EUR-Lex Access to European Union law
This document is an excerpt from the EUR-Lex website
Document 52021IE3554
Opinion of the European Economic and Social Committee on ‘Developing artificial intelligence in European micro, small and medium-sized enterprises (MSMEs)’ (own-initiative opinion)
Γνωμοδότηση της Ευρωπαϊκής Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής με θέμα «Ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στις μικρομεσαίες και τις πολύ μικρές ευρωπαϊκές επιχειρήσεις (MPME)» (γνωμοδότηση πρωτοβουλίας)
Γνωμοδότηση της Ευρωπαϊκής Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής με θέμα «Ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στις μικρομεσαίες και τις πολύ μικρές ευρωπαϊκές επιχειρήσεις (MPME)» (γνωμοδότηση πρωτοβουλίας)
EESC 2021/03554
ΕΕ C 194 της 12.5.2022, p. 1–6
(BG, ES, CS, DA, DE, ET, EL, EN, FR, GA, HR, IT, LV, LT, HU, MT, NL, PL, PT, RO, SK, SL, FI, SV)
- Date of document:
- 19/01/2022; ημερομηνία ψήφισης
- Date of vote:
- 19/01/2022
- Date lodged:
- 25/03/2021
- Author:
- Ευρωπαϊκή Οικονομική και Κοινωνική Επιτροπή
- Responsible body:
- Section for the Single Market, Production and Consumption, EESC_INT
- Rapporteur:
- Marie-Françoise GONDARD-ARGENTI
- Form:
- Γνώμη κατά ιδία πρωτοβουλία
- Term of office:
- 2015-2020
- Internal reference:
- AVIS-SECTION 2021/3554 FIN, INT/945
- Session:
- 566
- Procedure number:
- Treaty:
- Συνθήκη για τη λειτουργία της Ευρωπαϊκής Ένωσης
- Legal basis:
-
- 32021Q0210(01) - A32P2
- Link
- Link
- Link
- Select all documents mentioning this document
- Instruments cited:
- Link
- EUROVOC descriptor:
- Subject matter:
- Directory code:
|
12.5.2022 |
EL |
Επίσημη Εφημερίδα της Ευρωπαϊκής Ένωσης |
C 194/1 |
Γνωμοδότηση της Ευρωπαϊκής Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής με θέμα «Ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στις μικρομεσαίες και τις πολύ μικρές ευρωπαϊκές επιχειρήσεις (MPME)»
(γνωμοδότηση πρωτοβουλίας)
(2022/C 194/01)
|
Εισηγήτρια: |
η κ. Marie-Françoise GONDARD-ARGENTI |
|
Απόφαση της ολομέλειας |
25.3.2021 |
|
Νομική βάση |
Άρθρο 32 παράγραφος 2 του Εσωτερικού Κανονισμού |
|
|
Γνωμοδότηση πρωτοβουλίας |
|
Αρμόδιο τμήμα |
Ενιαία αγορά, παραγωγή και κατανάλωση |
|
Υιοθετήθηκε από το τμήμα |
13.12.2021 |
|
Υιοθετήθηκε από την ολομέλεια |
19.1.2022 |
|
Σύνοδος ολομέλειας αριθ. |
566 |
|
Αποτέλεσμα της ψηφοφορίας (υπέρ/κατά/αποχές) |
238/0/3 |
1. Συμπεράσματα και συστάσεις
|
1.1. |
Η Ευρωπαϊκή Οικονομική και Κοινωνική Επιτροπή (ΕΟΚΕ) υπενθυμίζει ότι οι μικρομεσαίες (ΜΜΕ) και οι πολύ μικρές επιχειρήσεις θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε βαθμό ευθέως ανάλογο με την αξιοπιστία της, τη βιωσιμότητά της και τη μη εισαγωγή διακρίσεων, και εφόσον εντάσσεται σε ένα οικονομικό και κοινωνικό σύστημα που σέβεται το περιβάλλον και συμβάλλει στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων, την απασχολησιμότητα και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής και της υγείας για όλους τους Ευρωπαίους εργαζόμενους και πολίτες. Ο σεβασμός των θεμελιωδών και των κοινωνικών δικαιωμάτων και η ενίσχυση των απαιτήσεων διαφάνειας θα ενισχύσουν την εμπιστοσύνη και τον ενστερνισμό της τεχνητής νοημοσύνης από όλους τους πολίτες και τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις. |
