuada; — los nexos con institutos de investigación; — la necesidad de evitar la concentración excesiva de tecnologías críticas en un único lugar, impidiendo así un agrupamiento desmesurado y reduciendo la vulnerabilidad frente a ataques cinéticos y la amenaza de ciberataques a través de nodos conjuntos; — evitar una nueva brecha digital garantizando una conectividad de alta velocidad y alta calidad; — evaluaciones de impacto territorial;

7.

subraya que la implantación responsable de la IA en el sector público requiere un enfoque integrado que aborde, de manera coherente, la ética, la privacidad y la protección de datos, la seguridad de la información, la alfabetización digital y la gobernanza, en lugar de proceder mediante iniciativas aisladas;

8.

destaca la urgencia de construir nuevas factorías, gigafactorías y centros de datos de IA, pero señala que los procedimientos de concesión de autorizaciones plantean algunos retos; subraya, en este sentido, el papel clave que desempeñan los entes públicos subnacionales en los procedimientos de concesión de autorizaciones; pide a la Comisión y a los Estados miembros que establezcan y pongan en marcha «consultas previas a la concesión de autorizaciones» para acelerar la creación de infraestructuras de IA;

Gestión de datos y modelos europeos de IA

9.

anima a las administraciones públicas a llevar un registro de los datos que reúnan, como por ejemplo los datos sobre sistemas de circulación por semáforos, recogida de residuos, consumo de energía, y concesión de permisos y zonificación en materia de vivienda. Los entes locales y regionales podrían colaborar e intercambiar mejores prácticas sobre cómo identificar, almacenar, archivar y gestionar sus datos con el fin de favorecer la interoperabilidad, las soluciones fiables, las condiciones de reutilización y la propiedad de los datos y la interacción transfronteriza entre las administraciones públicas a todos los niveles; de hecho, pueden colaborar activamente en la fase de aplicación del Plan de Acción «Continente de IA» y contribuir a la definición de modelos y metodologías de IA de la Unión para el desarrollo regional y local;

10.

reconoce la necesidad de desarrollar algoritmos «más pequeños» a nivel subnacional, adaptados a los retos específicos de las ciudades, las pymes o los grupos de ciudadanos, pero subraya que es de suma importancia crear grandes modelos lingüísticos propiedad de la Unión, basados en los datos europeos existentes, que respeten los valores de la UE fundamentados en la democracia y los derechos humanos; a este respecto, acoge con satisfacción la próxima estrategia de datos de la Unión Europea, que facilitará a las empresas y otras partes interesadas el cumplimiento de las normas en materia de datos y garantizará la protección internacional de los datos europeos; tiene en cuenta la retirada de la propuesta de Directiva sobre responsabilidad en materia de IA y subraya la necesidad de encontrar un equilibrio adecuado a escala de la UE entre, por un lado, las preocupaciones legítimas relativas a los riesgos de responsabilidad civil, la rendición de cuentas digital y la protección de los consumidores y, por otro, el fomento de la innovación y el diseño de normas que puedan aplicarse de forma efectiva;

11.

destaca la importancia de los modelos de predicción basados en IA probados y testados a nivel local y regional, que podrían tener un impacto importante y beneficioso en ámbitos como la salud, la seguridad y la movilidad urbanas, la distribución de energía, la adaptación y la resiliencia de cara al cambio climático, por ejemplo en lo relativo a las precipitaciones y el riesgo hidrológico, el apoyo a una gestión proactiva del agua y la prevención de las inundaciones;

12.

