EUR-Lex Access to European Union law

Back to EUR-Lex homepage

This document is an excerpt from the EUR-Lex website

Document 52006SA0010

Osobitná správa č. 10/2006 o následnom hodnotení programov cieľov 1 a 3 v rokoch 1994 – 1999 (štrukturálne fondy) spolu s odpoveďami Komisie

Ú. v. EÚ C 302, 12.12.2006, p. 1–40 (ES, CS, DA, DE, ET, EL, EN, FR, IT, LV, LT, HU, MT, NL, PL, PT, SK, SL, FI, SV)

12.12.2006   

SK

Úradný vestník Európskej únie

C 302/1


OSOBITNÁ SPRÁVA č. 10/2006

o následnom hodnotení programov cieľov 1 a 3 v rokoch 1994 – 1999 (štrukturálne fondy) spolu s odpoveďami Komisie

(podľa článku 248 ods. 4 druhého pododseku Zmluvy o ES)

(2006/C 302/01)

OBSAH

Pojmy a stratky

I – XI

ZHRNUTIE

1 – 9

ÚVOD

6 – 9

Rámec hodnotenia

7 – 9

Základné ciele stanovené pre každé hodnotenie

10 – 14

ROZSAH AUDITU

15 – 80

NÁSLEDNÉ HODNOTENIE CIEĽA 1 GR REGIO

16 – 66

Posúdenie kvality hodnotenia Dvorom audítorov

16

Predbežné poznámky

17 – 20

Vývoj záležitostí v regiónoch od roku 1994

21 – 28

Vhodnosť prijatých stratégií

29 – 40

Hodnotenie efektívnosti

41 – 44

Hodnotenie účinnosti

45 – 53

Hodnotenie vplyvu ŠF

54 – 66

Hodnotenie systémov riadenia

67 – 75

Primeranosť rámca hodnotenia

67 – 70

Zadávacie podmienky

71 – 75

Primeranosť dohľadu zo strany Komisie

76 – 80

Relevantnosť odporúčaní z hodnotenia pre budúce programovacie obdobia

81 – 113

NÁSLEDNÉ HODNOTENIE OPERÁCIÍ Z ESF (V RÁMCI CIEĽOV 1 A 3) USKUTOČNENÉ GR PRE ZAMESTNANOSŤ

82 – 113

Posúdenie kvality hodnotenia Dvorom audítorov

82 – 87

Zhodnotenie nedostatkov v údajoch a analýze

88

Zhodnotenie dosahu operácií z ESF

89

Hodnotenie rovnosti príležitostí

90 – 93

Ďalšie kontrolované aspekty

94 – 96

Poznámky k celkovému hodnoteniu Komisie

97 – 102

Ďalšie postrehy z národných správ

103 – 110

Primeranosť rámca hodnotenia

111 – 113

Odporúčania na záver hodnotenia

114 – 118

ZÁVERY

119 – 125

ODPORÚČANIA

PRÍLOHY:

Príloha I – Rozpis pomoci zo štrukturálnych fondov

Príloha II – HDP a zamestnanosť

Príloha III – Nárast HDP a štrukturálne fondy

Príloha IV – Simulácie pomocou modelu HERMIN a nezamestnanosť

Odpovede Komisie

POJMY A STRATKY

ADAPT

Prispôsobenie sa pracovnej sily priemyselným zmenám (iniciatíva Spoločenstva, ktorej cieľom je podpora rastu zamestnanosti a prispôsobenie sa pracovnej sily priemyselným zmenám)

APTP

Aktívne politiky trhu práce

ERDF

Európsky fond regionálneho rozvoja

ESF

Európsky sociálny fond

FIFG

Finančný nástroj na usmerňovanie rybného hospodárstva

JPD

Jednotný programovací dokument

model HERMIN

Makroekonomický model na simuláciu dosahu pomoci zo ŠF

Monitorovací výbor

Výbor, ktorý dohliada na strategickú realizáciu programu financovania

MSP

Malé a stredné podniky

OP

Operačný program

Počiatočná správa

Správa obsahujúca metodické otázky, napr. ciele hodnotenia, metodický rámec, dotazníky a organizácie, ktoré sa budú kontaktovať.

RPS

Rámec podpory Spoločenstva

Súhrnná správa

Konečné správy GR REGIO (týkajúce sa cieľa 1) a GR pre zamestnanosť (týkajúce sa cieľa 3) o následnom hodnotení operácií financovaných z ERDF a ESF

ŠF

Štrukturálne fondy

Účinok mŕtvej váhy

Zmena pozorovaná pri priamych adresátoch verejnej pomoci alebo nahlásená priamymi adresátmi ako dôsledok verejnej pomoci, ktorá by nastala aj bez tejto pomoci

Účinok substitúcie

Účinok dosiahnutý v oprávnenej oblasti na úkor inej oblasti

VTR

Výskum a technologický rozvoj

ZP

Zadávacie podmienky

ZHRNUTIE

I.

Audit sa týkal následného hodnotenia, ktoré vykonala Komisia v súvislosti s pomocou zo štrukturálnych fondov poskytnutou regiónom cieľa 1 a 3 v programovacom období rokov 1994 – 1999, v ktorom celkové výdavky vrátane súkromných a verejných investícií dosiahli viac než 245 mld. EUR.

II.

Cieľom následného hodnotenia je porovnať skutočné výdavky s pôvodnými cieľmi. Je to mechanizmus, prostredníctvom ktorého sa poznatky získané v priebehu jedného programovacieho obdobia využijú na efektívnejšie použitie výdavkov zo ŠF v budúcnosti. Následné hodnotenie uskutočnila Komisia, ktorá sa spoľahla na zmluvných externých konzultantov.

III.

Cieľom auditu bolo preveriť, či na záver následného hodnotenia Komisia dokázala odhadnúť účinok pomoci týkajúcej sa cieľov a či výsledky a odporúčania pomohli zrevidovať programy od roku 2000.

IV.

Audit vychádzal zo súhrnnej správy za každý fond. Tieto správy sú súhrnom celkového hodnotenia vplyvu fondov a obsahujú prvky, ktoré by mali byť relevantné pri rozhodnutiach na ďalšie plánovacie obdobia. Ďalším krokom auditu bolo zhodnotiť, v akom rozsahu možno prepojiť zistené nedostatky s chybami v ZP alebo s problémami počas procesu hodnotenia.

V.

Hodnotenie výdavkov zo štrukturálnych fondov je v samotnej podstate zložitý proces. Auditom sa však zistili nedostatky procesu hodnotenia, ktoré nemožno pripísať len týmto inherentným prekážkam.

VI.

Dvor audítorov zistil nasledovné nedostatky hodnotenia pomoci regiónom cieľa 1 zo ŠF:

rozdiel v podkladových údajoch,

hodnotenie efektívnosti výdavkov zo ŠF nebolo dostatočne rozsiahle okrem iného aj pre obmedzené údaje o výstupoch a výsledkoch, ktoré zozbierali členské štáty,

hodnotením sa nepodarilo úplne porovnať jednotkové náklady na projekty, ktorým bola udelená pomoc zo ŠF,

hodnotenie sa zakladalo z väčšej časti na makroekonomickom modeli (HERMIN), ktorý mal výrazné obmedzenia.

VII.

Dvor audítorov zistil, že hodnotenie operácií ESF v rámci cieľov 1 a 3:

sa čiastočne zakladalo na nespoľahlivých alebo neúplných údajoch,

niektoré z dosiahnutých záverov neboli primerane podložené dôkazmi, čo spochybňuje metodiku použitú na ich dosiahnutie.

VIII.

Komisia zrejme nepredpokladala niektoré ťažkosti súvisiace s hodnotením pri zadávacích podmienkach, ktoré vypracovala. Komisia taktiež v dostatočnej miere neriešila všetky nedostatky súvisiace s následným hodnotením. Zistenia Dvora audítorov naznačujú nedostatky pri dohľade nad hodnotením.

IX.

Na druhej strane hodnotenia poskytli užitočné postrehy ohľadom systémov riadenia pomoci z ERDF a ESF.

X.

Hoci hodnotenia viedli k niektorým vhodným a užitočným odporúčaniam pre ďalšie programovacie obdobia, Komisia nevyužila naplno skúsenosti získané v rokoch 1994 až 1999.

XI.

Dvor audítorov odporúča:

Komisia by mala v budúcnosti pri hodnotení zabezpečiť, aby boli dostupné údaje a pridelené zdroje v súlade so stanovenými cieľmi, ktoré musia byť reálne, a aby boli podľa toho stanovené zadávacie podmienky,

Komisia by mala venovať osobitnú pozornosť technikám, ktoré používa na meranie ekonomického dosahu fondov. Ak použije makroekonomický model, musia sa náležite zohľadniť charakteristické črty kontrolovanej ekonomiky. V ideálnom prípade by mala využiť mikroúdaje získané na úrovni projektov,

náležite by sa malo zohľadniť prepojenie medzi hodnotením štrukturálnych fondov a inými relevantnými štúdiami,

do budúcich hodnotení by mohli byť zahrnuté niektoré užitočné konkrétne aspekty, napríklad príspevky súkromného sektoru, opatrenia „finančného inžinierstva“, hodnotenie nákladov na projekty, proces podávania žiadostí a schvaľovania projektov a vnútorné hodnotenia národnými alebo regionálnymi úradmi,

mal by sa zlepšiť dohľad Komisie nad procesom hodnotenia okrem iného prostredníctvom spolupráce s výskumnými inštitútmi a univerzitami.

ÚVOD

1.

Komisia vyvíja jednotné hodnotenie štrukturálnych fondov od roku 1996. Termín „hodnotenie“ Komisia definuje ako „posúdenie pomoci podľa výsledkov, dosahu a pokrytých potrieb (1). Hlavný účelom hodnotenia je podporiť proces rozhodovania poskytnutím informácií a posudkov o relevantnosti, hospodárnosti, účelnosti a efektívnosti, prospešnosti a udržateľnosti dosahu pomoci EÚ. Tieto informácie sú zásadne dôležité pre zlepšenie existujúcej a prípravu novej pomoci a pre stanovenie politických priorít a rozdelenie zdrojov.

2.

Hodnotenia sa vykonávajú na rozličných úrovniach a v rôznych fázach programovacieho cyklu (šesť rokov), pričom najdôležitejšie sú:

a)

predbežné hodnotenia pred realizáciou pomoci, ktoré majú prispieť k jej príprave a efektívnosti nákladov;

b)

priebežné hodnotenia vykonávané počas realizácie, ktoré majú zlepšiť riadenie pomoci;

c)

následné hodnotenia po ukončení pomoci, ktoré majú zhodnotiť dosiahnuté výsledky a získané ponaučenia.

3.

Audit Dvora audítorov sa týkal následného hodnotenia, ktoré vykonala Komisia v súvislosti s pomocou zo ŠF v regiónoch cieľov 1 a 3 v programovacom období rokov 1994 až 1999. Na účely tohto auditu je rozsah následného hodnotenia prevzatý z definície v zbierke MEANS (2), konkrétne: „Následné hodnotenie rekapituluje a hodnotí celý program, najmä jeho dosah. Jeho cieľom je vysvetliť použitie zdrojov a podať správu o efektívnosti a účinnosti pomoci a do akej miery sa dosiahli očakávané účinky. Zameriava sa na faktory úspechu a zlyhania a na udržateľnosť výsledkov a dosahu. Snaží sa podať závery, ktoré možno zovšeobecniť a uplatniť pri iných programoch a v iných regiónoch“ (3). Na tomto základe Dvor audítorov posúdil následné hodnotenie.

4.

Následné hodnotenie je súčasť „procesu“, ktorý taktiež stavia na výsledkoch predbežného a priebežného hodnotenia. Okrem toho sa hodnotenia vykonávajú na rozličných úrovniach, národných aj tematických, a kulminujú v súhrnnej správe. Spolu predstavujú zásadne dôležitý prvok pre riadenie štrukturálnych fondov a najmä pre plánovanie a hodnotenie pomoci Spoločenstva. Za proces hodnotenia zodpovedá Komisia (v spolupráci s členskými štátmi). Je na Komisii, aby rozhodla, ktoré časti hodnotenia vykoná interne a ktoré treba zadať subdodávateľom. V oboch prípadoch celková a konečná zodpovednosť zostáva Komisii.

5.

V rokoch 1994 až 1999 pomoc zo štrukturálnych fondov (4) dosiahla 136,4 mld. EUR na „ciele“ a 14,5 mld. EUR na „iniciatívy Spoločenstva“. V prílohe I sa nachádza rozpis prvej sumy podľa členského štátu a cieľa a rozpis druhej sumy podľa iniciatívy Spoločenstva. Tieto finančné prostriedky boli doplnené ďalšími vo výške aspoň 95 mld. EUR zo súkromných alebo verejných investícií (5), čím celková investícia presiahla 245 mld. EUR.

Rámec hodnotenia

6.

Následné hodnotenia sa vykonali v mene a pod vedením Komisie. Na základe verejnej súťaže bol vybraný hlavný konzultant pre každý súbor cieľov a iniciatív Spoločenstva. Vo väčšine prípadov konzultanta podporoval tím hodnotiteľov z jednotlivých členských štátov (6), ktorých úlohou bolo vykonať potrebné hodnotenia príslušných programov na spoločnom metodickom základe. Navyše proces hodnotenia monitorovala riadiaca skupina. Hodnotenia vyústili do národných správ, ktoré vypracovali národní hodnotitelia, a do súhrnnej správy, ktorú vypracovali zmluvní konzultanti pre každý stanovený súbor cieľov. Tieto správy boli dokončené medzi začiatkom roka 2003 a polovicou roka 2004.

Základné ciele stanovené pre každé hodnotenie

7.

Príslušné GR sa rozhodli pre rozsiahly prístup, ktorý pokrýval široký zoznam záležitostí. Celkové ciele hodnotení:

a)

zhodnotiť výsledky a dosah operácií v členských štátoch oproti cieľom a zhodnotiť dosah na jednotlivcov a systémy;

b)

zanalyzovať dosah a efektívnosť činností Spoločenstva na konkrétne štrukturálne problémy, a pokiaľ je to možné zistiť pridanú hodnotu pomoci Spoločenstva.

8.

Na splnenie týchto celkových cieľov bolo v zadávacích podmienkach (ZP) stanovených niekoľko kľúčových otázok ohľadom primeranosti stratégie, efektívnosti, účinnosti, dosahu, riadenia a implementácie systémov, pridanej hodnoty Spoločenstva a ponaučenia zo súčasného plánovania a pre budúce plánovanie. S cieľom štruktúrovať prácu, podmienky taktiež obsahovali konkrétne úlohy a boli v nich určené niektoré techniky a zdroje informácií.

9.

ZP pre každý cieľ, ako ich zostavila Komisia, teda boli základom pre prácu hodnotiteľov. V januári 2002 boli doplnené o počiatočnú správu a metodickú príručku pre cieľ 1. Pri operáciách z ESF boli doplnené metodickou správou o postupe v decembri 2002 a hodnotiacimi otázkami, ktoré boli súčasťou každej národnej hodnotiacej správy. Na tento účel sa hodnotitelia spoľahli na recenzie literatúry, dotazníky, rozhovory so zainteresovanými, analýzy prípadových štúdií a podľa potreby na ďalší výskum v tejto oblasti.

ROZSAH AUDITU

10.

Všeobecnými audítorskými cieľmi bolo preveriť, či hodnotenia poskytli Komisii adekvátne informácie, aby mohla odhadnúť účinok pomoci týkajúcej sa cieľov a či výsledky a odporúčania pomohli zrevidovať programy na nasledujúce programovacie obdobia.

11.

Audit sa zameral na následné hodnotenie pomoci z ERDF v rámci cieľov 1 a 3 a pomoci z ESF v rámci cieľa 3, ktoré vykonalo Generálne riaditeľstvo pre regionálnu politiku (ďalej len „GR REGIO“) a Generálne riaditeľstvo pre zamestnanosť, sociálne veci a rovnosť príležitostí (ďalej len „GR pre zamestnanosť“). Príslušné súhrnné správy a vzorka národných hodnotení bola preverená podľa týchto zvolených cieľov a nástrojov (7), ktoré spolu predstavovali124 mld. EUR, t. j. 82 % celkovej pomoci naplánovanej zo ŠF v programovacom období rokov 1994 až 1999 (8).

12.

Pri každom hodnotení sa audit snažil odpovedať na tri otázky:

a)

Bolo hodnotenie kvalitné?

b)

Do akej miery boli zistené chyby spôsobené nedostatkami rámca a dohľadu nad hodnotením?

c)

Boli výsledné odporúčania správne, užitočné a vhodné na to, aby sa zohľadnili v nasledujúcich programovacích obdobiach?

13.

Auditom sa zhodnotila najmä kvalita a úplnosť správ z hľadiska hodnotenia primeranosti politík a efektívnosť, účinnosť, dosah opatrení ako aj to, ako opatrenia vplývali na systémy riadenia. Auditom sa taktiež zhodnotila primeranosť úlohy Komisie pri príprave, monitorovaní a dohľade nad hodnoteniami.

14.

Prvá časť tejto správy sa venuje následnému hodnoteniu pomoci z ERDF v regiónoch cieľa 1 (odseky 15 až 80). Druhá časť správy sa týka následného hodnotenia operácií ESF v rámci cieľov 1 a 3 (odseky 81 až 113).

NÁSLEDNÉ HODNOTENIE CIEĽA 1 GR REGIO

15.

Pred podrobným posúdením kvality hodnotenia je užitočné poskytnúť stručný prehľad záverov z hodnotenia Komisie. Závery sú uvedené nižšie (pozri rámček 1).

Rámček 1Celkové závery z hodnotenia GR REGIOV súhrnnej správe sa uvádza, že štrukturálne fondy mali pozitívny vplyv na HDP regiónov cieľa 1 a že ich celková výkonnosť sa v porovnaní s EÚ ako celkom zlepšila. Uvádza sa v nej, že rozsah pozitívneho vplyvu veľmi závisel od inštitucionálnej kapacity a faktorov ako sú štruktúra a otvorenosť ekonomiky a že „tieto aspekty sú zásadne dôležité najmä pri schopnosti ekonomiky reagovať na výzvy a možnosti procesu integrácie ekonomiky“. V správe sa však uvádza, že vzhľadom na rozdiely medzi krajinami a kontextmi a pre obmedzené dostupné údaje o monitorovaní a nedostatok jasne stanovených cieľov nebolo možné zhrnúť výsledky do spoľahlivého obrazu celkových výsledkov cieľa 1.Pri celkovom hodnotení vhodnosti prijatých stratégií sa na záver správy uvádza, že strategický prístup k cieľu 1 prijatý v roku 1994 sa musí „vnímať ako všeobecne vhodný v každom členskom štáte“. V správe: „hlavná kritika stratégií spočívala v tom, že netvorili viac než súhrn svojich jednotlivých častí. Hoci každá stratégia bola primeranou reakciou na zistené potreby v konkrétnych oblastiach, nebolo dostatočne naznačené, ako tieto rôzne prvky prispeli k celkovej stratégii rozvoja.“Z hľadiska efektívnosti sa v správe uvádza, že sa analýza v značnom rozsahu zakladala na „kvalitatívnych posudkoch namiesto kvantitatívneho porovnania výsledkov oproti cieľom“ pre nedostatky dostupných údajov. Všeobecná poznámka v správe: „Mnohé zo zjavne najefektívnejších činností patrili zväčša do ‚hlavného prúdu’. Cieľom financovania bolo hlavne posilniť existujúce vzory činností ekonomického rozvoja, a nie poskytnúť základ pre rozvoj nových činností s cieľom splniť stanovené ciele alebo podporiť inovatívnejšie prístupy.“Z hľadiska dosahu sa správa zakladala pri väčšine regiónov na makromodeli, prostredníctvom ktorého sa zhodnotil dosah ŠF na hospodársku a sociálnu súdržnosť. V správe sa uznáva skutočnosť, že „výsledky nevyhnutne vychádzajú do istej miery z predpokladov v procese modelovania.“ V správe sa poznamenáva, že rozsah ich dosahu v rôznych prípadoch odrážal pomernú dôležitosť a rozdelenie zdrojov z RPS a závisel od faktorov ako sú počiatočné dotácie, ekonomické štruktúry, úroveň konkurencieschopnosti a stupeň „otvorenosti“ príslušnej ekonomiky. V správe sú uvedené všeobecné závery ohľadom dosahu štrukturálnych fondov a ich vzťahu k iným externým faktorom a ďalej záver, že vytváranie pracovných miest je síce zásadne dôležité, ale účinok mŕtvej váhy a substitúcie sú pravdepodobne takisto dôležité.V súhrnnej správe je taktiež uvedený celý rad pripomienok k riadeniu a realizácii. Celkový záver správy ohľadom týchto aspektov: „Riadenie a realizácia boli vo všeobecnosti vhodné na daný účel, hoci sa pri nich často vyskytli nedostatky, a prístup partnerstva bol významne prínosný. Rozhodovacie štruktúry zvyčajne nedokázali stanoviť pevný strategický smer. Významný prínos sa však zaznamenal z hľadiska vyššej ‚pridanej hodnoty’ prostredníctvom programovania a prostredníctvom rozvoja riadenia a postupov verejného sektoru.“

Posúdenie kvality hodnotenia Dvorom audítorov

Predbežné poznámky

16.

Je dôležité vziať do úvahy, že široký prístup, ktorý bol prijatý, čelil niektorým vnútorným prekážkam. Hlavné prekážky boli: časové obmedzenie, obmedzené množstvo kvantifikovaných cieľov a nedostatok podrobných ukazovateľov výsledkov/dosahu. Okrem toho bolo často náročné izolovať dosah, ktorý možno priamo pripísať programom a súvisiacim opatreniam, pretože cieľové regióny často profitovali z iných činností, ktoré slúžili na dosiahnutie podobných cieľov. Bolo náročné zistiť a zmerať nepriamy účinok výdavkov zo štrukturálnych fondov. Podľa Dvora audítorov niektoré nedostatky v procese hodnotenia nemožno pripísať len vnútorným prekážkam, ale boli spôsobené chybami v procese hodnotenia, ktoré je potrebné vyriešiť pred následným hodnotením programovacieho obdobia 2000 – 2006.

Vývoj záležitostí v regiónoch od roku 1994

17.

Súhrnná správa sa začína stručnou analýzou vývoja HDP na obyvateľa, miery nezamestnanosti a zamestnanosti v príslušných regiónoch (9). V závere správy sa uvádza: „Zvýšenie HDP na obyvateľa nebolo vo všeobecnosti spôsobené zvýšenou mierou zamestnanosti v dôsledku vytvárania pracovných miest (10). Takýto záver by mohol byť dôležitý pre politikov, pretože naznačuje, že hlavnému cieľu kohéznej politiky, ktorým je vyrovnávanie rozdielov medzi HDP, sa veľmi nepomohlo zvýšením miery účasti pracovnej sily (11), čo je záver veľmi relevantný vo vzťahu k ŠF.

18.

