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Document 52014DC0442
COMMUNICATION FROM THE COMMISSION TO THE EUROPEAN PARLIAMENT, THE COUNCIL, THE EUROPEAN ECONOMIC AND SOCIAL COMMITTEE AND THE COMMITTEE OF THE REGIONS Towards a thriving data-driven economy
MITTEILUNG DER KOMMISSION AN DAS EUROPÄISCHE PARLAMENT, DEN RAT, DEN EUROPÄISCHEN WIRTSCHAFTS- UND SOZIALAUSSCHUSS UND DEN AUSSCHUSS DER REGIONEN Für eine florierende datengesteuerte Wirtschaft
MITTEILUNG DER KOMMISSION AN DAS EUROPÄISCHE PARLAMENT, DEN RAT, DEN EUROPÄISCHEN WIRTSCHAFTS- UND SOZIALAUSSCHUSS UND DEN AUSSCHUSS DER REGIONEN Für eine florierende datengesteuerte Wirtschaft
/* COM/2014/0442 final */
MITTEILUNG DER KOMMISSION AN DAS EUROPÄISCHE PARLAMENT, DEN RAT, DEN EUROPÄISCHEN WIRTSCHAFTS- UND SOZIALAUSSCHUSS UND DEN AUSSCHUSS DER REGIONEN Für eine florierende datengesteuerte Wirtschaft /* COM/2014/0442 final */
1.
Einführung
Der Europäische Rat hob in seinen
Schlussfolgerungen vom Oktober 2013 die digitale Wirtschaft sowie digitale
Innovationen und Dienstleistungen als wichtige Triebkräfte für Wachstum und
Beschäftigung hervor. Ferner forderte er Maßnahmen der EU zur Schaffung
geeigneter Rahmenbedingungen für einen Binnenmarkt für Massendaten (Big Data)
und Cloud-Computing. Darauf eingehend skizziert die Kommission nun
die Merkmale der datengesteuerten Wirtschaft der Zukunft und zieht hieraus
operative Schlussfolgerungen im Hinblick auf die Unterstützung und
Beschleunigung des Übergangs. Außerdem stellt sie laufende und künftige
Tätigkeiten auf dem Gebiet des Cloud-Computings vor[1]. Grundlage für diese Mitteilung sind die
Ergebnisse mehrerer Konsultationen[2]
sowie bereits vorliegende einschlägige Legislativvorschläge, beispielsweise für
die Reform der EU-Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten und zur Netz-
und Informationssicherheit[3]. Gesamtkontext und Handlungsaufruf Wir sind Zeugen einer neuen industriellen
Revolution, die von digitalen Daten, Informationstechnik und Automatisierung
vorangetrieben wird. Menschliche Tätigkeiten, industrielle Prozesse und
Forschungsarbeiten gehen allesamt mit einer massenhaften Erfassung und
Verarbeitung von Daten in einer bisher ungekannten Größenordnung einher, die
neue Produkte und Dienstleistungen, aber auch neue Geschäftsprozesse und
wissenschaftliche Methoden hervorbringen. Die so entstehenden Datensätze
sind derart groß und komplex, dass es immer schwieriger wird, solche
Massendaten („Big Data“) mit den heute für das Datenmanagement zur
Verfügung stehenden Mitteln und Methoden zu verarbeiten. Gleichzeitig eröffnet
der technische Fortschritt neue Wege zur Bewältigung dieser Herausforderung.
Ähnlich wie Kraftwerke die Fertigungsindustrie mit Strom versorgen, stellt
beispielsweise das Cloud-Computing der Datenwirtschaft enorme Rechenkapazitäten
als Dienstleistung zur Verfügung. Massendatentechnik und ‑dienste werden
bis 2015 weltweit voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen
Wachstumsrate von 40 % auf einen Wert von 16,9 Milliarden USD
anwachsen. Das ist etwa das 7-fache der Wachstumsrate für den gesamten Markt
der Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT). In einer kürzlich
veröffentlichen Untersuchung wird prognostiziert, dass allein im Vereinigten
Königreich die Zahl der mit Massendaten beschäftigten Fachkräfte in größeren
Unternehmen in den kommenden fünf Jahren um mehr 240 % anwachsen wird[4]. Dieser globale Trend birgt ein enormes
Potenzial für verschiedene Gebiete, von Gesundheit und Ernährungssicherheit
über Klimapolitik und Ressourceneffizienz bis hin zu Energie, intelligenten
Verkehrssystemen und intelligenten Städten. Europa kann es sich nicht leisten,
diese Chance zu verpassen. Aber im Vergleich zu den USA hat die digitale
Wirtschaft in Europa die Datenrevolution nur schleppend aufgenommen. Außerdem
mangelt es hierzulande an vergleichbaren industriellen Kapazitäten. Die
Forschungs- und Innovationsförderung auf dem Gebiet der Daten ist in der EU
unzureichend, und die betreffenden Aktivitäten sind zudem weitgehend
unkoordiniert. Es mangelt an Datenfachleuten, die fähig sind, technische
Fortschritte in konkrete Geschäftsmöglichkeiten umzusetzen. Die Komplexität der
gegenwärtigen rechtlichen Rahmenbedingungen im Zusammenspiel mit der
unzureichenden Zugänglichkeit großer Datensätze und entsprechender
Grundinfrastrukturen lässt Zutrittsschranken für KMU entstehen und behindert
die Innovation. Deshalb gibt es in Europa auch weniger
erfolgreiche Datenunternehmen als in den USA, wo sich große Marktteilnehmer der