acoge con satisfacción las mejoras destinadas a convertir los espacios europeos de datos en laboratorios de datos, concebidos como componentes integrales de las factorías de IA, para permitir el suministro, la puesta en común y el intercambio seguro de datos de alta calidad en todos los sectores; apoya la implantación a gran escala de espacios de datos de la UE, incluido el espacio común europeo de datos para ciudades y comunidades inteligentes y sostenibles (DS4SSCC); llama la atención sobre la enorme cantidad de datos almacenados localmente por las ciudades y regiones que es menester activar y movilizar para entrenar con mayor intensidad a los modelos de IA y permitir que otros entes locales y regionales puedan beneficiarse de ellos; hace hincapié en que la privacidad de los datos debe salvaguardarse a todos los niveles; para alcanzar estos objetivos, se requieren inversiones de la UE en infraestructuras de datos y plataformas de datos locales que garanticen el intercambio de datos, la interoperabilidad y el análisis conjunto de datos procedentes de fuentes diversas;

13.

acoge con satisfacción, en lo que respecta al apoyo a la creación de modelos y soluciones de IA propios a escala de la Unión, la reciente entrada en funcionamiento de la plataforma de inteligencia artificial a la carta, que ofrece una serie de conjuntos de datos, herramientas y recursos informáticos destinados a los investigadores y que permite a las pymes, las empresas y las organizaciones del sector público acceder a herramientas, recursos y módulos de IA listos para su uso, de confianza y adaptados a las necesidades del sector; recomienda que esta plataforma se vincule de forma más estrecha a herramientas existentes como Public Sector Tech Watch, los recursos en línea del sitio web living-in.EU y el servicio de asistencia sobre el Reglamento de Inteligencia Artificial;

14.

recomienda, con vistas a hacer posible una adopción responsable y escalable de la IA por parte de los entes regionales y locales, apoyar las soluciones de IA de código abierto que puedan ser adaptadas y gestionadas a nivel local, reducir las situaciones de dependencia de un único proveedor e incrementar la transparencia;

Ecosistemas de IA y creación de alianzas

15.

acoge con satisfacción el apoyo del Plan a los ecosistemas de IA, ya que estos fomentan la cooperación sinérgica entre los sectores público, privado y académico; señala que se aspira a que las factorías de IA se conviertan en ecosistemas más grandes que incorporen superordenadores optimizados para la IA; destaca que las factorías de IA locales pueden servir de «balizas» que atraigan la innovación y anclen los ecosistemas de IA en las economías locales. Los entes locales y regionales son de vital importancia a la hora de hacer posibles los proyectos de IA, ya que son ellos quienes realmente se ocupan de intentar atraer proyectos a sus ciudades y regiones;

16.

propone que la estrategia de uso de la inteligencia artificial también apoye los ecosistemas más pequeños adaptados a las necesidades locales y regionales, ya que estos son realmente útiles a la hora de forjar vínculos directos entre el sector privado local, los interlocutores sociales, las universidades más pequeñas y la Administración Pública, así como para implicar a los ciudadanos activos; acoge con satisfacción, a este respecto, el apoyo a la creación de antenas de IA que proporcionen acceso a los superordenadores en las zonas remotas y rurales; señala que una conexión a internet rápida, de alta calidad y con baja latencia es un requisito previo para sacar el máximo partido a las antenas de IA;

17.

reitera el papel clave de las iniciativas descentralizadas, como los centros europeos de innovación digital y living-in.EU, que son las que están más cerca de las personas sobre el terreno, a la hora de proporcionar conocimientos prácticos inmediatos y contribuir así a generar confianza pública en las soluciones digitales; acoge con satisfacción el segundo llamamiento en pro de la renovación y la potenciación del papel de los centros europeos de innovación digital, que incrementarán sus capacidades y servicios de formación para garantizar el aprendizaje continuo por parte de los trabajadores; señala que, para satisfacer de manera suficiente la creciente demanda de mano de obra cualificada en este ámbito, incluido en el caso de los municipios más pequeños y las pymes, será necesario desarrollar considerablemente la red de centros europeos de innovación digital;

18.

considera que la eficiencia y la calidad de los servicios públicos deben ser el criterio principal para la adopción de soluciones de IA; reitera, en línea con los llamamientos que el CDR viene haciendo desde hace tiempo en favor de un enfoque territorial de las políticas de la UE, que la adopción de la IA debe seguir la misma lógica: situar en primera línea a localidades y territorios;

