24.5.2017   

LV

Eiropas Savienības Oficiālais Vēstnesis

L 135/6

(1)

Regula (EK) Nr. 763/2008 izveido kopējus noteikumus visaptverošu datu sniegšanai par iedzīvotājiem un mājokļiem reizi desmit gados.

(2)

Saskaņā ar Komisijas Regulu (ES) 2017/712 (2) nākamajai iedzīvotāju un mājokļu skaitīšanai būtu jāattiecas uz 2021. pārskata gadu.

(3)

Komisijas Regulā (ES) Nr. 1151/2010 (3) paredzēta kvalitātes ziņojumu sagatavošanas kārtība un struktūra un datu nosūtīšanas tehniskais formāts attiecībā uz iedzīvotāju un mājokļu skaitīšanu par 2011. pārskata gadu.

(4)

Nākamās 2021. gada iedzīvotāju un mājokļu skaitīšanas īstenošanai un lai novērtētu Komisijai (Eurostat) nosūtīto datu kvalitāti, ir nepieciešams paredzēt jaunu kvalitātes ziņojumu sagatavošanas kārtību un struktūru un datu nosūtīšanas tehnisko formātu.

(5)

Saskaņā ar Regulas (EK) Nr. 763/2008 5. panta 5. punktu dalībvalstīm validēti dati un metadati būtu jānosūta elektroniski atbilstīgā tehniskā formātā, kuru pieņems Komisija. Starptautisko norēķinu banka, Eiropas Centrālā banka, Komisija (Eurostat), Starptautiskais Valūtas fonds, Ekonomiskās sadarbības un attīstības organizācija (ESAO), Apvienoto Nāciju Organizācija un Pasaules Banka uzsāka Statistikas datu un metadatu apmaiņas (SDMX) iniciatīvu par statistikas un tehniskajiem standartiem, uz kuriem balstās “Skaitīšanas centrmezgls” (Census hub) un kurus izmanto, lai apmainītos un dalītos ar datiem un metadatiem. SDMX un Skaitīšanas centrmezgls nodrošina statistikas, tehniskos un nosūtīšanas standartus apmaiņai ar oficiālo statistiku. Tāpēc būtu jāievieš tehniskais formāts saskaņā ar šiem standartiem.

(6)

Saskaņā ar Regulu (ES) Nr. 1151/2010 dalībvalstis līdz 2025. gada 1. janvārim glabā iedzīvotāju un mājokļu skaitīšanas datus par 2011. pārskata gadu. Lai lietotāji varētu veikt salīdzinājumus starp abām skaitīšanām, vienlaikus ar 2021. gada skaitīšanas datiem arī 2011. gada skaitīšanas datiem vajadzētu būt pieejamiem līdz 2035. gada 1. janvārim.

(7)

Tāpēc Regula (ES) Nr. 1151/2010 būtu attiecīgi jāgroza.

(8)

Šajā regulā paredzētie pasākumi ir saskaņā ar Eiropas Statistikas sistēmas komitejas atzinumu,

1)

“statistiska vienība” ir novērojamā pamatvienība, t. i., fiziska persona, mājsaimniecība, ģimene, dzīvojamās telpas vai tradicionāls mājoklis;

2)

“individuāla uzskaite” ir informācijas vākšana par katru statistisko vienību, lai tās raksturlielumus varētu reģistrēt atsevišķi un šķērsklasificēt ar citiem raksturlielumiem;

3)

“vienlaicīgums” nozīmē, ka skaitīšanā iegūtā informācija attiecas uz to pašu brīdi (pārskata datumu);

4)

“vispusīgums konkrētā teritorijā” nozīmē, ka datus sniedz par visām statistiskajām vienībām konkrētas teritorijas robežās. Ja statistiskās vienības ir personas, “vispusīgums konkrētā teritorijā” nozīmē, ka sniedz datus, kam pamatā ir informācija par visām personām, kuru pastāvīgā dzīvesvieta ir konkrētajā teritorijā (iedzīvotāju kopskaits);

