This document is an excerpt from the EUR-Lex website
Document 52014DC0442
EU’s idéer til, hvordan man bevæger sig imod en blomstrende datadreven økonomi
- Dato for seneste gennemgang:
- 09/01/2015
- Oprindelig oprettelsesdato:
- 09/01/2015
- Resumékode:
-
- 31.01.00.00 Det digitale indre marked — generelle regler
- EUROVOC-deskriptor:
- Emnekode i registret:
- Sammenfattede dokumenter:
- Udsteder:
- Den Europæiske Unions Publikationskontor
EU’s idéer til, hvordan man bevæger sig imod en blomstrende datadreven økonomi
Meddelelsen er et politisk oplæg med idéer til, hvordan EU-landene kan udnytte data til fordel for økonomierne. De potentielle fordele ved en voksende datadreven økonomi omfatter forbedring af borgernes velfærd, nye forretningsmuligheder og mere innovative offentlige tjenester.
DOKUMENT
Meddelelse fra Kommissionen til Europa-Parlamentet, Rådet, Det Europæiske Økonomiske og Sociale Udvalg og Regionsudvalget: Hen imod en blomstrende datadreven økonomi (COM(2014) 442 final af 2.7.2014).
RESUMÉ
HVAD ER MÅLET MED MEDDELELSEN?
Meddelelsen er et politisk oplæg med idéer til, hvordan EU-landene kan udnytte data til fordel for økonomierne. De potentielle fordele ved en voksende datadreven økonomi omfatter forbedring af borgernes velfærd, nye forretningsmuligheder og mere innovative offentlige tjenester.
HOVEDPUNKTER
De vigtigste problemstillinger, der blev identificeret ved offentlige høringer om big data, er:
|
— |
manglende grænseoverskridende koordinering
|
|
— |
utilstrækkelig infrastruktur og finansieringsmuligheder
|
|
— |
mangel på dataeksperter og tilhørende kompetencer
|
|
— |
en kompleks lovgivning.
|
Kommissionen fremsætter følgende idéer til håndtering af disse problemstillinger:
|
— |
Oprettelse af et offentligt-privat partnerskab om big data, der finansierer større »big data«-idéer (f.eks. individuelt tilpasset medicin og fødevarelogistik).
|
|
— |
Oprettelse af et væksthus for åbne data til at støtte SMV’er i udarbejdelsen af databaserede forsyningskæder og større brug af cloud computing (hvor data gemmes og behandles i fjerntliggende datacentre).
|
|
— |
Forslag til nye regler om dataejerskab og ansvar i forbindelse med tilrådighedsstillelse af data indsamlet via maskine-til-maskine-kommunikation (dvs. enhver teknologi, der giver netværksforbundne enheder mulighed for at udveksle oplysninger og udføre handlinger uden manuel assistance fra mennesker, f.eks. til fjernovervågning. Inden for genopfyldning af produktvarelagre, kan en salgsautomat informere distributøren om, hvornår lagerbeholdningen af en bestemt vare er lav).
|
|
— |
Kortlægning af relevante datastandarder inden for en række områder, som har at gøre med big data (f.eks. sundhed, transport, miljø, detailhandel, fremstillingsvirksomhed, finansielle tjenesteydelser osv.) for at bidrage til øget udveksling af åbne data.
|
|
— |
Etablering af en række supercomputer-ekspertisecentre for at øge antallet af kvalificerede datamedarbejdere i Europa (supercomputere er computere, der behandler data ved meget høje hastigheder).
|
|
— |
Oprettelse af et net af databehandlingsfaciliteter i forskellige EU-lande (det er steder, hvor data behandles - et eksempel på et net er det europæiske datanet til forsknings- og uddannelsessamfundet, der kaldes Geant).
|
BAGGRUND
Menneskelige aktiviteter, industrielle processer og forskning fører til indsamling og behandling af data i hidtil ukendt målestok, hvilket sætter skub i udviklingen af nye produkter og tjenesteydelser samt nye forretningsprocesser og videnskabelige metoder. De datasamlinger, som alt dette afføder, er så omfattende og komplekse, at det bliver vanskeligt at behandle disse store mængder data med de datastyringsværktøjer og -metoder, der for øjeblikket er til rådighed.
De høje vækstrater inden for datateknologi og -tjenesteydelser kan medføre betydelige økonomiske fordele på forskellige områder, fra sundhed, fødevaresikkerhed, klimaproblemer og ressourceeffektivitet samt intelligente transportsystemer.
VIGTIGE BEGREBER
Big data (f.eks. geografiske oplysninger, statistik, vejrdata, forskningsdata, transportdata, data om energiforbrug eller sundhedsdata) henviser til store mængder data, der produceres meget hurtigt ud fra et stort antal forskellige kilder.
Der er yderligere oplysninger på webstedet for Europas digitale dagsorden.
Seneste ajourføring: 09.01.2015