|
1.2. |
Η ΕΟΚΕ υπενθυμίζει ότι οι αυτοαπασχολούμενοι και οι ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις του συνόλου των κλάδων δραστηριότητας αντιπροσωπεύουν το 99 % των επιχειρήσεων της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ), τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας στον ιδιωτικό τομέα και πάνω από το ήμισυ της προστιθέμενης αξίας που παράγουν οι επιχειρήσεις της ΕΕ. Παρότι είναι εκτεθειμένες σε έναν ανταγωνισμό που έχει τροποποιηθεί ριζικά λόγω της ψηφιοποίησης της οικονομίας, αυτό δεν σημαίνει ότι δεν καλούνται να διαδραματίσουν εξέχοντα ρόλο στην ψηφιακή και οικολογική μετάβαση της ΕΕ, ώστε να ανταποκριθούν στις νέες προκλήσεις. Πρέπει λοιπόν να αποκτήσουν ισότιμη πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη, διαφορετικά η Ευρώπη θα στερηθεί τους πιο πολύτιμους οικονομικούς, κοινωνικούς και ανθρώπινους πόρους της. |
|
1.3. |
Στη γνωμοδότησή της σχετικά με την αναθεώρηση του συντονισμένου σχεδίου για την τεχνητή νοημοσύνη (1), η ΕΟΚΕ έχει επισημάνει ότι η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις έχει καίρια σημασία για την κάλυψη της υστέρησης της ευρωπαϊκής βιομηχανίας. Παρά την ευελιξία τους, οι ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις που ενδιαφέρονται για την ψηφιακή μετάβαση βρίσκονται αντιμέτωπες με σημαντικές ενδογενείς και εξωγενείς δυσχέρειες: κόστος, έλλειψη ευρυζωνικών υποδομών σε ορισμένες περιοχές, πρόσβαση σε χρηματοδότηση, ανθρώπινους πόρους, πληροφόρηση, επιμόρφωση κ.λπ. |
|
1.4. |
Η ΕΟΚΕ ζητά να αποκτήσουν οι ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις απλά εργαλεία και προσιτή χρηματοδότηση, που θα τις βοηθήσουν να εισάγουν αυτή τη δαπανηρή αλλά ωστόσο απαραίτητη τεχνολογία, ώστε να διαφυλάξουν, ή ακόμη και να τονώσουν, την ανταγωνιστικότητά τους. Η πρόσβαση σε δεδομένα καλής ποιότητας και επαρκούς ποσότητας, καθώς και στον πειραματισμό σε πραγματικές συνθήκες έχει προτεραιότητα. |
|
1.5. |
Η ΕΟΚΕ θεωρεί ότι η αποτελεσματική συνδρομή προς τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις κατά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί ισχυρή πολιτική βούληση σε όλα τα επίπεδα, στενή συνεργασία με όλους τους ενδιαφερόμενους φορείς της οργανωμένης κοινωνίας των πολιτών και ποιοτικό κοινωνικό διάλογο εντός των κρατών μελών. |
|
1.6. |
Η μεγάλη ποικιλία των ΜΜΕ και πολύ μικρών επιχειρήσεων στους διάφορους κλάδους δραστηριότητας απαιτεί δύο κύρια στοιχεία ώστε να εξασφαλιστεί η ασφάλεια δικαίου και η εμπιστοσύνη: κατάλληλη και στοχευμένη υποστήριξη σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και έξυπνη νομοθεσία χωρίς αποκλεισμούς. |
|
1.7. |
