12.5.2022 |
ET |
Euroopa Liidu Teataja |
C 194/1 |
Euroopa Majandus- ja Sotsiaalkomitee arvamus teemal „Tehisintellekti arendamine mikro-, väikeste ja keskmise suurusega ettevõtjate seas“
(omaalgatuslik arvamus)
(2022/C 194/01)
Raportöör: |
Marie-Françoise GONDARD-ARGENTI |
Täiskogu otsus |
25.3.2021 |
Õiguslik alus |
kodukorra artikli 32 lõige 2 |
|
omaalgatuslik arvamus |
Vastutav sektsioon |
ühtse turu, tootmise ja tarbimise sektsioon |
Vastuvõtmine sektsioonis |
13.12.2021 |
Vastuvõtmine täiskogus |
19.1.2022 |
Täiskogu istungjärk nr |
566 |
Hääletuse tulemus (poolt/vastu/erapooletuid) |
238/0/3 |
1. Järeldused ja soovitused
1.1. |
Euroopa Majandus- ja Sotsiaalkomitee tuletab meelde, et mikro-, väikesed ja keskmise suurusega ettevõtjad (MVKEd) võtavad tehisintellekti kasutusele proportsionaalselt selle usaldusväärsuse, kaasavuse ja kestlikkusega. Samuti on selleks vaja, et tehisintellekt oleks osa keskkonnahoidlikust majandus- ja sotsiaalkavast, mis aitab kaasa ettevõtluse arengule, tööalasele konkurentsivõimele ning kõigi Euroopa töötajate ja elanike elukvaliteedi ja tervise parandamisele. Põhi- ja sotsiaalsete õiguste austamine ning tõhustatud läbipaistvusnõuded suurendavad kõigi elanike ning MVKEde usaldust tehisintellekti vastu ja selle kasutuselevõttu. |
1.2. |
Komitee tuletab meelde, et füüsilisest isikust ettevõtjad ja MVKEd moodustavad 99 % kõigist ELi ettevõtetest, annavad kaks kolmandikku erasektori töökohtadest ja üle poole ELi ettevõtete loodud lisaväärtusest. Kuigi majanduse digiüleminek on radikaalselt muutnud nende konkurentsi, on neil keskne roll ELi digi- ja rohepöördes, et tekkivate probleemidega toime tulla. Seetõttu tuleb neile tagada võrdne juurdepääs tehisintellektile, et Euroopa ei kaotaks oma kõige väärtuslikumaid majanduslikke, sotsiaalseid ja inimressursse. |
1.3. |
Komitee on rõhutanud kooskõlastatud kava läbivaatamist käsitlevas arvamuses, (1) et tehisintellekti laialdane kasutuselevõtt MVKEde seas on Euroopa tööstuse taastumiseks hädavajalik. Hoolimata nende paindlikkusest seisavad MVKEd silmitsi märkimisväärsete sise- ja välisprobleemidega: kulud, lairibataristu puudumine teatavatel territooriumidel, juurdepääs rahastamisele, inimressursid, teave, koolitus jne. |
1.4. |
Komitee kutsub üles tagama MVKEdele lihtsaid vahendeid ja rahastamisvõimalusi, et aidata neil integreerida seda kallist tehnoloogiat, mis on siiski hädavajalik nende konkurentsivõime säilitamiseks või isegi tugevdamiseks. Esmatähtis on kvaliteetsete ja piisavas koguses andmete kättesaadavus ning suuremahuline katsetamine. |
1.5. |
Et MVKEsid tõhusalt toetada tehisintellekti kasutuselevõtul, on komitee arvates vaja tugevat poliitilist tahet kõigil tasanditel, tihedat koostööd kõigi organiseeritud kodanikuühiskonna osalistega ja kvaliteetset sotsiaaldialoogi liikmesriikides. |
1.6. |
MVKEde mitmekesisus eri sektorites nõuab tehisintellekti kasutuselevõtuks asjakohast ja sihipärast toetust ning arukaid ja kaasavaid õigusakte, mis on olulised õiguskindluse ja usalduse tagamiseks. |
1.7. |
Komitee soovitab kiiresti levitada kõigi sidusrühmade ja esmajärjekorras ettevõtete juhtide seas meetmepaketti ehk õppevahendit, mida tutvustatakse komitee selleteemalises uuringus (2) ning milles kirjeldatakse MVKE hulgas tehisintellekti kasutamise eri etappe. Need abivahendid aitavad hajutada kõnealuse tehnoloogiaga seotud kartusi ja muuta inimeste arusaama sellest tehnoloogiast. |
2. Üldised märkused
2.1. |
