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l’adoption de l’IA par les MPME dépend prioritairement de sa maîtrise par leurs dirigeants et leurs salariés, y compris par rapport aux risques, en amont du déploiement de ces technologies,

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seuls des financements appropriés permettront de compenser le handicap de taille et de maturité qui obère de facto l’essor de l’IA dans les MPME. À cet égard, le CESE se félicite de l’enveloppe annoncée par la CE de 1,98 milliard d’euros au titre du programme pour une Europe numérique (6). Les pôles d’innovation offrent le meilleur accès aux capacités numériques les plus récentes et à la formation des intéressés,

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les MPME ont besoin de bases de données externes de qualité. Le CESE a déjà souligné l’importance de garantir l’accès de tous aux mégadonnées du secteur public et de mettre en place des interfaces de programmation (API) robustes, voire des plateformes européennes pour le partage sécurisé des données (7), comme Gaia-X. Il a également proposé une approche mutualisée de la gestion et de l’échange de données et souligné l’importance de développer des données altruistes (8),

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pour la fourniture de technologies d’IA, l’accès aux données, la standardisation et l’accès aux financements, les MPME ont besoin de règles claires et homogènes au sein du marché européen, conditions d’une saine concurrence, elle-même génératrice de croissance et d’emplois. En outre, elles doivent elles-mêmes participer le plus en amont possible aux processus d’élaboration des normes et réglementations au niveau européen. Des solutions claires et transparentes aux questions d’éthique et de responsabilité permettront d’obtenir la confiance des citoyens et des consommateurs, incitant les MPME à adopter l’IA.

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promouvoir grâce à l’éducation et la formation professionnelle une maîtrise générale de l’IA par les citoyens, afin que toutes les composantes de la société civile, dont les MPME, soient désinhibées dans leur appropriation de celle-ci, et se comportent à cet égard de manière compétente et responsable. Il est indispensable de compléter la formation académique par des dispositifs pratiques et de mettre en place des formations continues adaptées et financièrement abordables pour les travailleurs indépendants, les dirigeants de MPME et leurs employés (9). S’agissant des dirigeants, il faut faciliter leur accès à une expertise extérieure via des partenariats B2B, une IA à portée de tous et une offre AI-as-a-service,

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veiller à ce que les MPME aient un accès simple aux financements tant publics que privés et activer les synergies de financement européen à leur intention,

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garantir les infrastructures et les connexions nécessaires dans toutes les zones, y compris rurales, afin d’éviter la fracture numérique et de permettre d’accéder à des données pertinentes et interopérables dont l’agriculture, en particulier, est une grosse utilisatrice,

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assurer une bonne coordination entre tous les acteurs et tous les niveaux,

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favoriser une prise de conscience générale des enjeux de la cybersécurité (10), ainsi que des dommages économiques et sociétaux qu’occasionnent des données biaisées et les autres risques potentiels émergents. La diversité humaine dans la conception des outils d’IA est un moyen essentiel d’améliorer la qualité des données,

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diffuser largement les bonnes pratiques et témoignages de réussite sur le terrain, faciliter le partage des retours d’expérience pour amorcer le déclic qui entraînera une adoption généralisée de l’IA par les MPME.

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démarrer petit, pour inspirer des politiques adéquates et proportionnées, quitte à les adapter ultérieurement aux grandes entreprises,

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renforcer la sécurité juridique et favoriser la bonne compréhension des règles afin d’en faciliter l’appropriation par l’entreprise et de soutenir ses investissements propres à développer l’innovation et l’IA,

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faciliter la compréhension de l’IA par tous grâce à une meilleure coordination et un accroissement des synergies entre instruments et initiatives politiques, grâce à une plateforme MPME dédiée,

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favoriser en amont l’expérimentation grandeur nature au travers, notamment, de protocoles d’engagement opérationnels. Le CESE rappelle l’importance «de disposer de sites d’essai et de “sas” réglementaires pour expérimenter et mettre à l’épreuve de nouvelles idées» (11), ainsi que la nécessité d’évaluer ces dispositifs pour les adapter au mieux (12). Les pôles d’innovation numérique, le réseau Enterprise Europe Network (EEN) et les plateformes à la demande doivent travailler en étroite coordination pour soutenir les efforts de mise en œuvre des PME,

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favoriser une approche paneuropéenne en achevant le marché unique européen et en ajustant les politiques aux besoins des États membres, depuis le développement de l’IA jusqu’à son adoption,

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permettre un accès de type «open data» dans le respect de la protection et de la propriété des données ainsi que l’augmentation des flux de données pour alimenter les systèmes basés sur l’IA,

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garantir un marché unique européen transparent en vue de réduire les risques et d’accroître la transférabilité des solutions d’IA vers les MPME. L’interopérabilité des infrastructures numériques essentielles en est une condition clé.