19.

subraya que el principal reto es, a menudo, la transición desde la fase piloto a la fase operativa; insta a la Comisión a que facilite la adopción de la «IA hecha en Europa» apoyando acciones piloto en las administraciones públicas para garantizar que los proyectos piloto locales y regionales se traduzcan en soluciones sostenibles y escalables; subraya que ha de prestarse particular atención a la incorporación de la IA generativa para mejorar la eficiencia, la eficacia y la accesibilidad de los servicios públicos para los ciudadanos a todos los niveles;

20.

destaca el papel esencial de la gestión de la contratación y el suministro a la hora de garantizar el apoyo a las soluciones de IA desarrolladas en la UE por expertos europeos y de permitir que los entes locales y regionales adopten soluciones seguras de IA; pide un conjunto mínimo de salvaguardias contractuales en la contratación pública, como la transparencia en el entrenamiento de modelos, una propiedad de los datos que se pueda hacer valer jurídicamente, normas abiertas y derechos de auditoría o inspección independientes; observa que ya han comenzado los intercambios de buenas prácticas entre las administraciones públicas, al haberse puesto a disposición del público un conjunto de directrices y plantillas relativas a las cláusulas contractuales para la contratación pública de diferentes soluciones digitales, desarrollado en el marco del movimiento living-in.EU;

21.

acoge con satisfacción la reactivación de la Alianza de la IA y manifiesta la disponibilidad del CDR para transmitir la experiencia del sector público en sus debates entre representantes de los entes locales y regionales;

La IA como tecnología estratégica

22.

subraya el carácter estratégico de la IA como nueva tecnología: la Unión debe garantizar que se desarrolle el talento autóctono en materia de IA y que la propiedad industrial no se transfiera a terceros países; pide a la Comisión que proponga soluciones innovadoras para mantener los conocimientos en materia de IA dentro de la UE, como vetar la participación en licitaciones públicas y programas de la Unión a aquellas empresas que incumplan la prohibición de transferir soluciones de IA a terceros países o a terceras partes, y destaca, de manera más general, los esfuerzos de la UE en el control de la inversión extranjera y la labor del CDR a este respecto (2);

23.

subraya que también debe tenerse en cuenta la reacción positiva de los proveedores de terceros países y sus esfuerzos por satisfacer las exigencias de Europa y cumplir las disposiciones de la UE. El nivel local también debería poder evaluar en qué medida pueden cumplirse realmente los compromisos y qué lagunas pueden existir. Por lo tanto, la planificación y el apoyo son necesarios no solo en caso de riesgos para la seguridad debidos a acciones deliberadas y en los peores escenarios posibles, sino también en situaciones en las que un proveedor de un tercer país intente cumplir con la normativa y actuar como un socio fiable. La UE también debe definir claramente cuál es su posición respecto a estos casos;

24.

destaca la necesidad de garantizar que los modelos, las soluciones y las empresas emergentes y en expansión de IA con sede en la Unión puedan crecer y encontrar una amplia demanda en esta y que, posteriormente, no sean absorbidos o adquiridos por entidades de terceros países de una manera que pueda plantear riesgos significativos para la seguridad y la soberanía digital;

25.

pide un enfoque más coordinado en todos los niveles de gobierno de la Unión por lo que respecta al despliegue de infraestructuras y redes 5G en su territorio; se trata de un factor clave para los sistemas de inteligencia artificial, ya que puede permitir la recogida y el análisis de datos en tiempo real y preparar el terreno a las acciones y la inversión de cara a la 6G. El Comité también pide incentivos claros que movilicen de forma efectiva el capital privado;

26.