Η ΕΟΚΕ συνιστά να διαδοθεί ταχέως σε όλους τους ενδιαφερόμενους φορείς, κατά προτεραιότητα δε στους επιχειρηματίες, η «εργαλειοθήκη» που προτείνεται στη σχετική μελέτη που δημοσίευσε η ΕΟΚΕ (2), η οποία συνιστά εκπαιδευτικό εργαλείο όπου περιγράφονται τα διάφορα στάδια της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις. Τα μέσα αυτά είναι κατάλληλα ώστε να διασκεδαστούν οι ανησυχίες που μπορεί να εγείρει η συγκεκριμένη τεχνολογία και να αλλάξει το τοπίο στο πεδίο αυτό. |
2. Γενικές παρατηρήσεις
|
2.1. |
Η μελέτη Boosting the use of Artificial Intelligence in Europe’s micro, small and medium-sized Enterprises (Ενίσχυση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις ΜΜΕ και τις πολύ μικρές επιχειρήσεις της Ευρώπης), την οποία δημοσίευσε η ΕΟΚΕ, αναλύει πέντε κλάδους (γεωργία, κατασκευαστικός τομέας, υγεία, νομικές υπηρεσίες και λογιστική) σε πέντε κράτη μέλη: Ιταλία, Γαλλία, Ιρλανδία, Ρουμανία και Σουηδία. Οι συστάσεις που προτείνονται στην «εργαλειοθήκη» της μελέτης είναι προσιτές για τους πολιτικούς ιθύνοντες και για τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις. |
|
2.2. |
Η πρόσφατη έκθεση του 2021 για τις ΜΜΕ, που δημοσιεύθηκε τον περασμένο Ιούλιο από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή (3), περιγράφει καλά την κατάσταση ως προς την υιοθέτηση της ψηφιοποίησης από τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις στις 27 χώρες της ΕΕ, με βάση δύο έρευνες, που διενεργήθηκαν, αντίστοιχα, κατά την πρώτη φάση της πανδημίας και κατά το τελευταίο τρίμηνο του 2020. |
|
2.3. |
Οι 25 εκατομμύρια ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις, οικονομικοί στυλοβάτες της ΕΕ, με περίπου 100 εκατομμύρια θέσεις εργασίας και σχεδόν 57 % του ευρωπαϊκού ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος (ΑΕγχΠ), διαδραματίζουν καίριο ρόλο στη δημιουργία αξίας στο σύνολο των κλάδων δραστηριότητας (από την παραδοσιακή ανεξάρτητη βιοτεχνία μέχρι την κοινωνική οικονομία, ήτοι 2,8 εκατομμύρια επιχειρήσεις, νεοφυείς επιχειρήσεις υψηλής τεχνολογίας κ.λπ.) και απαιτούν κατάλληλη και στοχευμένη στήριξη, καθώς και έξυπνη νομοθεσία χωρίς αποκλεισμούς, που αποτελεί εγγύηση ασφάλειας δικαίου, εμπιστοσύνης και ποιότητας ζωής για τους εργαζομένους. |
|
2.4. |
Η ΕΟΚΕ επιθυμεί τα μέτρα που λαμβάνονται από την Επιτροπή και τα κράτη μέλη να εξακολουθήσουν να αναπτύσσονται κατά περίπτωση με συγκεκριμένο τρόπο στην πράξη. Η προαναφερόμενη «εργαλειοθήκη» αναμένεται να ωθήσει τις δημόσιες αρχές να πειραματιστούν με κατάλληλες πρωτοβουλίες, σε συνεργασία με την κοινωνία των πολιτών και τις ενδιαφερόμενες επιχειρήσεις. |
|
2.5. |
Η τεχνητή νοημοσύνη, που εξασφαλίζει τον μετασχηματισμό των βιομηχανιών, παραμένει συχνά απρόσιτη για τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις, καθώς η ευελιξία τους προσκρούει σε δυσχέρειες, τόσο ενδογενείς (ανθρώπινοι πόροι, κόστος, πρόσβαση σε ποιοτικά δεδομένα κ.λπ.) όσο και εξωγενείς (πρόσβαση σε ευρυζωνικές υποδομές, σε χρηματοδότηση, σε πληροφόρηση, σε επιμόρφωση κ.λπ.). |
|
2.6. |