Notwendigkeit von Investitionen in Werkzeuge und Systeme sowie in neue
datengesteuerte Prozesse bewusst sind. Dennoch bestehen durchaus beträchtliche
neue Chancen in einer Reihe von Sektoren (vom Gesundheitswesen über
intelligente Fabriken bis hin zur Landwirtschaft), in denen die Anwendung
dieser Methoden noch in den Kinderschuhen steckt und sich noch keine weltweit
marktbeherrschenden Unternehmen etabliert haben. Die sich zunehmend beschleunigende
Digitalisierung öffentlicher Dienstleistungen, die von der Notwendigkeit der
Modernisierung, der Kosteneinsparung und der Bereitstellung innovativer Dienste
vorangetrieben wird, eröffnet weitere Chancen zur Optimierung der Speicherung,
Übertragung, Verarbeitung und Auswertung von Daten. Gleichzeitig wecken Berichte darüber, wie
öffentliche wie private Akteure ähnliche Technik zu Überwachungszwecken
einsetzen, Bedenken sowohl bei Privatpersonen als auch in Organisationen und
untergraben das Vertrauen in die digitale Wirtschaft. Die Kommission nimmt
solche Bedenken stets sehr ernst. Sie wird diesem Problem auch weiterhin
entgegentreten, indem sie Vorschriften für einen wirksamen Datenschutz und eine
wirksame Netz- und Informationssicherheit erlässt, den Einsatz sicherer Technik
unterstützt und die Öffentlichkeit über Möglichkeiten der Verminderung von
Datenschutz- und Sicherheitsrisiken informiert. Ein hohes Vertrauen ist für die
datengesteuerte Wirtschaft unverzichtbar[5]. Um diese Chancen ergreifen und in der
weltweiten Datenwirtschaft mithalten zu können, muss die EU: •
„Leuchtturm“-Dateninitiativen unterstützen, die
dazu beitragen können, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, die Qualität
öffentlicher Dienste zu erhöhen und das Leben der Bürger zu verbessern.
„Leuchtturm“-Initiativen maximieren die Wirksamkeit der EU-Fördermittel in
strategisch wichtigen Wirtschaftszweigen. Mögliche Gebiete sind das
Gesundheitswesen (personalisierte Arzneimittel), das integrierte Verkehrs- und
Logistikmanagement für ganze Regionen, das Management von
Lebensmittelversorgungsketten durch Verfolgung der Nahrungsmittel vom Erzeuger
bis zum Verbraucher; •
die grundlegenden Technologien, Infrastrukturen und
Kompetenzen entwickeln, vor allem zugunsten der KMU; •
in großem Maßstab ihre öffentlichen Daten und
Forschungsdateninfrastrukturen zur gemeinsamen Verwendung bereitstellen sowie
auch nutzen und weiterentwickeln; •
die öffentliche Forschung und Innovation auf
bestehende technologische, rechtliche und andere Engpässe konzentrieren; •
dafür sorgen, dass die rechtlichen
Rahmenbedingungen und die politischen Vorgaben, z. B. für
Interoperabilität, Datenschutz, Sicherheit und geistiges Eigentum,
datenfreundlich sind, damit die Rechtssicherheit für Unternehmen erhöht und das
Vertrauen der Verbraucher in die Datentechnik gestärkt wird; •
das Gesetzgebungsverfahren zur Reformierung des
EU-Datenschutzrahmens und der Netz- und Informationssicherheit zügig zum
Abschluss bringen sowie den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen den
zuständigen Strafverfolgungsbehörden (z. B. in Bezug auf Datenschutz,
Verbraucherschutz und Netzsicherheit) unterstützen; •
die Digitalisierung öffentlicher Verwaltungen und
öffentlicher Dienste beschleunigen, um deren Effizienz zu steigern, und •
durch die Vergabe öffentlicher Aufträge dazu
beitragen, dass die Ergebnisse neuer Datentechnik auch auf den Markt gelangen. Ein abgestimmter Aktionsplan unter
Einbeziehung der Mitgliedstaaten und der EU kann für den nötigen Umfang und die
nötige Reichweite der Tätigkeiten sorgen. Dies betrifft beispielsweise den
Aufbau von Verbindungs-, Speicher- und Hochleistungsrechenkapazitäten von
Weltklasse oder die Festlegung von Gebieten, die eine große strategische
Bedeutung für die Union haben und auf denen Durchbrüche möglich erscheinen. Ausgehend von laufenden sektorspezifischen
Tätigkeiten, die – wie z. B. auf dem Gebiet des multimodalen Verkehrs –
bereits zur datengesteuerten Wirtschaft beitragen, soll diese Mitteilung eine
Diskussion mit dem Europäischen Parlament, dem Rat und anderen Beteiligten wie
dem Netz nationaler digitaler Koordinatoren[6] über die Aufstellung eines solchen
Aktionsplans anstoßen. Zur Lenkung dieser Diskussion beschreibt die Kommission
die Merkmale der datengesteuerten Wirtschaft und erläutert eine Reihe erster
Aktionen, die helfen sollen, sie in Europa zu verwirklichen.
2.
Daten
– Herzstück der künftigen Wissenswirtschaft und Wissensgesellschaft
Die Vielfalt der Möglichkeiten der Erzeugung,
Sammlung, Verarbeitung und Verwendung digitaler Daten nimmt schnell zu.
