2022 8 2   

LT

Europos Sąjungos oficialusis leidinys

L 202/18


KOMISIJOS ĮGYVENDINIMO REGLAMENTAS (ES) 2022/1344

2022 m. rugpjūčio 1 d.

kuriuo pagal Europos Parlamento ir Tarybos reglamentą (ES) 2019/2152 nustatomos temos „IRT naudojimas ir e. prekyba“ 2023 ataskaitinių metų duomenims taikomų reikalavimų techninės specifikacijos

(Tekstas svarbus EEE)

EUROPOS KOMISIJA,

atsižvelgdama į Sutartį dėl Europos Sąjungos veikimo,

atsižvelgdama į 2019 m. lapkričio 27 d. Europos Parlamento ir Tarybos reglamentą (ES) 2019/2152 dėl Europos verslo statistikos, kuriuo panaikinama 10 teisės aktų verslo statistikos srityje (1), ypač į jo 7 straipsnio 1 dalį ir 17 straipsnio 6 dalį,

kadangi:

(1)

tam, kad pagal Reglamento (ES) 2019/2152 II priedą būtų rengiami to reglamento I priede nurodytos temos „IRT naudojimas ir e. prekyba“ duomenys, pagrįsti palyginamais ir suderintais duomenimis, ir užtikrinta, kad valstybės narės juos rengtų tinkamai, Komisija turi nurodyti kintamuosius, matavimo vienetus, statistinę populiaciją, klasifikatorius ir suskirstymo nuostatas bei tų duomenų perdavimo terminą;

(2)

Reglamento (ES) 2019/2152 17 straipsnio 4 dalies a punkte nustatytas reikalavimas valstybėms narėms pateikti pagal tą reglamentą perduotų duomenų kokybės ir metaduomenų ataskaitas. Todėl reikia nustatyti šių ataskaitų pateikimo terminus;

(3)

šiame reglamente nustatytos priemonės atitinka Europos statistikos sistemos komiteto nuomonę,

PRIĖMĖ ŠĮ REGLAMENTĄ:

1 straipsnis

Valstybės narės perduoda Komisijai (Eurostatui) Reglamento (ES) 2019/2152 I priede nurodytos temos „IRT naudojimas ir e. prekyba“ 2023 ataskaitinių metų duomenis pagal šio reglamento priedą.

2 straipsnis

1.   2023 ataskaitinių metų metinė temos „IRT naudojimas ir e. prekyba“ metaduomenų ataskaita Komisijai (Eurostatui) perduodama iki 2023 m. gegužės 31 d.

2.   2023 ataskaitinių metų metinė temos „IRT naudojimas ir e. prekyba“ kokybės ataskaita Komisijai (Eurostatui) perduodama iki 2023 m. lapkričio 5 d.

3 straipsnis

Šis reglamentas įsigalioja dvidešimtą dieną po jo paskelbimo Europos Sąjungos oficialiajame leidinyje.

Šis reglamentas privalomas visas ir tiesiogiai taikomas visose valstybėse narėse.

Priimta Briuselyje 2022 m. rugpjūčio 1 d.

Komisijos vardu

Pirmininkė

Ursula VON DER LEYEN


(1)  OL L 327, 2019 12 17, p. 1.


PRIEDAS

Temos „IRT naudojimas ir e. prekyba“ duomenims taikomų reikalavimų techninės specifikacijos

Privaloma / neprivaloma

Aprėptis (filtras)

Kintamasis

Privalomieji kintamieji

i)

Visos įmonės

1)

Įmonės pagrindinė ekonominė veikla praėjusiais kalendoriniais metais

2)

Vidutinis samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų skaičius praėjusiais kalendoriniais metais

3)

Visa apyvarta (pinigine išraiška, be PVM) praėjusiais kalendoriniais metais

4)

Samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų, turinčių interneto prieigą verslo tikslais, skaičius arba jų viso skaičiaus procentinė dalis

ii)

Įmonės, kuriose dirba samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų, turinčių interneto prieigą verslo tikslais

5)

Bet kurios rūšies fiksuotojo interneto ryšio naudojimas

6)

Interneto svetainės turėjimas

7)

Klientams skirtos mobiliosios programėlės (pvz., lojalumo, e. prekybos, pagalbos naudotojams) turėjimas

8)