Z informácií prezentovaných v súhrnnej správe je ťažko posúdiť platnosť tohto tvrdenia. V mnohých regiónoch sa výška HDP na obyvateľa zvýšila spolu s mierou účasti. V niektorých regiónoch však buď HDP alebo miera účasti poklesla alebo vzrástla len minimálne. Dvor audítorov sa snažil posúdiť tvrdenie z odseky 17 použitím štatistických techník na údaje uvedené v súhrnnej správe. Technické podrobnosti tejto analýzy sú súčasťou prílohy II a hlavné body sú stručne zhrnuté nižšie.

19.

Získané výsledky naznačujú, že zmeny v zamestnanosti mali štatisticky významný vplyv na reálne HDP na obyvateľa. Konkrétne v pozorovanom období sa zvýšenie miery zamestnanosti o jeden percentuálny bod spájalo so zvýšením HDP na obyvateľa o 0,24 percentuálneho bodu. Tento výsledok nepotvrdzuje záver súhrnnej správy, ktorý je citovaný vyššie. Taktiež naznačuje, že by bolo možné vyrovnať rozdiely v HDP zvýšením miery účasti pracovnej sily, čo je relevantný výsledok z hľadiska politiky.

20.

S cieľom ďalej preskúmať opodstatnenosť tohto výsledku Dvor audítorov vykonal rovnakú analýzu 145 regiónov, z ktorých boli dostupné konzistentné údaje (t. j. nielen regióny cieľa 1). Výsledky, ktoré sú taktiež uvedené v prílohe II, sú veľmi podobné v celej Únii. Tieto výsledky ukazujú, že informácie zo základných údajov neboli dostatočne zanalyzované, a naznačujú dôležitý vzťah medzi nárastom HDP a nárastom miery zamestnanosti, čo v súhrnnej správe nebolo zdôraznené.

Vhodnosť prijatých stratégií

21.

V druhej kapitole súhrnnej správy sa preveruje vhodnosť prijatých stratégií z hľadiska geografickej a programovej vyváženosti ako aj vyváženosti medzi fondmi. Plánované a skutočné výdavky na programy (12) štrukturálnych fondov sú zanalyzované podľa členských štátov a podľa druhu fondu, avšak nie podľa príslušných regiónov – na rozdiel od analýzy HDP na obyvateľa a miery zamestnanosti a nezamestnanosti v rôznych regiónoch cieľa 1. To obmedzuje možnosti analýzy, čo sa uvádza aj v samotnej správe pri poskytnutí výsledkov regresnej analýzy, ktorá sa snaží dať do súvislosti fondy EÚ na obyvateľa podľa členských štátov a HDP na obyvateľa (13). Výsledky uvedené v správe nie sú preto štatisticky významné, a teda majú obmedzenú hodnotu.

22.

Dvor audítorov však uplatnil trochu odlišné štatistické techniky a použil rovnaké údaje, ako sú údaje v správe. Technické podrobnosti tejto analýzy sú súčasťou prílohy III a hlavné body sú stručne zhrnuté nižšie.

23.

Získané výsledky podporujú intuitívny záver, že čím viac finančných prostriedkov sa poskytne z fondov EÚ na obyvateľa, tým vyšší je rast HDP na obyvateľa v členských štátoch. Tento výsledok dokazuje, že pri širšom prístupe je možné uskutočniť relevantné hodnotenia aj so zbytočne obmedzenými údajmi použitými pri tejto dôležitej oblasti.

24.

Ústrednou časťou hodnotenia tejto časti súhrnnej správy je porovnanie rôznych kategórií výdavkov plánovaných v roku 1994 a skutočných výdavkov odhadovaných v roku 1999. V prezentovaných údajoch sú však mnohé závažné chyby a nezrovnalosti, ktoré obmedzujú platnosť vyvodených záverov. Konkrétne pri piatich členských štátoch sa číselný údaj skutočných výdavkov uvedený v stĺpci Spolu (v príslušnej tabuľke súhrnnej správy) líši od číselného súčtu jednotlivých stĺpcov, ktoré označujú EÚ resp. výdavky vo verejnom a súkromnom sektore (uvedené v tej istej tabuľke). Tieto rozdiely sú zhrnuté v tabuľke 1. Percentuálny rozdiel, ktorý je uvedený v poslednom stĺpci tejto tabuľky, je závažný a naznačuje neprimeranú kvalitu kontroly pri formulovaní obsahu správy a výsledkov.

25.

Napriek týmto rozdielom transformácia údajov na obyvateľa (14) poskytuje aj užitočné postrehy, ktoré sa niekedy líšia od záverov súhrnnej správy. V tabuľke 2 sú skutočné výdavky na obyvateľa usporiadané od najvyšších po najnižšie pre každú kategóriu.

Tabuľka 1

Zhrnutie nezrovnalostí uvedených v bode 24

 

Súčet stĺpcov (15)

Uverejnený súčet (15)

Rozdiel (15)

Percentuálny rozdiel

Nemecko

41 015

48 243

7 228

–15

Taliansko

34 804

30 547

–4 257

14

Spojené kráľovstvo

3 961

4 803

842

–18

Francúzsko

3 339

4 019

680

–17

Rakúsko

1 116

1 040

–76

7


Tabuľka 2

Skutočné výdavky (16)

Spolu skutočné výdavky na obyvateľa

EÚ na obyvateľa

Verejný sektor skutočné výdavky na obyvateľa

Súkromný sektor skutočné výdavky na obyvateľa

Rakúsko

3 866

Írsko

1 653

Holandsko

1 822

Rakúsko

2 458

Holandsko

3 438

Grécko

1 580

Rakúsko

1 033

Nemecko

1 299

Nemecko

2 933

Portugalsko

1 403

Grécko

739

Holandsko

1 039

Írsko

2 926

Španielsko

1 143

Írsko

703

Belgicko

705

Grécko

2 716

Nemecko

884

Portugalsko

621

Írsko

570

Portugalsko

2 472

Rakúsko

657

Španielsko

582

Portugalsko

448

Španielsko

1 725

Taliansko

652

Francúzsko

485

Grécko

396

Belgicko

1 587

Francúzsko

621

Belgicko

456

Francúzsko

205

Francúzsko

1 579

Spojené Kráľovstvo

605

Spojené Kráľovstvo

381

Spojené Kráľovstvo

174

Taliansko

1 445

Holandsko

578

Nemecko

311

Španielsko

nie je k disp.

Spojené kráľovstvo

1 407

Belgicko

427

Taliansko

nie je k disp.

Taliansko

nie je k disp.

Priemer na obyvateľa

2 104

 

1 033

 

419

 

377

26.

Z tabuľky je vidieť, že priemer celkových skutočných finančných prostriedkov na osobu bol 2 104 EUR. Štrukturálne fondy EÚ sa na tom podieľali asi z polovice, zatiaľ čo tri zo štyroch členských štátov Kohézneho fondu spravovali približne o 50 % viac než je priemer 1 033 EUR na osobu. Osobitne dôležitý je príspevok zo súkromného sektoru najmä z hľadiska dôrazu na dlhodobé vedľajšie vplyvy na regióny. Niektoré regióny cieľa 1 v členských štátoch, napríklad v Rakúsku, Nemecku a Holandsku, boli obzvlášť úspešné pri kombinovaní súkromných investícií so štrukturálnymi fondmi, a najmä v prípade Rakúska a Nemecka prevýšili priemerný príspevok zo štrukturálnych fondov EÚ.

27.

V správe sa však nerozoberajú faktory, ktoré prispeli k vyššej účasti súkromného sektoru. Bolo to napríklad v dôsledku typu vybraných projektov, zručností dostupných ľudských zdrojov alebo v dôsledku odlišného druhu pomoci, ktorá sa poskytuje súkromnému sektoru z fondov? Dvor audítorov zastáva názor, že tieto aspekty by si zaslúžili ďalšie preskúmanie.

28.

Posúdenie vhodnosti sa zriedkavo zakladalo na formálne schválených technikách (17) a postupy, ktoré uplatňovali národní hodnotitelia, sa dosť odlišovali a vo všeobecnosti boli zväčša opisné. Záležitosť vhodnosti, pokiaľ ide o to, do akej miery pomoc zo ŠF riešila „zlyhanie trhu“, bola zriedka priamym predmetom následného hodnotenia. Podobne nebola podrobne preskúmaná vhodnosť zmeny stratégie v priebehu programovacieho obdobia.

Hodnotenie efektívnosti

29.

Špecifické kapitoly v národných hodnoteniach a kapitola 3 súhrnnej správy sa zaoberajú efektívnosťou štrukturálnych fondov na základe toho, do akej miery sa dosiahli očakávané účinky a ciele. Rozobraných je päť tém, konkrétne doprava, MSP, výskum a vývoj, vzdelávanie a odborná príprava, rozvoj vidieka. Preskúmali sa taktiež dve horizontálne témy o životnom prostredí a rovnosti príležitostí.

30.

Analýza sa zakladá na vzorke 70 % hodnoty programov cieľa 1. Veľký dôraz sa však kládol na kvalitatívne hodnotenie, napríklad pridaná hodnota Spoločenstva sa hodnotila na základe výrazov áno alebo nie. Takéto hodnotenia a názory sú často zaradené do širokých tried a nedajú sa vždy objektívne overiť. Nebol zaznamenaný žiadny pokus stanoviť konkrétnejšie ciele určením kritérií, ktoré by mohli byť na tento účel prospešné, a dodatočné údaje sa nezozbierali na účely mikroanalýzy. Aspekty, ktoré sú dôležité pre lepšie zhodnotenie efektívnosti, napr. efekt účinku mŕtvej váhy a substitúcie, často neboli vzaté do úvahy a ak áno, neboli dostatočne podrobne zanalyzované.

31.

Hoci niekoľko častí prinieslo platné a užitočné postrehy, vo všeobecnosti Dvor audítorov zastáva názor, že táto kľúčová kapitola (18) súhrnnej správy nie je dostatočne presvedčivá, chýbajú v nej údaje a často sú v nej slabé závery a nedostatočné alebo chýbajúce zhodnotenie výsledkov iných tematických štúdií, ktoré zadalo GR REGIO v rámci programu ŠF v rokoch 1994 až 1999.

32.

Napríklad v časti následného hodnotenia dopravy v tabuľkách o skutočnom a cielenom počte kilometrov zlepšených ciest podľa krajiny asi polovica cieľových informácií buď chýba alebo sú informácie neúplné, čo komplikuje sformulovanie dobre podloženého záveru o dosiahnutých výsledkoch v porovnaní s cieľmi. Avšak tematické zhodnotenie (19) vplyvu štrukturálnych fondov na dopravnú infraštruktúru v tom istom programovacom období, ktoré sa v správe často cituje, je komplexnejším a dôkladnejším zhodnotením výsledkov podľa členských štátov.

33.

Pre následné hodnotenie je obzvlášť relevantný odhadovaný vplyv programov v oblasti dopravy na zamestnanosť, ktorý je uvedený v správe o tematickom hodnotení dopravy. Celkový priamy a nepriamy vplyv na zamestnanosť sa odhaduje na 2,3 milióna osoborokov (20). Okrem toho sa v štúdii považuje ekonomický prínos dopravných programov za výrazný. V Írsku sa ekonomická návratnosť cestných projektov uvádza vo výške 13 % a v Španielsku 23 % (21).

34.

Tieto dva relevantné závery tematickej správy o hodnotení dopravy neboli v súhrnnej správe vzaté do úvahy. Okrem toho nie je odhad vplyvu na zamestnanosť v tematickom hodnotení konzistentný so štúdiou následného hodnotenia. Podľa výpočtov Dvora audítorov celkový vplyv štrukturálnych fondov na zamestnanosť v rokoch 1994 až 1999 vyplývajúci zo štúdie (22) (použitím modelu HERMIN a hodnotenia ostatných regiónov) je 1,62 milióna pracovných miest, čo nie je konzistentné s odhadom 2,3 milióna pracovných miest v tematickej správe, obzvlášť keď doprava predstavuje len približne 20 % celkových výdavkov zo štrukturálnych fondov.

35.

Naopak výsledky tematického hodnotenia vplyvu štrukturálnych fondov na MSP sú použité v súhrnnej správe, v ktorej sa uvádza: „V tematickom hodnotení vplyvu štrukturálnych fondov na MSP sa do budúcnosti odporúča prechod z grantových výdavkov na nástroje financovania ako sú fondy dotačného kapitálu a rizikové kapitálové fondy, pôžičky, dotácie na úrokové sadzby, pretože tieto metódy sú z dlhodobého hľadiska udržateľnejšie.“ (23) Ide o dôležitý záver tematickej štúdie, ktorý je v následnom hodnotení uvedený (24). V správe však tento výsledok nie je ďalej rozvinutý, napriek dôležitým záverom, ktoré by sa mohli odvodiť pre budúce programy.

36.

V súhrnnej správe sa cituje tematické hodnotenie vplyvu štrukturálnych fondov na MSP, v ktorom sa predpokladá, že „ak by nedošlo k podpore zo strany Spoločenstva, 70 % investičných projektov by sa vôbec neuskutočnilo, alebo by boli realizované v menšej miere prípadne by boli oddialené“. V tematickom hodnotení sa „ďalej odhaduje, že touto pomocou sa prispelo k vytvoreniu viac než 300 000 dodatočných pracovných miest aj po zohľadnení účinku mŕtvej váhy a substitúcie. V následnom hodnotení cieľa 1 nie je možné tieto číselné údaje zopakovať pre nedostatok porovnateľných a podložených údajov, na ktorých by sa tieto odhady mohli zakladať“ (25). Vzhľadom na závažnosť rozličných záverov a vzhľadom na to, že tieto dve štúdie boli pripravené pre toho istého zadávateľa, zaoberali sa tou istou témou, rovnakým obdobím a boli vydané v rozmedzí dvoch alebo troch rokov, rozobratie rozdielov medzi nimi by si zaslúžilo väčšiu pozornosť.

37.

Po tomto výroku sa v súhrnnej správe v časti Všeobecná analýza odhaduje počet pracovných miest vytvorených v MSP v dôsledku štrukturálnych fondov. „Z dostupných dôkazov vidieť, že cieľ 1 podporil vytvorenie približne 800 000 pracovných miest. Ide o hrubý počet pracovných miest, ktorý nezohľadňuje substitúciu, účinok mŕtvej váhy či viacnásobný účinok. Celková efektívnosť z hľadiska čistého účinku nie je známa“ (26). Tomuto záveru sa nevenuje dostatočná pozornosť najmä pri zohľadnení odhadu, ktorý poskytla tematická štúdia o MSP. Okrem toho v následnej štúdii, v tabuľke s rozpisom vytvorených pracovných miest podľa členských štátov nie sú údaje za Španielsko, takže predložený odhad je zjavne neúplný (27). Tento aspekt si v následnom hodnotení zaslúžil podrobnejšie preskúmanie.

38.

„V ďalších témach“, ktoré sú v súhrnnej správe rozobrané v rámci efektívnosti, je užitočné a stručné zhrnutie rôznych záležitostí v rámci niekoľkých záhlaví. Základným obmedzením sú však „nedostatočné údaje na porovnávanie, čo si vyžiadalo skôr kvalitatívne hodnotenie než podrobné hodnotenie založené na projektoch“ (28). Určitá časť tohto kvalitatívneho hodnotenia sa mohla lepšie prepojiť s inými tematickými štúdiami, napr. s tematickým hodnotením VTR. V ZP sa uvádza, že: „Uskutoční sa revízia literatúry so širokým záberom s cieľom identifikovať kľúčové záležitosti pri implementácii štrukturálnych fondov“ (29). V spôsobe, ktorým sú tieto dôsledky prezentované a prepojené na následné zistenia, sú však nedostatky. V niekoľkých prípadoch, kedy takéto spojenie s hodnotením existuje, sa výrazne prejavuje pozitívny vplyv na kvalitu správy.

39.

Napríklad v následnom hodnotení sa uvádza tematické hodnotenie VTR, podľa ktorého by bolo lepšie, ak by sa činnosti zamerali na vypracovanie inovatívnych stratégií pre konkrétne regióny s cieľom využiť existujúce kapacity VTR, než aby boli založené na vnímaných „technologických rozdieloch“. V následnej štúdii sa uvádza, že tomu tak bolo v niekoľkých prípadoch a výsledky boli oveľa lepšie, keď sa zameralo na lokálne silné stránky (30). Tento príklad jasne dokazuje relevantnosť budovania na výsledkoch iných správ a štúdií, čo je zdôraznené v kritériách pre program MEANS a v jeho aktualizácii, ktorá bola zaradená ako súčasť ZP tohto hodnotenia (31).

40.

Národné hodnotenia sa zriedka zakladali na formálne schválených alebo kvantitatívnych analýzach účinkov. Okrem toho národní hodnotitelia zriedka použili výsledky kvantitatívnej analýzy, ktorú vykonali iné strany.

Hodnotenie účinnosti

41.

V časti s týmto názvom sa súhrnná správa zamerala na preverenie účinnej realizácie veľkých projektov podporovaných v regiónoch cieľa 1. Analýza sa zakladala na geograficky a tematicky reprezentatívnej vzorke približne 60 veľkých projektov (32). Účinnosťou sa rozumie efekt dosiahnutý za primerané náklady. „Hlavným cieľom je stanoviť jednotkové náklady, t. j. náklady na dosiahnutý výstup. Analýza by sa taktiež mala zaoberať kvalitou riadenia veľkých projektov príjemcami finančnej pomoci. Na úrovni EÚ by sa jednotkové náklady mali analyzovať vo všetkých regiónoch cieľa 1. Pokiaľ je to možné, mali by sa vysvetliť výrazné rozdiely v jednotkových nákladoch v jednotlivých regiónoch, a malo by sa stanoviť rozmedzie primeraných nákladov, ktoré by sa mohlo v budúcnosti použiť ako porovnávací štandard.“ (33) Tieto ciele sú relevantné a predstavujú zásadne dôležitý prvok pre účinné riadenie projektov v EÚ.

42.

Následným hodnotením sa však tieto ciele zväčša nedosiahli. Priznáva sa to v súhrnnej správe s vysvetlením, že bolo v podstate nemožné, aby projektoví manažéri určili jednotlivé časti projektov, a tak nemohli vypočítať jednotkové náklady (34). Tento všeobecný výrok implikuje, že sú o hlavných projektoch financovaných zo ŠF také slabé poznatky, že je tento cieľ v ZP nedosiahnuteľný. Minimálne by malo byť možné mať k dispozícii porovnateľné náklady na typické výstupy, napr. náklady na meter štvorcový výstavby továrne alebo náklady na kilometer vybudovanej cesty.

43.

Niektoré čiastočné výsledky sú prezentované v troch tabuľkách o výstavbe ciest v členských štátoch, environmentálnych projektoch v Španielsku a nákladoch na pracovné miesto vytvorené pri priemyselných projektoch (35). Tieto výsledky sú však málo hodnotené či analyzované, napr. zohľadnenie vplyvu rôznych nákladov na pracovnú silu a osobitých geografických charakteristík pri výstavbe ciest.

44.

V súhrnnej správe sú jasné závery ohľadom načasovania projektov a rozpočtových obmedzení. Po prvé, len tretina zo šesťdesiatich kontrolovaných projektov bola dokončená v pôvodne plánovanom termíne, viac než tretina o rok neskôr. Po druhé, približne dve tretiny kontrolovaných projektov prekročili rozpočet: náklady na 20 % z nich boli o viac než 30 % vyššie, ako sa pôvodne plánovalo. Analýza sa však obmedzuje na niekoľko všeobecných pripomienok, hodnotenie kvality riadenia príjemcami finančnej pomoci, ktoré sa požaduje v ZP, je nedostatočné alebo žiadne (36). Okrem toho nebola zhodnotená relatívna účinnosť verejno-súkromných partnerstiev a uplatnených postupov verejnej súťaže.

Hodnotenie vplyvu ŠF

45.

V súhrnnej správe sa tvrdí, že primárnym cieľom štrukturálnych fondov je ovplyvniť potenciál dlhodobej ponuky ekonomiky (37). Ponuka sa ovplyvňuje prostredníctvom niekoľkých kanálov, ktorých cieľom je: a) zvýšiť investície s cieľom zlepšiť fyzickú infraštruktúru ako vstup pre produktívnu činnosť súkromného sektoru; b) zvýšiť ľudský kapitál cez investície do školení, vstup pre produktívnu činnosť súkromného sektoru; c) nasmerovať verejné financovanie na súkromný sektor s cieľom stimulovať investície, a tak zvyšovať faktorovú produktivitu a znižovať sektorové náklady na výrobu a kapitál (38).

46.

V správe sa ďalej preberá dôležitosť takzvaných pozitívnych externalít – „podmienok, kedy súkromné firmy využívajú dodatočné produktívne faktory bez toho, aby na ne vynaložili náklady“, čím sa zlepšuje produktivita a nákladová konkurencieschopnosť ekonomiky. Tieto aspekty sú dôležité pre následné hodnotenie. Spolufinancovanie súkromným sektorom však bolo z analýzy vylúčené pre neistotu ohľadom jeho „hnacích mechanizmov“ (39). Tento limitovaný prístup vedie k závažnému podceneniu vplyvu niektorých výdavkov zo štrukturálnych fondov, pretože vyčleňuje jeden z hlavných dlhodobých vedľajších účinkov ponuky. Jasne to preukazuje príklad jednej developerskej spoločnosti predstavenej v súhrnnej správe (40), ktorej spolufinancované výdavky pritiahli ďalšie významné súkromné investície. Namiesto toho, aby sa správa zamerala na zreteľnejší vplyv výdavkov zo ŠF na súkromné investície, sústreďuje sa na hodnotenie takzvaných externalít prostredníctvom pomerne limitovaných techník odhadovania v dôsledku nedostatočného počtu štúdií poskytujúcich meranie elasticity, ktorá je relevantná pre tieto regióny.

47.

Na zhodnotenie vplyvu štrukturálnych fondov na ekonomickú a sociálnu súdržnosť sa použil makroekonomický model HERMIN pri štyroch členských štátoch (Grécko, Írsko, Portugalsko a Španielsko) (41) ako aj pri regiónoch nových spolkových republík v Nemecku a v Severnom Írsku (42). Týmto postupom sa mal zmerať dosah programov cieľa 1 z hľadiska vplyvu na HDP a zamestnanosť.

48.

Pri alternatívnom scenári by sa na hodnotenie využili mikroekonomické údaje z projektov, na základe ktorých by sa vytvoril celkový alebo súhrnný vplyv štrukturálnych fondov na regionálnej alebo štátnej úrovni. Napriek tomu, že sa v regiónoch cieľa 1 používajú štandardné formuláre na údaje, pri zhromažďovaní mikroekonomických údajov sú problémy. To vedie k pokusom zmerať vplyv len makroekonometrickými modelmi, pri ktorých vzniká mnoho obmedzení a domnienok, čo môže výrazne obmedziť hodnotenie pre príčiny, ktoré sú uvedené nižšie, čím sa zas obmedzujú koncepčné dôsledky, ktoré možno odvodiť.

49.