Beispielsweise erfassen und verarbeiten Hersteller Daten zur Optimierung ihrer
Material- und Warenströme, und immer mehr neue Güter und Dienstleistungen
beruhen auf eingebetteter Datenanalyse (z. B. in Kollisionsvermeidungssystemen). Nach
der Norm ISO/IEC 2382-1 sind Daten „eine wieder interpretierbare
Darstellung von Information in einer formalisierten Weise, die für die
Kommunikation, Auswertung oder Verarbeitung geeignet ist“. Daten können
entweder von Menschen erzeugt/erstellt oder aber von Maschinen/Sensoren – oft
als „Nebenprodukt“ erzeugt werden. Beispiele sind Geoinformationen,
Statistiken, Wetterdaten, Forschungsdaten usw. Sofern die gegebenenfalls geltenden
Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten eingehalten werden, können
Daten, sobald sie einmal aufgezeichnet wurden, vielfach ohne Qualitätsverlust
weiterverwendet werden. Diese aggregierte Wertschöpfung steht im Mittelpunkt
des Begriffs der Daten-Wertschöpfungskette. So können beispielsweise
aggregierte Standortinformationen von Mobiltelefonen in Kraftfahrzeugen für
Echtzeit-Verkehrsinformationen weiterverwendet werden. Der Begriff „Massendaten“ oder „Big Data“
bezieht sich auf große Mengen von Daten verschiedener Art, die mit hoher
Geschwindigkeit von einer Vielzahl von Quellen unterschiedlicher Art erzeugt
werden. Für den Umgang mit den heutigen, höchst variablen und in Echtzeit
anfallenden Datensätzen werden neue Werkzeuge und Methoden benötigt, z. B.
leistungsfähige Prozessoren, Software und Algorithmen[7]. Im Allgemeinen ermöglicht die Datenanalyse[8]
bessere Ergebnisse, Verfahren und Entscheidungen. Sie hilft uns, auf neue Ideen
und Lösungen zu kommen oder künftige Ereignisse genauer vorauszusagen. Mit dem
technischen Fortschritt verändern sich ganze Wirtschaftszweige durch den
systematischen Ausbau der Datenanalyse[9]. Der
Begriff „datengesteuerte Innovation“ bezieht sich auf die Fähigkeit von
Unternehmen und öffentlichen Stellen, Informationen aus einer verbesserten
Datenanalyse zur Entwicklung verbesserter Waren und Dienstleistungen zu nutzen,
die Bürgern und Organisationen, u. a. KMU, den Lebensalltag erleichtern.[10] Daten zu nutzen und Transaktionskosten zu
senken, ist umso einfacher, je weniger Einschränkungen es gibt und je
einheitlicher die Regeln für die Weiterverwendung sind. Ganz im Sinne der
bisherigen Kommissionspolitik zur Förderung offener Daten[11] hat der
Grundsatz der „standardmäßig offenen Daten“ Eingang in die 2013 angenommene
G8-Charta für offene Daten gefunden, in der auch die Notwendigkeit betont wird,
Daten für Menschen und Maschinen frei und offen weiterverwendbar zu machen. Der
Begriff „offene Daten“ bezieht sich auf jenen Teil der Daten, der jedermann zur
freien Weiterverwendung für gewerbliche und nichtgewerbliche Zwecke zur
Verfügung steht. Die Existenz von Datensätzen, die über
verschiedene Orte und Quellen verteilt, offen oder beschränkt sein können und
unter Umständen besonders zu schützende personenbezogene Daten enthalten,
stellt die zugrundliegenden Infrastrukturen vor neue Herausforderungen.
Datenanalysen setzen ein gesichertes und vertrauenswürdiges Umfeld voraus, das
Verarbeitungsvorgänge über unterschiedliche Cloud- und Hochleistungsrechen[12]‑Infrastrukturen,
‑Plattformen und ‑Dienste ermöglicht. Datengesteuerte Innovationen bringen
umfangreiche neue Beschäftigungschancen mit sich. Sie erfordern allerdings
fachübergreifende Teams aus hochqualifizierten Spezialisten für Datenanalyse,
maschinelles Lernen und Visualisierung, aber auch für einschlägige rechtliche
Aspekte wie das Eigentum an Daten, Lizenzbeschränkungen und Datenschutz. Daher
kommt es auf die Ausbildung von Datenfachkräften an, die in der Lage sind,
vertiefte thematische Analysen durchzuführen, maschinelle Ergebnisse
auszuwerten, aus Daten Erkenntnisse abzuleiten und diese für eine bessere
Entscheidungsfindung zu nutzen. Das EU-Rahmenprogramm „Horizont 2020“
(H2020) und nationale Forschungs- und Innovationsförderprogramme können die
Bewältigung der technischen Probleme unterstützen: von Datenerzeugung und ‑steuerung
über Netz-, Speicher- und Kommunikationstechnik bis hin zu großangelegten
Analysen, hochentwickelten Software-Werkzeugen und Cybersicherheit. Schließlich
ist es auch wichtig, gezielt in bestimmten Sektoren den Unternehmergeist und
die Innovation anzuregen.
3.
Für
eine datengesteuerte EU-Wirtschaft
Ein herausragendes Merkmal der
datengesteuerten Wirtschaft wird ein Ökosystem unterschiedlicher Arten von
Akteuren sein, die in einem digitalen Binnenmarkt zusammenwirken. Dadurch
entstehen insbesondere für KMU mehr Geschäftsmöglichkeiten, es stehen verstärkt
Wissen und Kapital zur Verfügung, aber auch die einschlägige Forschung und
Innovation erhält deutliche Impulse. Eine florierende datengesteuerte Wirtschaft
wird folgende Merkmale aufweisen:
3.1.