Socialinių tinklų naudojimas

9)

Įmonės tinklaraščių arba mikrotinklaraščių naudojimas

10)

Dalijimosi multimedijos turiniu svetainių ar programėlių naudojimas

11)

Prekių ar paslaugų pardavimas internetu per įmonių svetaines ar programėles (įskaitant ekstranetus) praėjusiais kalendoriniais metais

12)

Prekių ar paslaugų pardavimas internetu per e. prekybos svetaines ar programėles, kurias prekėms ar paslaugoms parduoti naudoja kelios įmonės, praėjusiais kalendoriniais metais

13)

Prekių ar paslaugų EDI tipo pardavimas (užsakymų, atliktų per elektroninio keitimosi duomenimis (EDI) pranešimus, gavimas) praėjusiais kalendoriniais metais

14)

Įmonių išteklių planavimo (ERP) programinės įrangos naudojimas ištekliams valdyti dalijantis informacija su kitais funkciniais padaliniais, kaip antai apskaitos, planavimo, gamybos, rinkodaros

15)

Ryšių su klientais valdymo (CRM) programinės įrangos naudojimas informacijai apie klientus, pvz., susijusiai su ryšiais ar sandoriais, valdyti

16)

Veiklos duomenų analizės programinės įrangos naudojimas duomenims gauti ir analizuoti bei analizės rezultatams pateikti, kad būtų galima gauti išsamesnės informacijos sprendimų priėmimo ir strateginio planavimo reikmėms

17)

Dalijimasis duomenimis elektroniniu būdu su tiekėjais arba klientais tiekimo grandinėje, pvz., per interneto svetaines ar programėles, EDI sistemas, tikralaikius jutiklius arba sekimo priemones

18)

Įmonės samdomųjų darbuotojų atliekama duomenų (vidaus ir išorės šaltinių) analizė

19)

Įmonės užsakymu išorės įmonės ar organizacijos atliekama duomenų analizė (įskaitant duomenų analizę, pagrįstą vidaus ir išorės šaltinių duomenimis)

20)

Internetu naudojamų debesijos kompiuterijos paslaugų pirkimas

21)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas rašytinei kalbai analizuoti (teksto gavyba)

22)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas sakytinei kalbai keisti į kompiuterio skaitomą formatą (sakytinės kalbos atpažinimas)

23)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas rašytinei ar sakytinei kalbai generuoti (natūraliosios kalbos generavimas, sakytinės kalbos sintezė)

24)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas objektams ar asmenims atpažinti pagal atvaizdus arba vaizdo įrašus (atvaizdų atpažinimas, atvaizdų apdorojimas)

25)

Mašinų mokymosi (pvz., giliojo mokymosi) naudojimas duomenims analizuoti

26)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas įvairiems darbo procesams automatizuoti arba padėti priimti sprendimus (dirbtiniu intelektu pagrįsta robotinio procesų automatizavimo programinė įranga)

27)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas aplinkos stebėjimu pagrįstais automatizuotais sprendimais sudarant sąlygas mašinų fiziniam judėjimui (autonominiai robotai, autonominės transporto priemonės, autonominiai dronai)

28)

Elektronine, automatiniam tvarkymui tinkama standartine forma išsiųstos sąskaitos faktūros (e. sąskaitos faktūros), išskyrus PDF rinkmenų perdavimą, praėjusiais kalendoriniais metais

29)

Elektronine, automatiniam tvarkymui netinkama forma išsiųstos sąskaitos faktūros, įskaitant PDF rinkmenų perdavimą, praėjusiais kalendoriniais metais

30)

Išsiųstos popierinės sąskaitos faktūros praėjusiais kalendoriniais metais

iii)

Įmonės, turinčios bet kurios rūšies fiksuotąjį interneto ryšį

31)

Didžiausias sutartyje numatytas duomenų atsisiuntimo greitis, esant greičiausiam fiksuotajam interneto ryšiui, taikant šiuos intervalus: [0 Mbit/s < 30 Mbit/s], [30 Mbit/s < 100 Mbit/s], [100 Mbit/s < 500 Mbit/s], [500 Mbit/s < 1 Gbit/s], [≥ 1 Gbit/s]

iv)

Interneto svetainę turinčios įmonės

32)

Įmonės svetainėje pateikiamas prekių arba paslaugų aprašymas, informacija apie kainas