Η γενικευμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις έχει καίρια σημασία για την κάλυψη της υστέρησης της ευρωπαϊκής βιομηχανίας (4), εφόσον οι πλέον ευάλωτοι, οι αυτοαπασχολούμενοι, οι πολύ μικρές επιχειρήσεις, οι οικογενειακές δομές ή όσες είναι απομακρυσμένες από τα αστικά κέντρα, καθώς και οι επιχειρήσεις της κοινωνικής οικονομίας, αξίζουν ιδιαίτερη προσοχή ώστε να αποτραπούν τυχόν διακρίσεις, οι οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις των οποίων θα ήταν καταστροφικές για την ΕΕ στο σύνολό της. |
|
2.7. |
Η καθιέρωση κλίματος εμπιστοσύνης αποτελεί επιτακτική ανάγκη ώστε να ενταχθούν οι ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις στη στρατηγική αριστείας και πρωτοπορίας που επιδιώκει η ΕΕ. Αυτό προϋποθέτει την κινητοποίηση όλων των θεσμικών φορέων, από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή μέχρι τις εθνικές κυβερνήσεις και τις περιφερειακές και τοπικές δομές, προκειμένου να προσφερθούν στοχευμένα εργαλεία και ενισχύσεις, ανάλογα με το μέγεθος, και να εξασφαλιστεί υποστήριξη και εγγυήσεις για τις επενδύσεις. Η μείωση του ψηφιακού χάσματος και η ολοκλήρωση των δικτύων προκειμένου να γεφυρωθεί το χάσμα σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των ΜΜΕ και πολύ μικρών επιχειρήσεων, αφενός, και των μεγάλων ομίλων, αφετέρου, είναι ζωτικής σημασίας. |
|
2.8. |
Η εμπιστοσύνη απαιτεί ισχυρή πολιτική βούληση για στενή συνεργασία σε όλα τα επίπεδα: η οργανωμένη κοινωνία των πολιτών, οι κοινωνικοί εταίροι, οι ενώσεις, τα εμπορικά επιμελητήρια, οι επαγγελματικές οργανώσεις, οι όμιλοι κ.λπ., που είναι γνωστοί και αναγνωρισμένοι στο πεδίο, τόσο από τους εργοδότες όσο και από τους εργαζομένους των ΜΜΕ και πολύ μικρών επιχειρήσεων, είναι οι καταλληλότεροι για να ενημερώνουν τους εργαζομένους και τους εργοδότες σχετικά με τους κινδύνους και τις προκλήσεις, ανάλογα με τον κλάδο δραστηριότητας. Διαθέτουν όλα τα προσόντα για να εμπνέουν τις πολιτικές αποφάσεις σε όλα τα επίπεδα, ώστε να ανταποκρίνονται στις ανάγκες των ΜΜΕ και πολύ μικρών επιχειρήσεων σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης. Η ΕΟΚΕ πιστεύει ότι θα ήταν καλό τα κράτη μέλη να προωθήσουν κοινωνικό διάλογο και συλλογικές διαπραγματεύσεις υψηλής ποιότητας, προκειμένου να μεγιστοποιηθεί ο αντίκτυπος των πολιτικών που αφορούν τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις. |
|
2.9. |
Η σημασία της αποτελεσματικής στόχευσης προς τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις (5) των ευρωπαϊκών προγραμμάτων, όπως τα «Ψηφιακή Ευρώπη» και «Ορίζων Ευρώπη», αποτελεί απόδειξη. Πρέπει να κινητοποιηθούν όλα τα μέσα, σε απλή στη χρήση τους μορφή. |
|
2.10. |
Η διαρκώς εντεινόμενη πολυπλοκότητα των αλγορίθμων υπονομεύει την ποιότητα και την προστασία των δεδομένων, ακόμα και την ασφάλεια και τη διαφάνεια, και εγείρει πολλές ανησυχίες δεοντολογικής τάξεως (διακρίσεις, αύξηση των κοινωνικών ανισοτήτων, αμφισβήτηση της αυτονομίας των αποφάσεων των ανθρώπων κ.λπ.). Οι εν λόγω προκλήσεις που αφορούν όλους, συμπεριλαμβανομένων και των ΜΜΕ και πολύ μικρών επιχειρήσεων, και η ανάγκη μέγιστης επαγρύπνησης, δεν πρέπει να καθυστερήσουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις αυτές. |
|
2.11. |
Πολλές συστάσεις της ΕΟΚΕ επιβεβαιώνονται από τα συμπεράσματα της προαναφερθείσας μελέτης:
|
