This document is an excerpt from the EUR-Lex website
The EU’s ideas on how to move to a successful data-driven economy
EU:n ajatuksia etenemisestä kohti menestyvää datavetoista taloutta
EU:n ajatuksia etenemisestä kohti menestyvää datavetoista taloutta
EU:n ajatuksia etenemisestä kohti menestyvää datavetoista taloutta
Tiedonanto on toimintapoliittinen asiakirja, jossa esitetään ajatuksia siitä, miten EU-maat voivat hyödyntää dataa taloutensa hyväksi. Kasvavan datavetoisen talouden mahdollisia hyötyjä ovat muun muassa kansalaisten hyvinvoinnin edistäminen, uudet liiketoimintamahdollisuudet ja innovatiivisemmat julkiset palvelut.
SÄÄDÖS
Komission tiedonanto Euroopan parlamentille, neuvostolle, Euroopan talous- ja sosiaalikomitealle ja alueiden komitealle: Kohti menestyvää datavetoista taloutta (COM(2014) 442 final, 2.7.2014).
TIIVISTELMÄ
TIEDONANNON TARKOITUS
Tiedonanto on toimintapoliittinen asiakirja, jossa esitetään ajatuksia siitä, miten EU-maat voivat hyödyntää dataa taloutensa hyväksi. Kasvavan datavetoisen talouden mahdollisia hyötyjä ovat muun muassa kansalaisten hyvinvoinnin edistäminen, uudet liiketoimintamahdollisuudet ja innovatiivisemmat julkiset palvelut.
TÄRKEIMMÄT KOHDAT
Kuulemisten perusteella tärkeimpiä ”isoon dataan” eli dataintensiivisyyteen liittyviä ongelmia ovat
— |
puutteellinen rajat ylittävä koordinointi
|
— |
riittämätön infrastruktuuri ja riittämättömät rahoitusmahdollisuudet
|
— |
data-asiantuntijoiden ja alalla tarvittavan osaamisen puute
|
— |
oikeudellisen toimintaympäristön monimutkaisuus.
|
Näiden ongelmien ratkaisemiseksi komissio esittää seuraavia ideoita:
— |
Luodaan isoa dataa koskeva julkisen ja yksityisen sektorin kumppanuus, jolla rahoitetaan tärkeimpiä isoon dataan liittyviä ideoita (kuten räätälöity lääketiede ja elintarvikealan logistiikka).
|
— |
Luodaan avoimen datan yrityshautomo, jolla autetaan pk-yrityksiä muodostamaan dataan perustuvia toimitusketjuja ja hyödyntämään enemmän pilvipalveluja (joissa tietoja tallennetaan ja käsitellään verkon kautta käytettävissä datakeskuksissa).
|
— |
Ehdotetaan uusia sääntöjä, jotka liittyvät datan omistajuuteen ja laitteiden välisen viestinnän avulla kerätyn datan toimittamista koskevaan vastuuseen (laitteiden välisellä viestinnällä tarkoitetaan teknologiaa, jonka avulla verkkoon liitetyt laitteet voivat vaihtaa tietoja ja suorittaa toimintoja ilman ihmisen manuaalista apua, esimerkiksi etävalvonnan tai varastojen täydentämisen alalla, kun myyntiautomaatti ilmoittaa jakelijalle, että tietty tuote on loppumassa).
|
— |
Kartoitetaan nykyiset datastandardit joillakin ison datan aloilla (esimerkiksi terveydenhoito, liikenne, ympäristö, vähittäismyynti, valmistusteollisuus ja rahoituspalvelut) ja autetaan siten luomaan avoimen datanvaihdon ilmapiiriä.
|
— |
Perustetaan suurteholaskentaa soveltavia huippuyksiköitä, ja lisätään siten pätevien alan työntekijöiden määrää Euroopassa (supertietokoneet ovat erittäin suurella nopeudella dataa käsitteleviä tietokoneita).
|
— |
Luodaan eri EU-maissa sijaitsevien datankäsittelylaitteiden verkosto, joka koostuu datankäsittelyyn tarkoitetuista keskuksista. Yksi esimerkki tällaisesta verkostosta on Euroopan laajuinen dataverkosto tutkimus- ja koulutusyhteisölle Geant.
|
TAUSTAA
Ihmisten toiminta, teolliset prosessit ja tutkimus johtavat datan keräämiseen ja käsittelyyn ennen näkemättömässä mittakaavassa. Tämä vauhdittaa uusien tuotteiden ja palvelujen sekä uusien liiketoimintaprosessien ja tieteellisten menetelmien kehittymistä. Syntyvät data-aineistot ovat niin suuria ja monimutkaisia, että tällaisen ison datan käsittelystä eli dataintensiivisyydestä tulee vaikeaa nykyisillä datanhallintatyökaluilla ja -menetelmillä.
Datatekniikoiden ja -palvelujen voimakas kasvu voi tuottaa merkittäviä taloudellisia etuja monilla aloilla terveydenhuollosta, elintarviketurvallisuudesta, ilmastosta ja luonnonvarojen tehokkaasta käytöstä energiaan ja älykkäisiin liikennejärjestelmiin.
AVAINTERMIT
Käsitteellä iso data (kuten paikkadata, tilastot, säätiedot, tieteellinen data, liikennedata, energiankulutusta koskeva data tai terveydenhoitodata) tarkoitetaan suuria määriä erityyppistä dataa, joka tuotetaan suurella nopeudella erittäin monista erityyppisistä lähteistä.
Lisätietoja on saatavana Euroopan digitaalistrategiaa käsittelevällä verkkosivustolla.
Viimeisin päivitys 09.01.2015