This document is an excerpt from the EUR-Lex website
The EU’s ideas on how to move to a successful data-driven economy
Unijne pomysły na przejście do gospodarki opartej na danych
Unijne pomysły na przejście do gospodarki opartej na danych
- Date of last review:
- 09/01/2015
- Author:
- Urząd Publikacji Unii Europejskiej
- Summarised document(s):
- Summary code:
-
- 31.01.00.00 Jednolity rynek cyfrowy – przepisy ogólne
- EUROVOC descriptor:
- Directory code:
Unijne pomysły na przejście do gospodarki opartej na danych
Komunikat jest strategicznym dokumentem zawierającym pomysły na wykorzystanie przez kraje unijne danych w sposób przynoszący korzyści ich gospodarkom. Do potencjalnych korzyści wynikających z rozwijającej się gospodarki opartej na danych zaliczyć można wzrost dobrobytu obywateli, nowe możliwości biznesowe i bardziej innowacyjne usługi publiczne.
AKT
Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów - Ku gospodarce opartej na danych (COM(2014) 442 final z 2.7.2014)
STRESZCZENIE
JAKIE SĄ CELE NINIEJSZEGO KOMUNIKATU?
Komunikat jest strategicznym dokumentem zawierającym pomysły na wykorzystanie przez kraje unijne danych w sposób przynoszący korzyści ich gospodarkom. Do potencjalnych korzyści wynikających z rozwijającej się gospodarki opartej na danych zaliczyć można wzrost dobrobytu obywateli, nowe możliwości biznesowe i bardziej innowacyjne usługi publiczne.
KLUCZOWE ZAGADNIENIA
Podczas konsultacji społecznych w sprawie dużych zbiorów danych ujawniono następujące kluczowe problemy:
|
— |
brak koordynacji transgranicznej,
|
|
— |
luki w infrastrukturze oraz niewystarczające możliwości finansowania,
|
|
— |
niedobór ekspertów ds. danych i pokrewnych specjalności,
|
|
— |
złożone ramy prawne.
|
Komisja przedkłada następujące propozycje rozwiązania tych problemów:
|
— |
Stworzenie partnerstwa publiczno-prywatnego w dziedzinie dużych zbiorów danych w celu finansowania głównych koncepcji z zakresu dużych zbiorów danych (np. dotyczących medycyny spersonalizowanej i logistyki produktów spożywczych).
|
|
— |
Stworzenie inkubatora otwartych danych w celu wsparcia MŚP w ustanawianiu łańcuchów dostaw w oparciu o dane oraz lepszego wykorzystania chmur obliczeniowych (opartych na koncepcji gromadzenia i przetwarzania danych w odległych centrach danych).
|
|
— |
Propozycja stworzenia nowych przepisów dotyczących własności danych i odpowiedzialności związanej z dostarczaniem danych odnośnie do danych zebranych za pośrednictwem komunikacji typu maszyna-maszyna (tzn. każdej technologii umożliwiającej urządzeniom sieciowym wymianę informacji i dokonywanie działań bez ingerencji człowieka, np. zdalne monitorowanie. W razie wyczerpania się produktów automat vendingowy może poinformować dystrybutora o konieczności uzupełnienia zapasów danego artykułu).
|
|
— |
Tworzenie wykazów istniejących odpowiednich norm w zakresie danych odnoszących się do licznych obszarów dużych zbiorów danych (np. zdrowia, transportu, środowiska naturalnego, handlu detalicznego, przemysłu wytwórczego, usług finansowych), aby pomóc w stworzeniu klimatu otwartej wymiany danych.
|
|
— |
Stworzenie szeregu centrów doskonałości o dużych mocach obliczeniowych w celu zwiększenia liczby wykwalifikowanych pracowników w obszarze danych w Europie (superkomputery to komputery przetwarzające dane z bardzo dużą prędkością).
|
|
— |
Stworzenie sieci infrastruktury przetwarzania danych w różnych krajach Unii (znajdują się one w miejscu przetwarzania danych, jednym z przykładów takiej sieci jest europejska sieć danych przeznaczona dla badań i edukacji o nazwie Géant).
|
KONTEKST
Działalność człowieka, procesy przemysłowe oraz badania naukowe prowadzą do gromadzenia i przetwarzania danych na niespotykaną skalę, co pobudza powstawanie nowych produktów i usług, jak również nowych procesów biznesowych i metod naukowych. Uzyskane zbiory danych są tak obszerne i złożone, że przetwarzanie takich dużych zbiorów danych za pomocą obecnych narzędzi i metod zarządzania danymi staje się trudne.
Wysoki poziom rozwoju technologii i usług z zakresu danych może przynieść znaczące korzyści gospodarcze w różnych dziedzinach, takich jak zdrowie, bezpieczeństwo żywności, działania w dziedzinie klimatu i efektywnego gospodarowania zasobami, a także energetyka i inteligentne systemy transportowe.
KLUCZOWE POJĘCIA
Duże zbiory danych (np. informacje geograficzne, statystyki, dane meteorologiczne, dane badawcze, dane dotyczące transportu, dane dotyczące zużycia energii lub dane dotyczące stanu zdrowia) oznaczają dużą ilość danych wytworzonych z dużą prędkością z wielu różnych źródeł.
Więcej informacji można znaleźć na stronie internetowej Europejskiej agendy cyfrowej.
Ostatnia aktualizacja: 09.01.2015