Hlavné ťažkosti zistené pri konkrétnom použití makromodelu HERMIN pri následnom hodnotení:

a)

Štruktúra tohto modelu kladie príliš veľký dôraz na odvetvie výroby, avšak ekonomiky príslušných regiónov a krajín väčšinou zaznamenali výraznejší rozmach za posledných 10 rokov v trhových službách ako cestovný ruch a v niektorých prípadoch finančný sektor. Hnacie mechanizmy týchto služieb sa odlišujú od výroby, ktorá viacej podlieha vplyvu globalizácie. Preto treba posunúť orientáciu makromodelu k tomuto aspektu. Použitý model toto nezohľadnil a v správe nie sú dôkazy, že sa tento aspekt uznáva ako vážny nedostatok napriek skutočnosti, že cestovný ruch je taký dôležitý pre ekonomiky mnohých dotknutých regiónov.

b)

Použitý model sa zakladá na každoročných údajoch počnúc rokom 1980. Avšak pre rýchlo sa meniacu štruktúru regiónov v priebehu poskytovania pomoci môže byť štrukturálna nestálosť odhadovaných parametrov závažným obmedzením uplatneného makromodelu. Tento aspekt sa taktiež nezobral do úvahy.

c)

Využívajú sa skôr plánované než skutočné výdavky (43), čo sa skôr očakáva pri predbežných predpokladoch ako pri následnom hodnotení.

d)

Odhad dosahu je značne podhodnotený pre nezačlenenie spolufinancovania súkromným sektorom do modelu (pozri tiež odsek 46) ako aj toku súkromných investícií pod vplyvom pomoci zo štrukturálnych fondov. Napríklad, ak sa zo ŠF poskytne pomoc na výstavbu továrne, vplyv na ekonomiku regiónu sa neobmedzuje len na výstavbu budovy, ale vzťahuje sa aj na trvalé pracovné miesta, ktoré sa vytvoria v dôsledku súkromnej investície, ktorá sa uskutoční po výstavbe továrne.

e)

Vplyv štrukturálnych fondov na verejnú infraštruktúru a ľudský kapitál z dlhodobého hľadiska (pozitívne externality) zohráva v súhrnnej správe zásadne dôležitú úlohu pri hodnotení vplyvu štrukturálnych fondov. Pri modeli HERMIN sa vyžaduje dodanie elasticity externalít z iných špecifických štúdií. Keďže tieto elasticity neboli k dispozícii ani pre jeden z príslušných regiónov EÚ, použila sa empirická literatúra zväčša založená na regiónoch USA, čo je, ako sa uvádza v samotnej správe, „akosi nejednoznačné ohľadom vhodnosti významu týchto externalít“ (44). V dôsledku toho nie je jasné, do akej miery sú odhadované vplyvy založené na posúdení alebo na skutočnosti.

f)

Pokiaľ ide o dodatkovosť, v simuláciách modelu HERMIN sa porovnávajú situácie s financovaním RPS a bez neho. Scenár bez financovania z RPS predpokladá, že sa nevynaložia finančné prostriedky EÚ ani spolufinancované sumy. Platnosť tohto predpokladu je diskutabilná (45).

50.

Spôsob uplatnenia modelu HERMIN sa tak zdá byť nevhodný na odhadnutie účinku pomoci zo ŠF v regiónoch cieľa 1.

51.

Dvor audítorov zanalyzoval výsledky simulácií modelu HERMIN ohľadom zmeny miery nezamestnanosti na základe súboru vopred stanovených hypotéz (46). Výsledok je uvedený v prílohe IV. Výsledky ohľadom nezamestnanosti sa značne odchyľujú od výsledkov z iných zdrojov.

52.

Napokon, v mnohých prípadoch sa nezhodnotilo, do akej miery sa dosiahli strednodobé ciele.

53.

Pokiaľ ide o strategický cieľ konvergencie, jedinou zmienkou v súhrnnej správe je „že celková konvergencia medzi členskými štátmi postupuje, avšak nie je tomu tak v rovnakej miere v regiónoch Európy. Či je konvergencia spôsobená štrukturálnymi fondmi, je diskutabilné“ (47).

Hodnotenie systémov riadenia

54.

Opatrenia prijaté na riadenie a realizáciu programov cieľa 1 zohrávajú zásadne dôležitú úlohu v zlepšovaní efektívnosti, účinnosti a vplyvu štrukturálnych fondov. Tomuto aspektu sa venovali zadávacie podmienky aj metodická príručka a bol prevzatý aj do národných hodnotení (48). V národných hodnotiacich správach sa opísal vplyv na systémy riadenia, avšak špecifikovali sa v nich aj situácie, kedy mohol byť vplyv na systémy riadenia výraznejší.

55.

Dôležitosť tejto témy sa priznáva aj v súhrnnej správe a v časti odporúčaní (49) sa 13 z 19 odporúčaní týka riadenia.

56.

V súhrnnej správe je niekoľko relevantných postrehov ohľadom riadenia štrukturálnych fondov EÚ a odkazuje na niekoľko záverov tematického hodnotenia zásady partnerstva, ktoré sa uskutočnilo v roku 1999. Tým je zabezpečená kontinuita hodnotenia a dôkazy na potvrdenie alebo vyvrátenie pripomienok z predchádzajúcej štúdie. V mnohých oblastiach sú však získané závery v rozpore s tematickým hodnotením.

57.

V súhrnnej správe je zhrnuté priemerné zastúpenie v monitorovacích výboroch (MV) podľa členského štátu. Celkový priemer bol 44, ktorý bol však vytvorený z rôznych počtov – od nízkeho počtu 15 po vysoký 85. V súhrnnej správe sa dospelo k záveru, že vysoký počet členov bol hlavnou prekážkou efektívnosti monitorovacích výborov a že to platilo pre všetky členské štáty (50). V tematickej štúdii sa naopak dospelo k záveru, že neexistuje dôkaz o znížení efektívnosti pre rozšírenie členstva. Vzhľadom na závažné rozdiely v záveroch rozličných správ ohľadom tohto aspektu by bolo vhodné, aby sa zanalyzoval podrobnejšie v súhrnnej správe a aby sa navrhli konkrétnejšie odporúčania do budúcnosti.

58.

Ďalšia oblasť, ktorá bola prepojená na tematické hodnotenie, sa týka riadenia rôznych fondov. V oboch hodnoteniach sa dospelo k záveru, že fondy fungovali na základe rozličných zásad a s rôznymi finančnými požiadavkami, čo obmedzilo synergiu fondov. Táto dôležitá pripomienka opakuje názory vyslovené Dvorom audítorov (51) a zdôrazňuje potrebu usilovať sa o lepšiu synergiu fondov.

59.

Hodnotenie efektívnosti systémov riadenia má tiež isté nedostatky. V súhrnnej správe sa uvádza, že „v národných hodnoteniach sa systémy riadenia považovali za primerané v menej ako polovici oprávnených členských štátov“. To je dôležitý výsledok a očakávalo by sa podrobné hodnotenie úspešných prípadov ako aj zistených neprimeraných situácií. Hoci sa niektoré body ďalej rozoberajú, zo súhrnnej správy nie je celkovo jasné, čo sa v skutočnosti zistilo.

60.

V tematickom hodnotení zásady partnerstva pri štrukturálnych fondoch (1999) sa zistilo, že táto zásada priniesla niekoľko pozitívnych výhod pri implementácii štrukturálnych fondov (52). V súhrnnej správe sa uvádza, že „vo všeobecnosti tieto výhody uznali aj členské štáty zapojené do realizácie programu cieľa 1 v rokoch 1994 – 1999 a horizontálne partnerstvo bolo uznané ako ‚pridaná hodnota’ európskeho programovania.“ (53) To je relevantný výsledok a hoci sú v správe uvedené niektoré hlavné prípady vrátane stručných poznámok ohľadom negatívnych skúseností či prekonávaných problémov, diskusia sa mohla viac zamerať na možné zlepšenie na základe uvedených skúseností, aby sa mohla zásada partnerstva zefektívniť.

61.

Proces podávania žiadostí/výberu projektov sa označuje za jeden z dvoch najčastejšie uvádzaných procesov, ktoré spôsobili administratívne problémy. Uvádza sa niekoľko príkladov, ktoré naznačujú nedostatočnú jasnosť postupov a súrnu potrebu, aby Komisia vydala porovnávací štandard pre najlepšie postupy. V tabuľke je uvedené trvanie výberového procesu projektov podľa krajín, avšak pri troch členských štátoch nie sú žiadne údaje. Vo zvyšných členských štátoch proces trvá v rozpätí od dvoch do deviatich mesiacov, pri priemere päť mesiacov. Predložené dôkazy naznačujú, že je potrebné vykonať veľa na zjednodušenie procesu podávania žiadostí. V tomto kontexte nebola vykonaná žiadna podrobná analýza o príslušných výhodách a/alebo efektívnosti pri voľbe medzi procesom súťaže a procesom postupného výberu.

62.

Náležitú pozornosť treba venovať aj procesu monitorovania a kontroly. V súhrnnej správe sa tvrdí, že „systémy finančnej kontroly fungovali v členských štátoch v rámci cieľa 1 v rokoch 1994 – 1999 pomerne dobre, hoci bolo potrebné urobiť niekoľko úprav na súlad s novými nariadeniami o rozpočtových pravidlách v roku 1997. Vo väčšine členských štátov sa systémy finančnej kontroly považovali za vhodné na daný účel a fungovali pomerne účinne. Zdá sa, že finančná kontrola bola vo všeobecnosti spoľahlivá a zohľadňovala pravidlo 5 %“ (54). Toto zistenie sa nezhoduje s rôznymi správami Dvora audítorov (55), ktoré naznačujú, že sa v programe štrukturálnych fondov v rokoch 1994 – 1999 vyskytli závažné nedostatky finančnej kontroly.

63.

Ďalšia zložka procesu monitorovania, ktorá spôsobila administratívne problémy, sa týka nefinančného monitorovania a systémov hodnotenia. Monitorovanie je veľmi kritizované. V súhrnnej správe je záver, že „monitorovanie zostáva hlavnou slabou stránkou napriek dôrazu na rozvoj jeho úlohy od prvého programovacieho obdobia. Údaje, ktoré sú k dispozícii, sú fragmentované, nejednotné, príliš sa zameriavajú na fyzický výstup a ich spoľahlivosť je často pochybná“ (56). V správe sa taktiež uvádza: „Vo všetkých členských štátoch boli nedostatočne kvantifikované ciele stanovené na začiatku programu“ (57). Z uvedených desiatich členských štátov bolo sedem zaradených do skupiny so zlou kvantifikáciou, jeden s premenlivou a dva s primeranou len na začiatku programu. Pri každom členskom štáte je uvedené stručné zhrnutie. Ďalšie podrobnosti sa však neuvádzajú.

64.

V správe sa taktiež uvádza, že počítačové systémy zriadené na monitorovanie programu v rokoch 1994 – 1999 „boli často kritizované pre nedostatočnú integráciu medzi programami a fondmi. To ovplyvňovalo schopnosť riadiacich orgánov dohliadať na pokrok programov a spôsobilo problém pre neskoršie hodnotenia“ (58). Tieto zistenia taktiež spochybňujú platnosť predchádzajúceho záveru správy, že finančné riadenie programu fungovalo dobre, ak informácie z monitorovania, ktoré sú dôležitým vstupom pri procese riadenia, sa považovali za „fragmentované, nejednotné a ich spoľahlivosť je často pochybná“ (56).

65.

V súhrnnej správe sú aj stručné poznámky k takzvaným „vnútorným hodnoteniam“ (59). V správe sa nachádza táto pripomienka: „Vnútorné hodnotenia vykonali ministerstvá alebo regionálne úrady za pomoci univerzít a externých agentúr. Miera, do akej bolo hodnotenie vykonané, môže byť prekvapujúca pri zohľadnení nedostatkov systémov monitorovania. Možno ide o odraz vnímanej požiadavky vykonávať hodnotenie, hoci sa výsledky často využili pri riadení programov (60).“ Vzhľadom na tento výrok by sa zdalo, že by bolo užitočné zamerať sa viac na vnútorné hodnotenia a stavať na výsledkoch získaných príslušnými ministerstvami alebo regionálnymi úradmi. Naopak v súhrnnej správe je len niekoľko veľmi všeobecných pripomienok s obmedzeným vzťahom k celkovému následnému hodnoteniu.

66.

S ohľadom na programovacie obdobie rokov 2000 – 2006 sa v súhrnnej správe poznamenáva, že boli pokusy vyriešiť problém s monitorovaním zaznamenaný v období rokov 1994 – 1999 (61).

Primeranosť rámca hodnotenia

Zadávacie podmienky

67.

Vzhľadom na rôzne problémy zistené pri analýze súhrnnej správy je potrebné sa osobitne zamerať na pôvodné zadávacie podmienky. V zadávacích podmienkach, počiatočnej správe a v metodickej príručke bolo niekoľko nedostatkov. Konkrétne:

a)

Neriešili problém nedostatku kvantifikovaných cieľov. Okrem toho ZP a metodická príručka dostatočne neriešili nedostatok primeraných ukazovateľov.

b)

Podobne sa v nich nevyžadovalo, aby hodnotiteľ zhromaždil dodatočné údaje o ukazovateľoch výkonnosti. V ZP (62) sa predpokladalo vykonanie kontroly v teréne, „ktorá by bola potrebná v prípade, že by neboli údaje dostupné v členských štátoch“, avšak tento bod sa v metodickej príručke (63) bližšie nešpecifikoval.

c)

Na potrebu zhodnotiť čistý účinok (64) sa nekládol dostatočný dôraz s výnimkou niektorých ekonomických vplyvov.

d)

V ZP sa podcenila otázka efektívnosti a najmä účinku mŕtvej váhy. To je škoda, pretože účinok mŕtvej váhy sa často považuje za relevantný faktor v dôležitých oblastiach, ako sú investičné granty, priama podpora zamestnanosti a odborné vzdelávanie uľahčujúce získanie zamestnania.

e)

Nedostatočná pozornosť sa venovala analýze potenciálneho prepojenia medzi primeranosťou stratégie, efektívnosťou a dosahom (65). Podobne nebola snaha priradiť stanoveným cieľom, i keď nekvantifikovaným, poradie potrieb, ktoré sa majú riešiť prostredníctvom RPS.

f)

Okrem uplatnenia modelu HERMIN a odkazu na analýzu kritického výskytu, ktorá bola navrhnutá pre „prípadové štúdie“ (66), v ZP ani v počiatočnej správe neboli navrhnuté iné techniky hodnotenia.

g)

Pokiaľ ide o „otázky špecifické pre jednotlivé krajiny“ uvedené v ZP (67), nebolo jasne stanovené, aká metodika sa má použiť.

68.

Okrem toho v ZP nebola posilneniu ekonomickej a sociálnej súdržnosti v EÚ a konvergencii menej rozvinutých členských štátov priradená dostatočná priorita, napriek tomu, že patria medzi hlavné ciele štrukturálnych opatrení. Do počiatočnej správy boli zahrnuté niektoré otázky týkajúce sa použitých modelov rozvoja, prekážok rozvoja, ktoré treba riešiť, a kanálov, cez ktoré možno očakávať vplyv na regionálnu ekonomiku (68). V ideálnom prípade by do následného hodnotenia mali byť zaradené empirické štúdie o konvergencii regiónov a znižovaní rozdielov v dôsledku faktorov, ako sú investície do infraštruktúry, rozvoj vzdelávacieho systému, výskumu a vývoja.

69.

Okrem toho by v rámci cieľa hodnotenia bolo primerané nájsť a zanalyzovať konkrétne prípadové štúdie, ktoré predstavujú porovnávací štandard pre politiky regionálneho rozvoja, napr. v oblasti zoskupovania alebo centier rastu.

70.

Na začiatku hodnotenia sa otázka primeranosti stratégie riešila prostredníctvom zoznamu záležitostí a otázok. Usmernenia na hodnotenie poskytnuté v ZP (69) a metodickej príručke však neboli dostatočne presné a konkrétne.

Primeranosť dohľadu zo strany Komisie

71.

Vo (všeobecnej) zmluve uzavretej medzi Komisiou a konzultantmi, ktorí boli vybraní na hodnotenie, je stanovené, že technická pomoc pri hodnotení bude poskytnutá pod dohľadom zamestnancov Komisie, ktorí budú za ňu zodpovedať. Kvalitu hodnotenia mala Komisia posudzovať na základe kritérií vypracovaných v rámci programu MEANS.

72.

Riadiaca skupina, ktorej predsedalo GR REGIO a v ktorej boli aj zástupcovia iných GR, bola zapojená do prípravy ZP, schvaľovania metodiky a podrobného plánu práce (v počiatočnej správe) a do preverovania národných správ a súhrnnej správy. Bola vymenovaná rada pozostávajúca zo štyroch odborníkov, ktorí im mali pomáhať dosiahnuť hlavný cieľ, ktorým bolo zabezpečiť vysokú kvalitu hodnotenia. Ich pomoc však prišla príliš neskoro, takže procesom sa nemohla výrazne zlepšiť kvalita hodnotenia.

73.

Zmluvne dohodnutý časový plán sa nedodržiaval. Predkladanie rôznych správ sa oneskorilo, v dôsledku čoho nebola konečná súhrnná správa a národné správy predložené Komisii v plánovanom dvanásťmesačnom období, t. j. do 12. novembra 2002, ale až v apríli 2003, a publikované boli v máji 2003. Zdá sa, že časový plán bol príliš krátky od začiatku a neboli v ňom dostatočné časové rezervy na pomerne veľa zmien/doplnení správ, ktoré požadovali odborníci a zástupcovia riadiacej skupiny. To má dôležité dôsledky pre budúce následné hodnotenia.

74.

V ZP (67) sa požaduje, aby členské štáty preverili dve konkrétne témy a bol navrhnutý zoznam týchto tém. Ani jedna národná správa sa však na tento aspekt konkrétne nezamerala. Hoci boli v niektorých kapitolách predložené štatistiky alebo boli tieto témy čiastočne preskúmané, neboli predmetom osobitého výskumu, ako sa to požadovalo v ZP.

75.

Všeobecne možno uzavrieť, že Komisia musí zlepšiť dohľad nad procesom hodnotenia. Najmä vzhľadom na to, že od začiatku sa predpokladal nedostatok spoľahlivých údajov a ukazovateľov výkonnosti a presných cieľov, Komisia mala zabezpečiť, aby sa prijali náležité opatrenia na vyriešenie tejto zásadnej prekážky. Okrem toho, vzhľadom na krátky časový plán a inherentné prekážky, sa malo hodnotenie zamerať na základné prvky a nie snažiť sa o široké, celkové zhodnotenie programovacieho obdobia.

Relevantnosť odporúčaní z hodnotenia pre budúce programovacie obdobia

76.

Vzhľadom na problémy uvedené v predchádzajúcich častiach tejto správy je možnosť získať z procesu následného hodnotenia užitočné odporúčania obmedzená. Hoci výsledkom procesu hodnotenia bolo málo odporúčaní ohľadom obsahu programu, hodnotenie prinieslo veľa relevantných a praktických návrhov, ako zlepšiť riadenie ŠF a ich implementáciu (70).

77.

V správe sa odporúča: „Úlohu monitorovacích výbor je potrebné posunúť k jednému zo strategických smerov a nie k záležitostiam finančného hospodárenia“ (71). Monitorovacie výbory by však mali dokázať vykonávať obe funkcie tak, ako sa to vyžaduje v nariadeniach.

78.

Hodnotenia viedli k odporúčaniam pre programovacie obdobie rokov 2000 – 2006, ktoré sa týkajú najmä systémov riadenia. Pokrytý je široký okruh tém, ktoré sú vo všeobecnosti dobre prispôsobené konkrétnej situácii príslušnej krajiny.

79.

Vo vzťahu k programom na roky 2000 – 2006 sa hlavné ponaučenia z následného hodnotenia predchádzajúceho obdobia týkajú implementácie, konkrétne práce na prípadových štúdiách, ktoré majú hodnotiť efektívnosť a účinnosť činností v rámci ŠF.

80.

Pokiaľ ide o obdobie po roku 2006, odporúčania navrhnuté v súhrnnej správe sú pomerne limitované a všeobecné. Napriek tomu sú relevantné a v podstate užitočné. V súhrnnej správe sa napríklad uvádza, že „by sa mohli viac využívať nezávislé, priebežné hodnotenia, ktoré by poskytli objektívny externý vstup“ (72). Hoci ide o zmysluplné odporúčanie, bolo by prínosné, ak by bolo prijaté pred začiatkom následného hodnotenia.

NÁSLEDNÉ HODNOTENIE OPERÁCIÍ Z ESF (V RÁMCI CIEĽOV 1 A 3) USKUTOČNENÉ GR PRE ZAMESTNANOSŤ

81.

Spolu s hodnotením regiónov cieľa 1, ktoré bolo riadené GR REGIO, prebiehalo ďalšie hodnotenie riadené GR pre zamestnanosť, ktoré pokrývalo operácie z ESF v rámci cieľov 1, 3 a 4 a iniciatív Spoločenstva, zamestnanosť a adaptácia. V ZP sa pre toto hodnotenie predpokladalo využitie výsledkov získaných z hodnotenia regiónov cieľa 1. Napriek organizačným zabezpečeniam, ktoré mali podporiť efektívnu koordináciu týchto dvoch hodnotení, nie sú takmer žiadne dôkazy o tom, že sa v skutočnosti dosiahla.

Rámček 2Celkové závery z hodnotenia GR pre zamestnanosť:Cieľom hodnotenia bolo zhodnotiť vplyv operácií z ESF v členských štátoch na úrovni jednotlivcov a systémov. Taktiež sa vyvinula snaha zanalyzovať vplyv a efektívnosť činností Spoločenstva ohľadom konkrétnych štrukturálnych problémov a zistiť pridanú hodnotu Spoločenstva. V metodike prijatej na pokrytie týchto cieľov boli hodnotitelia okrem iného požiadaní, aby uviedli, či prípady, ktoré mali zhodnotiť, podporili alebo vyvrátili niekoľko hypotéz.V správe je uvedených niekoľko silných stránok, ktoré možno zhrnúť nasledovne. Väčšina financií z ESF bola zameraná na dlhodobo nezamestnaných, čo sa považovalo za primerané vzhľadom na pretrvávanie tohto problému. Zlepšené postavenie príjemcov na trhu práce bolo úmerné vynaloženým zdrojom. V niekoľkých krajinách došlo k výraznému zlepšeniu v oblasti zamestnanosti, vzdelávania a odbornej prípravy. Vynaložené zdroje umožnili posilniť niektoré priority politiky, napr. rovnosť príležitostí, prispôsobenie pracovnej sily a zameranie na ľudí s postihnutím. Prostredníctvom ESF došlo k zvýšenému zapojeniu sociálnych partnerov a regionálnych orgánov. Finančné prostriedky prispeli k zlepšeniu kapacít na riadenie a realizáciu pomoci na trhu práce na všetkých úrovniach.V správe je však uvedených aj niekoľko slabých stránok. Nasadenie sa zväčša riadilo dostupnosťou zdrojov a nie politikou a uskutočňovalo sa paralelne a oddelene od relevantných politických diskusií. Pomoc sa zväčša zamerala na školenia a bola pridelená hlavne poskytovateľom služieb, čo nie je samo o sebe najefektívnejší spôsob, ako pomôcť dlhodobo nezamestnaným. Následne je pravdepodobné, že sa s pomocou do veľkej miery spájal účinok mŕtvej váhy. Napokon, administratívne opatrenia sa považujú za zložité a hodnotiace opatrenia za slabé a neštruktúrované.