33)

Įmonės svetainėje yra galimybės užsakyti, rezervuoti ar pirkti internetu, pvz., pirkinių krepšelis

34)

Įmonės svetainėje yra galimybė lankytojams produktus arba paslaugas internetu pritaikyti pagal savo poreikius arba pasirinkti dizainą

35)

Įmonės svetainėje galima sekti pateiktus užsakymus ar sužinoti jų statusą

36)

Įmonės svetainėje yra nuolatinių ir (arba) daugkartinių lankytojų asmeniniams poreikiams pritaikytas interneto svetainės turinys

37)

Įmonės svetainėje yra naudotojams padėti skirta pokalbių paslauga (įdiegtas pokalbių robotas ar virtualusis agentas, arba į klientų klausimus atsako asmuo)

38)

Įmonės svetainėje reklamuojamos laisvos darbo vietos arba internetu galima pateikti darbo paraišką

39)

Įmonės svetainės turinys pateikiamas bent dviem kalbomis

v)

Įmonės, praėjusiais kalendoriniais metais vykdžiusios pardavimą internetu

40)

Internetu parduotų prekių ar paslaugų vertė arba internetu parduotų prekių ir paslaugų procentinė dalis, palyginti su visa apyvarta, praėjusiais kalendoriniais metais

41)

Pardavimo internetu privatiems klientams (verslas vartotojui, arba B2C) procentinė dalis, palyginti su visa pardavimo internetu verte, praėjusiais kalendoriniais metais

42)

Pardavimo internetu kitoms įmonėms (verslas verslui, arba B2B) ir pardavimo viešajam sektoriui (verslas valdžios sektoriui, arba B2G) procentinė dalis, palyginti su visa pardavimo internetu verte, praėjusiais kalendoriniais metais

vi)

Įmonės, kurios praėjusiais kalendoriniais metais pardavė prekių ar paslaugų internetu per įmonės svetaines arba programėles ir e. prekybos svetaines ar programėles, kurias prekėms ar paslaugoms parduoti naudoja kelios įmonės

43)

Per įmonės svetaines ar programėles internetu parduotų prekių ar paslaugų vertės procentinė dalis, palyginti su visa internetu parduotų prekių ar paslaugų verte, praėjusiais kalendoriniais metais

44)

Per e. prekybos svetaines ar programėles, kurias prekėms ar paslaugoms parduoti naudoja kelios įmonės, parduotų prekių ar paslaugų vertės procentinė dalis, palyginti su visa internetu parduotų prekių ar paslaugų verte, praėjusiais kalendoriniais metais

vii)

Įmonės, praėjusiais kalendoriniais metais vykdžiusios prekių ar paslaugų EDI tipo pardavimą

45)

Prekių ar paslaugų EDI tipo pardavimo vertė arba prekių ir paslaugų pardavimo EDI tipo procentinė dalis, palyginti su visa apyvarta, praėjusiais kalendoriniais metais

viii)

Įmonės, kurių samdomieji darbuotojai patys atlieka duomenų (vidaus ir išorės šaltinių) analizę

46)

Duomenų analizė, susijusi su sandorių įrašų duomenimis, kaip antai pardavimo duomenimis ar mokėjimų įrašais (pvz., gautais taikant ERP ar iš įmonės internetinės parduotuvės)

47)

Duomenų analizė, susijusi su duomenimis apie klientus, kaip antai informacija apie klientų pirkimus, vietą, pageidavimus, atsiliepimus ar paiešką (pvz., gauta CRM sistemoje arba įmonės interneto svetainėje)

48)

Duomenų analizė, susijusi su socialinių tinklų duomenimis, įskaitant pačios įmonės socialinių tinklų paskyrų duomenis (pvz., asmeninę informaciją, komentarus, vaizdo ar garso medžiagą, atvaizdus)

49)

Duomenų analizė, susijusi su žiniatinklio duomenimis (pvz., paieškos sistemų tendencijomis, žiniatinklio duomenų šalinimu)

50)

Duomenų analizė, susijusi su buvimo vietos duomenimis, gautais naudojant nešiojamuosius prietaisus arba transporto priemones (pvz., nešiojamuosius prietaisus, naudojančius mobiliojo telefono ryšio tinklus, belaidį ryšį arba GPS)

51)