|
2.12. |
Η ΕΟΚΕ υποστηρίζει τις συστάσεις της προαναφερθείσας μελέτης, τονίζοντας ότι απαιτούν ιδιαιτέρως ενεργό και αδιάλειπτη πολιτική βούληση:
|
|
2.13. |
Η ΕΟΚΕ επιθυμεί να επιστήσει την προσοχή των ευρωπαϊκών θεσμικών οργάνων στις ακόλουθες αρχές δράσης σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης:
|
3. Ειδικές παρατηρήσεις (13)
3.1. Γεωργία
|
3.1.1. |
Ο αγροτικός τομέας, απόθεμα οικογενειακών ΜΜΕ και πολύ μικρών επιχειρήσεων (το 96 % των γεωργικών εκμεταλλεύσεων το 2016), καλείται να αντιμετωπίσει διάφορες προκλήσεις: δημογραφία, κλίμα, ελκυστικότητα και ανταγωνιστικότητα. |
|
3.1.2. |
Λαμβανομένων υπόψη των αποδεδειγμένων πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής στον τομέα αυτόν, είναι ευκταίο να παρέχεται συνεχής στήριξη στους αγρότες και τους υπαλλήλους τους για τις μεταλλαγές αυτές, να αναπτυχθεί η σχετική κατάρτιση και μια κατάλληλη παιδαγωγική μέθοδος όσον αφορά την κοινή χρήση και τη συνάθροιση δεδομένων (14), καθώς και να διερευνώνται παράλληλα νέες λύσεις για την από κοινού καταβολή των δαπανών, όπως οι συνεταιριστικές μέθοδοι. |
3.2. Κατασκευαστικός τομέας
|
3.2.1. |
Αυτός ο κλάδος υψηλής έντασης εργατικού δυναμικού θα μπορούσε να επωφεληθεί περισσότερο από την ψηφιοποίηση: το 36 % των επιχειρήσεων του κλάδου έχουν υιοθετήσει τουλάχιστον μία τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, σε σύγκριση με το 42 % επί του συνόλου των κλάδων δραστηριότητας. |
|
3.2.2. |
Η μοντελοποίηση κτιριακών πληροφοριών (BIM — building information modeling), η οποία κατακτά όλο και περισσότερο έδαφος στον κλάδο και το 2016 χρησιμοποιείται από το 29 % των επιχειρήσεων, απαιτεί μαζικές επενδύσεις στην κατάρτιση και την εξασφάλιση ανοικτής και χωρίς διακρίσεις πρόσβασης στα λογισμικά ηλεκτρονικού σχεδιασμού, μέσω ανοικτών και τυποποιημένων διεπικοινωνιών («ανοικτή BIM») προκειμένου να μην τεθεί σε κίνδυνο η πρόσβαση των ΜΜΕ και πολύ μικρών επιχειρήσεων στην αγορά. |
|
3.2.3. |
Τα χαρακτηριστικά αυτού του κλάδου και οι δυνατότητές του θα μπορούσαν να τον καταστήσουν υπόδειγμα της πράσινης και ψηφιοποιημένης Ευρώπης, εφόσον εξασφαλιστούν οι προϋποθέσεις για ασφαλή πρόσβαση στην αγορά από άποψη τεχνολογίας και νομοθεσίας για τις δημόσιες συμβάσεις. |
3.3. Υγεία
|
3.3.1. |
Στον κλάδο της υγείας, περισσότερο απ’ ό,τι αλλού, η καινοτομία πρέπει να ανταποκρίνεται σε απαιτήσεις δεοντολογίας και ασφάλειας, από τον σχεδιασμό μέχρι τη χρήση. Η ανάπτυξη ενός κλάδου τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο της υγείας απαιτεί πρόσβαση σε επαρκή και ποιοτικά δεδομένα. Επιτόπιες εμπειρίες τύπου «δοκιμαστηρίου δεδομένων» θα ήταν ευπρόσδεκτες για να βοηθήσουν επ’ αυτού τις ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις. |
|
3.3.2. |
Οι ΜΜΕ και πολύ μικρές επιχειρήσεις, που εκπροσωπούνται σε μεγάλο βαθμό στον ιατρικό εξοπλισμό (το 95 % των 32 000 επιχειρήσεων του κλάδου) και τις υπηρεσίες, βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας και της παραγωγικότητας (47 % των εταιρειών έχουν ήδη υιοθετήσει μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης). |