advierte contra la creciente dependencia de terceros países en relación con los chips de IA avanzados, respecto de los cuales la UE podría terminar viéndose sujeta a nuevas dependencias; destaca la importancia de la Alianza Europea de Regiones de Semiconductores, que reúne a regiones punteras para apoyar la planificación estratégica de las inversiones destinadas a producir nuevas generaciones de semiconductores, movilizando y mejorando las capacidades regionales y los ecosistemas de innovación; acoge con satisfacción, a este respecto, la revisión prevista del Reglamento de Chips de la UE e invita a la Comisión a tener en cuenta las especificidades territoriales y el acceso a las materias primas fundamentales, la mano de obra cualificada y el suministro de energía; pide a la Comisión que lleve a cabo una evaluación de impacto territorial antes de proceder a la revisión del Reglamento de Chips de la UE, y pone a disposición la experiencia del CDR a este respecto;

27.

pide a la Comisión Europea que implique al CDR en el enfoque que ella misma denomina «Equipo Europa» a fin de aprovechar el potencial a través de la iniciativa Global Gateway de la UE (3), y hace hincapié en la capacidad del CDR para dar a conocer mejor esta iniciativa en los Estados miembros;

28.

acoge con satisfacción la reciente publicación de la Estrategia para una Europa Cuántica, que establece medidas encaminadas a garantizar que la UE pueda convertirse en una potencia cuántica y seguir siendo competitiva a escala mundial; reitera la necesidad de armonización entre esta Estrategia y el Plan de Acción «Continente de IA» con el fin de desarrollar proyectos combinados en el ámbito de la IA y las tecnologías cuánticas; insiste en que las factorías de IA, las gigafactorías de IA y los laboratorios de datos se diseñen para dar cabida a los ordenadores cuánticos lo antes posible tras su comercialización; esto repercutirá no solo en las propias soluciones de IA, sino también en ámbitos como la criptografía y la seguridad de los datos en general;

29.

señala que la ciberseguridad podría haber sido tratada de manera más amplia por el Plan de Acción «Continente de IA», especialmente habida cuenta del enorme impacto que la IA puede tener en este ámbito, posiblemente en combinación con la «revolución cuántica», con el fin de detectar y prevenir amenazas y vulnerabilidades; además, la ciberseguridad de la IA y su utilización en este ámbito deberían también garantizar la inclusión de características de fiabilidad como la supervisión humana y la solidez de las herramientas de IA para proteger contra los ciberataques; aboga, en este sentido, por una pronta evaluación de la excepción contemplada en el Reglamento de Inteligencia Artificial para el ámbito de la seguridad, con vistas al objetivo de que Europa mantenga su soberanía y sea capaz de protegerse en el mundo digital;

30.

reitera su reciente llamamiento en pro de una mayor presencia de sistemas informáticos de control y de una formación adecuada de los operadores como protección frente a los ciberataques, la manipulación y la injerencia por parte de agentes estatales y no estatales (4); hace hincapié en que las aplicaciones de IA pueden ser muy útiles para predecir, detectar, dar respuesta y luchar contra la información errónea y las campañas de desinformación, en particular tras acontecimientos imprevistos de gran repercusión que puedan resultar en perturbaciones del funcionamiento de infraestructuras críticas, por ejemplo, los ocasionados por fenómenos meteorológicos extremos y catástrofes naturales, en los que los entes locales y regionales suelen encontrarse en primera línea;

Apoyo y orientación para la Administración Pública

31.

subraya que los entes locales y regionales son pioneros en la colaboración transfronteriza y transnacional para el desarrollo de soluciones de IA del sector público, y que buscan activamente la interacción con otros niveles de gobierno;

32.

destaca que se requiere más apoyo a escala nacional y de la Unión para proporcionar orientación y asistencia a los entes locales y regionales sobre el cumplimiento en materia de IA, en particular en lo que respecta a la responsabilidad, la privacidad y la protección de datos; insta a las autoridades nacionales y de la UE a que proporcionen a los entes locales y regionales recursos suficientes y apoyo concreto para orientarse en el marco jurídico de la UE y cumplir su normativa, haciéndola más accesible;

33.