5)

“mazo domēnu datu pieejamība” ir datu pieejamība attiecībā uz mazām ģeogrāfiskām teritorijām un statistisko vienību mazām grupām;

6)

“definēts periodiskums” ir skaitīšanas regulāra veikšana katras desmitgades sākumā, ieskaitot reģistru nepārtrauktību;

7)

“datu avots” ir statistisko vienību un/vai ar statistiskajām vienībām saistītu notikumu datu ierakstu kopa, kas ir pamatā skaitīšanas datu sagatavošanai par vienu vai vairākiem konkrētiem tematiem konkrētai mērķpopulācijai;

8)

“mērķpopulācija” ir visu tādu statistisko vienību kopa konkrētā ģeogrāfiskā teritorijā pārskata datumā, kas kvalificējas ziņošanai par vienu vai vairākiem konkrētiem tematiem. Tajā vienreiz ietver katru derīgu statistisko vienību;

9)

“novērtētā mērķpopulācija” ir mērķpopulācijas maksimāli precīzākais tuvinājums. To veido skaitīšanas populācija, kurai pieskaita nenoklājumu un atņem virspārklājumu;

10)

“skaitīšanas populācija” ir statistisko vienību kopa, kas faktiski ir atspoguļota skaitīšanas rezultātos par vienu vai vairākiem konkrētiem tematiem konkrētai mērķpopulācijai. Datu ieraksti par skaitīšanas populāciju ir datu ieraksti datu avotā konkrētai mērķpopulācijai, ieskaitot visus imputētos ierakstus un izņemot visus dzēstos ierakstus. Ja datu avots, ievērojot metodoloģiskos principus, ietver datu ierakstus tikai attiecībā uz statistisko vienību izlasi tā novērtētajā mērķpopulācijā, skaitīšanas populācijā papildus statistiskām vienībām izlasē ietver statistisko vienību papildkopu;

11)

“statistisko vienību papildkopa” ir tādu statistisko vienību kopa, kuras pieder novērtētajai mērķpopulācijai, bet par kurām datu avots neietver datu ierakstus piemērotās atlases metodoloģijas dēļ;

12)

“pārklājuma novērtējums” ir pētījums par atšķirībām starp konkrētu mērķpopulāciju un tās skaitīšanas populāciju;

13)

“pēcuzskaites aptauja” ir aptauja, ko pārklājuma un satura novērtēšanas vajadzībām veic drīz pēc uzskaites;

14)

“nenoklājums” ir visu tādu statistisko vienību kopa, kuras pieder konkrētai mērķpopulācijai, bet kuras nav iekļautas attiecīgajā skaitīšanas populācijā;

15)

“virspārklājums” ir visu tādu statistisko vienību kopa, kuras ir iekļautas skaitīšanas populācijā, ko izmanto, lai ziņotu par konkrētu mērķpopulāciju, bet kuras nepieder šai mērķpopulācijai;

16)

“ieraksta imputācija” ir mākslīgu, bet ticamu datu ieraksta attiecināšana tieši uz vienu ģeogrāfisko teritoriju detalizētākajā ģeogrāfiskajā līmenī, par kuru sagatavo skaitīšanas datus, un šā datu ieraksta imputācija datu avotā;

17)

“ieraksta dzēšana” ir tāda datu ieraksta dzēšana vai ignorēšana/neņemšana vērā, kurš iekļauts datu avotā, kuru izmanto, lai ziņotu par konkrētu mērķpopulāciju, bet kurš nesniedz derīgu informāciju par kādu statistisku vienību šajā mērķpopulācijā;

18)

“raksturlieluma imputācija” ir mākslīgas, bet ticamas vērtības ievadīšana par konkrētu tematu datu ierakstā, kurš jau ir datu avotā, bet kurš neietver šo vērtību vai ietver vērtību, kura uzskatāma par neticamu;