Duomenų analizė, susijusi su duomenimis, gautais naudojant išmaniuosius įrenginius ar jutiklius (pvz., įrenginių tarpusavio komunikacija, mašinose įrengti jutikliai, gamybos jutikliai, pažangieji skaitikliai, atpažinimo radijo dažniu (RFID) žymenys)

52)

Duomenų analizė, susijusi su valdžios institucijų atviraisiais duomenimis (pvz., įmonių viešaisiais įrašais, oro sąlygomis, topografinėmis sąlygomis, transporto duomenimis, būsto sektoriaus duomenimis, pastatų duomenimis)

53)

Duomenų analizė, susijusi su palydovų duomenimis (pvz., palydoviniais vaizdais, navigacijos signalais, padėties signalais), įskaitant duomenis, gautus naudojant įmonės nuosavą infrastruktūrą arba išorės teikiamas paslaugas (pvz., paslaugą „AWS Ground Station“), ir neįskaitant vietos nustatymo duomenų, kai naudojami nešiojamieji prietaisai arba transporto priemonės, kuriuose naudojama GPS)

ix)

Įmonės, pirkusios internetu naudojamas debesijos kompiuterijos paslaugas

54)

E. pašto kaip debesijos paslaugos pirkimas

55)

Biuro programinės įrangos (pvz., teksto rengimo programų ar skaičiuoklių) kaip debesijos kompiuterijos paslaugos pirkimas

56)

Finansų arba apskaitos taikomosios programinės įrangos kaip debesijos paslaugos pirkimas

57)

Įmonės išteklių planavimo taikomosios programinės įrangos kaip debesijos paslaugos pirkimas

58)

Ryšių su klientais valdymo (CRM) taikomosios programinės įrangos kaip debesijos paslaugos pirkimas

59)

Saugumo taikomosios programinės įrangos (pvz., antivirusinės programos, tinklo prieigos kontrolės) kaip debesijos paslaugos pirkimas

60)

Įmonės duomenų bazės (-ių) prieglobos kaip debesijos paslaugos pirkimas

61)

Rinkmenų saugojimo kaip debesijos paslaugos pirkimas

62)

Kompiuterio galios kaip debesijos paslaugos pirkimas įmonės nuosavos programinės įrangos veikimui užtikrinti

63)

Kompiuterijos platformų, kuriose galima kurti, bandyti ir naudoti taikomąsias programas (pvz., daugkartinio naudojimo programinės įrangos moduliai, programų sąsajos (API)), kaip debesijos paslaugos pirkimas

x)

Dirbtinio intelekto technologijas naudojančios įmonės; konkrečiai dėl 21–27 privalomųjų kintamųjų: naudojimo paskirtis

64)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas rinkodarai ar pardavimui (pvz., klientams profiliuoti, kainoms optimizuoti, asmeniniams pasiūlymams, mašinų mokymusi pagrįstai rinkos analizei, natūraliosios kalbos apdorojimu pagrįstiems pokalbių robotams, skirtiems klientų aptarnavimo reikmėms, autonominiams robotams, skirtiems užsakymų apdorojimui)

65)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas gamybos ar aptarnavimo procesams (pvz., mašinų mokymusi pagrįsta prognozuojama techninė priežiūra ar procesų optimizavimas, priemonės produktams klasifikuoti arba jų defektams nustatyti remiantis kompiuterine rega, autonominiai gamybos priežiūros, saugumo ar tikrinimo dronai, autonominių robotų atliekami surinkimo darbai)

66)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas verslo administravimo procesams organizuoti ar valdyti (pvz., mašinų mokymusi ir (arba) natūraliosios kalbos apdorojimu pagrįsti virtualieji verslo asistentai (pvz., dokumentams rengti), mašinų mokymusi pagrįsta duomenų analizė arba strateginių sprendimų priėmimas (pvz., rizikos vertinimas), mašinų mokymusi pagrįstas planavimas ar verslo prognozavimas, mašinų mokymusi arba natūraliosios kalbos apdorojimu pagrįstas žmogiškųjų išteklių valdymas (pvz., kandidatų tikrinimas vykdant išankstinę atranką, darbuotojų profiliavimas arba veiklos rezultatų analizė)