Posúdenie kvality hodnotenia Dvorom audítorov

Zhodnotenie nedostatkov v údajoch a analýze

82.

Vplyv pomoci z ESF je často vo forme príspevku alebo potenciálneho účinku, ktorý nie je hmatateľný, a preto ťažko vyčísliteľný (73). Napriek tomuto inherentnému problému musí byť vždy prvoradým cieľom hodnotenia posúdiť dosah a v tejto spojitosti taktiež otázku efektívnosti a účinnosti. Toto sa požadovalo od následného hodnotenia.

83.

Pri analýze dosahu pomoci z ESF je v súhrnnej správe poskytnutý odhad počtu príjemcov ESF podľa krajiny a podľa cieľa (74). Ako doplnok k národným hodnotiacim správam sa v následnom hodnotení taktiež predkladajú dôkazy k niekoľkým vopred stanoveným hypotézam (75). Tieto aspekty sú rozobraté v nasledujúcich odsekoch.

84.

Jednou zo základných požiadaviek na následné hodnotenie operácií z ESF je počet príjemcov programu v období rokov 1994 – 1999. V správe je predložená tabuľka s odhadom počtu príjemcov vo výške 52 miliónov. Dodatočné poznámky k tejto tabuľke však vážne spochybňujú tento číselný údaj (76). Neistota ohľadom presnosti údajov narúša niektoré užitočné a relevantné pripomienky v ostatných častiach hodnotenia.

85.

V súhrnnej správe (75) sa odhaduje vplyv pomoci z ESF na jednotlivcov. Tieto informácie sú potenciálne dôležité z niekoľkých hľadísk, napr. pre výpočet jednotkových nákladov na programy a odhad príjemcov, ktorí sú zamestnaní aj po 12 mesiacoch. Niektoré faktory však závažne obmedzujú užitočnosť týchto informácií, najmä nedostatočné vysvetlenie, ako boli tieto údaje odvodené. V správe sa jednoducho uvádza, že „percentá použité na prípravu týchto odhadov boli oznámené v jednotlivých kontrolovaných prípadoch a preverením literatúry“ (74). Takýto výrok nemožno považovať za dostatočný a sú potrebné podrobnejšie informácie o tom, ako boli získané rôzne odhady, aby sme mohli lepšie pochopiť platnosť týchto číselných údajov, napr. porovnávacie štandardy pre jednotkové náklady a úspešnosť programov.

86.

Druhým neuspokojivým aspektom je analýza pripojených údajov. Existuje nesúlad medzi tým, čo sa tvrdí v hodnotení, a tým, čo sa nachádza v priloženej tabuľke. V texte sa napríklad uvádza, že „vo všeobecnosti boli jednotkové náklady nižšie na nezamestnaných a mladých nezamestnaných, približne 6 000 EUR na zamestnanca, a podstatne vyššie a rôznorodejšie na ľudí s postihnutím a na dlhodobo nezamestnaných“ (74). Napriek tomu sa v tabuľke uvádza, že jednotkové náklady na školenie nezamestnaných sú najvyššie (6 000 EUR) a náklady na integráciu ľudí s postihnutím jedny z najnižších (4 000 EUR). Okrem toho sa zvyčajne udáva rozpätie odchýlky, keď nastane, ako sa tvrdí, prípad „veľkej odchýlky“ medzi programami a v rámci nich. Hodnota analýzy v tejto časti je pomerne obmedzená, pretože sa zväčša spolieha na zníženie hodnotenia na jediné číslo namiesto toho, aby sa zadefinoval relevantný rozsah hodnôt a aby sa poskytla ucelenejšia analýza tohto rozsahu zisteného v rôznych kontrolovaných prípadoch.

87.

Takýto nesúlad medzi komentárom a predloženými číselnými údajmi sa objavuje aj v iných častiach kapitoly 3 (niektoré príklady sú uvedené v rámčeku 3).

Rámček 3Napríklad sa uvádza, že „výdavky ESF na obyvateľa boli najvyššie v Írsku, Portugalsku a Grécku (čisto krajiny cieľa 1) a v Španielsku (1)“. V tabuľke 3.1 je však uvedené, že výdavky ESF na obyvateľa boli v Portugalsku 2 086 EUR a v Nemecku 405 EUR, zatiaľ čo v Írsku 12 EUR a v Grécku 17 EUR. Údaje v tabuľke zjavne nie sú v súlade s textom. Ešte závažnejší je výrok: „Výdavky z ESF na vzdelávanie k národným výdavkom boli vo všetkých krajinách nižšie než pomerné výdavky k APTP. Najvyššie boli v Grécku a Portugalsku. (2)“ V tabuľke 3.1 je však v príslušnom stĺpci, v ktorom sa uvádzajú výdavky z ESF na vzdelávanie v pomere k národným výdavkom uvedené, že Grécko nemalo žiadne výdavky z ESF.Napríklad v odseku 3.2.3 (3) sa uvádza: „Národné výdavky na školenia o trhu práce ako percento HDP sa pohybovali od 0,2 % v Luxembursku do 0,58 % vo Švédsku“ (4). V tabuľke 3.3 sa však uvádzajú výdavky na školenia v Dánsku vo výške 0,94 % HDP, takmer dvakrát vyššie než vo Švédsku. Ďalším príkladom je odsek 3.2.6 (5), ktorý sa zaoberá výdavkami na integráciu ľudí s postihnutím. V texte sa nachádza táto veta: „ESF bol osobitne dôležitý v Portugalsku, Španielsku, Grécku a Rakúsku.“ V tabuľke 3.6 sa však uvádza, že v Španielsku a v Grécku neboli žiadne výdavky z ESF na ľudí s postihnutím. Ďalší príklad možno nájsť v odseku 3.2.7 ohľadom výdavkov na vzdelávanie. Uvádza sa, že „príspevky z ESF boli najvýraznejšie v Grécku, Írsku a Portugalsku“ (6). Avšak v tabuľke 3.7 sa uvádza, že Grécko nemalo žiadne výdavky z ESF na vzdelávanie a školenia.Súhrnná správa: (1) s. 78; (2) s. 79; (3) s. 81; (4) s. 81; (5) s. 84; (6) s. 85.

Zhodnotenie dosahu operácií z ESF

88.

Hodnotitelia, ktorí sa zúčastnili štúdie, boli požiadaní, aby uviedli, či hodnotené prípady podporili alebo vyvrátili niekoľko hypotéz, ktoré boli sformulované na základe počiatočnej kontroly literatúry a zistení z počiatočnej fázy hodnotenia. V štúdii sa tvrdí, že „sú silné podporné dôkazy pre štyri hypotézy“ (pozri tabuľku 3  (77)). Predložené údaje však nepotvrdzujú tvrdenie o silných podporných dôkazoch. Napríklad len 7 z 30 hodnotiteľov uviedlo, že sú „silné podporné dôkazy“ pre prvú hypotézu. Žiadalo by sa objektívnejšie hodnotenie týchto výsledkov.

Tabuľka 3

Pripomienky k hypotézam z preverovania prípadov dosahu na jednotlivcov

 

Silné podporné dôkazy

Isté podporné dôkazy

Žiadne dôkazy na potvrdenie alebo vyvrátenie

Isté dôkazy na vyvrátenie

Silné dôkazy na vyvrátenie

Bez stanoviska v tejto fáze

1.

Úroveň dosahu je vo vzťahu k podmienkam príslušného štátneho a regionálneho trhu (napr. výsledky závisia od ekonomického cyklu a úrovne dopytu a nezamestnanosti)

7

14

8

0

1

0

2.

Úroveň dosahu je vo vzťahu k charakteristikám cieľových skupín príjemcov (napr. školenia sú efektívnejšie pre ženy, ktoré sa vracajú na trh práce a pre vzdelaných imigrantov než pre robotníkov s nízkym vzdelaním a pre mládež)

8

18

3

0

0

1

3.

Úroveň dosahu je vo vzťahu k typu opatrenia. Pri niektorých opatreniach je vysoký účinok mŕtvej váhy a niektoré sú efektívne v malom meradle, avšak nie sú všeobecným riešením

5

17

6

1

0

1

4.

Úroveň dosahu je v úzkom vzťahu k aspektu štruktúry a riadenia programov vrátane kvality analýz, ktorými sa definuje presný rozsah pomoci (napr. malé programy môžu byť efektívnejšie než veľké programy)

3

17

7

1

0

1

Hodnotenie rovnosti príležitostí

89.

V zadávacích podmienkach týkajúcich sa dosahu ESF v rokoch 1994 – 1999 sa taktiež požaduje hodnotenie, do akej miery operácie z ESF podporili cieľ „rovnosti príležitostí“ (78). Tento aspekt sa rozoberá v kapitole 7 správy. Tvrdí sa tu však, že „hlavným zistením je, že sa systematicky nezhromažďovali údaje rozdelené podľa pohlavia pri každom cieli ESF a iniciatívach Spoločenstva v EÚ“ (79). To výrazne obmedzilo možnosť zhodnotiť túto tému v štúdii. Je ťažké akceptovať tento výsledok ako hlavné zistenie správy, pretože predbežná analýza by odhalila tento nedostatok, vyžiadala by si prácu v teréne a vzorové prieskumy na prekonanie tohto obmedzenia, a neobmedzila by sa jednoducho na záver, že čiastkové údaje nie sú k dispozícii.

Ďalšie kontrolované aspekty

90.

Pokiaľ ide o dosah operácií ESF na jednotlivcov, pomoc vo forme „kombinovaných opatrení“ (80) nebola osobitne preverovaná, napriek významnému percentu zdrojov ESF, ktoré sú na ňu pridelené (18 %). V dôsledku toho sú závery súhrnnej správy pomerne skromné: „Hodnotenie sa zväčša zameriava na pozitívne výsledky. Metódy hodnotenia sa zameriavajú na tie zložky programov, ktoré sú najefektívnejšie, namiesto toho aby sa posudzovala výkonnosť kombinovaných opatrení v porovnaní s jednotlivými opatreniami“ (81).

91.

Pokiaľ ide o dosah aktívnych politík trhu práce (APTP) najmä v krajinách cieľa 1, v súhrnnej správe sú vyvodené závery bez toho, aby sa náležite vysvetlilo, ako sa k nim dospelo.

92.

Pokiaľ ide o relatívny finančný príspevok z ESF, v závere súhrnnej správy (82) je uvedené: „Kombinované pridelenie štátnych výdavkov a zdrojov z ESF zrejme neviedlo ku konvergencii vzorov výdavkov medzi krajinami, ani k prijatiu noriem spájajúcich konkrétne ekonomické podmienky a podmienky na trhu práce s prideľovaním zdrojov“ (83). Tento záver je ťažko udržateľný vzhľadom na chyby v príslušných tabuľkách a/alebo chyby v poznámkach. Ďalším dôležitým záverom tejto časti správy je, že „tieto okolnosti naznačujú, že nie všetky intervencie z ESF boli dodatočné. Dodatočnosť v zmysle intervencií spolufinancovaných z ESF, ktoré by sa inak pravdepodobne neuskutočnili, sa skôr dostavila tam, kde sa zdroje z ESF zamerali a sústredili na konkrétne typy zásahov a kde príslušné štátne výdavky a programy boli pomerne malé a menej rozvinuté v porovnaní s krajinami s podobnými podmienkami na trhu práce.“ Opäť je ťažké pochopiť, ako sa došlo k tomuto záveru na základe dôkazov predložených v tejto kapitole najmä vzhľadom na nesúlad medzi analýzou a údajmi prezentovanými v tabuľkách.

93.

Pokiaľ ide o hypotézy ohľadom vplyvu ESF na systémy, vzniká problém podobný tomu, ktorý bol opísaný vyššie. Silné podporné dôkazy sú zaznamenané pri siedmich hypotézach (84). Analýza predložených údajov však taktiež naznačuje, že tento záver nie je zaručený.

Poznámky k celkovému hodnoteniu Komisie

94.

Napriek prekážkam, ktorým čelili hodnotitelia, musíme uviesť nasledujúce kritické poznámky k vlastnému posúdeniu následného hodnotenia zo strany Komisie, ktoré sa ukončilo s celkovým uspokojivým ohodnotením.

95.

Hodnotenie správy GR pre zamestnanosť je založené na ôsmych kritériách výkonnosti a na štyroch možných úrovniach kvality, konkrétne: výborná, dobrá, prijateľná a neprijateľná. Ani jedno z uplatnených kritérií nie je hodnotené ako výborné alebo neprijateľné. Štyri kritériá sú hodnotené ako dobré, konkrétne: uspokojenie potrieb, relevantný rozsah, obhájiteľný dizajn a zreteľná správa. Ďalšie štyri kritériá sú hodnotené ako prijateľné. Ide o spoľahlivé údaje, dobrú analýzu, dôveryhodné výsledky a nestranné závery.

96.

Je dôležité, že GR pre zamestnanosť ohodnotilo druhú štvoricu kritérií ako menej uspokojivo než prvú. Avšak vzhľadom na problémy so spoľahlivosťou údajov a nesúlad poznámok k nim, ktorý je zdôraznený v tejto správe, Dvor audítorov zastáva názor, že hodnotiaca správa bola nedostatočná, najmä pokiaľ ide o spoľahlivé údaje, dobrú analýzu, dôveryhodné výsledky a nestranné závery.

Ďalšie postrehy z národných správ

97.

Niekoľko relevantných poznámok možno uviesť aj k národným hodnotiacim správam ohľadom cieľov a výsledkov hodnotenia:

a)

Výsledky hodnotenia ohľadom dosahu na jednotlivcov boli často kvalitatívne; nie vždy sa odhadol účinok mŕtvej váhy.

b)

Aspekty dosahu kvalitatívnejšej povahy (85), takzvané „soft outcomes“ neboli preverené systematicky.

c)

S výnimkou integrovaných alebo miešaných prístupov možno z hodnotení vyvodiť len málo všeobecných výrokov o výkonnosti jednotlivých opatrení.

d)

Dôležité faktory, napr. prispenie k udržateľnému rozvoju a sociálno-hospodárskej súdržnosti sa nehodnotili systematicky.

e)

Cieľové skupiny, napr. dlhodobo nezamestnaní a mladí ľudia, ktorí sa snažia vstúpiť na trh práce neboli systematicky predmetom konkrétnych záverov hodnotenia spolufinancovaných opatrení.

f)

Len v niekoľkých prípadoch bolo možné porovnať očakávania s výsledkami; hodnotenie bolo vo všeobecnosti obmedzované nedostatkom konkrétnych počiatočných cieľov a ukazovateľov a nedostupnosťou presných informácií.

g)

Vzájomné dopĺňanie sa ESF a iných činností sa len zriedka bralo do úvahy pri vysvetľovaní určitých výsledkov. Dôležitosť zvýšenej produktivity jednotlivých príjemcov ESF z hľadiska prínosu pre firmy, ktoré ich zamestnávajú, sa takmer nikdy priamo nepreverovala.

98.

V národných správach zo vzorky nie je vždy predložená podrobná analýza vplyvu pomoci z ESF na národné politiky. Vo všeobecnosti sa však v nich naznačuje, že ESF má vplyv na rozvoj APTP a v niektorých prípadoch bol uvedený konkrétny, priamy účinok. V iných prípadoch však bolo uvedené iné zhodnotenie, a to že je ťažké dokázať, že ESF viedol k zmenám v APTP.

99.

V každej národnej hodnotiacej správe a v súhrnnej správe sa dlhšie či kratšie opisuje vplyv na systémy z hľadiska služieb zamestnanosti; základného vzdelávania a odbornej prípravy; ďalšieho vzdelávania a odbornej prípravy; akreditačných systémov a mechanizmov na predpokladanie potrieb. Vplyv na systémy sa často týkal konkrétnejšieho kontextu politiky. Vo všeobecnosti bolo ťažké zistiť čistý vplyv operácií z ESF (86). Čistý vplyv bol vymedzený len vo výnimočných prípadoch (87).

100.

Pokiaľ ide o Európsku stratégiu zamestnanosti, v hodnotiacich správach sa zdôrazňoval pozitívny vplyv ESF v niektorých členských štátoch, napr. v Grécku, Francúzsku, Taliansku, Portugalsku a Španielsku. Avšak pri Nemecku bolo poznamenané, že prístup zhora nadol, ktorý sa spája s Európskou stratégiou zamestnanosti môže byť potenciálne v rozpore s prístupom zdola nahor, ktorý sa spája s ESF (88). Na všeobecnejšej rovine je v súhrnnej správe uvedený záver, že ESZ predstavuje silný strategický rámec, v rámci ktorého možno plánovať pomoc z ESF (89).

101.

Pokiaľ ide o pridanú hodnotu Spoločenstva, v národných hodnotiacich správach sú uvedené niektoré relevantné výsledky (90), hoci niektoré špecifikované otázky neboli v niektorých národných správach riešené.

102.

Finančný dosah výberu politiky bol rozobraný podrobne len zriedka. V súhrnnej správe sa nachádza výpočet jednotkových nákladov na niektoré opatrenia, ale zakladá sa na nedostatočných údajoch. Tam, kde sa otázky spojené s nákladmi riešili, uvedené zistenia sa zdajú byť potenciálne závažné a zaslúžili by si ďalšiu analýzu. Napríklad pri Španielsku sa tvrdí, že „toto približne zdvojnásobenie zdrojov v dôsledku pomoci z ESF viedlo podľa názoru niektorých odborníkov k značnému zbytočnému vynakladaniu prostriedkov. Väčšia časť finančných prostriedkov sa použila na rozšírenie operácií, a nie až tak veľa na zavedenie nových opatrení.“ Podobne pri Taliansku sa tvrdí, že boli zaznamenané pozoruhodné transakčné náklady spojené s ESF týkajúce sa realizačných otázok a náklady spojené s vytváraním partnerstiev a nových postupov riadenia (91).

Primeranosť rámca hodnotenia

103.

V ZP boli špecifikované nasledujúce dve hlavné témy hodnotenia: základná charakteristika a výsledky programovacieho obdobia rokov 1994 – 1999; vplyv ESF na národné politiky a efektívnosť, a vplyv operácií z ESF na jednotlivcov a na systémy.

104.

Komisia zostavila a o rok neskôr vydala správu o metódach, v ktorej kriticky zhodnotila metodiky uplatnené pri hodnotení výsledkov a ich vplyvu na jednotlivcov a systémy. Zámerom tejto správy bolo pripraviť základ pre budúce hodnotenia, avšak je otázne, či sa tento cieľ účinne dosiahol. Táto správa má rôzne nedostatky. Jej príprava nebola založená na dostatočne podrobnom preskúmaní prístupov uplatnených pri hodnotení čistého vplyvu na jednotlivcov. Pokiaľ ide o hodnotenie vplyvu na systémy, v správe sa navrhuje model na klasifikáciu výdavkov z ESF a ich očakávaných súvisiacich účinkov (kapacita, potenciál a schopnosť reagovať) (92), avšak niektoré otázky ešte ostávajú otvorené (pozri stranu 35 správy).

105.

V správe o metódach v kontexte „metód na hodnotenie politiky a stratégie v oblasti ESF“ (93) nie sú uvedené žiadne konkrétne odporúčania ohľadom analýzy politiky a správa len odkazuje na MEANS. Podobne nemožno nájsť žiadny odkaz na prístup, ktorý sa má uplatniť pri výbere vhodných ukazovateľov na rozličných strategických úrovniach.

106.

Treba poznamenať, že relevantné zložky niektorých hodnotiacich úloh nie sú vždy v ZP zreteľne špecifikované. Napríklad, opis úloh týkajúcich sa efektívnosti je pomerne abstraktný, najmä pri základných konceptoch, výbere mechanizmov na meranie vplyvu a hodnotiacich techník, ktoré sa majú použiť. Najmä nebolo spomenuté nič konkrétne ohľadom metód na zovšeobecnenie (na celoeurópskej úrovni) priameho vplyvu na jednotlivcov na základe výsledkov činností v rôznych členských štátoch. Pri formulovaní úloh sa náležite nezohľadnil možný nesúlad medzi kvantitatívnymi cieľmi a dostupnými údajmi. Okrem toho sa nepredpokladala žiadna konkrétna činnosť na hodnotenie vplyvu na jednotlivcov, ak neboli ukazovatele stanovené správne alebo ak neboli v poslednej dobe vykonané špecifické štatistické hodnotenia. Ani v metodických dokumentoch, ktoré boli zostavené po ZP, sa nenachádzajú želateľné vysvetlenia.

107.

Zmeny v programovaní sa nepreverovali vždy náležite. Tomuto predmetu sa napríklad nevenovala pozornosť v štúdiách o Severnom Írsku, Merseyside a Španielsku. V prípadoch, keď zmeny v programovaní boli naznačené, ich spracovanie nebolo ani zďaleka optimálne. V niektorých prípadoch hodnotiteľ jasne nezhodnotil príslušné zmeny a ich primeranosť (94).

108.

Komisia nevykonala prieskum pred hodnotením ani predbežný prieskum, čo jej sťažilo predpokladať problémy, ktorým čelili hodnotitelia.

109.

Neexistuje zreteľný dôkaz o tom, že si riadiaca skupina dostatočne uvedomovala nedostatok údajov dostupných pre národných hodnotiteľov, ani vplyv, aký to malo na kvalitu konečných hodnotení alebo problémy s oneskorením. Riadiaca skupina nevykonala žiadne nápravné opatrenia na riešenie tohto problému.

110.

Ako aj v prípade hodnotenia cieľa 1 Komisia musí zlepšiť dohľad nad procesom hodnotenia (pozri odsek 75).

Odporúčania na záver hodnotenia

111.

Pri väčšine členských štátov sa odporúčania získané z následného hodnotenia rokov 1994 – 1999 zaoberali hlavne systémami a postupmi riadenia. Týkajú sa rôznych záležitostí a vo všeobecnosti sú dobre prispôsobené konkrétnej situácii.

112.

Menej odporúčaní na roky 2000 – 2006 sa týkalo obsahu spolufinancovaných politík. Ak boli odporúčania uvedené, zdajú sa byť relevantné (95).

113.

V súhrnnej správe sa nachádza zoznam silných aj slabých stránok pri každom cieli (96) a hlavné odporúčania na obdobie rokov 2000 – 2006 a po roku 2006 (97). Tieto výroky sú pomerne všeobecné, hoci sa zdá, že v niektorých prípadoch platia. Napríklad pri zdôrazňovaní potenciálnych rozdielov medzi EÚ 15 a EÚ 10 a v reakcii politiky na územné rozdiely.

ZÁVERY

114.

Proces hodnotenia je zásadne dôležitý, pretože poskytuje informácie a posudky o primeranosti, relevantnosti, hospodárnosti, účinnosti, efektívnosti a vplyve pomoci EÚ. Tým môže podporiť proces rozhodovania pri stanovovaní politických priorít a rozdeľovaní zdrojov. Avšak aby bol tento proces úspešný, je potrebné splniť niektoré predpoklady, konkrétne, jasné ciele politík a programov, ukazovatele výkonnosti, ktoré sa pripravujú pravidelne a ktoré sú úplné, spoľahlivé a týkajú sa stanovených cieľov. Okrem toho je potrebné zabezpečiť, aby boli zdroje dostupné na vykonanie tohto procesu primerané na daný účel z hľadiska času aj technických kompetencií.

