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The EU’s ideas on how to move to a successful data-driven economy
Idées de l'UE à l'égard des moyens d'action pour évoluer vers une économie de la donnée performante
Idées de l'UE à l'égard des moyens d'action pour évoluer vers une économie de la donnée performante
- Date of last review:
- 09/01/2015
- Author:
- Office des publications de l’Union européenne
- Summarised document(s):
- Summary code:
-
- 31.01.00.00 Marché unique numérique — Règles générales
- EUROVOC descriptor:
-
- innovation
- petites et moyennes entreprises
- programme d'action
- protection du consommateur
- réseau de transmission
- informatique appliquée
- protection des données
- technologie de l'information
- communication des données
- application de l'informatique
- données personnelles
- numérisation
- économie de la connaissance
- Directory code:
Idées de l'UE à l'égard des moyens d'action pour évoluer vers une économie de la donnée performante
La présente communication est un document d'orientation incluant des idées de moyens d'action que les pays de l'UE peuvent utiliser pour exploiter les données afin de contribuer à la prospérité de leur économie. Les avantages potentiels de l'essor d'une économie de la donnée sont, entre autres, l'amélioration du bien-être des citoyens, la création de débouchés commerciaux et le développement de l'innovation dans les services publics.
ACTE
Communication de la Commission au Parlement européen, au Conseil, au Comité économique et social européen et au Comité des régions - Vers une économie de la donnée prospère [COM(2014) 442 final du 2 juillet 2014]
SYNTHÈSE
QUEL EST L'OBJET DE CETTE COMMUNICATION?
La présente communication est un document d'orientation incluant des idées de moyens d'action que les pays de l'UE peuvent utiliser pour exploiter les données afin de contribuer à la prospérité de leur économie. Les avantages potentiels de l'essor d'une économie de la donnée sont, entre autres, l'amélioration du bien-être des citoyens, la création de débouchés commerciaux et le développement de l'innovation dans les services publics.
POINTS CLÉS
Les principaux problèmes qui ont été recensés au cours des consultations publiques sur les données massives (big data) sont les suivants:
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l'absence de coordination transfrontalière;
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l'insuffisance des perspectives dans les domaines de l'infrastructure et du financement;
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la pénurie d'experts dans le domaine des données et de compétences connexes;
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la complexité de l'environnement juridique.
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La Commission a formulé les idées suivantes pour résoudre ces problèmes:
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créer un partenariat public-privé sur les données massives pour financer les principales idées en matière de «big data» (par exemple en ce qui concerne la logistique agroalimentaire et la médecine personnalisée);
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créer un incubateur de données ouvertes pour aider les petites et moyennes entreprises à mettre en place des chaînes logistiques basées sur les données et à utiliser davantage l'informatique en nuage (où les données sont stockées et traitées dans des centres de données distants);
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proposer de nouvelles règles sur la propriété des données et la responsabilité de la fourniture de données recueillies grâce aux communications de machine à machine (c'est-à-dire toute technologie qui autorise des appareils en réseau à échanger des informations et à exécuter des actions sans assistance manuelle d'êtres humains, par exemple pour la surveillance à distance. Dans le domaine du réapprovisionnement de produits, un distributeur automatique peut informer le distributeur d'une pénurie d'un article);
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mettre en relation les normes pertinentes existantes en matière de données dans plusieurs domaines relatifs aux données massives (par exemple la santé, le transport, l'environnement, la vente au détail, la fabrication, les services financiers, etc.) afin de créer un environnement favorisant l'échange de données ouvertes;
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créer une série de centres d'excellence en matière de calcul intensif pour accroître la main-d'œuvre qualifiée dans le domaine des données en Europe (les supercalculateurs sont des ordinateurs qui traitent des données extrêmement rapidement);
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créer un réseau d'installations de traitement de données dans différents pays de l'UE (il s'agit de sites de traitement de données, comme le réseau européen de données pour le milieu de la recherche et de l'enseignement appelé «Géant»).
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CONTEXTE
Les activités humaines, les processus industriels et la recherche conduisent à la collecte et au traitement de données sur une échelle sans précédent, encourageant la création de produits et de services ainsi que de processus d'entreprise et de méthodes scientifiques. Les ensembles de données ainsi obtenus sont si vastes et complexes qu'il devient difficile de traiter ces données massives avec les outils et les méthodes de gestion des données actuels.
Les niveaux élevés de croissance des technologies et des services de données pourraient apporter des retombées économiques importantes dans divers domaines, allant de la santé, de la sécurité alimentaire, des questions relatives au climat et de l'utilisation efficace des ressources à l'énergie et aux systèmes de transport intelligents.
TERMES CLÉS
Les données massives (par exemple les informations géographiques, les statistiques, les données météorologiques, les données de recherche, les données de transport, les données de consommation énergétique ou les données de santé) désignent les grandes quantités de données produites très rapidement par un nombre élevé de sources variées.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter le site web de la stratégie numérique pour l'Europe.
Dernière modification le: 09.01.2015