Komitee avaldatud uuringus „Boosting the use of artificial intelligence in Europe’s micro, small and medium-sized enterprises“ analüüsitakse viie liikmesriigi – Itaalia, Prantsusmaa, Iirimaa, Rumeenia ja Rootsi – viit sektorit (põllumajandus, ehitus, tervishoid, õigusteenistus ja raamatupidamine). Uuringus sisalduv meetmepakett ja soovitused on kättesaadavad nii poliitikakujundajatele kui ka MVKEdele. |
2.2. |
Euroopa Komisjoni 2021. aasta aruandes VKEde kohta, (3) mille komisjon avaldas juulis, analüüsitakse ELi 27 liikmesriigi VKEde digiülemineku tegelikku olukorda, tuginedes kahele uuringule, mis korraldati pandeemia esimeses etapis ja 2020. aasta viimases kvartalis. |
2.3. |
25 miljonil Euroopa MVKE-l, mis on ELi majanduse tugisambad umbes 100 miljoni töökohaga ja mis moodustavad peaaegu 57 % Euroopa SKPst, on põhiroll väärtuse loomisel kõigis sektorites (alates traditsioonilisest iseseisvast käsitööst kuni sotsiaalmajanduseni, st 2,8 miljonit ettevõtet, kõrgtehnoloogia idufirmat jne). Neil on vaja kohandatud ja sihipärast toetust ning arukaid ja kaasavaid õigusakte, mis tagavad töötajatele õiguskindluse, usalduse ja hea elukvaliteedi. |
2.4. |
Komitee loodab, et komisjoni ja liikmesriikide võetud meetmeid rakendatakse ka edaspidi kohapeal. Meetmepaketiga tuleks julgustada avaliku sektori asutusi katsetama kohandatud algatusi koostöös kodanikuühiskonna ja asjaomaste ettevõtjatega. |
2.5. |
Tehisintellekt, mis tagab tööstuse ümberkujundamise, jääb sageli MVKEde jaoks kättesaamatuks: vaatamata oma paindlikkusele seisavad nad silmitsi nii sisemiste (inimressursid, kulud, juurdepääs kvaliteetsetele andmetele jne) kui ka välimiste (lairibataristu, rahastus, teave, koolitus jne) raskustega. |
2.6. |
Tehisintellekti laialdane kasutuselevõtt MVKEde seas on Euroopa tööstuse taastumiseks hädavajalik (4). Seepärast tuleks erilist tähelepanu pöörata haavatavamatele äriühingutele, mikro- ja pereettevõtjatele või linnakeskustest eemal asuvatele struktuuridele ning sotsiaalsetele ettevõtetele, et vältida diskrimineerimist, mille majanduslikud ja sotsiaalsed tagajärjed oleksid kogu ELi jaoks katastroofilised. |
2.7. |
Usaldusväärse õhkkonna loomine on väga vajalik selleks, et kaasata MVKEd ELi kavandatavasse tipptaseme ja juhtimisstrateegiatesse. See eeldab kõigi institutsiooniliste osalejate – alates Euroopa Komisjonist kuni riikide valitsuste ning piirkondlike ja kohalike struktuurideni – kaasamist, et pakkuda vahendeid ja sihtotstarbelist abi ettevõtja suuruse alusel ning tagada investeeringutoetus ja -tagatised. Äärmiselt tähtis on vähendada digilõhet ja võrgustike integreerimist, et ületada tehisintellekti kasutuselevõtul lõhe MVKEde ning suurte kontsernide vahel. |
2.8. |
Usaldus tuleneb tugevast poliitilisest tahtest teha kõigil tasanditel tihedat koostööd organiseeritud kodanikuühiskonnaga, sotsiaalpartneritega, ühendustega, kaubanduskodadega, kutseorganisatsioonidega, rühmitustega jms, mis on kohapeal tuntud ja mida tunnustavad nii tööandjad kui ka MVKEde töötajad. Neil koostööpartneritel on parim võimalus teavitada töötajaid ja tööandjaid konkreetse tegevusvaldkonna riskidest ja raskustest. Neil on kõik vajalikud oskused kõigi tasandite poliitiliste otsuste mõjutamiseks nii, et need vastaksid kõige paremini MVKEde vajadustele tehisintellekti vallas. Komitee on seisukohal, et liikmesriikidel oleks kasulik edendada kvaliteetset sotsiaalset ja kokkuleppelist dialoogi, et suurendada MVKEdele suunatud poliitika mõju. |
2.9. |
Euroopa programmide, näiteks programmide „Digitaalne Euroopa“ ja „Euroopa horisont“ tõhus suunamine MVKEdele (5) on ilmselgelt tähtis. Kõik vahendid tuleb kasutusele võtta nii, et neid oleks lihtne rakendada. |