Verfügbarkeit von hochwertigen, verlässlichen und
interoperablen Datensätzen und von Grundinfrastrukturen
1)
Die Datensätze:
hochwertige, verlässliche und vertrauenswürdige Daten, die aus großen
Datensätzen stammen, auch aus offenen Daten (z. B. Erdbeobachtungsdaten
und andere Geodaten, Sprachressourcen, wissenschaftliche Daten, Verkehrs-,
Gesundheits-, Finanzdaten, digitalisierte Kulturbestände), und die auf breiter
Grundlage für neue Datenprodukte zur Verfügung stehen. Der Datenfluss über
Sektoren, Sprachen und Grenzen hinweg wird im digitalen Binnenmarkt durch keine
unangemessenen Beschränkungen behindert. Die Nutzer haben hinreichend Vertrauen
in die Technik, das Verhalten der Anbieter und die für sie geltenden
Vorschriften; 2)
die Flexibilität, die zur Nutzung der Datensätze
nötig ist: genormte und gemeinsame Formate und
Protokolle für eine kohärente und interoperable Erfassung und Verarbeitung von
Daten aus unterschiedlichen Quellen über Sektoren und vertikale Märkte hinweg
(Energie, Verkehr, Umwelt, intelligente Städte, Einzelhandel, Sicherheit usw.)
und 3)
solide Infrastrukturen, Ressourcen und Dienste: Portale für offene Daten und Forschungsinfrastrukturen, die eine
datengesteuerte Innovation unterstützen, mit schnellen Internetverbindungen
sowie umfangreichen und flexiblen Rechenkapazitäten (insbesondere HPC-, Grid-
und Cloud-Computing-Infrastrukturen und ‑Diensten, statistischen
Infrastrukturen).
3.2.
Verbesserte Rahmenbedingungen für die Wertschöpfung
aus Datensätzen
1)
Geeignete Qualifikationsgrundlage: kleine wie große Unternehmen und Hochschulen arbeiten bei der
Ausbildung einer ausreichenden Zahl von Fachleuten zusammen, um den Bedarf des
Arbeitsmarkts zu decken. Dazu gehört auch eine wirksame und effiziente
gegenseitige fachgebietsübergreifende Befruchtung zwischen Talenten und
Fähigkeiten und 2)
enge Zusammenarbeit zwischen den Akteuren: Hochschulen/öffentliche Forschungseinrichtungen und private Partner,
vor allem KMU, arbeiten sektorübergreifend in der Forschung und Innovation
zusammen, mit erleichtertem Wissens- und Technologiezugang bzw. ‑transfer.
Solche öffentlich-privaten Partnerschaften sorgen für die Verfügbarkeit und
Weiterentwicklung verlässlicher und geeigneter Algorithmen, Werkzeuge und
Methoden für die deskriptive und prädiktive Datenanalyse, Datenverarbeitung,
Simulation, Visualisierung, Entscheidungsunterstützung und für die Überführung
der Ergebnissen in neue Produkte.
3.3.
Vielfältige Anwendungsgebiete, in denen die
Massendatenverarbeitung einen entscheidenden Vorteil darstellt
1)
Systeme: in materielle
Gegenstände eingebettete und über das Internet miteinander verbundene
IKT-Systeme mit Sensorik-, Aktorik-, Rechen- und Kommunikationsfähigkeiten, die
eine breite Palette innovativer Anwendungen und Dienste für Bürger und
Unternehmen bereitstellen (intelligente vernetzte Objekte) und 2)
Frühanwender und Katalysatoren: öffentliche Stellen wirken als „Erstkunden“ und Mittler für neue
Datendienste und digitale Güter. Der öffentliche Sektor spielt eine
Schlüsselrolle bei der Übernahme von Cloud-Computing-Diensten und anderen neuen
Konzepten und der Vertrauensbildung bei Bürgern und Unternehmen (einschließlich
KMU).
4.
Ein
Aktionsplan für die Verwirklichung der datengesteuerten Wirtschaft der Zukunft
Gemeinschaftsbildung und geeignete
Rahmenbedingungen sind die Voraussetzung für Fortschritte auf dem Weg zu einer
florierenden datengesteuerten Wirtschaft.
4.1.
Gemeinschaftsbildung
1. Eine europäische öffentlich-private Partnerschaft für
Daten
Die strategische Zusammenarbeit mittels einer
vertraglichen öffentlich-privaten Partnerschaft (cPPP)[13] kann nach
Ansicht der Kommission eine wichtige Rolle beim Aufbau einer Datengemeinschaft
und der Förderung des Austauschs bewährter Verfahren spielen. Nach den
Grundsätzen des Programms Horizont 2020 hält die Kommission eine
wohldefinierte cPPP für das wirksamste Mittel zur Umsetzung des Programms
Horizont 2020 auf diesem Gebiet, vor allem auch wegen des erforderlichen
Wirkungsumfangs, der eingesetzten Ressourcen und der Bedeutung eines
langfristigen Engagements. Eine vertragliche öffentlich-private
Partnerschaft regelt die rechtlichen Verpflichtungen der Kommission und der
Unternehmen bezüglich der Beteiligung an den Forschungs- und
Innovationstätigkeiten und dient als wertvolles Diskussionsforum. Sie steuert
die FuI-Tätigkeiten mit Hilfe einer mit den Plänen der Mitgliedstaaten zu
koordinierenden strategischen Forschungs- und Innovationsagenda (SRIA), in
deren Mittelpunkt die Bewältigung der wichtigsten Herausforderungen und
Engpässe wie auch die Erzielung der größtmöglichen Effizienz und die Vermeidung
von Doppelarbeit stehen werden. Eine vertragliche öffentlich-private
Partnerschaft für Daten sollte Anreize für eine gemeinsame partnerschaftliche
Nutzung von Datensätzen geben und Mechanismen zur Erleichterung des Wissens-
und Technologietransfers bereitstellen. Sie sollte mit Hochschul- und
Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten, damit Studierende und Forscher die
Möglichkeit erhalten, mit realistischen und umfangreichen Datensätzen zu
experimentieren, und um den Austausch zwischen Datenwissenschaftlern sowie
Datenschutz- und Sicherheitsexperten zu fördern. Die Branche hat sich bereits selbst
zusammengefunden und bereitet einen Vorschlag für eine solche cPPP vor[14]. Falls die
Bewertung positiv ausfällt, könnte die Datenpartnerschaft Ende 2014 an den
Start gehen.