67)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas logistikai (pvz., autonominiai robotai prekių paieškos ir pakavimo sprendimams sandėliuose, naudojami siuntoms siųsti, sekti, skirstyti arba rūšiuoti, mašinų mokymusi pagrįstas maršrutų optimizavimas)

68)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas IRT saugumui (pvz., kompiuterine rega pagrįstas veido atpažinimas IRT naudotojų tapatybei patvirtinti, mašinų mokymusi pagrįstas kibernetinių išpuolių nustatymas ir prevencija)

69)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas apskaitai, kontrolei ar finansų valdymui (pvz., mašinų mokymasis analizuoti duomenims, kurie padeda priimti finansinius sprendimus, mašinų mokymusi pagrįstas sąskaitų faktūrų apdorojimas, mašinų mokymasis arba natūraliosios kalbos apdorojimas buhalterinės apskaitos dokumentams)

70)

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas moksliniams tyrimams ir plėtrai (MTP) arba inovacijų veiklai, išskyrus dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus (pvz., duomenų analizė mokslinių tyrimų tikslais, mokslinių tyrimų problemų sprendimas, naujo arba iš esmės patobulinto produkto ir (arba) paslaugos kūrimas, pagrįstas mašinų mokymusi)

Neprivalomi kintamieji

i)

Įmonės, kuriose dirba samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų, turinčių interneto prieigą verslo tikslais

1)

Mokėjimas už reklamą internete (pvz., skelbimai paieškos sistemose, socialiniuose tinkluose, kitose interneto svetainėse ar programėlėse)

2)

Bet kokių įmonės duomenų (pvz., duomenų apie įmonės klientų pageidavimus, įmonės išmaniųjų prietaisų ar jutiklių duomenų) (prieigos prie jų) pardavimas praėjusiais kalendoriniais metais

3)

Bet kokių duomenų (pvz., duomenų apie kitos įmonės klientų pageidavimus, kitos įmonės išmaniųjų prietaisų ar jutiklių duomenų) (prieigos prie jų) pirkimas praėjusiais kalendoriniais metais

ii)

Įmonės, kurios naudojasi socialiniais tinklais arba įmonių tinklaraščiais ar mikrotinklaraščiais arba dalijimosi multimedijos turiniu svetainėmis ar programėlėmis

4)

Socialinės žiniasklaidos naudojimas įmonės įvaizdžiui plėtoti arba produktams parduoti, kaip antai produktų reklama arba pradinis jų pateikimas rinkai

5)

Socialinės žiniasklaidos naudojimas klientų nuomonėms, įvertinimams ar klausimams gauti arba į juos atsakyti

6)

Socialinės žiniasklaidos naudojimas, siekiant įtraukti klientus į prekių arba paslaugų kūrimą ar inovacijas

7)

Socialinės žiniasklaidos naudojimas bendradarbiavimui su verslo partneriais (kaip antai tiekėjais) ir kitomis organizacijomis (kaip antai viešosiomis institucijomis ir nevyriausybinėmis organizacijomis)

8)

Socialinės žiniasklaidos naudojimas darbuotojams įdarbinti

9)

Socialinės žiniasklaidos naudojimas keičiantis požiūriu, nuomonėmis ar informacija įmonėse

iii)

Įmonės, mokančioms už reklamą internete

10)

Tikslinės reklamos, grindžiamos interneto naudotojų ieškomu turiniu ar raktažodžiais, naudojimas

11)

Tikslinės reklamos, grindžiamos interneto naudotojų ankstesnių veiksmų ar profilio sekimu, naudojimas

12)

Tikslinės reklamos, grindžiamos interneto naudotojų geografinės vietos nustatymu, naudojimas

13)

Bet kokio kito tikslinės reklamos internete būdo, išskyrus apibūdintus 10, 11 arba 12 neprivalomuosiuose kintamuosiuose, naudojimas

iv)

Dirbtinio intelekto technologijas naudojančios įmonės; konkrečiai dėl 21–27 privalomųjų kintamųjų: gavimo būdas

14)

Sukurta įmonės samdomųjų darbuotojų (įskaitant samdomuosius darbuotojus, dirbančius patronuojančiosiose arba susijusiose įmonėse)

15)

Komercinę programinę įrangą ar sistemas pakeitė įmonės samdomieji darbuotojai (įskaitant samdomuosius darbuotojus, dirbančius patronuojančiosiose arba susijusiose įmonėse)

16)