2.10. |
Algoritmide üha suurem keerukus mõjutab andmete kvaliteeti ja kaitset ning isegi turvalisust ja läbipaistvust, tekitades palju eetilisi probleeme (diskrimineerimine, sotsiaalse ebavõrdsuse suurenemine, inimeste otsuste sõltumatuse kahtluse alla seadmine jne). Need probleemid, mis nõuavad suurimat valvsust kõigilt, sealhulgas MVKEdelt, ei tohi aeglustada tehisintellekti kasutuselevõttu neis ettevõtetes. |
2.11. |
Eespool nimetatud uuringu tulemused toetavad paljusid komitee soovitusi järgmiselt:
|
2.12. |
Komitee toetab eelnimetatud uuringus esitatud soovitusi, rõhutades, et need nõuavad eriti aktiivset ja püsivat poliitilist tahet:
|
2.13. |
Komitee soovib juhtida Euroopa institutsioonide tähelepanu järgmistele tehisintellektiga seotud tegevuspõhimõtetele:
|
3. Konkreetsed märkused (13)
3.1. Põllumajandus
3.1.1. |
Põllumajandussektorid, kus tegutseb suurel arvul mikro-, väikeseid ja keskmise suurusega pereettevõtjaid (2016. aastal 96 % põllumajanduslikest majapidamistest), seisavad silmitsi paljude probleemidega: demograafia, kliima, atraktiivsus ja konkurentsivõime. |
3.1.2. |
Võttes arvesse tehisintellekti ja robootika tõestatud kasu selles sektoris, on soovitav pakkuda põllumajandustootjatele ja nende töötajatele pidevat tuge selliste muutuste toetamisel, töötada selles valdkonnas välja koolitused ja asjakohased õpetusmeetmed andmete jagamise ja koondamise kohta, (14) uurides samal ajal uusi võimalusi kulude jagamiseks, näiteks koostöölahenduste abil. |
3.2. Ehitustööstus
3.2.1. |
See tööjõumahukas sektor võiks digiüleminekust rohkem kasu saada: vaid 36 % ettevõtjatest on võtnud kasutusele vähemalt ühe tehisintellekti tehnoloogia, võrreldes 42 %-ga kõigis sektorites kokku. |
3.2.2. |
Sektori jaoks järjest olulisemaks muutuv ehitusteabe modelleerimine (BIM – building information modeling), mida 2016. aastal kasutas 29 % ettevõtjatest, nõuab suuri investeeringuid koolitusse. Samuti on selleks vaja elektroonilise planeerimise tarkvara avatud ja mittediskrimineeriva kättesaadavuse tagamist avatud ja standarditud liideste (open BIM) kaudu, et mitte ohustada MVKEde turulepääsu. |
3.2.3. |
Selle sektori eripära ja potentsiaal võivad selle viia keskkonnahoidliku ja digitaalse Euroopa esirinda, kui turulepääsu eeltingimused on tehnoloogia ja riigihangete õiguse seisukohast tagatud. |
3.3. Tervishoid
3.3.1. |
Tervishoiu valdkonnas peab innovatsioon rohkem kui mujal vastama eetilistele ja ohutusnõuetele alates kavandamisest kuni kasutamiseni. Tervishoiualase tehisintellekti arendamine nõuab juurdepääsu piisavatele ja kvaliteetsetele andmetele. Et MVKEsid selles aidata, oleksid teretulnud katsetuskeskkonna-tüüpi piirkondlikud kogemused. |
3.3.2. |
MVKEd on innovatsiooni ja tootlikkuse esirinnas (47 % ettevõtetest on tehisintellekti tehnoloogia juba kasutusele võtnud) eelkõige meditsiiniseadmete valdkonnas (95 % sektori 32 000 ettevõttest) ja teenuste valdkonnas. |
3.3.3. |
Sellegipoolest on neil probleeme teadus- ja arendustegevuse kõrgete kuludega ning pikkade innovatsioonitsüklite, keeruliste müügiloa andmise menetluste ja isikuandmete kaitse üldmääruse siduva raamistikuga. |
3.3.4. |
Usaldusväärsete terviseandmete Euroopa keskkonna loomine ning digioskustega meditsiinitöötajate värbamine soodustaks muu hulgas MVKEde seas uuenduslikke lahendusi, mis aitavad säästa kestlikumate hooldussüsteemide loomiseks (15). |
3.4. Vabad elukutsed (16)
3.4.1. |
Arvestades vabakutseliste valduses olevate andmete väga tundlikku laadi, on eraelu puutumatuse, konfidentsiaalsuse, läbipaistvuse ja mittediskrimineerimisega seotud probleemid selles sektoris eriti teravad. |