115.

Pri audite Dvora audítorov, ktorý sa týkal následného hodnotenia, sa zistilo niekoľko závažných nedostatkov v celkovom zvolenom prístupe a v kvalite hodnotení:

a)

ciele stanovené na programovacie obdobie rokov 1994 – 1999 neboli dostatočne jasné a koherentné;

b)

napriek tomu, že bolo k dispozícii málo ukazovateľov výkonnosti, vykonalo sa málo opatrení s cieľom odstrániť tento nedostatok, napríklad zozbieraním dodatočných kvantitatívnych údajov;

c)

v dôsledku toho nebola dosiahnutá primeraná rovnováha medzi kvantitatívnou a kvalitatívnou analýzou;

d)

táto situácia vyústila do vyvodenia záverov, ktoré neboli podporené náležitou analýzou;

e)

súčasne veľa tém, ktoré mali byť predmetom následného hodnotenia, napr. účinok mŕtvej váhy, konvergencia a navrhované témy podľa členského štátu, sa v hodnotení vždy neobjavili.

116.

Pokiaľ ide o rôzne témy hodnotení, v súvislosti s hodnotením cieľa 1 možno vyvodiť tieto závery:

a)

Pri hodnotení primeranosti prijatých stratégií sú v analýze závažné rozdiely medzi údajmi, ktoré boli vydané v súhrnnej správe, ohľadom porovnania plánovaných a očakávaných skutočných výdavkov. Aj pri zohľadnení obmedzenia dostupných údajov sa mohla vykonať podrobnejšia analýza s cieľom viac objasniť prepojenie súkromných investícií s výdavkami zo ŠF.

b)

Preverenie efektívnosti bolo nedostatočné okrem iného aj pre neprimeranú alebo nedostatočnú analýzu a neschopnosť zohľadniť niektoré dôležité a relevantné závery tematických štúdií.

c)

Preverenie účinnosti sa obmedzilo na všeobecné pripomienky a ciele hodnotenia stanoviť porovnávacie štandardy pre náklady a riešenie kvality riadenia veľkých projektov neboli splnené.

d)

Pokiaľ ide o hodnotenie vplyvu opatrení, hodnotenie sa primárne zakladalo na použití súhrnných makromodelov, čo spôsobuje isté obmedzenia. Konkrétne použitý makroekonomický model (HERMIN) neumožnil úpravy potrebné na zohľadnenie špecifík hodnotených ekonomík (napr. existencia dôležitého sektoru cestovného ruchu). Okrem toho boli závažné obmedzenia pri odhade niektorých kľúčových premenných (napríklad použitie sprostredkovaných údajov vzatých zo štúdií americkej ekonomiky na výpočet externej elasticity namiesto skutočných údajov za príslušné európske regióny, ktoré neboli k dispozícii.

Pokiaľ ide o hodnotenie cieľa 3, z časti sa zakladalo na nespoľahlivých alebo neúplných údajoch a medzi predloženými údajmi a poznámkami k nim bol závažný nesúlad. Okrem toho niektoré hypotézy neboli dostatočne podložené dôkazmi, čo spochybňuje metodiku použitú na ich dosiahnutie.

117.

Mnohé nedostatky v hodnoteniach možno odôvodniť okolnosťami, za ktorých boli vykonané, najmä obmedzené informácie a časové obmedzenia. Tieto obmedzenia sa mali predpokladať a na hodnotenie sa buď mali vyčleniť potrebné zdroje, alebo sa mal znížiť rozsah hodnotenia tak, aby bol realizovateľný. Okrem toho Komisia musí zlepšiť dohľad nad procesom hodnotenia.

118.

Napriek tomu následné hodnotenia poskytli niekoľko relevantných postrehov najmä ohľadom systémov riadenia na implementáciu ŠF. Komisia však mala závažné ťažkosti predložiť želateľnú podrobnú analýzu efektívnosti, účinnosti a vplyvu fondov najmä pre obmedzenia v prijatom prístupe a v dostupných údajoch. Druhá prekážka nebola náležite predpokladaná na začiatku procesu. Tieto problémy boli znásobené istými nedostatkami Komisie v jej dohľade nad procesom hodnotenia. Následne, hoci sa vyvodili aj hodnotné a užitočné odporúčania pre ďalšie programovacie obdobia, Komisia nevyužila naplno skúsenosti získané v programovacom období rokov 1994 – 1999.

ODPORÚČANIA

119.

Predtým ako sa vydá ďalší súbor zmlúv na následné hodnotenia na konci súčasného programovacieho obdobia rokov 2000 – 2006, je potrebné prehodnotiť rozsah, postupy a prístup uplatnený pri následnom hodnotení.

120.

S cieľom zlepšiť proces hodnotenia je potrebné, aby Komisia zaviedla a účinne uplatňovala lepšie postupy kontroly kvality, aby sa v budúcnosti neopakovali problémy, ktoré sa objavili pri súčasnom následnom hodnotení. Tieto postupy by mali zabezpečiť, že:

a)

sa budú pravidelne zhromažďovať relevantné a spoľahlivé údaje a budú dostupné v každej fáze procesu hodnotenia;

b)

zadávacie podmienky sú primerané a umožňujú zmluvným dodávateľom uplatniť primerané metodiky;

c)

na proces hodnotenia sú vyčlenené primerané zdroje a čas;

d)

Komisia primerane monitoruje a dohliada na proces hodnotenia s cieľom zabezpečiť celkovú kvalitu procesu.

121.

Po druhé, je potrebné venovať osobitnú pozornosť výberu techník na hodnotenie a meranie ekonomického vplyvu. Ak sa na analýzu vplyvu štrukturálnych fondov použije makroekonomický model, musí sa prispôsobiť tak, aby zohľadňoval charakteristické črty kontrolovanej ekonomiky. To platí najmä preto, že sa hodnotenie bude musieť rozšíriť aj o desať nových členských štátov. Vzhľadom na to Dvor audítorov zastáva názor, že by sa mala prehodnotiť vhodnosť súhrnného makroekonomického prístupu (napr. modelu HERMIN). Komisia by mala preveriť, či by bolo možné klásť väčší dôraz na modely, ktoré sa spoliehajú na použitie mikroúdajov z projektov. Taktiež je pravdepodobné, že podrobnejšie zhodnotenie niektorých konkrétnych tém by mohlo viesť k stanoveniu najlepších postupov a mohlo by priniesť dodatočný prehľad o konkrétnych záležitostiach, napr. o vplyve zoskupovania, dôležitosti centier rastu v regionálnom rozvoji oproti celkovému cieľu konvergencie.

122.

Po tretie, je potrebné klásť väčší dôraz na prepojenie následných hodnotení s tematickými štúdiami a zabezpečiť, aby boli ich výsledky konzistentné. Ak sa zdá, že výsledky nie sú kompatibilné, je potrebné osobitne riešiť tento aspekt. Keď v kontrolovaných hodnoteniach hodnotitelia vytvorili takéto prepojenie, kvalita hodnotenia sa výrazne zlepšila.

123.

Po štvrté, možno vyvodiť niekoľko odporúčaní pre budúce hodnotenia, najmä pre regióny cieľa 1, konkrétne:

a)

Je potrebné osobitne sa zamerať na príčiny, prečo sa v jednotlivých členských štátoch výrazne líšia príspevky súkromného sektoru na projekty štrukturálnych fondov. To môže objasniť rôzne hybné sily ekonomické rozvoja v rozličných regiónoch cieľa 1.

b)

Ďalšia téma, ktorá by si zaslúžila preskúmanie, je či by malo v budúcnosti dôjsť k prechodu z grantových výdavkov na nástroje financovania ako sú fondy dotačného kapitálu a rizikové kapitálové fondy, úvery, dotácie na úrokové sadzby, ktoré môžu byť z dlhodobého hľadiska udržateľnejšie a účinnejšie.

c)

Je potrebné venovať väčšiu pozornosť stanoveniu jednotkových nákladov a porovnávacích štandardov pre rôzne typy projektov.

d)

Zvýšenú pozornosť je taktiež potrebné venovať procesu predkladania žiadostí a schvaľovaniu projektov, ako to zdôraznili hodnotitelia.

e)

Pri budúcich následných hodnoteniach by sa malo viac zamerať na vnútorné hodnotenia príslušnými ministerstvami alebo regionálnymi úradmi.

124.

Napokon, je dôležité posilniť schopnosť Komisie dohliadať na proces hodnotenia, vrátane uplatňovania zložitých makroekonomických modelov. Jedna možnosť, ktorú možno zvážiť v tomto kontexte, je užšia spolupráca príslušných GR s výskumnými inštitútmi a univerzitami, ktoré sa špecializujú v tejto oblasti hodnotenia. Primeraný a včasný dohľad zmluvných konzultantov je zásadne dôležitý, aby sa zabezpečilo, že sa splnia ciele a že následné hodnotenia budú efektívne.

125.

Na záver, následné hodnotenie musí byť viac než zhromaždenie rôznych hodnotení vykonaných v určitom čase, ale malo by sa vnímať a riadiť ako súčasť celkového procesu. Toto je ďalší aspekt, kedy by užšia a dlhodobá spolupráca s výskumnými inštitútmi a univerzitami mohla významne prispieť k zabezpečeniu efektívnejšieho rámca, do ktorého by sa integrovali osobitné správy a odporúčania vytvorené v každej fáze procesu hodnotenia.

Túto správu prijal Dvor audítorov v Luxemburgu na svojom zasadnutí 20. júla 2006.

Za Dvor audítorov

Hubert WEBER

predseda


(1)  SEC(2000) 1051 z 26. júla 2000: Oznámenie Komisie: Zameranie na výsledky: Posilnenie hodnotenia činností Komisie.

(2)  Program MEANS iniciovala Komisia ako reakciu na požiadavku na vypracovanie metodiky hodnotenia. Zbierka MEANS obsahuje 6 zväzkov o hodnotení sociálno-ekonomických programov.

(3)  Zbierka MEANS č. 1, s. 53.

(4)  Európsky fond regionálneho rozvoja (ERDF), Európsky sociálny fond (ESF), Európsky poľnohospodársky usmerňovací a záručný fond (EPUZF) a Finančný nástroj na usmerňovanie rybného hospodárstva (FIFP).

(5)  Súhrnná správa, s. 53.

(6)  Ďalej len „národní hodnotitelia“.

(7)  Preverené národné hodnotenia sa týkali: v prípade cieľa 1 Belgicka, Grécka, Španielska, Nemecka, Talianska, Írska, Portugalska a v prípade cieľov 1 a 3 (ESF) Španielska, Francúzska, Talianska, Nemecka a Spojeného kráľovstva.

(8)  Celkové údaje sú uvedené v bode 5.

(9)  Súhrnná správa, s. 61 až 64.

(10)  Tamže s. 62.

(11)  Ide o percentuálny podiel aktívnej pracovnej sily na skupine obyvateľstva v produktívnom veku.

(12)  Súhrnná správa, tabuľka 2.1, s. 75, tabuľka 2.5 a 2.6, s. 88 až 89.

(13)  Tamže s. 75.

(14)  Údaje na obyvateľa sa v tomto prípade vypočítali na základe údajov o celkovom počte obyvateľov príslušnej krajiny.

(15)  V mil. EUR.

(16)  Pri zostavovaní tabuľky 2 boli použité rovnaké údaje, ktoré boli uverejnené v správe. Preto možno vidieť, že pri členských štátoch uvedených v tabuľke 1 súčet troch stĺpcov tabuľky nedáva výsledok uvedený v stĺpci Spolu.

(17)  Takéto posúdenie si vyžaduje identifikáciu a celkové preskúmanie kauzálneho prepojenia medzi potrebami, strategickými cieľmi, cieľmi programov/podprogramov/opatrení a rozdelením zdrojov. Taktiež si v zásade vyžaduje usporiadanie potrieb a neuspokojivých sociálno-ekonomických situácií, ktoré sa majú riešiť prostredníctvom RPS, a hierarchiu inherentných faktorov, ktoré treba zvážiť s cieľom zabezpečiť, aby sa zdroje optimálne nasmerovali na splnenie potrieb.

(18)  Kapitola 3.

(19)  Tematické hodnotenie je hodnotenie, ktoré priečne analyzuje konkrétny bod (tému) v kontexte niekoľkých zásahov v rámci jedného programu alebo niekoľkých programov realizovaných v rôznych krajinách alebo regiónoch.

(20)  Tematické hodnotenie vplyvu štrukturálnych fondov na dopravnú infraštruktúru, konečná správa, november 2000, s. 8.

(21)  V Írsku tento výsledok napríklad „znamená, že za každých 100 EUR investovaných do výstavby a prevádzkových nákladov hodnota úspory času pri cestovaní, úspory na prevádzkových nákladoch vozidiel a prínosu v oblasti bezpečnosti predstavuje 13 EUR každý rok“. Takže návratnosť investície bola osem rokov (Tematické hodnotenie vplyvu štrukturálnych fondov na dopravnú infraštruktúru, konečná správa, november 2000, s. 8).

(22)  Pozri časť o vplyve.

(23)  Súhrnná správa, s. 105.

(24)  Konkrétna poznámka: „Bolo by to logické odporúčanie; kontext, v ktorom je uplatnené, sa javí ako dôležitý.“ Tamže s. 105.

(25)  Tamže s. 108.

(26)  Tamže s. 130.

(27)  Opäť citát zo štúdie: „Najefektívnejší spôsob vytvárania a udržania pracovných miest je údajne priama podpora produktívnych investícií, ale keďže sa pri ňom nezohľadňuje účinok mŕtvej váhy a substitúcie, jeho celkovú efektívnosť nemožno posúdiť.“ Tamže s. 130.

(28)  Vplyv nedostatočných údajov a všeobecné poznámky k tejto téme budú uvedené v ďalšej časti.

(29)  ZP, s. 90.

(30)  Súhrnná správa, s. 111.

(31)  ZP, s. 11.

(32)  Infraštruktúrne projekty nad 25 mil. EUR a produktívne investičné projekty nad 15 mil. EUR.

(33)  ZP, s. 13.

(34)  Súhrnná správa, s. 143.

(35)  Súhrnná správa, tabuľky 4.6, 4.7 a 4.8.

(36)  Ako je uvedené vyššie.

(37)  Súhrnná správa, s. 71.

(38)  Súhrnná správa, s. 72.

(39)  „Zaradenie spolufinancovania súkromným sektorom má otáznu hodnotu pre hodnotenie vplyvu, ktoré je založené na formálnom makromodeli, a keďže hnacie mechanizmy súvisiace s výdavkami na spolufinancovanie RPS súkromným sektorom sa spájajú s neistotou a nejednoznačnosťou, nezačlenili sme ich do našej analýzy“. (Súhrnná správa, s. 71.)

(40)  Spojené kráľovstvo – projekt Speke Garston. V tomto konkrétnom prípade sa pritiahli dodatočné súkromné investície vo výške 223 mil. GBP, priamo sa vytvorilo 4 600 pracovných miest (súhrnná správa, s. 204).

(41)  Štyri krajiny, ktoré úplne spĺňajú podmienku regiónov cieľa 1.

(42)  V prípade Talianska sa plánované vytvorenie modelu HERMIN, predpokladané v ZP, neuskutočnilo pre „ťažkosti pri zadávaní“. Pri zvyšných regiónoch, kde nebol k dispozícii model HERMIN, sa uskutočnil takzvaný odhad „zdola nahor“.

(43)  V správe sa uvádza, že: „V ideálnom prípade by sme mali použiť skutočné výdavky RPS. Tie však neboli k dispozícii za každú krajinu či región, rozčlenené podľa priority a na každoročnej báze. V záujme jednotnosti sme použili údaje o plánovaných výdavkoch RPS tak, ako sú uvedené v zmluvných dokumentoch RPS 94 – 99. Hoci podávajú pomerne presný súčet výdavkov, nie vždy presne zachytávajú následné plánovanie výdavkov.“ (Súhrnná správa, s. 150.)

(44)  Súhrnná správa, s. 161.

(45)  V skutočnosti sa v niektorých štúdiách tvrdí, že financovanie zo strany EÚ priťahuje štátne investície, takže rast ekonomiky bez RPS by vyzeral lepšie, ako to zachytávajú simulácie modelu HERMIN.

(46)  Analýza citlivosti sa vykonala pre východné Nemecko, Španielsko, Grécko, Írsko a Portugalsko.

(47)  Súhrnná správa, s. 183 až 184.

(48)  To dokazuje pozitívny vplyv ŠF na rozvoj viacročného plánovania, uplatnenie programového konceptu a riadenia založeného na cieľoch, vytvorenie riadiacich štruktúr a postupov a najmä monitorovacích systémov a ukazovateľov, systémov záruky kvality pri verejných prácach, postupov výberového konania pre štátnu pomoc, rozvoj systémov hodnotenia, kapacity a kultúry, postupov na výber projektov a systémov kontroly. ŠF stimulujú rozvoj vhodnejších štruktúr a kapacít na riadenie rozvojových projektov.

(49)  Súhrnná správa, časť 9.1.

(50)  Súhrnná správa, s. 196.

(51)  Stanovisko č. 2/2005 k návrhu nariadenia Rady, ktorým sa zakladajú všeobecné ustanovenia o Európskom fonde regionálneho rozvoja, Európskom sociálnom fonde a Kohéznom fonde [KOM(2004) 492, konečné znenie zo 14. júla 2004]. (Ú. v. EÚ C 121, 20.5.2005, s. 18); bod 90 Osobitnej správy č. 7/2003 o implementácii asistenčného programovania na obdobie rokov 2000 až 2006 v rámci štrukturálnych fondov (Ú. v. EÚ C 174, 23.7.2003, s. 22).

(52)  Patrili k nim: lepšia efektívnosť pri vytváraní a monitorovaní programov, efektívnejší výber projektov, lepšia legitimita a transparentnosť v rozhodnutiach a pri procese rozhodovania, väčšie nasadenie a osvojenie výstupov programov atď. Pozri tematické hodnotenie zásady partnerstva, s. II.

(53)  Súhrnná správa, s. 188.

(54)  Súhrnná správa, s. 218.

(55)  Výročná správa za rozpočtový rok 2003, odsek 5.22, odsek 5.32 písm. d), odseky 5.33 a 5.34 (Ú. v. EÚ C 293, 30.11.2004, s. 162). Výročná správa za rozpočtový rok 2004, odsek 5.30 (Ú. v. EÚ C 301, 30.11.2005, s. 143).

(56)  Súhrnná správa, s. 224.

(57)  Súhrnná správa, s. 219.

(58)  Súhrnná správa, s. 221.

(59)  Týkajúce sa prebiehajúcich hodnotení v tomto kontexte.

(60)  Súhrnná správa, s. 222.

(61)  Napríklad „sú zreteľné dôkazy o tom, že sa partnerstvá prehĺbili a rozšírili a že sa zodpovednosť za rozhodovanie viac prenáša na programové partnerstvo“. (Súhrnná správa, s. 246.)

(62)  ZP, s. 16.

(63)  Metodická príručka, s. 16 a 17.

(64)  „Čistý účinok“ sa odhaduje odpočítaním účinku mŕtvej váhy a účinku nahradenia/substitúcie od hrubého účinku.

(65)  Najmä prepojenie medzi výsledkami analýzy dosahu a analýzy efektívnosti a primeranosti stratégie.

(66)  Počiatočná správa, s. 7.

(67)  ZP, s. 102 – 109.

(68)  Počiatočná správa, s. 13. Podobne sú v aj metodickej príručke zaradené tieto kľúčové otázky: „Aký bol celkový vplyv štrukturálnych fondov na podporu regionálnej konvergencie v rokoch 1994 – 1999? Aký bol ekonomický účinok investícií zo ŠF z hľadiska vyrovnávania rozdielov medzi výškou príjmov?“ (s. 24).

(69)  ZP, s. 94 – 95.

(70)  Napríklad sa navrhuje „poskytnúť oveľa väčšiu právomoc tým členským štátom, ktoré majú efektívne domáce systémy monitorovania, aby mohli uplatniť svoje vlastné požiadavky na monitorovanie vo vzťahu k iniciatívam, ktoré podporuje EÚ. Tým by sa znížili príslušné náklady a výsledné údaje by boli pravdepodobne zmysluplnejšie.“ (Súhrnná správa, s. 249.)

(71)  Súhrnná správa, s. 249.

(72)  Súhrnná správa, s. 251.

(73)  Napr. zvýšená „flexibilita“ pracovnej sily v dôsledku školenia.

(74)  Súhrnná správa, s. 124.

(75)  Súhrnná správa, s. 125 – 126.

(76)  Napríklad, v poznámkach si môžeme prečítať, že údaj za Francúzsko vo výške 17 miliónov sa „overil dvojitou kontrolou dvojitým prepočítaním“, zatiaľ čo údaj za Holandsko vo výške 8,7 milióna sa taktiež „overil dvojitou kontrolou s národnými tímami“. Okrem toho sa uvádza, že údaje za Nemecko, Írsko a Spojené kráľovstvo zväčša chýbajú – hoci sa uvádza, že v Spojenom kráľovstve je 7,9 milióna príjemcov a v Írsku 680 000 príjemcov.

(77)  Tabuľka 3 je z časti opakovaním tabuľky 4.8 zo súhrnnej správy.

(78)  Tu ide najmä o rovnosť pohlaví.

(79)  Súhrnná správa, s. 173.

(80)  Kombinované opatrenia zahŕňajú intenzívne poradenstvo a školenia, pracovné skúsenosti a školenia a stimuly pre zamestnanosť a školenia.

(81)  Súhrnná správa, s. 122.

(82)  Odsek 3.2.8.

(83)  Súhrnná správa, s. 86.

(84)  Súhrnná správa, s. 144.

(85)  Napríklad dosiahnutie kvalifikácie a ťažko vyčísliteľné výsledky prezentované v britskej hodnotiacej správe (predstavujúce „vzdialenosť prejdenú na trh práce“).

(86)  To uviedli aj niektorí hodnotitelia (Španielsko a Taliansko).

(87)  Napríklad v Španielsku.

(88)  Jeden takýto príklad bol uvedený pri Nemecku.

(89)  Konkrétne, ESZ propaguje silnejšie väzby medzi mechanizmami financovania programov EÚ a ostatnými nástrojmi politiky, nariadeniami a národnými programami vrátane pasívnych politík trhu práce.

(90)  Napríklad pri Nemecku: podpora cieľov, ktoré sú zamerané na znevýhodnené skupiny verejnosti, podpora udržateľného rozvoja, rovnosti príležitostí, finančné pákové efekty pre nové spolkové krajiny. V iných národných správach boli zdôraznené rôzne iné témy.

(91)  Národná správa, s. 95.

(92)  Správa o metódach, s. 24 – 40.

(93)  Správa o metódach, s. 44 – 49.

(94)  Pozri hodnotenia týkajúce sa Francúzska, Španielska a Talianska.