2. Digitales Unternehmertum und Inkubator für offene Daten
In Anerkennung des hohen Potenzials der
digitalen Technik für die Förderung des unternehmerischen Handels und für den
Umbau von Unternehmen aller Arten in Europa hat die Kommission eine Strategie
zur Unterstützung des digitalen Unternehmertums in der Union aufgestellt[15]. In diesem Geiste wird auch ein Inkubator für
offene Daten im Zuge des Rahmenprogramms Horizont 2020 den KMU dabei
helfen, Lieferketten auf der Grundlage offener Daten aufzubauen, offene und
faire Bedingungen für den Zugang zu Datenressourcen fördern, den Zugang zum
Cloud-Computing erleichtern, europaweite Kontakte zu lokalen Dateninkubatoren
fördern und Rechtsberatung für KMU vermitteln.
3. Aufbau einer Kompetenzbasis
Die Kommission wird ein europäisches Netz von
Kompetenzzentren einrichten, um die Zahl der qualifizierten Datenfachkräfte zu
erhöhen. Ergänzt wird dies durch die Anerkennung von Berufen und
Qualifikationen auf dem Gebiet der neuen e-Infrastrukturen in Übereinstimmung
mit der Initiative „Große Koalition für digitale Kompetenzen und Arbeitsplätze“[16].
4. Instrument zur Beobachtung des Datenmarkts
Die Kommission erstellt ein
Datenmarktbeobachtungsinstrument zur Ermittlung der Größe und der
Entwicklungstrends des europäischen Datenmarkts. Dieses Instrument wird auch
die Beziehungen zwischen den verschiedenen Beteiligten in der europäischen
Datenwirtschaft verdeutlichen.
5. Ermittlung der Prioritäten für die Forschung und
Innovation in einzelnen Sektoren
Die Kommission wird Interessenträger und
Forschergemeinschaften (z. B. in den Bereichen Gesundheit, Energie,
Umwelt, Sozialwissenschaften und amtliche Statistik) auffordern,
„Leuchtturm“-Initiativen vorzuschlagen, die einen möglichst großen sozialen und
wirtschaftlichen Nutzen versprechen und die nötigen öffentlichen und privaten
Mittel anziehen dürften.
4.2.
Schaffung geeigneter Rahmenbedingungen
4.2.1.
Verfügbarkeit
von Daten und Interoperabilität
1. Förderung einer Politik der offenen Daten
Um die Umsetzung der EU-Politik für offene
Daten[17]
und des entsprechenden Rechtsrahmens[18]
voranzutreiben, arbeitet die Kommission Leitlinien in Bezug auf empfohlene
Standardlizenzen, Datensätze und Entgelte für die Weiterverwendung von
Dokumenten aus. Die Kommission und andere EU-Einrichtungen
veröffentlichen ihre eigenen Dokumente als offene Daten über das EU-Portal für
offene Daten. Darüber hinaus wird eine im Rahmen der Fazilität
„Connecting Europe“ geschaffene europaweite digitale Dienste-Infrastruktur
für offene Daten in der gesamten EU als zentrale Anlaufstelle für offene Daten
dienen[19].
Maßnahmen zur Förderung wissenschaftlicher Entdeckungen und der Zusammenarbeit
über Fachgebiete und Ländergrenzen hinweg sind im Kommissionspaket für den
Zugang zu wissenschaftlichen Informationen[20] enthalten. Dem Ziel der weiteren Öffnung der Daten für
den Zugang und für die Weiterverwendung dienen auch mehrere andere
Kommissionsinitiativen für sektorspezifische Daten (Verkehr, Umwelt usw.) wie
auch die Gewährung des offenen Zugangs zu den Ergebnissen des Programms
Horizont 2020[21].
2. Werkzeuge und Methoden für den Umgang mit Daten
Zur Anregung der Forschung und Innovation auf
Gebieten wie systematische Datenanalyse (Business-Intelligence),
Entscheidungsunterstützungsprozesse und Unterstützungssysteme für KMU befasst
sich das Programm Horizont 2020 mit deskriptiver und prädiktiver
Datenanalyse, Datenvisualisierung, künstlicher Intelligenz sowie Softwaretools
und Algorithmen für die Entscheidungsfindung. Weitere Themen sind Konzeptnachweise und
Prototypen für Grundelemente cloudgestützter Dateninfrastrukturen (d. h.
als Dienste bereitgestellte Plattformen (PaaS) und Softwareanwendungen (SaaS))
für extrem große oder hochgradig heterogene Datensätze sowie Möglichkeiten des
Umgangs mit großen, komplexen und datenintensiven Systemen und Diensten. Schließlich wird das Programm
Horizont 2020 auch die Einrichtung und Vernetzung von Kompetenzzentren
fördern, um KMU bei der Entwicklung von Datentechnologien und ‑diensten,
beim Zugang dazu und bei deren Übernahme in ihre Produkte, Geschäftsprozesse oder
anderen Tätigkeiten zu unterstützen.