subraya la necesidad de elaborar directrices para las ciudades y regiones sobre la aplicación del Reglamento de Inteligencia Artificial y marcos jurídicos conexos, como el Espacio Europeo de Datos de Salud; acoge con satisfacción, en este sentido, la creación de servicios de asistencia sobre el Reglamento de Inteligencia Artificial, pide que se trate a los entes locales y regionales como grupo prioritario, proporcionándoles información adaptada, herramientas prácticas y plantillas sobre sus modalidades de funcionamiento, y hace hincapié en que es esencial que estos servicios operen en todas las lenguas de la UE, de manera que sean accesibles a todos; reitera que los robots conversacionales de IA pueden complementar a los expertos humanos, pero no sustituirlos;

34.

acoge con satisfacción el próximo paquete ómnibus de simplificación digital como una oportunidad de reforzar los vínculos con las empresas más pequeñas y en expansión; observa que la carga normativa sigue pesando mucho sobre las empresas de la Unión y destaca la necesidad de una normativa verdaderamente favorable a la innovación, que fomente la inversión y la asunción de riesgos y que permita que la investigación y el desarrollo den lugar a tecnologías comercializables;

35.

llama la atención sobre la propuesta (5) del CDR de crear un mecanismo de recopilación e intercambio de estrategias y directrices para la utilización de la IA a escala local y regional, y apoya la idea de desarrollar los centros europeos de innovación digital para que pasen a convertirse en centros de experiencia en IA capaces de prestar un apoyo más amplio; toma nota de la existencia del observatorio Public Tech Watch, que recoge casos y soluciones de usuarios de toda la Unión, y propone que se amplíe y mejore para convertirlo en un verdadero repositorio de buenas prácticas con una interfaz fácil de usar, un filtrado de búsquedas fácil y explicaciones claras e inteligibles traducidas a todas las lenguas de la Unión; acoge con satisfacción, a este respecto, el trabajo realizado por el Centro Común de Investigación en orden a la clasificación de los casos recogidos y la creación de una tipología;

36.

reconoce que la IA en el sector público será una prioridad para la Oficina de IA y pide una cooperación mayor y más sistemática entre la Comisión y el CDR;

Supervisión y espacios controlados de pruebas

37.

acoge con satisfacción el apoyo a la creación de espacios controlados de pruebas en los que las soluciones de IA puedan ser testadas de forma segura antes de su introducción a gran escala, en particular en relación con los requisitos en materia de uso de datos y privacidad, que son motivo de preocupación para muchos entes locales y regionales pioneros en este ámbito; reitera el reciente llamamiento del CDR a que se apoye la creación de redes interregionales de espacios controlados de pruebas (6) que puedan intercambiar experiencias y mejores prácticas, asegurando la convergencia gradual y la compatibilidad de la innovación entre regiones y ciudades a fin de garantizar la facilidad de acceso, en particular para las pymes y las empresas emergentes, y de apoyar el desarrollo de espacios controlados de pruebas urbanos específicos de la UE que permitan a las ciudades probar soluciones de IA e IA generativa de forma segura;

38.

acoge con satisfacción la propuesta de la Oficina de IA de crear un observatorio que supervise la evolución de la IA y su aplicación, y pide una mayor participación del CDR en dicha supervisión; reitera, en este contexto, la disponibilidad del CDR para contribuir al trabajo de los centros europeos de innovación digital mediante consultas periódicas con las partes interesadas a través de su red RegHub; recomienda que se establezcan indicadores apropiados para realizar un seguimiento de la adopción de la IA y propone que se incluya el número de soluciones de IA en la administración pública como nuevo indicador en el informe de la Década Digital;

39.

pide a la Comisión, en consonancia con las conclusiones del reciente estudio del CDR AI and GenAI adoption by local and regional administrations, que establezca parámetros de seguimiento normalizados e indicadores clave de rendimiento a fin de realizar un seguimiento del impacto de la IA, ir adecuando las estrategias y adaptarse a los avances tecnológicos;

40.