19)

“anketbalstīti dati” ir dati, kas sākotnēji iegūti no respondentiem, izmantojot anketu saistībā ar tādu statistikas datu vākšanu, kuri attiecas uz konkrētu brīdi;

20)

“ierakstu savienošana” ir informācijas apvienošana no dažādiem datu avotiem, salīdzinot ierakstus par atsevišķām statistiskām vienībām, un informācijas apvienošana par tām pašām statistiskajām vienībām;

21)

“unikāls identifikators” ir datu avota datu ierakstos vai jebkurā statistisko vienību sarakstā ietvertais mainīgais lielums vai mainīgo lielumu kopa, ko izmanto šādiem mērķiem:

22)

“reģistrs” ir informācijas krātuve par statistiskajām vienībām, kuru tieši atjaunina tādu notikumu gaitā, kuri ietekmē statistiskās vienības;

23)

“reģistrbalstīti dati” ir dati, kas ir reģistrā vai iegūti no tā;

24)

“reģistru savietošana” ir ierakstu savienošana, kur visi savietotie datu avoti ir ietverti reģistros;

25)

“datu iegūšana” ir skaitīšanas informācijas izgūšana no informācijas, kas ietverta reģistrā un attiecas uz atsevišķām statistiskām vienībām;

26)

“kodēšana” ir informācijas pārveidošana kodos, kuri atspoguļo klasifikācijas shēmas kategorijas;

27)

“tveršana” ir process, kuru izmanto, lai savāktos datus importētu formātā, kas ir piemērots turpmākai apstrādei;

28)

“ieraksta rediģēšana” ir datu ierakstu pārbaudīšana un mainīšana, lai tie būtu ticami, vienlaikus saglabājot to būtiskākās daļas;

29)

“mājsaimniecības ģenerēšana” ir privātās mājsaimniecības noteikšana saskaņā ar kopīgas dzīvošanas koncepciju, kas definēta Īstenošanas regulas (ES) 2017/543 pielikuma tematā “Mājsaimniecības statuss”;

30)

“ģimenes ģenerēšana” ir ģimenes noteikšana, pamatojoties uz informāciju par to, vai personas dzīvo vienā un tajā pašā mājsaimniecībā, bet neietverot informāciju vai ietverot nepilnīgu informāciju par ģimenes saitēm starp šīm personām. Termins “ģimene” Īstenošanas regulas (ES) 2017/543 pielikuma tematā “Ģimenes statuss” ir definēts kā “ģimenes kodols”;

31)

“informācijas trūkums par vienību” ir nespēja iegūt datus no statistiskās vienības, kas ir skaitīšanas populācijā;

32)

“statistisko datu izpaušanas kontrole” ir metodes un procesi, ko piemēro, lai, izplatot statistisko informāciju, maksimāli mazinātu risku izpaust informāciju par atsevišķām statistiskajām vienībām;

33)

“novērtējums” ir statistisko novērtējumu aprēķins, izmantojot matemātisku formulu un/vai algoritmu, ko piemēro pieejamajiem datiem;

34)

“datu struktūras definīcija” ir strukturālu metadatu kopa, kas saistīta ar datu kopu, kura ietver informāciju par to, kā temati ir saistīti ar hiperkuba mērījumiem, dimensijām un raksturlielumiem, kopā ar informāciju par datu atspoguļošanu un saistītajiem aprakstošajiem metadatiem.

a)

nodrošinātu atbilstību galvenajām pazīmēm, kuras uzskaitītas Regulas (EK) Nr. 763/2008 2. panta i) punktā;

b)

atspoguļotu mērķpopulāciju;

c)

ņemtu vērā attiecīgās tehniskās specifikācijas, kas noteiktas Īstenošanas regulā (ES) 2017/543; un

d)

veicinātu datu sniegšanu saistībā ar statistikas datu programmu saskaņā ar Regulu (ES) 2017/712.