3. Unterstützung neuer offener Normen
Offene Normen und interoperable Daten stehen
im Mittelpunkt mehrerer Strategien der Kommission. Dies wird auch in den
laufenden Initiativen zur Schaffung EU-weit geltender Normen in wirtschaftlich
bedeutenden Sektoren wie im Verkehr deutlich. Das Programm ISA[22] fördert
die Anwendung von Normen für gemeinsame Kerndaten in den nationalen
Verwaltungen. Als Beitrag zu einem günstigen Klima für den Austausch offener
Daten wird die Kommission die Übertragung einschlägiger bestehender Normen auf
verschiedene Arten von Massendaten (z. B. intelligente Netze, Gesundheit,
Verkehr, Umwelt, Einzelhandel, Fertigung, Finanzdienstleistungen) unterstützen. Weitere Maßnahmen des Programms
Horizont 2020 dienen der Ermittlung von Wirtschaftszweigen mit hinreichend
homogenen Tätigkeiten, um die Weiterentwicklung geeigneter Normen
voranzutreiben.
4.2.2.
Grundinfrastrukturen
für eine datengesteuerte Wirtschaft
1. Cloud-Computing
Die Maßnahmen der europäischen Cloud-Computing-Strategie
in Bezug auf die Transparenz von Normen, eine freiwillige EU-weite
Zertifizierung, sichere und faire Vertragsbedingungen für Cloud-Nutzer und den
Aufbau der Europäischen Cloud-Partnerschaft (ECP) erleichtern eine schnellere
Einführung eines vertrauensvollen Cloud-Computings, das der datengesteuerten
Wirtschaft wichtige Impulse geben wird. Der Lenkungsausschuss der ECP veröffentlichte
kürzlich seinen Bericht über „Trusted Cloud Europe“ (TCE)[23].
Die Ergebnisse einer anschließenden Umfrage ergaben eine breite Unterstützung
für das Ziel einer vertrauenswürdigen europäischen Cloud („Trusted Cloud
Europe“) auf der Grundlage zügig erlassener allgemeiner Datenschutzvorschriften
in Europa und wirksamer Mechanismen zur Gewährleistung der europäischen
„Datensouveränität“ in der Cloud. Die Kommission hat daher die Absicht, im
Anschluss an den TCE-Bericht bis 2015 eine Konsultation zu einem Maßnahmenpaket
durchzuführen, das Regulierung, marktorientiertes Vorgehen und Koregulierung
miteinander verbinden soll. Gleichzeitig werden sich künftige FuI-Aktionen
des Rahmenprogramms Horizont 2020 mit der optimalen Nutzung und
Konfiguration von Cloud-Computing-Lösungen für Datenanalyse und
hochentwickelten Infrastrukturen und Diensten befassen[24].
2. E-Infrastrukturen und Hochleistungsrechnen (HPC)
Dank PRACE[25], einer
Hochleistungsrecheninfrastruktur für die Forschung, haben Industrie, KMU und
Hochschulen bereits Zugang zu den besten Hochleistungsrechenanlagen und ‑diensten. Zu den künftigen Maßnahmen gehört auch der
Aufbau von Exzellenzzentren für die Anwendung des Hochleistungsrechnens zur
Bewältigung wissenschaftlicher, industrieller oder gesellschaftlicher
Herausforderungen mit Hilfe der bestehenden vertraglichen öffentlich-privaten
Partnerschaft für das Hochleistungsrechnen[26]. Außerdem soll die Entwicklung der
HPC-Technik der nächsten Generation als horizontale Grundlage für
fortgeschrittene Modellierung, Simulation und Massendatenanwendungen
unterstützt werden[27]. Angesichts des dringenden Bedarfs in ganz
Europa an Tausenden Forschern mit IT-Kompetenzen werden auch grundlegende
Elemente des digitalen Europäischen Forschungsraums (EFR)[28] wie die
Europäische Grid-Initiative unterstützt werden.
3. Netze/Breitband/5G
Die derzeit laufende vertragliche
öffentlich-private Partnerschaft für 5G[29] arbeitet an der technischen
Grundlage für das Mobilfunk-Internet der Zukunft und begleitet Regulierungs-
und Finanzierungsinitiativen[30]
zur Anregung privater Investitionen in Breitbandinfrastrukturen. Außerdem
unterstützt sie die Weiterentwicklung von Backbone-Netzen und den Ausbau ihrer
Kapazitäten für die Bewältigung großer Datenmengen.
4. Internet der Dinge[31]
Eine Reihe von Großprojekten wird gefördert
werden, um die neu auftretenden Fragen der Verfügbarkeit, Qualität und
Interoperabilität der durch intelligente vernetzte Objekte und andere
IoT-Technik erfassten Daten zu behandeln.
5. Infrastrukturen für öffentliche Daten
Die Kommission wird sich um die Unterstützung
der Mitgliedstaaten für ein zusammengeschaltetes Netz von Datenverarbeitungseinrichtungen
bemühen, das durch die Vernetzung regionaler Rechenzentren und
Grundinfrastrukturen entstehen soll, damit Synergien nutzbar gemacht und
Effizienzsteigerungen erzielt werden können, insbesondere für KMU, Hochschulen,
Forschungseinrichtungen und den öffentlichen Sektor. Durch eine Stärkung des
Netzes GÉANT[32]
wird die Kommission außerdem die Anbindung von Nicht-EU-Ländern, insbesondere
von Entwicklungsländern, fördern.
4.2.3.
