—

tas, vai MMVU ieviesīs MI, galvenokārt ir atkarīgs no minēto uzņēmumu vadītāju un darbinieku spējas to kontrolēt, arī attiecībā uz risku, vēl pirms šo tehnoloģiju ieviešanas;

—

tikai atbilstošs finansējums ļaus kompensēt neizdevīgo situāciju, kas saistīta ar uzņēmuma lielumu un brieduma trūkumu, kurš de facto kavē MI izvēršanu mikrouzņēmumos un MVU. Šajā sakarā EESK ir gandarīta, ka Eiropas Komisija ir paziņojusi par finansējumu 1,98 miljardu apmērā programmai “Digitālā Eiropa” (6). Inovāciju klasteri piedāvā labāko piekļuvi jaunākajām digitālajām spējām un ieinteresēto personu apmācībai;

—

MMVU ir vajadzīgas kvalitatīvas ārējās datubāzes. EESK jau ir uzsvērusi, cik svarīgi ir nodrošināt vispārēju piekļuvi publiskā sektora lielajiem datiem un ieviest stabilas lietojumprogrammas saskarnes (API) vai pat ES platformas datu drošai apmaiņai (7), piemēram, Gaia-X. Komiteja arī ierosināja kopīgu pieeju datu pārvaldībai un apmaiņai un uzsvēra datu altruisma (8) izvēršanas svarīgo nozīmi;

—

lai nodrošinātu MI tehnoloģijas, piekļuvi datiem, standartizāciju un finansējuma pieejamību, MMVU ir vajadzīgi skaidri un saskaņoti noteikumi Eiropas tirgū, jo tas ir priekšnoteikums veselīgai konkurencei, kas savukārt rada izaugsmi un darbvietas. Turklāt MMVU pēc iespējas agrākos posmos ir jāpiedalās standartu un noteikumu izstrādē Eiropas līmenī. Skaidri un pārredzami ētikas un pārskatatbildības jautājumu risinājumi dos iespēju panākt iedzīvotāju un patērētāju uzticēšanos un mudinās MMVU ieviest MI.

—

ar izglītību un arodapmācību veicināt vispārēju MI pratību, lai visas pilsoniskās sabiedrības komponentes, tostarp MMVU, varētu netraucēti izmantot mākslīgo intelektu un rīkoties kompetenti un atbildīgi attiecībā uz MI. Vajag papildināt akadēmisko apmācību ar praktiskiem pasākumiem un nodrošināt atbilstīgu un cenas ziņā pieejamu tālākizglītību pašnodarbinātām personām, MMVU vadītājiem un to darbiniekiem (9). Runājot par vadītājiem, būtu jāveicina viņu piekļuve ārējiem ekspertiem, izmantojot B2B partnerības, vispārēji pieejamu MI un MI kā pakalpojuma piedāvājumu (AI-as-a-service);

—

raudzīties, lai MMVU būtu viegli pieejams gan publiskais, gan privātais finansējums, un aktivizēt šiem uzņēmumiem paredzētā ES finansējuma sinerģiju;

—

nodrošināt nepieciešamo infrastruktūru un savienojumus visās teritorijās, arī lauku apvidos, lai novērstu digitālo plaisu un nodrošinātu piekļuvi attiecīgiem sadarbspējīgiem datiem, kurus plaši izmanto lauksaimniecībā;

—

nodrošināt visu dalībnieku un līmeņu efektīvu koordināciju;

—

veicināt vispārēju izpratni par kiberdrošības jautājumiem (10), kā arī par ekonomisko un sabiedrisko kaitējumu, ko rada neobjektīvi dati un citi potenciālie jaunie riski. Lai uzlabotu datu kvalitāti, MI rīku izstrādē ir svarīgi ņemt vērā sabiedrības daudzveidību;

—

plaši izplatīt vietējā līmeņa labas prakses piemērus un veiksmes stāstus, veicināt pieredzes apmaiņu, lai dotu impulsu MI plašai ieviešanai mikrouzņēmumos un MVU.

—

sākt mazā mērogā, lai iedvesmotu atbilstīgu un samērīgu politiku, pat ja vēlāk to vajadzētu pielāgot lielajiem uzņēmumiem;

—

palielināt juridisko noteiktību un sekmēt noteikumu labu izpratni, lai atvieglotu MI ieviešanu uzņēmumos un atbalstītu uzņēmumu ieguldījumus inovāciju un MI izstrādē;

—

veicināt visu iedzīvotāju izpratni par MI, uzlabojot koordināciju un ar MMVU paredzētas platformas palīdzību palielinot instrumentu un politikas iniciatīvu sinerģiju;

—

veicināt plaša mēroga eksperimentēšanu augšupējā posmā, izmantojot, piemēram, operatīvos saistību protokolus. EESK atkārtoti norāda, ka testēšanas struktūrām un regulatīvajām “smilškastēm” ir svarīga nozīme jaunu ideju testēšanā un pārbaudē (11) un ka ir nepieciešams šos mehānismus novērtēt, lai tos pēc iespējas labāk pielāgotu (12). Digitālās inovācijas centriem, Eiropas Biznesa atbalsta tīklam (EEN) un platformām “pēc pieprasījuma” ir jāstrādā ciešā koordinācijā, lai atbalstītu MVU centienus ieviešanas jomā;

—

veicināt Eiropas mēroga pieeju, pabeidzot Eiropas vienotā tirgus izveidi un pielāgojot politiku dalībvalstu vajadzībām, sākot no mākslīgā intelekta izstrādes līdz tā izmantošanai;

—

nodrošināt piekļuvi atvērtajiem datiem, vienlaikus ievērojot datu aizsardzību un īpašumtiesības, un palielināt datu plūsmas, lai ievadītu tos sistēmās, kas balstītas uz MI;

—

nodrošināt pārredzamu Eiropas vienoto tirgu ar mērķi mazināt riskus un palielināt MI risinājumu pārvedamību uz MMVU. Galveno digitālo infrastruktūru sadarbspēja ir viens no galvenajiem šā procesa priekšnosacījumiem.