(95)  Napríklad potreba silnejšieho prepojenia medzi plánovanými cieľmi a miestnymi sociálno-ekonomickými podmienkami (Taliansko); lepšie zacielenie na príjemcov (Francúzsko); rozšírenie prístupov integrovaných zásahov (Spojené kráľovstvo); rozšíriť rozsah programov o inovatívnejšie a riskantnejšie činnosti (Španielsko); posilniť očakávané činnosti v oblasti školení (Španielsko); venovať väčšiu pozornosť menej zvýhodneným regiónom tým, že sa bude klásť väčšia váha na premenné ako sú nezamestnanosť, dlhodobá nezamestnanosť a sociálne vylúčenie (Španielsko).

(96)  Súhrnná správa, s. 188 – 189 pre ciele 1 a 3.

(97)  Súhrnná správa, s. 198 – 204.


PRÍLOHA I

Rozpis pomoci zo štrukturálnych fondov – Disponibilné zdroje týkajúce sa RPS na obdobie rokov 1994 – 1999

(v mil. EUR)

 

Belgicko

Dánsko

Nemecko

Grécko

Španielsko

Francúzsko

Írsko

Taliansko

Luxembursko

Holandsko

Portugalsko

Spojené kráľovstvo

Rakúsko

Fínsko

Švédsko

Spolu

CIEľ 1

748,50

 

13 985,3

14 333,9

26 965,8

2 245,4

5 762,3

15 236,2

 

153,80

14 333,9

2 419,7

171,50

 

 

96 356,30

CIEľ 2

349,40

123,00

1 604,80

 

2 474,8

3 866,4

 

1 498,2

15,40

666,20

 

4 693,4

104,40

165,40

189,30

15 750,70

CIEľ 3/CIEľ 4

476,50

308,40

1 990,00

 

1 888,6

3 282,2

 

1 757,4

23,60

1 105,7

 

3 460,5

408,30

354,10

537,60

15 592,90

Cieľ 5 a Rybné hospodárstvo

25,10

143,20

76,30

 

122,20

194,40

 

137,60

1,10

47,70

 

90,80

2,10

23,80

41,40

905,70

Cieľ 5b

78,90

55,30

1 257,3

 

680,40

2 293,3

 

923,30

6,10

153,70

 

837,20

424,90

201,00

142,70

7 054,10

CIEľ 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

475,90

260,70

736,60

Spolu

1 678,40

629,90

3 671,10

0,00

802,60

194,40

0,00

1 060,90

46,20

1 021,40

0,00

928,00

1 111,20

1 220,20

1 171,70

136 396,30

Zdroj: Osobitná správa č. 16/98 (Ú. v. ES C 347, 16.11.1998).


Rozpis pomoci zo štrukturálnych fondov – Disponibilné zdroje týkajúce sa iniciatív Spoločenstva na obdobie 1994 – 1999 (1)

(v mil. EUR)

INTERREG II

3 562,3

LEADER II

1 777,2

ADAPT

1 646,4

PME

1 092,5

URBAN

894,5

PESCA

301,5

RECHAR II

465,0

RESIDER II

610,9

REFEX

609,2

EMPLOI

1 858,5

konver

734,9

REGIS II

615,0

PEACE

303,1

Spolu

14 471,0

Zdroj: Osobitná správa č. 16/98 (Ú. v. ES C 347, 16.11.1998).


(1)  Názvy programov súvisiacich so štrukturálnymi fondmi. Viac odkazov nájdete v rozpočte Komisie v podsekcii B2.

Zdroj: Osobitná správa č. 16/98 (Ú. v. ES C 347, 16.11.1998).


PRÍLOHA II

HDP a zamestnanosť

1.

Bola vykonaná viacnásobná regresná analýza, ktorej cieľom bolo preveriť vyhlásenie zo súhrnnej správy o tom, že zvýšená úroveň HDP na obyvateľa vo všeobecnosti nie je dôsledkom rastúcej zamestnanosti spôsobenej vytváraním nových pracovných miest (1).

2.

Na porovnanie boli v tejto analýze použité rovnaké údaje ako v súhrnnej správe. Ako závislá premenná bola na obdobie od 1993 do 2000 pre oblasť cieľa 1 použitá percentuálna zmena HDP na obyvateľa, pričom ako hlavné vysvetľovacie premenné boli pre rovnaké regióny použité percentuálna zmena miery zamestnanosti a percentuálna zmena miery nezamestnanosti za dva roky, 1993 a 1999, ako sa uvádza v správe. Tabuľka 1 obsahuje výsledky.

Tabuľka 1 (2)

Regresia zmeny HDP na obyvateľa vo vzťahu k zmene zamestnanosti (CEMPL – change in employment) a zmene nezamestnanosti (CUNEMP – change in unemployment)

Regresor

Koeficient

Štandardná chyba

Ukazovateľ T

[Prav]

C1

1,7615

1,2361

1,4251

[0,161]

CEMPL

0,24563

0,14237

1,7252

[0,092]

CUNEMP

0,051927

0,027418

1,8939

[0,065]

BE

–16,8803

6,2156

–2,7158

[0,009]

IR

38,2350

6,5314

5,8540

[000]

DX

26,9660

2,9504

9,1398

[000]


Koeficient determinácie

0,74449

Upravený koeficient determinácie

 

0,71546

Štandardná chyba regresie

6,1411

Fischerova štatistika (5,44)

25,6414

[000]

Priemer závislej premennej

6,3647

Štandardná odchýlka závislej premennej

 

11,5126

Reziduálny súčet štvorcov

1 659,4

Rovnica logaritmu pravdepodobnosti

 

– 158,5015

Akaikeovo informačné kritérium

– 164,5015

Schwarz-Bayesovo kritérium

 

– 170,2376

Durbin-Watsonova štatistika

2,3210

 

 

 

3.

Ako vyplynulo z predbežného hodnotenia údajov, tri konkrétne regióny vykazovali za uvedené obdobie v porovnaní s ostatnými regiónmi výrazne odlišné typy zmien v oblasti HDP na obyvateľa. Pri regresnej analýze bolo potrebné uplatniť špecifický postup, inak by bolo zložité vyvodiť všeobecné závery o základných súvislostiach. Týmito regiónmi boli Írsko, ktorého HDP na obyvateľa za uvedené obdobie vzrástol z 81 % na 115 % priemeru EÚ, región Hainaut v Belgicku, ktorého HDP na obyvateľa klesol z 82 % na 71 % a tretiu kategóriu tvorili nemecké regióny cieľa 1, ktoré na konci obdobia zaznamenali nárast HDP na obyvateľa v rozmedzí približne od 50 % do takmer 70 % priemeru EÚ (napr. V regióne Thüringen vzrástol HDP na obyvateľa z 52 % v roku 1993 na 70 % v roku 2000). Aby bolo možné zohľadniť podobné rozsiahle zmeny HDP na obyvateľa, boli na tento účel použité špecifické štatistické (alebo „dummy“) premenné, čo umožnilo posun funkcie pre tieto tri široké regióny.

4.

Výsledky regresie uvedené v tabuľke 1 obsahujú mnoho dôležitých údajov, na ktoré treba upozorniť. Celkovo bola 74 % odchýlka v zmene HDP na obyvateľa spôsobená tzv. Vysvetľujúcimi premennými. Obe základné vysvetľujúce premenné, t. J. Zmena na úrovni miery zamestnanosti (CEMPL) a zmena na úrovni miery nezamestnanosti (CUNMP) sú štatisticky významné. V prípade CEMPL platí odhadnutý koeficient 0,24 za predpokladu, že každý nárast percentného bodu na úrovni miery zamestnanosti alebo účasti znamená zvýšenie HDP na obyvateľa v regiónoch cieľa 1 o štvrtinu percentného bodu, a teda ak nedôjde k žiadnej ďalšej zmene, rozdiely v HDP sa znížia o túto sumu.

5.

Tento výsledok je v priamom protiklade so záverom súhrnnej správy a je zároveň efektívnym ukazovateľom existujúceho potenciálu vyrovnať rozdiely v HDP zvýšením miery účasti na trhu práce, ako to vyplýva z analýzy výsledkov regiónov cieľa 1 za uvedené obdobie. Z hľadiska politiky ide o najdôležitejší výsledok.

6.

Druhý charakteristický rys výsledkov uvedených v tabuľke 1 súvisí s vplyvom zmien v miere nezamestnanosti na zmeny v HDP na obyvateľa. Tento vplyv (o ktorom sa hovorí v ďalšej časti) je takisto štatisticky významný, ale kvantitatívne je dosť malý, takmer zanedbateľný. Celkovo klesla nezamestnanosť v regiónoch Cieľa 1 len minimálne, čo môže byť príčinou takéhoto výsledku.

7.

V záujme ďalšieho preskúmania spoľahlivosti hlavného výsledku v tabuľke 1 týkajúceho sa vplyvu zmien v miere zamestnanosti a zmien v HDP na obyvateľa sú v tabuľke 2 uvedené výsledky regresie pre všetky regióny EÚ 15. Tieto výsledky vychádzali z dostupných údajov Eurostatu a týkali sa nielen regiónov cieľa 1. Výsledky 145 regiónov sa zakladali na trochu odlišných údajoch, než sú údaje v tabuľke 1. Nebrala sa do úvahy len rýchlosť zmeny na začiatku obdobia a na konci obdobia, ale priemerná rýchlosť zmeny, ktorá bola vypočítaná za celé obdobie. Tým sa malo zabezpečiť reprezentatívnejšie zhrnutie vývoja za niekoľko rokov, v tomto prípade za päťročné obdobie od roku 1996 do roku 2000. (Pri viacerých regiónoch nebolo možné stanoviť skorší východiskový bod pre dátové obmedzenia dostupných štatistík).

Tabuľka 2 (3)

Regresia priemernej zmeny v HDP na obyvateľa vo vzťahu k priemernej zmene zamestnanosti (ACEMPL) a priemernej zmene nezamestnanosti (ACUNEMP)

Regresor

Koeficient

Štandardná chyba

Ukazovateľ T

[Prav]

C

5,2110

0,12999

40,086

[000]

ACEMPL

0,24119

0,63540

3,7959

[000]

ACUNEMP

–0,0019479

0,012260

–0,1588

[0,874]

ID

4,7009

0,85873

5,4743

[000]

LD

5,4309

0,84670

6,4142

[000]

BED

–0,64276

0,25885

–2,4831

[0,014]

DED

–1,3747

0,17517

–7,8479

[000]


Koeficient determinácie

0,62600

Upravený koeficient determinácie

0,60974

Štandardná chyba regresie

0,84193

Fischerova štatistika (6,138)

38,4979

[000]

Priemer závislej premennej

5,2359

Štandardná odchýlka závislej premennej

1,3477

Reziduálny súčet štvorcov

97,8204

Rovnica logaritmu pravdepodobnosti

– 177,2101

Akaikeovo informačné kritérium

– 184,2101

Schwarz-Bayesovo kritérium

– 194,6286

Durbin-Watsonova štatistika

1,6353

 

 

8.

Z výsledkov vyplýva, že koeficient priemernej zmeny v zamestnanosti je prakticky rovnaký ako v predchádzajúcom prípade, t. j. 0,24, čo znamená, že 1 % nárast miery zamestnanosti pravdepodobne súvisí s 0,24 % nárastom HDP na obyvateľa. Tento výsledok, ako aj celá regresná rovnica, sú štatisticky významné. (V prípade Luxemburska bola pridaná dodatočná „dummy“ premenná, pretože nárast HDP na obyvateľa zo 161 % v roku 1996 na 199 % v roku 2000 sa výrazne odlišuje od priemernej výkonnosti ostatných regiónov).

9.

Vplyv zmeny v premennej miery nezamestnanosti je opäť minimálny a v tomto prípade aj štatisticky nevýznamný a negatívny. Tieto výsledky vedú k zisteniu, že vplyv zmien na úrovni nezamestnanosti na zmeny v HDP na obyvateľa nie je výrazný. Pravdepodobne sa to dá vysvetliť tým, že nezamestnaní sú už započítaní v pracovnej sile a v používanom meraní HDP a akúkoľvek zmenu zo skupiny nezamestnaných do skupiny zamestnaných nie je možné účinne znázorniť v štatistickej analýze tohto typu. Zdá sa, že v tejto oblasti je rozhodne potrebné ďalšie skúmanie.


(1)  Súhrnná správa, s. 62.

(2)  Odhad bol vykonaný na základe 50 pozorovaní. BE, IR a DX sú „dummy“ premennými pre Belgicko, Írsko a Nemecko. C1 je intercept.

(3)  Odhad bol vykonaný na základe 145 pozorovaní. ID, LD, BED, DED sú „dummy“ premennými pre Írsko, Luxembursko, Belgicko a Nemecko. C je intercept.


PRÍLOHA III

Nárast HDP a štrukturálne fondy

1.

Bola vykonaná viacnásobná regresná analýza, ktorej cieľom bolo prekúmať vzťah medzi priemernou medziročnou zmenou HDP na obyvateľa v oblasti cieľa 1 (závislá premenná) a skutočnými výdavkami na hlavu v oblasti fondov EÚ v regiónoch cieľa 1 vo všetkých členských štátoch. Sú použité rovnaké údaje a rovnaké časové obdobie (1993 – 1999) ako v súhrnnej správe.

2.

Treba poznamenať, že modelovanie miery zmeny je štatisticky náročné a vzniknutú odchýlku závislej premennej ním možno často vysvetliť len v malej miere. Napriek tomu výsledky uvedené v tabuľke 1 poukazujú na to, že 53 % odchýlok závislej premennej bolo spôsobených rozličnými alokáciami finančných prostriedkov EÚ v prepočte na jedného obyvateľa. Je to štatisticky významný výsledok, z ktorého vyplýva, že regióny s vyššími výdavkami na hlavu v oblasti štrukturálnych fondov EÚ vykazovali za uvedené obdobie aj vyšší priemerný rast HDP na obyvateľa.

3.

Napriek tomu, že je vzorka malá a že sa tým komplikuje štatistické hodnotenie, každé z týchto pozorovaní je akousi zmesou informácií z rôznych regiónov a predstavuje tak širšiu bázu informácií než jednotlivých jedenásť pozorovaní. Tento výsledok je v rozpore so zistením uvedeným v správe a vyplýva z neho, že v tejto oblasti je potrebné ďalšie preskúmanie. V schéme 1 je znázornený diagram skutočných a odhadovaných hodnôt tejto regresie.

Tabuľka 1

Regresia priemernej zmeny HDP na obyvateľa vo vzťahu k priemernej zmene v oblasti štrukturálnych fondov EÚ na obyvateľa (EUSFPC – EU structural funds per capita)

Regresor

Koeficient

Štandardná chyba

Ukazovateľ T

[Prav]

C

–2,0780

0,90194

–2,3040

[0,047]

EUSFPC

2,8192

0,88559

3,1834

[0,011]


Koeficient determinácie

0,52963

Upravený koeficient determinácie

 

0,47737

Štandardná chyba regresie

1,2355

Fischerova štatistika (1, 9)

10,1340

[0,011]

Priemer závislej premennej

0,53688

Štandardná odchýlka závislej premennej

 

1,7089

Reziduálny súčet štvorcov

13,7371

Rovnica logaritmupravdepodobnosti

 

–16,8304

Akaikeovo informačné kritérium

–18,8304

Schwarz-Bayesovo kritérium

 

–19,2283

Durbin-Watsonova štatistika

1,8219

 

 

 

Image


PRÍLOHA IV

Simulácie pomocou modelu HERMIN a nezamestnanosť

1.

Model HERMIN bol aplikovaný na základe hypotézy predpokladaného „priemeru“ (priemerný – priemerný) o účinkoch ponuky alebo o pružnosti s ohľadom na ľudský kapitál a infraštruktúru. Tieto výsledky boli analyzované z hľadiska spoľahlivosti pomocou analýzy citlivosti na základe ďalších dvoch hypotéz:

nula nula

:

menšie neoklasické vplyvy (prostredníctvom zmien relatívnych cien),

žiadne účinky ponuky (z hľadiska zlepšení v oblasti infraštruktúry a ľudského kapitálu) alebo malá pružnosť výstupu a faktorovej produktivity so zreteľom na fyzickú infraštruktúru a ľudský kapitál;

vysoký vysoký

:

oveľa výraznejšie účinky ponuky (z hľadiska fyzickej infraštruktúry a ľudského kapitálu), ktoré pokračujú aj po skončení obdobia RPS.

2.

Simuláciami nezamestnanosti v rámci modelu HERMIN, ktoré sa vzťahujú na východné Nemecko, Španielsko, Grécko, Írsko a Portugalsko, sa dosiahli zmeny na úrovni miery nezamestnanosti meniacej sa v závislosti od jednotlivých troch hypotéz. V záujme lepšieho zhodnotenia primeranosti výsledkov Dvor audítorov prepočítal pokles (alebo nárast) miery nezamestnanosti na čistý počet vytvorených (alebo stratených) pracovných miest. V tabuľke 1 sú uvedené výsledky prepočítania poklesu (alebo nárastu) nezamestnanosti na čistý počet vytvorených (alebo stratených) pracovných miest.

Tabuľka 1

Simulácie v rámci modelu HERMIN

 

Čistý počet vytvorených pracovných miest

Hypotéza nula – nula

Hypotéza priemerný – priemerný

Hypotéza vysoký – vysoký

Východné Nemecko

822 308

729 923

635 755

Španielsko

1 051 135

241 789

– 806 026

Grécko

303 034

190 825

65 969

Írsko

86 679

64 621

36 335

Portugalsko

497 445

250 502

– 253 299

3.

Výsledky je potrebné posúdiť s ohľadom na tieto pozorovania:

a)

Napriek tomu, že vzostupné údaje sú v prípade nových spolkových krajín neúplné, možno konštatovať, že použitím modelu HERMIN bolo v prípade všetkých troch hypotéz získaných výrazne viac údajov o čistom počte vytvorených pracovných miest než z priameho monitorovania samotných projektov (okolo 500 000 vytvorených alebo zachovaných pracovných miest) (1).

b)

V prípade Írska sa porovnaním s ostatnými údajmi ukázalo, že čistý objem pracovných miest v počte 64 621, ktoré sú pripisované RPS, je do istej miery podhodnotený v porovnaní s ostatnými dôkazmi. Z monitorovacích údajov vyplýva, že v rámci OP „priemysel“ bolo vytvorených hrubým odhadom asi 212 000 pracovných miest a 90 000 čistých pracovných miest. Celkový počet pracovných miest z globálneho ekonomického pohľadu okrem toho vzrástol o 395 075 (2). Hodnotitelia takisto upozorňujú na to, že je dôležité brať do úvahy aj obdobie nad rámec RPS, aby bolo možné zohľadniť jednotlivé prvky politiky, ako sú stimuly na priame zahraničné investície a politika obmedzovania mzdovej inflácie, ktoré sú sprievodnými javmi RPS. Inými slovami model tieto prvky nezohľadňuje, čím sa zvyšuje účinok pripisovaný RPS.

c)

Španielsky RPS cieľa 1, ktorý je najväčším zo všetkých RPS, je pri použití priemernej hypotézy oveľa menej úspešnejší než RPS cieľa 1 nových spolkových krajín (Länder) v oblasti vytvárania nových pracovných miest. V tejto oblasti je výkonnejší len za predpokladu, že prevládajú účinky dopytu. Ak vezmeme do úvahy túto hypotézu, čistý počet pracovných miest vytvorených v období rokov 1994 – 1999 ako dôsledok RPS cieľa 1 by v Španielsku za obdobie rokov 1995 a 2000 predstavoval približne 40 % nárast zamestnanosti, čo sa javí ako príliš optimistický fakt.

c)

Uplatnením hypotézy priemeru a hypotézy dominantných účinkov dopytu na Portugalsko dostaneme omnoho vyššie odhady čistého počtu vytvorených pracovných miest, než sú odhady vnútroštátnych orgánov (3). Tento aspekt však nebol skúmaný.

e)

Rovnakú situáciu evidujeme v Grécku, kde odhady vnútroštátnych orgánov týkajúce sa čistého počtu vytvorených pracovných miest výrazne prevyšujú odhady poklesu nezamestnanosti získané pomocou modelu HERMIN (so všetkými hypotézami). Podľa národnej správy RPS prispel k 1,7 % medziročnému čistému nárastu zamestnanosti pracovnej sily (4), čo je v čistom vyjadrení viac než 400 000 vytvorených pracovných miest v období rokov 1994 – 1999.

f)

Údaje o stratených pracovných miestach vyplývajúce z hypotézy vysoký – vysoký pre RPS Španielska a Portugalska sa javia nedôveryhodné.


(1)  Hodnotiaca správa pre Nemecko (cieľ 1), (s. 42, 48, 70, 72, 85 a 86).

(2)  Hodnotiaca správa pre Írsko (s. 61 a 92).

(3)  Oddelenie pre prognózy a plánovanie (Department for Forecasts and Planning – DPP).

(4)  Národná správa, s. 210.


ODPOVEDE KOMISIE

ZHRNUTIE

VI.

Komisia si úplne uvedomuje obmedzenia štúdie spôsobené veľkým rozsahom neúplných údajov a prijme kroky na zlepšenie realizovateľnosti budúcich následných hodnotení.

VII.

Hoci sa vyskytli určité problémy súvisiace s údajmi, v hodnoteniach sa použilo niekoľko druhov údajov na dosiahnutie záverov (strednodobé a konečné hodnotiace správy členského štátu, rozhovory, vnútroštátne workshopy a prípadové štúdie).

VIII.

Komisia sa domnieva, že zadávacie podmienky boli adekvátne účelu, avšak hodnotenie čelilo dôležitým problémom, najmä dostupnosti údajov. Komisia zohľadnila pozitívne aj negatívne aspekty vykonanej práce.

Napriek tomu Komisia súhlasí, že prípravná analýza by bola pomohla pri určovaní niektorých problémov súvisiacich s údajmi, ktoré Dvor audítorov opísal.

X.

Hoci sa problémy vyskytli, výsledky hodnotení boli preskúmané počas procesu strednodobého preskúmania ako sa predpokladalo.

XI.

Komisia sa domnieva, že budúce následné hodnotenia by mali byť viac cieľovo orientované a mali by naplno zohľadňovať nedostatky pokiaľ ide o údaje a zdroje.

Komisia sa domnieva, že makroekonomické modely sú dôležitým nástrojom na meranie hospodárskeho dopadu intervencií veľkého rozsahu. Modely HERMIN vyvinuté pre rôzne príslušné krajiny zohľadnili, čo možno najviac, vnútroštátne špecifičnosti prijímajúcich ekonomík. Pokiaľ ide o akýkoľvek nástroj hodnotenia, je však možné uskutočniť ďalšie zlepšenia súvisiace s obmedzeniami, najmä pokiaľ ide o mikroúdaje.

Komisia súhlasí, že následné hodnotenia by mali naplno zohľadňovať existujúce tematické štúdie.

Budúce hodnotenia by mali zahŕňať menej otázok hodnotenia. To umožní prehĺbiť analýzu v určitých oblastiach a uľahčí dohľad vykonávaný Komisiou.