Regulierungsfragen
1. Schutz personenbezogener Daten und Verbraucherschutz
Das Grundrecht auf den Schutz
personenbezogener Daten erstreckt sich auch auf Massendaten, wenn diese
personenbezogen sind: Bei der Datenverarbeitung sind sämtliche
Datenschutzvorschriften zu einzuhalten. Das Reformpaket der Kommission dient dem
Aufbau eines gemeinsamen, modernen, starken, einheitlichen und umfassenden
Datenschutzrahmens für die EU. Indem es das Vertrauen in das digitale Umfeld
stärkt und die Rechtsicherheit erhöht, schafft es rechtliche Rahmenbedingungen,
die für die Entwicklung innovativer und nachhaltiger Datengüter und ‑dienstleistungen
unverzichtbar sind. Nach der Verabschiedung des Reformpakets wird
die Kommission mit den Mitgliedstaaten und den Beteiligten daran arbeiten, dass
Unternehmen, insbesondere KMU, geeignete Orientierungen erhalten, insbesondere
zu Fragen wie Anonymisierung/Pseudonymisierung von Daten, Datenminimierung und
Risikoabschätzung für personenbezogene Daten, aber auch Werkzeuge und
Initiativen zur Sensibilisierung der Verbraucher. Darüber hinaus wird die
Kommission die FuI im Hinblick auf technische Lösungen mit „eingebautem
Datenschutz“ unterstützten. Auf dieser Grundlage können digitale Werkzeuge
den Nutzern helfen, ihre Daten besser zu beherrschen und zu sichern. Die
Kommission wird einen Konsultationsprozess zum Konzept der nutzergesteuerten
cloudgestützten Technologien für die Speicherung und Nutzung personenbezogener
Daten („persönliche Datenräume“) einleiten und die FuI in Bezug auf Werkzeuge
unterstützen, die dem Nutzer helfen, die Datenzugriffsregeln zu wählen, die
ihren Bedürfnissen am besten entsprechen. Außerdem wird sie Projekte
unterstützen, die darauf abzielen, Verletzungen des Schutzes personenbezogener
Daten zu verringern und eine Verwendung der Daten entsprechend ihrem
Erbebungszweck zu gewährleisten. Das horizontale Verbraucher- und
Marketingrecht gilt auch für Produkte, die auf Massendatenverarbeitung beruhen.
Die Kommission wird dafür sorgen, dass KMU und Verbraucher sowie Zulieferer und
Nutzer alle nötigen Informationen erhalten, um nicht in die Irre geführt zu
werden und sich auf faire Verträge verlassen zu können, vor allem auch im
Hinblick auf die Verwendung der von ihnen erhobenen Daten. Diese Maßnahmen
werden das nötige Vertrauen für eine vollständige Erschließung des Potenzials
der datengesteuerten Wirtschaft schaffen.
2. Data-Mining
Die Kommission prüft derzeit Möglichkeiten,
wie die datengesteuerte Innovation auf der Grundlage von Data-Mining
(Datenschürfen), einschließlich Text-Mining, vorangetrieben werden könnte, auch
im Hinblick auf die einschlägigen Urheberrechtsaspekte. Diesbezüglich nimmt die Kommission die
Initiativen der Mitgliedstaaten zur Kenntnis, die solche Tätigkeiten dadurch
erleichtern, dass sie die nach dem gegenwärtigen Urheberrechtsrahmen zulässigen
Ausnahmen umsetzen oder deren Umsetzung überprüfen.
3. Sicherheit
Die Kommission wird die möglichen
Sicherheitsrisiken in Zusammenhang mit der Massendatenverarbeitung untersuchen
und Risikomanagement- und Risikominderungsmaßnahmen vorschlagen, darunter auch
Leitlinien für eine gute Praxis der sicheren Datenspeicherung. Auf diese Weise
will sie in vielen Sektoren der Gesellschaft eine Sicherheitskultur fördern und
dazu beitragen, dass Cyberangriffe schneller erkannt werden und besser darauf
reagiert wird.
Überdies wird
die Kommission die Forschung und Innovation unterstützen, um dem Risiko
entgegenzuwirken, dass es zu Verletzungen des Datenschutzes kommt und
Datenbanken heimlich zu unrechtmäßigen Zwecken ausgenutzt werden.
4. Eigentum an Daten/Datenübermittlung
In mehreren Bereichen gibt es Vorschriften
über den Ort der Datenspeicherung, die den grenzüberschreitenden
Informationsfluss beschränken und ein Hindernis in einem Binnenmarkt für
Cloud-Computing und Massendaten darstellen. Die Kommission wird solche
Hindernisse untersuchen und weitere politische Maßnahmen vorschlagen, wobei sie
sich insbesondere auf den „Trusted Cloud Europe“-Bericht und die Empfehlungen
der Europäischen Cloud-Partnerschaft stützen wird. Außerdem wird die Kommission eine Konsultation
durchführen und eine Expertengruppe einsetzen, um die Notwendigkeit von
Orientierungen zu bestimmten Fragen des Eigentums an Daten und der Haftung für
die Bereitstellung von Daten zu klären, insbesondere in Bezug auf die im
Internet der Dinge erfassten Daten.
5.
