As ideias da União Europeia sobre como fazer a transição para uma economia dos dados bem-sucedida

Esta comunicação constitui um documento de orientação com ideias sobre como os países da União Europeia (UE) podem explorar os dados de forma benéfica para as suas economias. Os possíveis benefícios de uma economia dos dados em crescimento incluem a melhoria do bem-estar dos cidadãos, novas oportunidades comerciais e serviços públicos mais inovadores.

ATO

Comunicação da Comissão ao Parlamento Europeu, ao Conselho, ao Comité Económico e Social Europeu e ao Comité das Regiões: Para uma economia dos dados próspera [COM(2014) 442 final de 2 de julho de 2014].

SÍNTESE

PARA QUE SERVE ESTA COMUNICAÇÃO?

Esta comunicação constitui um documento de orientação com ideias sobre como os países da União Europeia (UE) podem explorar os dados de forma benéfica para as suas economias. Os possíveis benefícios de uma economia dos dados em crescimento incluem a melhoria do bem-estar dos cidadãos, novas oportunidades comerciais e serviços públicos mais inovadores.

PRINCIPAIS DISPOSIÇÕES

Os principais problemas identificados nas consultas públicas sobre grandes volumes de dados são:

falta de coordenação a nível transfronteiriço,

infraestruturas e oportunidades de financiamento insuficientes,

escassez de peritos em dados e competências conexas,

um enquadramento jurídico complexo.

A Comissão propõe as seguintes ideias para fazer face a estes problemas:

Criar uma parceria público-privada em matéria de grandes volumes de dados que financie ideias determinantes no domínio dos «grandes volumes de dados» (por exemplo, nas áreas da medicina personalizada e da logística alimentar).

Criar uma incubadora de dados abertos para ajudar as PME a criar cadeias de abastecimento baseadas em dados e promover a utilização da computação em nuvem (em que os dados são armazenados e processados em centros de dados remotos).

Propor nova regulamentação sobre propriedade dos dados e responsabilidade em matéria de fornecimento de dados aplicáveis aos dados recolhidos através de comunicação máquina-máquina (isto é, qualquer tecnologia que permita que dispositivos ligados em rede troquem informações e realizem ações sem a assistência manual de humanos, como, por exemplo, a monitorização remota. No domínio da reposição de stock de produtos, uma máquina de venda automática pode informar o distribuidor sempre que o stock de um determinado produto está em baixo).

Fazer um levantamento das normas em matéria de dados pertinentes no que respeita a alguns domínios em que se produzem grandes volumes de dados (por exemplo, saúde, transportes, ambiente, comércio de retalho, indústria transformadora, serviços financeiros, etc.) para ajudar a criar um clima de intercâmbio de dados abertos.

Criar uma série de centros de excelência na supercomputação para aumentar o número de trabalhadores qualificados no domínio dos dados na Europa (os supercomputadores são computadores que processam dados a velocidades extremamente elevadas).

Criar uma rede de instalações de tratamento de dados em diferentes países da UE (são locais onde os dados são processados - um exemplo de uma destas redes é a rede europeia de dados para a comunidade de investigação e ensino Géant).

CONTEXTO

As atividades humanas, os processos industriais e a investigação conduzem, todos eles, à recolha e ao tratamento de dados numa escala sem precedentes, favorecendo o surgimento de novos produtos e serviços, assim como de novos processos empresariais e metodologias científicas. Os conjuntos de dados daí resultantes são tão vastos e complexos que se torna difícil tratar estes grandes volumes com os atuais instrumentos e métodos de gestão.

O rápido crescimento das tecnologias e serviços de dados poderiam trazer benefícios económicos consideráveis em diversos domínios, desde a saúde, a segurança alimentar, o clima e a eficiência na utilização dos recursos até à energia e aos sistemas de transporte inteligentes.

PRINCIPAIS TERMOS

Grandes volumes de dados (por exemplo, informação geográfica, estatística, dados meteorológicos, dados de investigação, dados de transportes, dados de consumo de energia ou dados de saúde) são grandes quantidades de dados produzidos em grande velocidade a partir de um elevado número de diferentes tipos de fontes.

Para mais informações, consulte o sítio web da Agenda Digital para a Europa.

Última modificação: 09.01.2015