—

uvedba umetne inteligence v mikro, malih in srednjih podjetjih je odvisna predvsem od tega, ali jo, tudi v zvezi s tveganji, obvladujejo vodstveni delavci in zaposleni, in to že pred razširjanjem teh tehnologij;

—

samo z ustreznim financiranjem bo mogoče odpraviti prikrajšanost mikro, malih in srednjih podjetjih zaradi njihove velikosti in zrelosti, ki dejansko ovira njihov razvoj umetne inteligence. Zato EESO pozdravlja proračun 1,98 milijarde EUR, ki ga je Evropska komisija napovedala za program za digitalno Evropo (6). Inovacijska vozlišča nudijo boljši dostop do najnovejših digitalnih zmogljivosti in usposabljanja zainteresiranih strani;

—

mikro, mala in srednja podjetja potrebujejo visokokakovostne zunanje podatkovne zbirke. EESO je že poudaril pomen splošnega dostopa do masovnih podatkov javnega sektorja in vzpostavitve zanesljivih vmesnikov za aplikacijsko programiranje ter tudi evropskih platform za varno izmenjavo podatkov (7), kot je GAIA-X. Predlagal je tudi vzajemni pristop k upravljanju in izmenjavi podatkov ter poudaril pomen razvijanja podatkov iz altruističnih razlogov (8);

—

za zagotavljanje tehnologij umetne inteligence, dostopa do podatkov, standardizacije in dostopa do financiranja mikro, mala in srednja podjetja potrebujejo jasna in enotna pravila na celotnem evropskem trgu, ki so pogoji za zdravo konkurenco, kar posledično ustvarja rast in delovna mesta. Morajo pa tudi sama čim prej sodelovati pri razvoju standardov in predpisov na evropski ravni. Jasne in pregledne rešitve etičnih vprašanj in vprašanj odgovornosti bodo vlivale zaupanje državljanom in potrošnikom ter mikro, mala in srednja podjetja spodbudile k uvajanju umetne inteligence.

—

splošno obvladovanje umetne inteligence pri državljanih je treba spodbujati z izobraževanjem in poklicnim usposabljanjem, da bodo vsi deli civilne družbe, vključno z mikro, malimi in srednjimi podjetji, sproščeno sprejemali umetno inteligenco ter z njo ravnali kompetentno in odgovorno. Bistveno je, da se akademsko usposabljanje dopolni s praktičnimi ureditvami ter poskrbi za ustrezno in cenovno dostopno stalno usposabljanje za samozaposlene delavce, vodstvene delavce mikro, malih in srednjih podjetij ter njihove zaposlene (9). Olajšati bi bilo treba dostop vodstvenih delavcev do zunanjega strokovnega znanja prek partnerstev med podjetji, splošno dostopne umetne inteligence in storitve „AI-as-a-Service“;

—

mikro, malim in srednjim podjetjem je treba omogočiti enostaven dostop do javnega in zasebnega financiranja ter ustvariti sinergije pri njihovem evropskem financiranju;

—

na vseh območjih, tudi na podeželju, je treba zagotoviti ustrezno infrastrukturo in povezave, da bi se izognili digitalnemu razkoraku in omogočili dostop do ustreznih in interoperabilnih podatkov, katerih veliki uporabnik je zlasti kmetijstvo;

—

potrebno je dobro usklajevanje med vsemi akterji in ravnmi;

—

spodbujati je treba splošno ozaveščenost o izzivih na področju kibernetske varnosti (10) ter o ekonomski in družbeni škodi, ki jo povzročajo pristranski podatki in druga morebitna nastajajoča tveganja. Pri zasnovi orodij umetne inteligence je upoštevanje človeške raznolikosti bistveno za izboljšanje kakovosti podatkov;

—

dobre prakse in zgodbe o uspehu je treba čim bolj razširjati med ljudmi ter olajšati izmenjavo povratnih informacij, da bi spodbudili splošno uvajanje umetne inteligence v mikro, malih in srednjih podjetjih.

—

začeti pri malih podjetjih, da bi spodbudili ustrezne in sorazmerne politike, ki bi jih lahko kasneje prilagodili velikim podjetjem;

—

povečati pravno varnost in izboljšati razumevanje pravil, da bi jih podjetja lažje izvajala in bi podprli naložbe za razvoj inovacij in umetne inteligence;

—

omogočiti splošno razumevanje umetne inteligence z boljšim usklajevanjem in večjo sinergijo med političnimi instrumenti in pobudami iz prek platforme za mikro, mala in srednja podjetja;

—

spodbujati obsežno predhodno preskušanje, med drugim z operativnimi protokoli glede obveznosti. EESO ponovno poudarja pomen preskusnih mest in „regulativnih peskovnikov“ za eksperimentiranje in testiranje novih zamisli (11) ter potrebo po oceni teh sredstev, da bi jih čim bolje prilagodili (12). Vozlišča za digitalne inovacije, Evropska podjetniška mreža in platforme na zahtevo morajo tesno sodelovati, da bi podprli prizadevanja MSP pri uvajanju;

—

spodbuditi vseevropski pristop z dokončanjem evropskega enotnega trga in prilagajanje politik potrebam držav članic v dejavnostih od razvoja umetne inteligence do njene uvedbe;

—

omogočiti dostop do odprtih podatkov ob spoštovanju varstva in lastništva podatkov ter povečanje pretoka podatkov za njihov vnos v sisteme, ki temeljijo na umetni inteligenci;

—

zagotoviti pregleden evropski enotni trg, s katerim bi zmanjšali tveganja in povečali prenosljivost rešitev s področja umetne inteligence na mikro, mala in srednja podjetja. Glavni pogoj za to je interoperabilnost ključnih digitalnih infrastruktur.