|
3.3.3. |
Ωστόσο, βρίσκονται αντιμέτωπες με το υψηλό κόστος της έρευνας και ανάπτυξης (Ε & Α) και τους μακρούς κύκλους της καινοτομίας, τις πολύπλοκες διαδικασίες χορήγησης άδειας κυκλοφορίας και το δεσμευτικό πλαίσιο του γενικού κανονισμού για την προστασία δεδομένων (ΓΚΠΔ). |
|
3.3.4. |
Η δημιουργία ενός ευρωπαϊκού χώρου αξιόπιστων δεδομένων για την υγεία, καθώς και η προσέλκυση «υβριδικών» υπαλλήλων που να κατέχουν και το επάγγελμα και τις ψηφιακές τεχνικές, θα μπορούσε να ευνοήσει την ανάδυση —μεταξύ άλλων και στις ΜΜΕ και τις πολύ μικρές επιχειρήσεις— καινοτόμων λύσεων, που να οδηγούν σε οικονομίες, για πιο βιώσιμα και ανθεκτικά συστήματα περίθαλψης (15). |
3.4. Ελευθέρια επαγγέλματα (16)
|
3.4.1. |
Δεδομένης της πολύ ευαίσθητης φύσης των δεδομένων που κατέχουν οι ελεύθεροι επαγγελματίες, οι προκλήσεις όσον αφορά την ιδιωτική ζωή, την εμπιστευτικότητα, τη διαφάνεια και τη μη διακριτική μεταχείριση είναι οξύτατες στον τομέα αυτόν. |
|
3.4.2. |
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση των πιο ανιαρών εργασιών αναμένεται να δώσει τη δυνατότητα στους ελεύθερους επαγγελματίες να εστιάσουν εκ νέου στον πυρήνα του επαγγέλματός τους, ώστε να ανταποκρίνονται ακόμη καλύτερα στις ανάγκες των πελατών/ασθενών τους. |
|
3.4.3. |
Όπως επισημαίνεται στη γνωμοδότηση της ΕΟΚΕ με θέμα «Ελεύθερα επαγγέλματα 4.0» (17), η τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ερωτήματα ως προς την ειδική σχέση εμπιστοσύνης μεταξύ του ελεύθερου επαγγελματία και του πελάτη του, καθώς και ως προς τις έννοιες της ανεξαρτησίας και της επαγγελματικής ευθύνης. Αυτό σημαίνει, ιδίως, ότι χρειάζεται επανεξέταση των δεοντολογικών κανόνων με ενσωμάτωση των τεχνικών και δεοντολογικών πτυχών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και καθορισμός νέων απαιτήσεων σε θέματα κατάρτισης και αντίστοιχων δεξιοτήτων (ασφάλεια και ποιότητα των δεδομένων, προστασία των δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο κ.λπ.). |
3.5. Νομικές συμβουλές
|
3.5.1. |
Παρά τη σταθερή ανάπτυξη ανεξαρτήτως οικονομικών κύκλων (2,6 % ετησίως μεταξύ 2014 και 2018), η πρόοδος στον κλάδο αυτόν επιβραδύνεται λόγω των προβλημάτων διαφάνειας και στρεβλώσεων, τα οποία επηρεάζουν την τεχνητή νοημοσύνη από τα πρώτα της βήματα σε ένα πεδίο όπου η εμπιστοσύνη βασίζεται στην άμεση ανθρώπινη επαφή. |
3.6. Λογιστική/διαχειριστικός έλεγχος
|
3.6.1. |
Ο τομέας αυτός, στον οποίο το 2018 δραστηριοποιούνταν 640 000 επιχειρήσεις στην Ευρώπη, κυριαρχείται από τις ΜΜΕ και τις πολύ μικρές επιχειρήσεις. Δεδομένου ότι το ήμισυ των λογιστικών εργασιών είναι επιλέξιμο για αυτοματοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ευκαιρία ως προς την προστιθέμενη αξία, καθώς δίνει τη δυνατότητα επανεστίασης της δράσης των επαγγελματιών στις συμβουλές προς τους χρήστες. |
|
3.6.2. |
Και στους δύο αυτούς κλάδους, και ιδίως για να αποτραπεί ο κίνδυνος υποκλοπής των δεδομένων στον δεύτερο, είναι ιδιαίτερα επιθυμητή η επιμόρφωση υβριδικών προφίλ, που να συνδυάζουν νομική ή λογιστική και πληροφορική. |
Βρυξέλλες, 19 Ιανουαρίου 2022.
