This document is an excerpt from the EUR-Lex website
The EU’s ideas on how to move to a successful data-driven economy
Inzichten van de EU voor een overgang naar een succesvolle data-economie
Inzichten van de EU voor een overgang naar een succesvolle data-economie
- Date of last review:
- 09/01/2015
- Author:
- Bureau voor publicaties van de Europese Unie
- Summarised document(s):
- Summary code:
-
- 31.01.00.00 Digitale eengemaakte markt — algemene regels
- EUROVOC descriptor:
- Directory code:
Inzichten van de EU voor een overgang naar een succesvolle data-economie
Deze mededeling is een beleidsnota met ideeën over de manier waarop EU-landen data kunnen benutten die hun economie ten goede kunnen komen. Potentiële voordelen van een groeiende data-economie omvatten een verbeterd welzijn van de burgers, nieuwe bedrijfsopportuniteiten en een innovatievere openbare dienstverlening.
BESLUIT
Mededeling van de Commissie aan het Europees Parlement, de Raad, het Europees Economisch en Sociaal Comité en het Comité van de Regio's: Naar een bloeiende data-economie (COM(2014) 442 final van 2.7.2014).
SAMENVATTING
WAT HOUDT DEZE MEDEDELING IN?
Deze mededeling is een beleidsnota met ideeën over de manier waarop EU-landen data kunnen benutten die hun economie ten goede kunnen komen. Potentiële voordelen van een groeiende data-economie omvatten een verbeterd welzijn van de burgers, nieuwe bedrijfsopportuniteiten en een innovatievere openbare dienstverlening.
KERNPUNTEN
De voornaamste problemen in verband met openbare raadplegingen over big data zijn:
|
— |
het gebrek aan grensoverschrijdende coördinatie,
|
|
— |
onvoldoende infrastructuur en financieringsmogelijkheden,
|
|
— |
een tekort aan dataspecialisten en gerelateerde vaardigheden,
|
|
— |
een complexe juridische omgeving.
|
De Commissie voert de volgende ideeën aan om deze problemen aan te pakken:
|
— |
Een big data publiek-privaat partnerschap opstellen dat de voornaamste ideeën met betrekking tot „big data” (grote hoeveelheden gegevens) financiert (bijv. gepersonaliseerde geneesmiddelen en logistiek van de voedingsketen).
|
|
— |
Een incubator voor open data oprichten om kmo's te helpen toeleveringsketens op te zetten en meer gebruik te maken van cloud computing (waarbij data worden opgeslagen en verwerkt in datacentra op afstand).
|
|
— |
Nieuwe regels voorstellen inzake gegevenseigendom en de aansprakelijkheid van gegevensverstrekking voor data verkregen via M2M-communicatie (bijv. iedere techniek waarmee netwerkapparaten informatie kunnen uitwisselen en handelingen kunnen uitvoeren zonder handmatige menselijke tussenkomst, zoals toezicht op afstand. Bij de herbevoorrading van een product kan een verkoopautomaat de distributeur informeren wanneer de voorraad van een bepaald artikel bijna op is.).
|
|
— |
Bestaande relevante gegevensnormen voor een aantal zones van big data in kaart brengen (bijv. gezondheid, transport, milieu, detailhandel, productie, financiële dienstverlening, enz.) om een open data-uitwisseling te creëren.
|
|
— |
Een aantal expertisecentra voor supercomputing oprichten om het aantal dataspecialisten in Europa te vergroten (supercomputers zijn computers die data zeer snel verwerken).
|
|
— |
Een netwerk van gegevensverwerkingsfaciliteiten in verschillende EU-landen creëren. (Op deze plaatsen worden data verwerkt. Een voorbeeld van zo'n netwerk is het Europese datanetwerk voor de onderzoeks- en onderwijsgemeenschap Geant.)
|
ACHTERGROND
Menselijke activiteiten, industriële processen en onderzoek hebben allemaal geleid tot het op ongekende schaal verzamelen en verwerken van data, met nieuwe producten, diensten, zakelijke processen en wetenschappelijke methoden tot gevolg. De datasets die daaruit voortvloeien, zijn zo groot en complex dat het moeilijk wordt om dergelijke „big data” met behulp van de huidige databeheersinstrumenten en -methoden te verwerken.
De sterke groei van informatietechnieken en -diensten zou aanzienlijke economische voordelen kunnen opleveren op diverse gebieden, variërend van de gezondheidszorg, voedselveiligheid, klimaatbeleid en hulpbronefficiëntie, tot energie en intelligente vervoerssystemen.
KERNBEGRIPPEN
Het begrip big data (bijv. geografische informatie, statistieken, meteorologische gegevens, onderzoeksgegevens, vervoersdata, gegevens over energieverbruik of gezondheidszorgdata) staat voor grote hoeveelheden data die met hoge snelheid uit een groot aantal bronnen van diverse aard worden gehaald.
Nadere informatie is beschikbaar op de website van de digitale agenda voor Europa.
Laatste wijziging: 09.01.2015