recomienda una vez más el uso de indicadores ajustados adecuados para hacer un seguimiento de las diferentes brechas digitales a escala de la UE; toma nota, en este contexto, de las siguientes iniciativas en curso: 1) LORDIMAS, una aplicación que consta de cerca de cuatrocientas entradas locales y regionales y que ha sido creada en el marco del movimiento living-in.EU; 2) ESPON DIGIREG, cuyo objetivo consiste en cartografiar las brechas digitales existentes tanto dentro de las regiones europeas como entre estas (a nivel NUTS3). El Comité pide que se empleen parámetros basados en los resultados, como los niveles de inversión, las tasas de adopción, el desarrollo de capacidades y los avances en el intercambio de datos;

41.

destaca su llamamiento (7) a favor de la creación de un sistema europeo de certificación de la conformidad de las herramientas de IA utilizadas en las administraciones públicas de la Unión a fin de garantizar que estas respeten la legislación de la UE; toma nota de las nuevas tareas que la Oficina de IA tiene previsto asumir y propone que se recurra a las redes y alianzas existentes para su realización: la gestión descentralizada podría resultar una solución más barata y eficiente que los planteamientos centralizados y descendentes;

Formación y desarrollo de capacidades

42.

acoge con satisfacción las medidas de la Comisión en el ámbito de la formación y el desarrollo de capacidades para satisfacer la creciente demanda de mano de obra cualificada en materia de IA, y apoya plenamente la iniciativa de la Academia de Capacidades en IA, habida cuenta de lo importante que sigue siendo transmitir este tipo de capacidades a nivel local; reitera la importancia de evitar los sesgos algorítmicos en las tecnologías relacionadas con la IA y pide que se potencie la participación de niñas y mujeres en el ámbito de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (CTIM); reitera, asimismo, el reciente llamamiento del CDR para explorar soluciones innovadoras que atraigan y retengan el talento en el sector público, y subraya la importancia de crear puestos de trabajo de alta calidad;

43.

acoge con satisfacción el reconocimiento del diálogo social por parte del Plan de Acción como elemento clave para prever y dar respuesta a las necesidades en materia de capacidades, así como para facilitar la adopción de tecnologías digitales y de IA en el lugar de trabajo de una manera justa e inclusiva;

44.

señala que, según el estudio (8) del CDR mencionado anteriormente, la gran mayoría de los representantes locales y regionales (un 86 %) haya respondido que la IA solo es utilizada por empleados a título individual, ya sea de forma no sistemática, de manera parcial en apoyo de funciones o departamentos específicos, o de forma limitada en proyectos piloto. Por otra parte, la IA debe introducirse en función de las necesidades; espera, por tanto, un apoyo a medida y concreto para los entes regionales y locales, así como para los municipios pequeños y las zonas rurales y remotas que puedan carecer de conocimientos especializados propios en cuanto a la gobernanza, la contratación y la ética en materia de IA, velándose así por que nadie quede rezagado en esta transición;

45.

destaca que la IA del sector público requiere ciclos iterativos de diseño, implantación, evaluación y adaptación, con bucles de retroalimentación en los que participen usuarios y residentes; la supervisión debe centrarse en los resultados y en la utilidad pública, y no únicamente en los insumos;

46.

señala que los entes locales y regionales tienen un papel importante que desempeñar en el aumento de la alfabetización digital y en materia de IA, tanto en la Administración como entre los políticos, los responsables de la toma de decisiones y el público en general, por ejemplo mediante la habilitación de centros y paneles de participación ciudadana, laboratorios sociales de IA y otras soluciones;

47.

promueve asimismo la creación de asociaciones público-privadas que reúnan a universidades, centros de investigación y empresas tecnológicas que puedan ofrecer programas de aprendizaje compartidos, experiencia adquirida en el puesto de trabajo y proyectos prácticos, aportando al personal un contacto real con la IA en los servicios públicos;

48.