Schlussfolgerungen
Eine florierende datengesteuerte Wirtschaft
wird zum Wohlstand der Bürger und zum sozioökonomischen Fortschritt beitragen,
indem sie für neue Geschäftsmöglichkeiten und für innovativere öffentliche
Dienste sorgt. Sie wird sich in einem europäischen digitalen Binnenmarkt
entfalten, der von modernen und innovativen Regeln bestimmt wird. Die vorgesehenen Maßnahmen werden mit ihrer
Umsetzung zu einer beschleunigten Innovation, zu Produktivitätssteigerungen und
zu einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit auf dem Gebiet der Daten führen, und
zwar in allen Teilen der Wirtschaft wie auch auf dem Weltmarkt, mit Europa als
ein einem der Hauptakteure. Die Kommission wird weitere Konsultationen mit
dem Europäischen Parlament, dem Rat, den Mitgliedstaaten sowie allen Beteiligten
und Interessenträgern durchführen, um im Hinblick auf Europas künftige
gesellschaftliche Herausforderungen einen detaillierteren, vielschichtigen und
faktengestützten Aktionsplan zur Verwirklichung der datengesteuerten Wirtschaft
der Zukunft aufzustellen. [1] In
der Arbeitsunterlage der Kommissionsdienststellen, die dieser Mitteilung
beigefügt ist, wird über die Durchführung der europäischen
Cloud-Computing-Strategie berichtet, COM(2012) 529. [2] Z. B.
http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/news/trusted-cloud-europe-survey;
https://ec.europa.eu/digital-agenda/en/content/consultation-research-data-infrastructures-framework-action [3] KOM(2012) 10 endg.,
KOM(2012) 11 endg. und COM(2013) 48 final. [4] Big
Data Analytics – An assessment of demand for labour and skills
(Massendatenanalyse – Eine Abschätzung der Nachfrage nach Arbeitskräften und
Qualifikationen), 2012–2017. e-skills UK report on behalf of SAS UK
(Bericht über digitale Kompetenzen im Vereinigten Königreich, im Auftrag von
SAS UK). [5] Siehe
auch JOIN(2013) 1, „Cybersicherheitsstrategie der Europäischen Union – ein
offener, sicherer und geschützter Cyberraum“, 7.2.2013. Darin werden die
Maßnahmen beschrieben, die erforderlich sind, um „das Online-Umfeld in der EU
zum weltweit sichersten zu machen“ (S. 3). [6] Einzurichten
im Einklang mit den Schlussfolgerungen des Europäischen Rates vom
Oktober 2013. [7] Weit
hinausgehend über herkömmliche Datamining-Werkzeuge, die hauptsächlich zur
Auswertung wenig vielfältiger, statischer Datensätze im kleineren Maßstab
eingesetzt werden. [8] Dies
betrifft sowohl echte Massendaten („Big Data“) als auch eine Vielzahl
anderer Datensätze („Small Data“). [9] Unternehmen
mit datengesteuerten Entscheidungsprozessen erzielen einen
Produktivitätszuwachs von 5–6 %. Siehe Big Data for All: Privacy and
User Control in the Age of Analytics (Massendaten für alle: Privatsphäre
und Nutzerkontrolle im Zeitalter der Analyse), O. Teme/J. Polonetsky,
Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property 2012. [10] Data-Driven
Innovation – A Guide for Policymakers: Understanding and Enabling the Economic
and Social Value of Data (Datengesteuerte Innovation – Ein Führer für
Politiker: Verständnis und Nutzbarmachung des wirtschaftlichen und sozialen
Wertes von Daten), SIIA-Weißbuch, 2013. [11] Offene
Daten: Ein Motor für Innovation, Wachstum und transparente Verwaltung,
KOM(2011) 882. Richtlinie 2013/37/EU. [12] Hochleistungsrechnen:
Europas Position im weltweiten Wettlauf, COM(2012) 45. [13] Siehe
Artikel 25 der Verordnung (EU) Nr. 1291/2013 über das Rahmenprogramm
für Forschung und Innovation Horizont 2020. [14] www.bigdatavalue.eu [15] http://ec.europa.eu/enterprise/sectors/ict/digital-enterpreneurship/index_en.htm [16] http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/grand-coalition-digital-jobs-0 [17] KOM(2011) 882 endg. [18] Richtlinie 2013/37/EU. [19] Verordnung
(EU) Nr. 283/2014 über Leitlinien für transeuropäische Netze im Bereich
der Telekommunikationsinfrastruktur. [20] Verbesserung
des Zugangs zu wissenschaftlichen Informationen, COM(2012) 401; Empfehlung
der Kommission über den Zugang zu wissenschaftlichen Informationen und deren
Bewahrung, C(2012) 4890. [21] http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf: [22] http://ec.europa.eu/isa/;
http://ec.europa.eu/isa/documents/isa_lexuriserv_en.pdf [23] „Establishing
a Trusted Cloud Europe: A policy vision document by the Steering Board of the
European Cloud Partnership“ (Aufbau einer vertrauenswürdigen Cloud in
Europa: Strategiepapier des Lenkungsausschusses der Europäischen
Cloud-Partnerschaft), http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/news/trusted-cloud-europe. [24] Siehe
z. B. bereits http://www.helix-nebula.eu/, eine
Wissenschafts-Cloud-Initiative von ESA, CERN, EMBL usw. [25] http://www.prace-ri.eu/ [26] http://ec.europa.eu/research/press/2013/pdf/ppp/hpc_factsheet.pdf [27] http://ec.europa.eu/research/participants/portal/desktop/en/opportunities/h2020/calls/h2020-fethpc-2014.html [28] Eine
verstärkte Partnerschaft im Europäischen Forschungsraum im Zeichen von
Exzellenz und Wachstum, COM(2012) 392. [29] http://5g-ppp.eu/ [30] Beispielsweise
das Paket „Vernetzter Kontinent“ (http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/connected-continent-single-telecom-market-growth-jobs)
und der Telekommunikationsteil der Fazilität „Connecting Europe“
(http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/connecting-europe-facility). [31] Das
„Internet der Dinge“ (Internet of Things, IoT) ist eine dynamische
globale Netzinfrastruktur, in der materielle und virtuelle „Dinge“ aller Art
miteinander kommunizieren und nahtlos integriert sind. [32] Europaweites
Datennetz für die Forschung und Ausbildung, http://www.geant.net/.