ÚVOD

1.

Dvor audítorov poskytol v niekoľkých predchádzajúcich príležitostiach pripomienky k hodnoteniu vo všeobecnosti a k následnému hodnoteniu, obzvlášť v osobitnej správe č. 15/1998 o hodnotení intervencie štrukturálnych fondov v obdobiach rokov 1989 – 1993 a rokov 1994 – 1999 a v osobitnej správe č. 7/2003 o vykonávaní podporného programovania v období rokov 2000 – 2006 v rámci štrukturálnych fondov. V tejto súvislosti Dvor audítorov potvrdil špecifické nedostatky takýchto hodnotení a dospel k celkovému uspokojivému hodnoteniu, pričom však poukázal na aspekty, ktoré si vyžadujú zlepšenie. Komisia víta konštruktívnu kritiku Dvoru audítorov v súvislosti s touto problematikou.

4.

Pokiaľ ide o budúce následné hodnotenia, Komisia preskúma organizáciu vykonávania, najmä pokiaľ ide o zbieranie údajov a prípravu súhrnnej správy.

V následnom hodnotení ESF boli použité hodnotiace správy poskytnuté členskými štátmi v strednodobej, ako aj „konečnej“ fáze programovacieho obdobia rokov 1994 – 1999.

NÁSLEDNÉ HODNOTENIE CIEĽA 1 GR REGIO

15. Rámček 1.

Následné hodnotenie nie je oficiálnou správou Komisie. Napriek tomu Komisia podporuje všeobecný záver správy, ktorý je podporený dôkazom tretej správy Komisie o hospodárskej a sociálnej súdržnosti.

16.

Dvor audítorov potvrdzuje, že následné hodnotenie čelí určitým problémom, najmä nedostatku údajov o kvantifikovateľných indikátoroch. Komisia súhlasí, že existuje priestor na zlepšenie budúcich následných hodnotení. Preto má Komisia v úmysle iniciovať širšiu metodickú diskusiu s členskými štátmi a akademickou obcou pred nadchádzajúcou etapou následných hodnotení. Je potrebné vyriešiť, či je treba sústrediť sa na malý počet príslušných otázok hodnotenia. Hodnotenie bude menej podliehať obmedzeniam pokiaľ ide o údaje.

17.

Hoci sa konvergenčná sadzba medzi regiónmi líši, rast v regiónoch cieľa 1 je poháňaný nie iba nárastom zamestnanosti, ale takisto značným nárastom v produktivite. V ďalších empirických štúdiách sa navrhuje, že produktivita je kľúčovým faktorom určujúcim intenzitu rastu, ktorý je koniec koncov udržateľný (v prípade, že nedochádza k trvalému prílivu prisťahovalcov).

18.

Komisia víta regresnú analýzu uskutočnenú Dvorom audítorov. Zakladá sa však iba na jednej z vysvetľujúcich premenných. S cieľom predísť neobjektívnym výsledkom by bola na účely ostatných vysvetľujúcich premenných potrebná kontrolná analýza.

19.

Ďalšie uskutočnené štúdie Komisiou, napr. štúdia pre 3. kohéznu správu, viedli takisto k rozdielnym záverom zo súhrnnej správy. Situácia je v skutočnosti zmiešaná: v niektorých členských štátoch sa zdá, že hlavným faktorom rastu je nárast zamestnanosti a v iných členských štátoch zasa rast produktivity (pozri 3. kohéznu správu, s. 3 – 4).

20.

Komisia súhlasí, že dostupné údaje týkajúce sa miery účasti, hrubého domáceho produktu (HDP) a produktivity sa mohli hodnotiteľom využiť lepšie. Iné štúdie však takisto preskúmali tieto vzťahy.

21.

Údaje o plánovaných a skutočných výdavkoch nie je možné rozdeliť podľa regiónov, pretože významný podiel pomoci je doručený prostredníctvom národných programov ako napr. programy týkajúce sa dopravy, výskumu, schém vnútroštátnej pomoci alebo programy týkajúce sa ľudských zdrojov a členské štáty neuchovávajú štatistiky týkajúce sa spôsobu ich rozdelenia podľa regiónu. Preto by regresná analýza mohla nevyhnutne pokryť iba časť výdavkov EÚ. Toto bol inherentný nedostatok v tejto časti hodnotenia.

23.

Komisia vo svojej 3. kohéznej správe (s. 147) preukázala, že existuje určitý vzťah medzi poskytnutou sumou štrukturálnej pomoci a skutočným rastom HDP v regiónoch cieľa 1.

24.

Ako už bolo poznamenané, hodnotenie čelilo vážnym obmedzeniam súvisiacim s údajmi, najmä pokiaľ ide o vnútroštátne údaje o verejných, ako aj súkromných spolufinancovaných výdavkoch. Poskytnuté údaje sa väčšinou zakladali na postupoch odhadu, ktoré dali v niektorých prípadoch podnet k výskytu chýb alebo odchýlok.

26.

Účasť súkromného sektora závisí od všeobecných ekonomických podmienok krajiny ako celok a od príslušného regiónu. Pákový vplyv štrukturálnych fondov EÚ sa značne líši z krajiny na krajinu.

27.

Preskúmanie tejto otázky obmedzoval nejasný charakter údajov týkajúcich sa súkromného sektora.

28.

Zlyhanie trhu je vážnou otázkou v kontexte predbežného hodnotenia. Hoci to je uvedené v metodickej príručke zostavenej hodnotiteľom, formálne a podrobné preskúmanie vhodnosti nebolo požadované v zadávacích podmienkach.

30.

Hodnotitelia museli zakladať svoje posúdenia hlavne na informáciách a údajoch dostupných v členských štátoch. V prípade, že údaje napr. o mŕtvej váhe neboli dostupné, v zadávacích podmienkach sa od hodnotiteľov nepožadovalo z dôvodu obmedzeného rozpočtu pre túto činnosť, aby oni sami zbierali takéto údaje.

Pokiaľ ide o koncept pridanej hodnoty Spoločenstva, Komisia sa domnieva, že obsah konceptu závisí od kontextu v rôznych členských štátoch. Programovací prístup môže byť napríklad nový v jednom členskom štáte, nie však v druhom. Kvalitatívne hodnotenie sa za týchto okolností zdá byť najvhodnejšie.

31.

Obmedzenia sú zväčša kvôli nedostatkom súvisiacim s údajmi a rozpočtom. Hoci preskúmanie výsledkov iných tematických štúdií mohlo pridať na váhe záverov, následné hodnotenie bolo nevyhnutne širšie v rozsahu.

32.

Tieto dve hodnotenia sa líšia v rozsahu a pokrytí. Napríklad tematické hodnotenie týkajúce sa dopravy takisto spočíva v kohéznom fonde a pokrýva všetky ciele.

33.

Odhadnúť dopad intervencií štrukturálnych fondov na zamestnanie je všeobecne náročné a v závislosti na použitú metodológiu je možné dospieť k rozdielnym výsledkom. Tieto výsledky by sa preto mali interpretovať opatrne. Komisia pokračuje vo svojej metodologickej činnosti súvisiacej s odhadovaním vplyvov na zamestnanosť s cieľom zvýšiť konzistenciu výsledkov.

34.

Metódy použité pri odhadovaní vplyvov na zamestnanosť v súhrnnej správe a tematickej hodnotiacej správe nie sú porovnateľné. Model HERMIN je založený na solídnych predpokladoch a zahŕňa takisto účinky zo stránky ponuky súvisiace s investíciami do materiálneho a ľudského kapitálu, zatiaľ čo štúdia týkajúca sa dopravy odhaduje priame a nepriame krátkodobé účinky.

35. a 36.

Ako už bolo uvedené, odhadnúť dopad intervencií štrukturálnych fondov na zamestnanie je všeobecne náročné a v závislosti na použitú metodológiu je možné dospieť k rozdielnym výsledkom. V rámci tematickej štúdie týkajúcej sa MSP bola vykonaná hlbšia analýza intervencií MSP a takisto v nej boli zahrnuté iné intervencie mimo oblastí cieľa 1.

37.

Monitorovanie údajov členských štátov bolo nevyhnutným príspevkom pre štúdiu. Z dôvodu časového a rozpočtového obmedzenia by bolo nemožné nahradiť medzery a nedostatky v údajoch.

38.

Z dôvodu širokého rozsahu hodnotenia nebolo možné riešiť všetky otázky do hĺbky prostredníctvom prieskumov ad hoc alebo inej práce v teréne.

39.

Komisia súhlasí s tým, že hodnotenia by ako štartovací bod pre analýzu mali využívať existujúce štúdie a materiály. Tematické štúdie však boli vykonané v inom kontexte a to ako príspevok na prípravu programov na roky 2002 – 2006, zatiaľ čo následné hodnotenia prišli na rad neskôr.

40.

Využívanie formálnych kvantitatívnych metód si vyžaduje existenciu solídnych a dostatočných údajov zo strany členských štátov. Ako zdôraznil Dvor audítorov, takéto údaje často chýbali za programovacie obdobie rokov 1994 – 1999.

41.

Cieľ stanovený v zadávacích podmienkach za túto oblasť bol v rozsahu značne obmedzený.

42.

Napriek problémom, ktoré sa vyskytli pri získavaní údajov z dôvodu, že rôzne druhy stavebných prác boli prepojené, sa hodnotitelia pokúsili vytvoriť porovnateľné jednotkové náklady pre niektoré oblasti, ako napr. výstavba ciest, projekty súvisiace so životným prostredím a tvorba pracovných miest v priemyselných projektoch.

43.

Komisia súhlasí s tým, že je potrebná podrobnejšia analýza. Ďalšie následné hodnotenie týkajúce sa kohézneho fondu poskytlo ďalšie informácie súvisiace s touto témou. V roku 1998 Komisia vypracovala príručku Porozumenie a monitorovanie faktorov určujúcich náklady na projekty infraštruktúry – Príručka pre užívateľa.

44.

Znenie zadávacích podmienok jasne indikovalo, že tieto úlohy boli obzvlášť náročné a mohli poskytnúť iba čiastočné závery. V zadávacích podmienkach sa nevyžadovali ohodnotenie verejno-súkromných partnerstiev a výberových konaní. Otázke týkajúcej sa verejno-súkromných partnerstiev sa venovala pozornosť v následnom hodnotení kohézneho fondu.

46.

Hodnotiteľ vylúčil súkromné spolufinancovanie makroekonomického modelu, keďže tento model bol zameraný na meranie celkového dopadu výdavkov spolufinancovaných EÚ a verejným sektorom na hospodárstvo vrátane súkromných investícií. Investície súkromného sektoru sa považujú za výsledok a nie za osobitný príspevok v rámci politiky. Komisia odkazuje na odpovede uvedené v odsekoch 24. až 27. Komisia zdieľa obavy Dvoru audítorov pokiaľ ide o problém špecifikovania vonkajších dopadov. Voľba spočívala v medzinárodných štúdiách, z ktorých by bolo možné vyvodiť škálu hodnôt elasticity. V čase, kedy bola štúdia vykonaná, neexistovala žiadna reálna alternatíva na uskutočnenie analýzy dopadu.

48.

Niektoré pripomienky Dvoru audítorov uvedené v odsekoch 48 a 49 boli formulované v jeho osobitnej správe č. 7/2003 o vykonávaní podporného programovania v období rokov 2000 – 2006 v rámci štrukturálnych fondov. Komisia sa odvoláva na odpovede uvedené v tejto správe.

Alternatíva navrhnutá Dvorom audítorov nebola uskutočniteľná. Požiadavky na zbieranie mikroúdajov neboli štandardizované v takom rozsahu, ktorý by bol potrebný pre tento druh analýzy. Komisia súhlasí, že budúce makroekonomické hodnotenia by sa mali viac zakladať na analýze mikroekonomických údajov.

49.

 

a)

Toto boli predpoklady modelu HERMIN v čase hodnotenia. V oblasti ďalšieho rozvoja modelu by sa však mala venovať väčšia pozornosť významu sektora služieb v hospodárstvách cieľu 1.

b)

Otázka štrukturálnej nestability modelu sa starostlivo preskúma v rámci budúcej makroekonomickej práce.

c)

Komisia pripúšťa, že keby boli dostupné súbory údajov týkajúce sa skutočných výdavkov, modelové cvičenie by bolo presnejšie. Použité údaje o viazaní prostriedkov boli v čase hodnotenia jedinými dostupnými údajmi za všetky regióny.

e)

Hodnoty elasticity previazané s investíciami do materiálneho a ľudského kapitálu, ktoré sú použité v modeli HERMIN, sa zakladajú na širokom rozsahu akademických štúdií. Model zohľadňuje rôzne scenáre založené na vysokých, stredných a nízkych hodnotách. Tento test citlivosti má za následok škálu hodnôt dopadu.

Všetky makroekonomické modely čelia problémom v oblasti údajov. Modelové cvičenie sa opieralo o najlepšie dostupné údaje. Komisia súhlasí, že je potrebná ďalšia práce, ktorej cieľom je ďalej zdokonaliť údaje elasticity použité modelom.

f)

V modeli HERMIN je kontrafaktický scenár definovaný ako situácia bez CSF s cieľom odhadnúť odchýlku vo vzťahu k základnej referenčnej úrovni. Je však možné predvídať ďalšie dodatočné scenáre, napr. iba štrukturálne a kohézne fondy (bez vnútroštátneho spolufinancovania).

50.

Podľa názoru Komisie sú modely typu HERMIN, napriek možným nedostatkom, hodnotným nástrojom pre porozumenie a meranie účinku kohéznej politiky. Využívanie modelu narastajúcim počtom členských štátov a absencia presvedčivých alternatívnych metód tento názor potvrdzujú. Model HERMIN je možné zdokonaliť a Komisia pracuje na jeho rozvoji pre programovacie obdobie rokov 2007 – 2013.

51.

Komisia sa domnieva, že je náročné vytvoriť akúsi lineárnu zhodu medzi poklesom alebo nárastom miery nezamestnanosti a počtom vytvorených alebo stratených pracovných miest. Mechanizmy trhu práce sú komplexnejšie a mali by sa starostlivo preskúmať predtým, ako sa príjmu jednoznačné závery.

52.

Hodnotenie bolo opäť závislé od kvality údajov a stanovenia cieľov členskými štátmi. Absencia takýchto údajov spôsobila v mnohých prípadoch, že hodnotenie bolo náročné alebo nemožné.

56.

Čiastočne v rozpore alebo líšiace sa odporúčania v rôznych hodnoteniach s rôznymi otázkami a metódami sú normálnym a produktívnym fenoménom v ekonomickom a sociologickom výskume.

57.

Odporúčanie v následnom hodnotení, v zmysle ktorého je vhodné venovať pozornosť vhodnej a praktickej veľkosti monitorovacích výborov, nie je nekonzistentné s odporúčaním v rámci tematickej štúdie na zabezpečenie kompletnosti pokiaľ ide o zloženia výborov.

59.

Následné hodnotenie sa tu zakladalo iba na čiastočných štúdiách. Komisia súhlasí, že zistenia týkajúce sa riadiacich systémov boli natoľko zaujímavé, že si zaslúžili viac pozornosti. Osobitné hodnotenie tejto otázky vykonali útvary Komisie v roku 2003 (Efektivita metód implementácie štrukturálnych fondov – december 2003).

60.

Podobne ako ostatné tematické hodnotiace štúdie, aj princíp partnerstva bol navrhnutý na účely poskytnutia informácií pre programovacie obdobie rokov 2000 – 2006. V čase následného hodnotenia bolo programovanie ukončené. Preto širšia diskusia na túto tému v následnom hodnotení, hoci mohla byť žiadúca, nebola potrebná.

61.

Úlohy a rozpočet hodnotenia boli nevyhnutne obmedzené.

Otázky, ktoré položil Dvor audítorov, boli predmetom štúdie uvedenej v odpovedi k odsekuu 59. Keďže sú výberové konania na projekty dôležitou podmienkou riadneho finančného hospodárenia, sú takisto jedným z aspektov riadiacich a kontrolných systémov, ktoré sú preverované auditom.

Komisia je takmer presvedčená, že budúce následné hodnotenia by mali zahŕňať menej otázok.

62.

Komisia súhlasí, že riadiace a kontrolné systémy členských štátov pre štrukturálne fondy v období rokov 1994 – 1999 zahŕňali nedostatky. Tieto systémy sa však ku koncu obdobia zlepšili vďaka zavedeniu nariadenia o kontrole č. 2064/97 a toto zlepšenie pokračuje v období rokov 2000 – 2006.

63.

Členské štáty a Komisia súhlasia, že monitorovanie programov štrukturálnych fondov bolo slabou stránkou v programovacom období rokov 1994 – 1999. V období rokov 2000 – 2006 sa vynaložilo významné úsilie na riešenie tejto otázky. Po prvýkrát sa pre všetky programy štrukturálnych fondov vykonali systematické hodnotenia (vrátane predbežných hodnotení a strednodobých hodnotení). Toto viedlo k značnému zlepšeniu indikátora a monitorovacieho systému pre štrukturálne fondy.

64.

Finančné údaje poskytnuté prostredníctvom systémov boli vo všeobecnosti spoľahlivé. To však neplatilo v prípade monitorovacích údajov, hoci sa dostupnosť týchto údajov v neskorších štádiách programovacieho obdobia zlepšila.

65.

„Vnútorné hodnotenia“ neboli z právneho hľadiska nariadeniami požadované, boli však vykonané v odpovedi na osobitné potreby pociťované členskými štátmi. Tieto hodnotenia predstavujú pozitívny vedľajší produkt následného hodnotenia, ktorý sa v súčasnosti vo veľkom imituje.

66.

Pre programovacie obdobie rokov 2000 – 2006 stanovilo nariadenie po prvýkrát podrobné pravidlá a požiadavky. Na tomto základe Komisia vypracovala podrobné pracovné dokumenty o prvkoch monitorovania a hodnotenia. Predbežné hodnotenia vykonané systematicky pre všetky programy a ciele boli významnou príležitosťou pre členské štáty investovať do vypracovania indikátorov a kvantifikovaných cieľov. Väčšina členských štátov zaviedla riešenia prostredníctvom informačných technológií na podporu pravidelného a systematického podávania správ založeného na kvantifikovaných informáciách. Strednodobé hodnotenie bolo príležitosťou na zrevidovanie a zlepšenie indikátorov a ich použitia.

67.

 

a)

V zadávacích podmienkach je stanovené, že „údaje dostupné v členských štátoch nemusia byť úplné, najmä ak členský štát neplánuje vykonať následné hodnotenia…“.

b)

Rozsah zbierania ďalších údajov bol obmedzený časom a dostupnými zdrojmi.

c)

Existujú metodologické problémy pri hodnotení čistých vplyvov prostredníctvom mikroekonomických metód. V tejto oblasti by sa však mala vykonať ďalšia práca.

d)

Komisia súhlasí, že toto je dôležitá otázka pri hodnotení výkonnosti. Vyžadovala by si však ďalšie špecifické štúdie, ktoré sú nákladné. Komisia však podporuje členské štáty v tejto činnosti.

e)

Potenciálne prepojenia medzi stratégiou, výkonnosťou a dopadom sú analyzované v rámci predbežných hodnotení.

f) a g)

Podľa Komisie je vhodnejšie v zadávacích podmienkach stanoviť iba otázky hodnotenia a ponechať návrh metodiky na predkladateľov ponuky.

68.

V súvislosti s konvergenciou sa vykonalo veľa výskumnej práce. Výsledky nedávnej takejto práce sú zhrnuté v kohéznych správach Komisie.

69.

Toto mohlo byť ďalším zaujímavým prístupom, tento však nebol potrebný. Podľa Komisie sa musia v budúcich hodnoteniach stanoviť jasné priority a obmedziť rozsah otázok.

70.

Komisia sa domnieva, že zadávacie podmienky a metodická príručka boli primerané účelu.

72.

Po skúsenostiach z následných hodnotení Komisia v súčasnosti využíva rady expertov v metodicky náročných hodnoteniach v skoršom štádiu.

73.

Následné hodnotenie rokov 1994 – 1999 čelilo špecifickým problémom, najmä pokiaľ ide o dostupnosť údajov.

75.

Komisia uplatnila v tomto hodnotení bežné postupy riadenia, ako napr. formalizovaný dočasný systém podávania správ, kontrolu prostredníctvom riadiaceho výboru, pravidelné pracovné stretnutia a účasť expertov. Výsledkom tohto postupu bola správa prijateľnej kvality.

Komplexnosť následného hodnotenia bola značná. Komisia využije získané skúsenosti na lepšie riešenie tejto otázky v budúcnosti.

Komisia súhlasí s názorom Dvoru audítorov, že budúce hodnotenia by mali zahŕňať menej otázok hodnotenia. To umožní prehĺbiť analýzu v určitých oblastiach a uľahčí dohľad vykonávaný Komisiou.

76.

Hodnotenie uvedené v zhrnutí, ako aj v kapitole 9 odporúčaní poskytuje viac ako odporúčania týkajúce sa riadenia. Odporúčania sú zamerané na intervencie štrukturálneho fondu vo všetkých regiónoch cieľa 1 a sú nevyhnutne všeobecného charakteru. Dôraz sa kladie na úlohu výskumu a rozvoja, potrebu venovať viac pozornosti rozdielom v rámci veľkých regiónov cieľa 1, potrebu lepšie koordinovať intervencie štrukturálnych fondov v rámci fondov vo vidieckych oblastiach atď.

77.

Komisia súhlasí s hodnotiteľom, že monitorovacie výbory by mali venovať viac pozornosti strategickým otázkam. To by nemalo ubrať na dôležitosti z iných úloh, ktoré musia výbory splniť v súlade s nariadeniami.

80.

Komisia prijala na programovacie obdobie rokov 2007 – 2013 odporúčanie, na ktoré sa Dvor audítorov výslovne odvoláva.

NÁSLEDNÉ HODNOTENIE OPERÁCIÍ Z ESF (V RÁMCI CIEĽOV 1 A 3) USKUTOČNENÉ GR PRE ZAMESTNANOSŤ (GR EMPL)

81.

Koordinačné stretnutie medzi GR REGIO, GR EMPL a hodnotiteľov pre následné hodnotenie ESF sa uskutočnilo v októbri 2002. Na tomto stretnutí sa dohodlo, že hodnotitelia následných hodnotení ESF budú mať prístup k materiálu zhromaždenému hodnotiteľmi následného hodnotenia ERDF. Toto sa neskôr uskutočnilo. Obaja vedúci následného hodnotenia boli členmi vzájomných riadiacich skupín a získali dokumentáciu rozoslanú ostatným členom riadiacej skupiny. Hodnotitelia ESF použili dostupný hodnotiaci materiál ERDF.

Rámček 2.

Hodnotitelia následného hodnotenia ESF použili množstvo zdrojov informácií.

82.

Samotná súhrnná správa obsahuje veľké množstvo informácií týkajúcich sa využívania zdrojov ESF (charakter, množstvo a dopad), ktoré sú rozčlenené podľa rôznych cieľových skupín a podľa druhov opatrení v rámci členských štátov (pozri najmä kapitolu 2 súhrnnej správy).

84.