Atvirąją programinę įrangą ar sistemas pakeitė įmonės samdomieji darbuotojai (įskaitant samdomuosius darbuotojus, dirbančius patronuojančiosiose arba susijusiose įmonėse)

17)

Įsigyta naudoti parengta komercinė programinė įranga ar sistemos (įskaitant pavyzdžius, kai ji integruota į įsigytą prekę arba sistemą)

18)

Sudarytos sutartys su išorės paslaugų teikėjais programinei įrangai ar sistemoms sukurti arba pakeisti

v)

Dirbtinio intelekto technologijų nenaudojančios įmonės; konkrečiai dėl 21–27 privalomųjų kintamųjų

19)

Svarstymai naudoti kokias nors dirbtinio intelekto technologijas; konkrečiai dėl 21–27 privalomųjų kintamųjų

vi)

Dirbtinio intelekto technologijų nenaudojančios, tačiau svarsčiusios jas naudoti įmonės; konkrečiai dėl 21–27 privalomųjų kintamųjų

20)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes sąnaudos atrodo per didelės

21)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes įmonėje trūksta tinkamos kompetencijos

22)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes nedera su turima įranga, programine įranga ar sistemomis

23)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos dėl sunkumų, susijusių su reikiamų duomenų prieinamumu ar kokybe

24)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes susirūpinimą kelia duomenų apsaugos ir privatumo pažeidimai

25)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes neaiškios teisinės pasekmės (pvz., atsakomybė už žalą, patirtą dėl dirbtinio intelekto naudojimo)

26)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos dėl etinių priežasčių

27)

Dirbtinio intelekto technologijos nenaudojamos, nes įmonei jos nenaudingos

vii)

Įmonių, per praėjusius kalendorinius metus elektronine, automatiniam tvarkymui tinkama standartine forma siuntusių sąskaitų faktūrų (e. sąskaitos faktūros), išskyrus PDF rinkmenų perdavimą

28)

E. sąskaitų faktūrų procentinė visų išsiųstų sąskaitų faktūrų dalis arba e. sąskaitų faktūrų procentinė visų išsiųstų sąskaitų faktūrų dalis tokiais intervalais: [0 < 10], [10 < 25], [25 < 50], [50 < 75], [>=75] praėjusiais kalendoriniais metais


Matavimo vienetas

Absoliutieji skaičiai, išskyrus rodiklius, susijusius su apyvarta nacionaline valiuta (tūkstančiais) arba (visos) apyvartos procentine dalimi

Statistinė populiacija

Tiriamos veiklos rūšys

NACE C–J, L–N sekcijos ir 95.1 grupė

Tiriamų įmonių dydžio kategorijos

Įmonės, kuriose dirba 10 ar daugiau samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų. Įmonių, kuriose dirba mažiau nei 10 samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų, įtraukti neprivaloma.

Skirstymas

Veiklos rūšių skirstymas

Nacionalinių suvestinių duomenų skaičiavimui

NACE sekcijų ir grupės suvestiniai rodikliai: C+D+E+F+G+H+I+J+L+M+N+95.1, D+E

NACE sekcijos: C, F, G, H, I, J, L, M, N

NACE skyriai: 47, 55 ANTRAŠTINĖS DALYS

NACE skyrių suvestiniai rodikliai: 10+11+12+13+14+15+16+17+18, 19+20+21+22+23, 24+25, 26+27+28+29+30+31+32+33

Skyrių ir grupių suvestinis rodiklis: 26.1+26.2+26.3+26.4+26.8+46.5+58.2+61+62+63.1+95.1

Tik įtraukiant į bendruosius Europos rodiklius

NACE sekcijos: D, E

NACE skyriai: 19, 20, 21, 26, 27, 28, 45, 46, 61, 72, 79

NACE grupė: 95.1

NACE skyrių suvestiniai rodikliai: 10+11+12, 13+14+15, 16+17+18, 22+23, 29+30, 31+32+33, 58+59+60, 62+63, 69+70+71, 73+74+75, 77+78+80+81+82

Samdomųjų darbuotojų ir savarankiškai dirbančių asmenų skaičiaus dydžio kategorijos: 10+, 10–49, 50–249, 250+; neprivaloma: 0–9, 0–1, 2–9

Duomenų perdavimo terminas

2023 m. spalio 5 d.