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l’adozione dell’IA da parte delle MPMI dipende soprattutto dalla padronanza o meno di questa nuova tecnologia da parte dei dirigenti e dei dipendenti dell’azienda, anche in relazione ai rischi associati, preliminarmente al ricorso all’IA;

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solo finanziamenti adeguati consentiranno di recuperare lo svantaggio che, per dimensioni e maturità di queste particolari imprese, ostacola di fatto lo sviluppo dell’IA nelle MPMI. A questo proposito, il CESE si compiace che la Commissione europea abbia annunciato una dotazione finanziaria di 1,98 miliardi di EUR per il programma Europa digitale (6). I poli dell’innovazione offrono il migliore accesso possibile alle capacità digitali più recenti e alla formazione dei soggetti interessati;

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le MPMI hanno bisogno di banche dati esterne di qualità. Il CESE ha già sottolineato quanto sia importante garantire a tutti gli utenti l’accesso ai megadati (big data) generati dal settore pubblico e creare solide interfacce di programmazione delle applicazioni (Application Programming Interfaces, API) o anche piattaforme europee per la condivisione sicura dei dati (7) come, ad esempio, GAIA-X. Ha inoltre proposto un approccio di tipo mutualistico per la gestione e lo scambio di dati e posto l’accento sull’importanza di mettere a disposizione dati a fini altruistici (8);

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in materia di offerta di tecnologie dell’IA, accesso ai dati, standardizzazione e accesso ai finanziamenti, le MPMI devono poter disporre di norme chiare e uniformi all’interno del mercato europeo, poiché l’esistenza di tali norme è la condizione necessaria per una sana concorrenza, che a sua volta genera crescita e occupazione. Inoltre, le MPMI devono partecipare in prima persona e ad uno stadio quanto più possibile precoce all’elaborazione delle norme e regolamentazioni a livello europeo. Disporre di soluzioni chiare e trasparenti alle questioni che si pongono nel campo dell’etica e della responsabilità permetterà di ottenere la fiducia dei consumatori e dei cittadini in generale, incoraggiando le MPMI ad adottare l’IA.

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promuovere, attraverso l’istruzione e la formazione professionale, una buona padronanza generale dell’IA da parte dei cittadini, in modo che tutte le componenti della società civile, incluse le MPMI, si approprino senza remore di questa nuova tecnologia e operino con competenza e responsabilità in tale ambito. È indispensabile completare la formazione accademica con meccanismi pratici e introdurre delle formazioni continue adeguate ed economicamente accessibili per i lavoratori autonomi, i dirigenti delle MPMI e i loro dipendenti (9). Nel caso dei dirigenti d’azienda, è necessario facilitarne l’accesso a specifiche competenze esterne mediante partenariati B2B, un’IA accessibile a tutti e l’offerta di una «AI-as-a-service» (IA come servizio);

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fare in modo che le MPMI fruiscano di un accesso agevole a finanziamenti sia pubblici che privati e attivare delle sinergie tra i finanziamenti europei destinati a queste imprese;

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garantire le infrastrutture e i collegamenti necessari in tutte le zone, comprese quelle rurali, in modo tale da scongiurare il divario digitale e consentire l’accesso a dati pertinenti e interoperabili, utilizzati in notevoli quantità soprattutto dal settore dell’agricoltura;

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assicurare un coordinamento efficace tra tutti gli attori e tutti i livelli;

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promuovere una maggiore consapevolezza generale delle sfide nel campo della cibersicurezza (10), nonché dei danni economici e sociali causati da dati distorti e di altri potenziali rischi emergenti. La diversità umana nella progettazione degli strumenti di IA è un mezzo fondamentale per migliorare la qualità dei dati;

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diffondere ampiamente le buone pratiche attuate e le storie di successo sul campo, favorire la condivisione dei riscontri sulle esperienze fatte per innescare lo slancio necessario ad un’adozione generalizzata dell’IA da parte delle MPMI.

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iniziare su piccola scala per ispirare politiche adeguate e proporzionate a questa dimensione, per poi eventualmente adattarle alle grandi imprese in una fase successiva;

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migliorare la certezza giuridica e promuovere una buona comprensione delle regole per favorirne la titolarità da parte delle imprese e sostenere investimenti da parte delle aziende idonei a sviluppare l’innovazione e l’IA;

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facilitare la comprensione universale dell’IA grazie a un migliore coordinamento e a maggiori sinergie tra gli strumenti e le iniziative politiche, grazie a una piattaforma ad hoc per le MPMI;

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promuovere, a monte, la sperimentazione su scala reale attraverso, tra l’altro, protocolli di impegno operativi. Il CESE ribadisce l’importanza di disporre di «siti di prova e spazi di “sperimentazione” normativa che consentano di sperimentare nuove idee e di testarle» (11), e insiste inoltre sulla necessità di valutare tali dispositivi per adattarli quanto meglio possibile (12). I poli dell’innovazione digitale, la rete Enterprise Europe (Enterprise Europe Network, EEN) e le piattaforme su richiesta devono lavorare in stretto coordinamento per sostenere gli sforzi di attuazione delle PMI;

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promuovere un approccio paneuropeo realizzando il completamento del mercato unico europeo e adeguando le politiche UE alle esigenze degli Stati membri, dalla fase di sviluppo fino a quella di adozione dell’IA;

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consentire un accesso di tipo «open data» (dati aperti) nel rispetto della protezione e della proprietà dei dati, come pure l’aumento dei flussi di dati per alimentare i sistemi basati sull’IA;

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garantire un mercato unico europeo trasparente al fine di ridurre i rischi e di aumentare la trasferibilità delle soluzioni basate sull’IA alle MPMI. Una condizione fondamentale per raggiungere questo obiettivo è l’interoperabilità delle infrastrutture digitali essenziali.