Odhadovaný počet príjemcov v uvedenej tabuľke je založený na informáciách poskytnutých monitorovacími systémami členských štátov. Problémy, ktoré sa vyskytli v súvislosti s presnosťou niektorých údajov, nemali významný vplyv na vyplývajúce užitočné pripomienky.

Celkový počet príjemcov zohráva iba úlohu vo vzťahu k i) povinnosti skladať účty, ii) analýze obmedzeného vzťahu vstupu/výstupu.

Následné hodnotenie sa nespoliehalo na jediný zdroj informácií s cieľom dosiahnuť závery a poskytnúť odporúčania.

85.

Komisia uznáva, že došlo k problémom pri odhadovaní počtu príjemcov ESF. Napriek tomu sa domnieva, že tabuľka obsahuje užitočné údaje pre tvorcov politiky.

Hoci hodnotiteľ následného hodnotenia už celkom správne menoval oba zdroje informácií, ktoré sa použili na vypracovanie tabuľky, podrobnejšie vysvetlenie týkajúce sa odvodenia hodnôt by bolo predsa len užitočné.

86.

Poznámky v texte odkazujú na podrobnejšie informácie ako tie, ktoré sú uvedené v sprievodnej tabuľke. V tabuľke sú uvedené priemerné hodnoty, zatiaľ čo v texte sú hodnoty rozdelené do podkategórií.

Komisia je toho názoru, že absencia širokej škály hodnôt, ktoré neboli poskytnuté, neznižuje hodnotu analýzy.

87.

Účelom kapitoly 3 je poskytnúť informácie súvisiace s činnosťou ESF a v skutočnosti to je kapitola 2, ktorá poskytuje väčšinu číselných údajov týkajúcich sa ESF.

Rámček 3.

Tento obmedzený počet textových nezrovnalostí nenarúša presnosť a použiteľnosť údajov v tabuľke.

88.

V tabuľke je jasne uvedená celková podpora pre identifikované hypotézy.

Preskúmanie tabuľky 3 uvádza, že:

a)

najvyšší počet prípadov, ktoré popierajú niektorú z hypotéz, je 1 z 30;

b)

minimálne dve tretiny tohto pomeru sú uvedené v rámci kategórií „silné podporné dôkazy“ alebo „isté podporné dôkazy“ (20/30, 21/30, 22/30 a 26/30).

89.

Jedným zo zákonných aspektov hodnotiacej práce je takisto identifikácia chýb v údajoch.

V zadávacích podmienkach je jasne stanovené, že hodnotenie by malo byť v prvom rade dokumentárne na základe použitia sekundárnych údajov (údaje a informácie dostupné v strednodobých a záverečných hodnoteniach a v správach a monitorovacích systémoch riadiacich orgánov) a že hodnotitelia by sa nemali zaoberať rozsiahlym zbieraním primárnych informácií. Významná dodatočná práca v teréne a preskúmavanie vzoriek by si mohli vyžiadať mimoriadne zdroje a mohli by spôsobiť významné dodatočné náklady najmä z dôvodu potreby zozbierať informácie týkajúce sa celého programovacieho obdobia. Blížiace sa následné hodnotenie ESF pre obdobie rokov 2000 – 2006 bude predchádzať prípravná analýza.

90.

Súhrnná správa obsahuje niekoľko odkazov na význam „kombinovaných opatrení“, pokiaľ ide o ich účinnosť.

92.

Po prvé, hodnotitelia opatrne vyberajú termíny, ktoré použijú a zdôrazňujú, že závery, ku ktorým dospeli, sú predbežné: „Kombinované pridelenie štátnych výdavkov a zdrojov z ESF zrejme neviedlo ku konvergencii …“ Po druhé, číselné údaje (tabuľky v kapitole 3 a prílohe 2) uvádzajú, že medzi krajinami s kombinovaným pridelením štátnych výdavkov neexistuje konvergencia vzorov výdavkov. Po tretie, ako už bolo uvedené v odpovedi na odsek 87 (vrátane rámčeka 3), údaje uvedené v tabuľkách v rámci kapitoly 3 Dvorom audítorov sú presné a podporujú postrehy poskytnuté hodnotiteľmi. Tieto postrehy sú takisto založené na analýze trendov pracovného trhu uvedenej v prílohe 2 k súhrnnej správe (nie iba kapitola 3). Komisia už uviedla, že uvedené príklady obsahovali obmedzený počet textových nezrovnalostí, ktoré však nenarúšajú číselné údaje.

93.

Ako v prípade tabuľky 3 o jednotlivcoch uvedenej v rámci odseku 88 údaje jasne potvrdzujú celkovú podporu pre identifikované hypotézy.

95.

Komisia sa domnieva, že jej hodnotenie kvality bolo presné a vyvážené a že zohľadňuje pozitívne, ako aj negatívne aspekty vykonanej práce (namiesto toho, aby sa sústredilo iba na obmedzený počet negatívnych aspektov).

So zreteľom na uvedené a keďže výsledky záverov sa opierali o množstvo zdrojov informácií, Komisia si stojí za svojim hodnotením kvality.

97.

 

a)

Nie je prekvapením, že niektoré výsledky hodnotenia sú kvalitatívneho charakteru, keďže hodnotenie využíva zhrnuté sekundárne zdroje a primárne zdroje kvalitatívneho charakteru (rozhovory so zúčastnenými stranami a vnútroštátne workshopy týkajúce sa zistení hodnotení). V niektorých prípadoch môže byť opis výsledkov iba kvalitatívneho charakteru. Odhad mŕtvej váhy nebol povinným predmetom analýzy pre členské štáty počas programovacieho obdobia rokov 1994 – 1999, ani súčasťou zadávacích podmienok hodnotenia. Logická následnosť, ktorá z tohto vyplýva, je, že samotné následné hodnotenie mohlo podávať správu iba o odhadoch mŕtvej váhy, ktoré malo k dispozícii.

b)

Britská hodnotiaca správa poskytuje významný počet dôkazov o ťažko vyčísliteľných výsledkoch.

Takisto iné národné správy zohľadňujú tento koncept.

c)

Súhrnná správa a národné správy, na ktorých sa zakladá, obsahujú niekoľko pripomienok, pokiaľ ide o obsah a výkon činnosti ESF (finančné, podľa cieľových skupín, podľa druhu opatrenia), pripomienky vyplývajúce z národných hodnotiacich správ, pripomienky vyplývajúce z rozhovorov so zúčastnenými stranami).

Informácie týkajúce sa výkonu vyplývajú takisto z prípadových štúdií.

d)

Trvale udržateľný rozvoj nebol ešte v čase, keď sa vypracovávali programy na obdobie rokov 1994 – 1999, politickou prioritou pre štrukturálne fondy, a preto nebol stanovený ako téma zadávacích podmienok.

Sociálno-hospodárska kohézia sa takisto neobjavuje v zadávacích podmienkach: tejto téme sa venovala kohézna správa.

e)

Každá národná správa preskúmaná Dvorom audítorov obsahuje významný materiál týkajúci sa dlhodobo nezamestnaných a mladých ľudí. Súhrnná správa obsahuje takisto informácie týkajúce sa oboch uvedených „cieľových skupín“.

f)

Ako už bolo uvedené, hodnotitelia následných hodnotení boli v niektorých aspektoch závislí na informáciách poskytnutých členskými štátmi. Skutočnosť, že niektoré programy postrádali „osobitné východiskové ciele“, predstavovala ďalší obmedzujúci faktor pre hodnotiteľov.

g)

Hodnotitelia následných hodnotení ESF a ERDF vzájomne spolupracovali a hodnotitelia následných hodnotení ESF použili správy, ktoré im poskytli hodnotitelia cieľa 1. Nárast produktivity príjemcov ESF v zmysle prospechu firiem, ktoré ich zamestnávajú, nebol požadovaným predmetom pre členské štáty v ich hodnotiacej činnosti počas programovacieho obdobia rokov 1994 – 1999 a nebol ani súčasťou zadávacích podmienok. Z tohto dôvodu nie je prekvapujúce, že sa táto téma vyskytuje iba príležitostne.

98.

Súhrnná správa identifikovala množstvo faktorov vplývajúcich na rozvoj aktívnych politík trhu práce, ako napr. úroveň zdrojov ESF, plánovacie procesy štrukturálnych fondov alebo organizačné dojednania pre ESF. Takisto je v nej dosť konkrétne opísaný vplyv ESF v kontexte Európskej stratégie zamestnanosti.

Ako už bolo zdôraznené, analýza čistého vplyvu nebola povinným predmetom pre členské štáty počas obdobia rokov 1994 – 1999. Preto je bežné, že sa tento predmet neobjavuje v hodnotiacich správach všetkých členských štátov. Keďže hodnotitelia boli požiadaní, aby nevykonali zbieranie primárnych údajov vo veľkom rozsahu, hodnotitelia následných hodnotení nemôžu byť kritizovaní za to, že neposkytli tento materiál.

100.

Silnejší strategický rámec Európskej stratégie zamestnanosti poskytuje ciele, na základe ktorých je možné posudzovať pokrok. Vytvorili sa zdokonalené inštitucionálne štruktúry na meranie pokroku. Okrem toho poskytuje Európska stratégia zamestnanosti silnejšie prepojenia medzi mechanizmami na financovanie programov EÚ a ostatnými politickými nástrojmi, nariadeniami a národnými programami.

101.

Komisia je toho názoru, že každá národná správa sa venovala aspektmi pridanej hodnoty Spoločenstva identifikovanej v zadávacích podmienkach (finančné a pákové vplyvy, politické a inštitucionálne vplyvy, spoločensko-kultúrne vplyvy a variácie medzi cieľmi). Pripúšťa však, že tieto aspekty boli niekedy predmetom riešenia v iných oddieloch národných správ.

Navyše národné následné hodnotiace správy (a súhrnná následná hodnotiaca správa) integrujú tieto rôzne aspekty do všeobecnej analýzy pridanej hodnoty Spoločenstva.

102.

Národné a súhrnné správy obsahujú veľké množstvo informácií týkajúcich sa finančných zdrojov, ktoré boli venované činnosti ESF.

V prípade Španielska a Talianska dospeli hodnotitelia k všeobecne pozitívnym záverom.

Hodnotiteľ následného hodnotenia pre Španielsko uvádza, že „všeobecný obraz, ktorý sa vynára, je, že španielske orgány využívali fondy ESF v období rokov 1994 – 1999 adekvátne a efektívne. Väčšina programov sa naplno vykonala plánovaným spôsobom“ (s. 74).

V prípade Talianska hodnotiteľ uvádza, že „niektoré z týchto nákladov sú nevyhnutné na zlepšenie výkonu a transparentnosti vo vykonávacích procesoch; ostatné by možno mohli byť znížené zjednodušením postupu“. (Otázka zjednodušenia postupov bola predmetom riešenia v ďalšom programovacom období 2000 – 2006.)

104.

Komisia sa domnieva, že správa naozaj poskytuje užitočný materiál na vykonávanie budúcich následných hodnotení.

Správa obsahuje dosť komplexné revízie prístupov použitých na hodnotenie druhov činností ESF vo vzťahu k činnostiam zameraným na jednotlivcov, ako aj k činnostiam zameraným na systémy.

So zreteľom na prístupy uplatnené pri posudzovaní čistého vplyvu na jednotlivcov správa obsahuje množstvo odkazov na techniky použité na odhadnutie čistého vplyvu na jednotlivcov (pozri najmä strany 14 až 16, hoci dodatočné odkazy je možné nájsť na stranách 10, 12, 21 atď.).

105.

Pokiaľ ide o odporúčania týkajúce sa analýzy politiky, správa o metódach jasne uvádza, že hodnotitelia identifikovali množstvo konkrétnych odporúčaní spojených s oblasťou analýzy politiky, napríklad úzke monitorovanie vzťahov medzi intervenciami ESF a rozvíjajúcimi sa intervenciami na národnej a inej regionálnej úrovni.

Navyše správa o metódach hovorí dosť obšírne o „logických modeloch“ pre analýzu politiky a rozvíja hodnotiace otázky týkajúce sa oprávnenosti činností ESF.

Od hodnotiteľov následných hodnotení sa neočakávalo navrhnúť prístup na výber vhodných indikátorov na rôznych strategických úrovniach pretože takéto indikátory už boli stanovené pre celé programovacie obdobie v usmerňovacích dokumentoch vydaných Komisiou v roku 2000.

106.

Komisia sa domnieva, že úlohy hodnotenia sú adekvátne stanovené v zadávacích podmienkach. Závery v národných následných hodnotiacich správach sa zakladajú na rozličných zdrojoch (rozhovory, prípadové štúdie atď.). Súhrnná správa poskytuje všeobecnú analýzu výsledkov obsiahnutých v národných správach. Zmluvný dodávateľ poskytol vysvetlenie o tom, ako sa tieto zdroje informácií použili na získanie záverov v návrhu predloženom Komisii.

Opísanie všetkých aspektov činnosti ESF a stanovenie všetkých aspektov hodnotenia a priori by viedlo k nezvládnuteľným a nepružným zadávacím podmienkam.

So zreteľom na „konkrétnu činnosť“ hodnotenia vplyvu na jednotlivcov, keď nie sú indikátory konkrétne stanovené alebo keď v poslednej dobe neboli špecifické štatistické hodnotenia vykonané, bol celý prístup hodnotenia dodržiavaný hodnotiteľom následných hodnotení, ako už bolo uvedené, navrhnutý s cieľom dospieť k záverom z rôznych zdrojov informácií (hodnotiace správy členských štátov, vnútroštátne workshopy, osobné rozhovory so zúčastnenými stranami programu, prípadové štúdie).

Rozsah nezrovnalostí medzi kvantitatívnymi cieľmi a dostupnými údajmi nebol v čase vypracovania zadávacích podmienok známy, preto sa zdá nekoherentné očakávať, aby boli zadávacie podmienky navrhnuté inak.

Hlavný zmluvný dodávateľ vypracoval v spolupráci s vnútroštátnymi zmluvnými dodávateľmi prevádzkové usmernenia týkajúce sa vykonania práce na vnútroštátnej úrovni.

107.

V zadávacích podmienkach sa nepožadovalo od hodnotiteľov posúdiť „vhodnosť volieb preprogramovania“, ale iba ich opísať. V každom z uvedených prípadov opísal hodnotiteľ následných hodnotení zmeny preprogramovania založené na dostupných informáciách.

108.

Možnosť prípravnej analýzy sa zvažuje pre nasledujúcu úlohu.

109.

Komisia sa domnieva, že problémy súvisiace s údajmi, ktorým národní hodnotitelia čelili, neovplyvnili všeobecnú kvalitu hodnotenia. Pri navrhovaní hodnotenia sa vychádzalo z využitia rôznych zdrojov informácií. Okrem revízie obsahu hodnotiacich správ členských štátov zahŕňa národná následná hodnotiaca správa materiál zo záverečných správ, prípadových štúdií, vnútroštátnych workshopov a osobných rozhovorov.

Pokiaľ ide o oneskorenia, riadiaca skupina nemohla urýchliť uzavretie hlavných programov ESF, ktoré závisia od vykonávania riadiacimi orgánmi.

Na začiatku hodnotenia boli hodnotiteľovi následného hodnotenia poskytnuté všetky hodnotiace správy, ktoré poskytli členské štáty v období rokov 1994 – 1999. Navyše boli hodnotiteľovi následného hodnotenia poskytnuté úvodné listy s cieľom uľahčiť kontakty s vnútroštátnymi administratívami ESF.

111.

V budúcnosti prijme Komisia všetky potrebné kroky na úspešnú prípravu, úzke monitorovanie a dohľad nad hodnotením.

ZÁVERY

115.

 

b)

Rozsah zbierania ďalších údajov bol obmedzený časom a dostupnými zdrojmi.

Napriek tomu bola podstatná časť dodatočných kvalitatívnych údajov zozbieraná, t. j. z rozhovorov a workshopov. Národné záverečné správy a hodnotiace správy vypracované členskými štátmi v programovacom období rokov 1994 – 1999 boli takisto zrevidované.

c)

S cieľom dospieť k vyváženým a dobre premysleným záverom sa použili rôzne zdroje informácií.

V niektorých prípadoch môže byť opis výsledkov iba kvalitatívneho charakteru. Toto však nebol výlučne ten prípad: hodnotiace správy takisto obsahujú významné kvantitatívne informácie.

d)

Závery, ku ktorým sa dospelo, boli založené na využití sekundárnych zdrojov (ktoré hodnotitelia zhrnuli) a primárnych zdrojov kvalitatívneho charakteru (rozhovory zo zúčastnenými stranami a vnútroštátne workshopy týkajúce sa zistení hodnotenia).

Pozri takisto odpoveď k odsekom 88, 92 a 96.

e)

S hodnotením mŕtvej váhy sa v zadávacích podmienkach nepredpokladalo.

Vo všeobecnosti nemôže hodnotenie pokryť všetky témy a musí sa cieľovo orientovať na prioritné ciele a oblasti, a pritom musí zohľadňovať regulačné záväzky, obmedzenia súvisiace s časom a zdrojmi, ako aj plánované využitie výsledkov. Skúsenosti a vedomosti získané z tohto hodnotenia sa využijú v následnom hodnotení rokov 2000 – 2006.

116.

 

a)

Preskúmanie tejto otázky obmedzoval nejasný charakter číselných údajov týkajúcich sa súkromného sektora.

b)

Analýza bola obmedzovaná dostupnosťou údajov a nedostatkom porovnateľnosti vyplývajúcej z rozdielov v metódach a rozsahu.

c)

Urobil sa pokus s cieľom posúdiť efektívnosť na základe obmedzeného počtu projektov.

d)

Modely HERMIN zohľadnili vnútroštátne špecifičnosti ekonomík, avšak ďalšia práca sa bude musieť vykonať s cieľom riešiť obmedzenia.

Komisia sa domnieva, že obmedzený počet navrhovaných nezrovnalostí v kapitole 3 správy nespochybňuje presnosť, platnosť ani užitočnosť údajov na podporu získaných záverov. Údaje obsiahnuté v tabuľkách, ku ktorým vyslovil názor Dvor audítorov v odsekoch 88 a 92, uvádzajú, že pre identifikované hypotézy existuje významný všeobecný podporný dôkaz.

Problémy, ktoré sa vyskytli v súvislosti s úplnosťou niektorých údajov, nemali významný vplyv na vyplývajúce užitočné pripomienky.

117.

Komisia sa domnieva, že hodnotenie spočíva na pevnom základe s použitím rozličných zdrojov informácií a že závery hodnotenia sú správne.

V budúcnosti prijme Komisia všetky potrebné kroky na úspešnú prípravu, úzke monitorovanie a dohľad nad hodnotením.

Pozri odpoveď k odseku 111.

118.

V budúcnosti prijme Komisia všetky potrebné kroky na úspešnú prípravu, úzke monitorovanie a dohľad nad úlohou.

ODPORÚČANIA

119.

Pre budúce následné hodnotenia sa vykonajú prípravné analýzy alebo realizačné štúdie s cieľom posúdiť dostupnosť údajov a aké výsledky je možné rozumne dosiahnuť v rámci rozpočtu a času.

120.

Komisia súhlasí, že postupy kontroly kvality uplatnené v období následných hodnotení rokov 1994 – 1999 by sa mali naďalej zlepšovať.

Komisia pripúšťa, že pre blížiace sa činnosti následných hodnotení štrukturálnych fondov by prípravná analýzy mohla zohrať užitočnú úlohu pri uľahčovaní práce zmluvných dodávateľov počas príslušného hodnotenia.

a)

Základné údaje použité v následnom hodnotení sa zbierajú a poskytujú členskými štátmi prostredníctvom monitorovacieho systému. Dostupnosť spoľahlivých údajov môže pre hodnotenie predstavovať obmedzenie, avšak v období rokov 2000 – 2006 sa dospelo v tejto oblasti k pokroku.

b)

Zadávacie podmienky musia umožniť Komisii posúdiť schopnosť kandidáta vykonať hodnotenie a či príslušná kombinácia navrhnutých metód a techník môže poskytnúť požadované výstupy.

Komisia súhlasí so stanoviskom Dvoru audítorov v tom, že zadávacie podmienky zohrávajú dôležitú úlohu pri dosahovaní výsledkov hodnotenia dobrej kvality.

c)

Z dôvodu časového a rozpočtového obmedzenia sa budú budúce následné hodnotenia viac zameriavať na kľúčové hodnotiace otázky a pripravia a uplatnia sa skôr ako tomu bolo v období rokov 1994 – 1999.

Úpravy týkajúce sa monitorovania a dohľadu sa na základe skúseností z obdobia rokov 1994 – 1999 posilnia a postup sa spustí skôr.

121.

Komisia sa domnieva, že makroekonomické modely sú dôležité na odhadovanie hospodárskeho dopadu intervencií veľkého rozsahu. Model HERMIN bol na začiatku 90. rokov navrhnutý obzvlášť za týmto účelom. Avšak pokiaľ ide o ostatné ekonomické modely, ďalšie zlepšenia bude potrebné vykonať najmä pokiaľ ide o mikroúdaje na odhadovanie ekonomickej návratnosti investícií do materiálneho a ľudského kapitálu. Komisia sa domnieva, že budúce následné hodnotenie by malo byť viac cieľovo orientované.

122.

Komisia súhlasí, že následné hodnotenia by mali naplno zohľadňovať existujúce tematické štúdie. Pritom treba však zohľadniť, že následné hodnotenia a tematické štúdie slúžia rôznym cieľom a preto môžu viesť k rôznym odhadom.

123.

 

a)

Komisia súhlasí, že súkromné investície sú hnacím motorom pre hospodársky rozvoj. Skúsenosti však ukazujú, že vplyv súkromného sektora sa v rámci krajín líši v závislosti od špecifických hospodárskych podmienok.

b)

Tento prístup nie je možné použiť univerzálne, keďže hospodárske podmienky v členských štátoch a regiónoch sú veľmi odlišné.

c)

Komisia si uvedomuje, že v tejto výnimočne komplexnej oblasti je potrebná ďalšia systematická práca.

d)

Komisia si uvedomuje, že aj v tejto oblasti je potrebná ďalšia práca.

e)

Následné hodnotiace správy, ktoré si objednali členské štáty, predstavovali jeden z primárnych zdrojov informácií v hodnoteniach v období rokov 1994 – 1999. Hoci je Komisia v prvom rade zodpovedná za následné hodnotenie, spolupráca s členskými štátmi by sa mala v budúcnosti posilniť a vnútorné hodnotenia by mohli zohrávať dôležitejšiu úlohu.

124.

Komisia prijíma kroky na zlepšenie jej dohľadu nad postupom.

125.

Komisia súhlasí, že následné hodnotenia ŠF by mali naplno využiť poznatky získané počas celého programovacieho obdobia a z tohto dôvodu prijíma myšlienku, že prípravná analýza by mohla prispieť k uľahčeniu úlohy zmluvných dodávateľov a k zlepšeniu kvality blížiacich sa následných hodnotení ŠF.

Komisia už intenzívne spolupracuje s výskumnými inštitútmi a univerzitami a je ochotná uvažovať o ďalších úlohách zameraných na účely, na ktoré sa odvoláva Dvor audítorov.


Top