3.4.2. |
Tehisintellekti kasutamine kõige raskemate ülesannete automatiseerimiseks peaks võimaldama vabakutselistel keskenduda oma elukutse tuumale, et täita oma klientide/patsientide vajadusi veelgi paremini. |
3.4.3. |
Nagu on rõhutatud arvamuses „Vabad kutsed 4.0“, (17) seatakse tehisintellekti kasutamisega kahtluse alla eriline usaldussuhe vabakutselise ja tema kliendi vahel, samuti sõltumatuse ja ametialase vastutuse mõisted. See hõlmab eelkõige vabakutseliste kutse-eetika normide läbivaatamist, lisades neisse tehisintellektiga seotud tehnilised aspektid, kehtestades uued koolitus- ja oskustega seotud nõuded (andmete turvalisus ja kvaliteet, isikuandmete kaitse, küberturvalisus jne). |
3.5. Õigusnõustamine
3.5.1. |
Kuigi kasv on majandusstsüklitest hoolimata olnud püsiv (2,6 % aastas ajavahemikus 2014–2018), on selle sektori areng aeglustunud läbipaistvuse ja eelarvamustest tingitud probleemide tõttu, mis on mõjutanud tehisintellekti selle loomisest saati valdkonnas, kus usaldus tugineb otsesele inimkontaktile. |
3.6. Raamatupidamisarvestus/juhtimisaudit
3.6.1. |
Selles sektoris, kus 2018. aastal tegutses Euroopas 640 000 äriühingut, on juhtpositsioon MVKEdel. Kuna pooled raamatupidamisülesannetest on automatiseeritavad, pakub tehisintellekt lisaväärtust, võimaldades spetsialistidel keskenduda kasutajate nõustamisele. |
3.6.2. |
Nendes kahes sektoris ja eriti selleks, et teises vältida andmevarguse riske, on väga soovitatav luua õigust või raamatupidamist ja IT-d ühendavad hübriidprofiilid. |
Brüssel, 19. jaanuar 2022
Euroopa Majandus- ja Sotsiaalkomitee president
Christa SCHWENG
(1) ELT C 517,22.12.2021, lk 56.
(2) Euroopa Majandus- ja Sotsiaalkomitee pakkumismenetlus nr CES/FSA/02/2020; autor: Space Tec Partners.
(3) Annual Report on European SMEs 2020/2021, Euroopa Komisjon, juuli 2021.
(4) Arvamus komisjoni tehisintellekti käsitleva kooskõlastatud kava läbivaadatud versiooni kohta (ELT C 517, 22.12.2021, lk 56).
(5) Komitee arvamus (ELT C 429, 11.12.2020, lk 210).
(6) Volinik Thierry Bretoni 10. novembri 2021. aasta teadaanne.
(7) Vt ELT C 240, 16.7.2019, lk 51.
(8) Nagu on sätestatud komisjoni ettepanekus võtta vastu andmehaldust käsitlev õigusakt (põhjendus 36), https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ET/TXT/?uri=CELEX%3A52020PC0767.
(9) Komitee arvamus (ELT C 429, 11.12.2020, lk 1).
(10) Vt komitee arvamuse punktid 4.7 ja 4.8 (ELT C 429, 11.12.2020, lk 1).
(11) Vt ELT C 240, 16.7.2019, lk 51.
(12) Vt ELT C 240, 16.7.2019, lk 51.
(13) Need konkreetsed märkused kajastavad eespool nimetatud komitee avaldatud uuringus analüüsitud eri sektoreid.
(14) 2021. aasta aruandest „Intelligence artificielle – État de l’art et perspectives pour la France“ („Tehisintellekt – Prantsusmaa tehnika tase ja väljavaated“) selgub, et kuigi põllumajandustootjad kasutavad laialdaselt satelliitandmeid ja automatiseerimist, ei soovi nad oma andmeid jagada.
(15) Vt eelkõige komitee arvamust ELT C 341, 24.8.2021, lk 76, ning arvamust ELT C 517, 22.12.2021, lk 56, tehisintellekti käsitleva kooskõlastatud kava kohta, aga ka Euroopa Komisjoni 2021. aasta aruannet tulevikusuundade strateegilise analüüsi kohta.
(16) Euroopa Kohus on selle määratlenud järgmiselt: vabad elukutsed hõlmavad tegevusalasid, millel on muu hulgas selgelt intellektuaalne iseloom, mis nõuavad kõrget kvalifikatsiooni ning mille suhtes kehtivad tavaliselt täpsed ja ranged kutsealased eeskirjad (otsus C 267/99, I-7467, 2001).