EUR-Lex Access to European Union law
This document is an excerpt from the EUR-Lex website
ES idejas par to, kā virzīties uz sekmīgu ekonomiku, kura balstīta uz datiem
Paziņojums ir politikas dokuments, kurā ietvertas idejas par to, kā ES valstis var izmantot datus savas ekonomikas labā. Potenciālie ieguvumi no augošas, uz datiem balstītas ekonomikas ietver pilsoņu labklājību, jaunas uzņēmējdarbības iespējas un inovatīvākus publiskos pakalpojumus.
AKTS
Komisijas paziņojums Eiropas Parlamentam, Padomei, Eiropas Ekonomikas un sociālo lietu komitejai un Reģionu komitejai. Ceļā uz plaukstošu ekonomiku, kura balstīta uz datiem (COM(2014) 442 final, 2.7.2014.).
KOPSAVILKUMS
KĀDS IR ŠĀ PAZIŅOJUMA MĒRĶIS?
Paziņojums ir politikas dokuments, kurā ietvertas idejas par to, kā ES valstis var izmantot datus savas ekonomikas labā. Potenciālie ieguvumi no augošas, uz datiem balstītas ekonomikas ietver pilsoņu labklājību, jaunas uzņēmējdarbības iespējas un inovatīvākus publiskos pakalpojumus.
SVARĪGĀKIE ASPEKTI
Sabiedriskajā apspriešanā saistībā ar lielajiem datiem tika identificētas šādas galvenās problēmas:
|
— |
pārrobežu koordinācijas trūkums;
|
|
— |
nepietiekama infrastruktūra un finansējuma iespējas;
|
|
— |
datu ekspertu un ar datiem saistīto prasmju trūkums;
|
|
— |
komplicēta tiesiskā vide.
|
Komisija minēto problēmu risināšanai ierosina šādas idejas:
|
— |
Izveidot publiskā un privātā sektora partnerību lielo datu jomā, kas finansē būtiskas “lielo datu” idejas (piemēram, personalizēta veselības aprūpe un pārtikas loģistika).
|
|
— |
Izveidot atklāto datu inkubatoru, lai palīdzētu MVU izveidot piegādes ķēdes, kas balstītas uz datiem, un plašāk izmantot mākoņdatošanu (datu glabāšana un apstrāde attālos datu centros).
|
|
— |
Ierosināt jaunus noteikumus par datu īpašumtiesībām un atbildību par sniegtajiem datiem, jo īpaši par datiem, kas iegūti, izmantojot mašīnas-mašīnas sakarus (t. i., jebkuru tehnoloģiju, kas ļauj tīklā savienotām ierīcēm apmainīties ar informāciju un veikt darbības bez manuālas cilvēku palīdzības, piemēram, attālinātai uzraudzībai. Preču krājumu atjaunošanā tirdzniecības automāts var informēt izplatītāju, kad sāk izsīkt noteiktas preces krājumi).
|
|
— |
Plānot esošos būtiskos datu standartus vairākās lielo datu jomās (piemēram, veselības aprūpe, transports, vide, mazumtirdzniecība, ražošana, finanšu pakalpojumi u. c.), lai palīdzētu izveidot atklāto datu apmaiņas vidi.
|
|
— |
Izveidot virkni superskaitļošanas izcilības centru, lai palielinātu augsti kvalificētu datu speciālistu skaitu Eiropā (superdatori ir datori, kas apstrādā datus ļoti ātri).
|
|
— |
Izveidot datu apstrādes iekārtu tīklu dažādās ES valstīs (tās ir vietas, kur apstrādā datus, un šāda tīkla piemērs ir “Géant” - Eiropas datu tīkls pētniecības un izglītības kopienai).
|
KONTEKSTS
Cilvēka darbības, ražošanas procesi un pētniecība - tas viss ir novedis pie datu vākšanas un apstrādes vēl nebijušā mērogā, veicinot jaunu produktu un pakalpojumu, kā arī jaunu uzņēmējdarbības procesu un zinātnisku metožu rašanos. Iegūtās datu kopas ir tik lielas un komplicētas, ka ar pašreizējiem datu pārvaldības līdzekļiem un metodēm kļūst grūti apstrādāt tik “lielus datus”.
Straujā izaugsme datu tehnoloģijās un pakalpojumos var sniegt ievērojamus ekonomiskos ieguvumus dažādās jomās, sākot ar veselību, pārtikas nodrošinājumu, klimatu un resursu efektivitāti un beidzot ar energoefektivitāti un intelektiskām transporta sistēmām.
GALVENIE TERMINI
Termins lielie dati (piemēram, ģeogrāfiskā informācija, statistika, meteoroloģiskie dati, pētniecības dati, transporta dati, enerģijas patēriņa dati vai veselības aprūpes dati) attiecas uz lielu apjomu datu, kas ar lielu ātrumu iegūti no liela skaita dažādu veidu avotiem.
Plašāka informācija pieejama Digitālās programmas Eiropai tīmekļa vietnē.
Pēdējā atjaunināšana: 09.01.2015