destaca asimismo que el fomento de las capacidades y la mejora de la alfabetización en materia de IA, empezando desde la educación primaria y continuando durante la superior con la estrecha cooperación del sector privado, podría contribuir a reducir la dependencia de proveedores externos. De hecho, si bien Europa debe esforzarse por igualar el potencial de los Estados Unidos en lo que atañe a la innovación, debe aspirar a superarlo a la hora de ofrecer oportunidades de educación y aprendizaje permanente, garantizando así que los beneficios de la IA se distribuyan entre amplios sectores de la población y que los posibles efectos negativos en la inclusión social se reduzcan al mínimo;

Financiación y apoyo financiero

49.

toma nota del presupuesto disponible en el Fondo de Competitividad de la UE y del número de medidas de apoyo actuales y futuras de la Comisión, especialmente las destinadas a las autoridades públicas regionales y las pequeñas empresas; recomienda, no obstante, que se arroje más luz sobre las diferentes oportunidades de financiación —en régimen de gestión compartida y en régimen de gestión directa e indirecta— en cuanto a su funcionamiento, sus posibles combinaciones y la formación de consorcios;

50.

pide a la Comisión que establezca un único fondo de IA para los entes regionales y locales con el objetivo de acelerar la plena realización de todas las acciones previstas en el Plan de Acción «Continente de IA»;

51.

acoge con satisfacción los proyectos del instrumento de apoyo técnico que contribuyen a sensibilizar a las ciudades y municipios sobre la transformación digital; pide a la Comisión que reproduzca este tipo de proyectos, teniendo en cuenta las especificidades regionales de sus beneficiarios;

52.

pide a los Estados miembros y a la Comisión que aumenten los recursos de financiación nacionales y de la Unión disponibles para financiar proyectos de IA, tratando de garantizar que lleguen a todos los entes, también a los más pequeños; acoge con satisfacción la reciente iniciativa sobre inteligencia artificial generativa para el sector público (GenAI4PA) orientada a la creación de consorcios para ejecutar proyectos piloto de IA en las administraciones públicas, ya que estos servirán como ejemplo de soluciones de IA eficaces susceptibles de ser reproducidas, compartidas y ampliadas en todos los Estados miembros y regiones de la Unión;

53.

pide a la Comisión que siga permitiendo a los entes locales y regionales acceder a los fondos de Horizonte y al Fondo de Competitividad en el marco del nuevo MFP 2028-2034;

54.

destaca el papel crucial del capital privado: la UE no puede convertirse en líder en materia de IA recurriendo únicamente a la financiación pública; es necesario avanzar más hacia la financiación mediante el capital privado y reforzar las sinergias entre la financiación a todos los niveles. La Comisión y los Estados miembros deben esforzarse por encontrar una combinación apropiada para apoyar los proyectos de IA; una vez más, reitera que los centros europeos de innovación digital también pueden favorecer la colaboración entre el capital público y el privado y han de contar con el apoyo de la Unión a largo plazo; asimismo, apoya el fomento de las asociaciones público-privadas, como la Iniciativa de Salud Innovadora, y de modelos como la inversión basada en resultados, los acuerdos de coinversión, las plataformas regionales de inversión en IA y los pactos de innovación.

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(1)  Dictamen del Comité Europeo de las Regiones — Retos y oportunidades de la inteligencia artificial en el sector público: determinar el papel de los entes locales y regionales (DO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj).

(2)  Proyecto de Dictamen del Comité Europeo de las Regiones — Propuesta de Reglamento relativo al control de las inversiones extranjeras en la Unión (DO C, C/2025/290, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/290/oj).

(3)   https://international-partnerships.ec.europa.eu/policies/global-gateway_es.

(4)   DO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.

(5)   DO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.

(6)   DO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.

(7)   DO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.

(8)  Estudio del CDR, AI and GenAI adoption by local and regional administrations, https://op.europa.eu/es/publication-detail/-/publication/40363d58-bdc8-11ef-91ed-01aa75ed71a1/language-en?WT.mc_id=Searchresult&WT.ria_c=125603&WT.ria_f=8099&WT.ria_ev=search&WT.URL=https%3A%2F%2Fcor.europa.eu%2F.