Η Πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής
Christa SCHWENG
(1) ΕΕ C 517 της 22.12.2021, σ. 56.
(2) Πρόσκληση υποβολής προσφορών της ΕΟΚΕ αριθ. CES/FSA/02/2020· συντάκτης: Space Tec Partners.
(3) Ετήσια έκθεση για τις ευρωπαϊκές ΜΜΕ 2020/2021, Ευρωπαϊκή Επιτροπή, Ιούλιος 2021.
(4) Γνωμοδότηση INT/939 σχετικά με το συντονισμένο σχέδιο της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την τεχνητή νοημοσύνη (ΕΕ C 517 της 22.12.2021, σ. 56).
(5) Γνωμοδότηση της Ευρωπαϊκής Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής (ΕΟΚΕ) (ΕΕ C 429 της 11.12.2020, σ. 210).
(6) Αναγγελία του επιτρόπου κ. Thierry Breton, στις 10 Νοεμβρίου 2021.
(7) Βλέπε ΕΕ C 240 της 16.7.2019 σ. 51.
(8) Όπως ορίζεται στην αιτιολογική σκέψη 36 της πρότασης της Επιτροπής σχετικά με την πράξη για τη διακυβέρνηση δεδομένων, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EL/TXT/?uri=CELEX:52020PC0767.
(9) Βλέπε γνωμοδότηση της ΕΟΚΕ (ΕΕ C 429 της 11.12.2020, σ. 1).
(10) Βλέπε σημεία 4.7 και 4.8 της γνωμοδότησης της ΕΟΚΕ (ΕΕ C 429 της 11.12.2020, σ. 1).
(11) Βλέπε ΕΕ C 240 της 16.7.2019, σ. 51.
(12) Βλέπε ΕΕ C 240 της 16.7.2019, σ. 51.
(13) Οι ειδικές παρατηρήσεις αναφέρονται στους διάφορους κλάδους που εξετάζονται στην προαναφερθείσα μελέτη που δημοσίευσε η ΕΟΚΕ.
(14) Οι γεωργοί, αν και χρησιμοποιούν κατά κόρον δορυφορικά και αυτοματοποιημένα δεδομένα, δεν θα ήταν πρόθυμοι να μοιραστούν τα δεδομένα τους, σύμφωνα με την έκθεση «Intelligence artificielle — État de l’art et perspectives pour la France» (Τεχνητή νοημοσύνη — Εξελίξεις και προοπτικές για τη Γαλλία), 2021.
(15) Βλέπε ιδίως τη γνωμοδότηση της ΕΟΚΕ ΕΕ C 341 της 24.8.2021, σ. 76, και τη γνωμοδότηση ΕΕ C 517 της 22.12.2021, σ. 56 σχετικά με το συντονισμένο σχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και την έκθεση στρατηγικής ανάλυσης προοπτικών του 2021 της Ευρωπαϊκής Επιτροπής.
(16) Σύμφωνα με τον ορισμό του Δικαστηρίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης, τα ελευθέρια επαγγέλματα περιλαμβάνουν «δραστηριότητες οι οποίες, μεταξύ άλλων, εμφανίζουν έντονο πνευματικό χαρακτήρα, απαιτούν υψηλού επιπέδου προσόντα και συνήθως υπόκεινται σε συγκεκριμένη και αυστηρή επαγγελματική ρύθμιση» (απόφαση C-267/99, I-7467, 2001).
