MEDDELELSE FRA KOMMISSIONEN TIL EUROPA-PARLAMENTET, RÅDET, DET EUROPÆISKE ØKONOMISKE OG SOCIALE UDVALG OG REGIONSUDVALGET Hen imod en blomstrende datadreven økonomi /* COM/2014/0442 final */
1.
Indledning
Det Europæiske Råds konklusioner fra
oktober 2013 fokuserede på den digitale økonomi, innovation og tjenesteydelser
som drivkræfter hen imod vækst og arbejdspladser. I konklusionerne opfordredes
der til, at EU tager skridt til at skabe de rette rammebetingelser for et indre
marked inden for "big data"( store mængder data) og cloud computing. Som reaktion på Rådets opfordring ridser
denne meddelelse egenskaberne ved fremtidens datadrevne økonomi op og opstiller
nogle operationelle konklusioner, der har til formål at støtte og fremme
overgangen til denne økonomi. Den præsenterer ligeledes nuværende og fremtidige
aktiviteter inden for cloud computing[1]. Meddelelsen bygger videre på
resultaterne af en række høringer[2] og relevante
lovgivningsmæssige forslag, der allerede er stillet, f.eks. om reformen af
EU-reglerne for beskyttelse af personoplysninger samt net- og
informationssikkerhed[3]. Global kontekst
og opfordring til handling Vi er vidne til en ny industriel
revolution, der drives frem af digitale data, computerapplikationer og
automatisering. Menneskelige aktiviteter, industrielle processer og forskning
fører alt sammen til indsamling og behandling af data i hidtil ukendt målestok,
hvilket sætter skub i nye produkter og tjenesteydelser samt nye
forretningsprocesser og videnskabelige metoder. De datasamlinger, som alt dette afføder,
er så omfattende og komplekse, at det bliver vanskeligt at behandle disse store
mængder data med de datastyringsværktøjer og –metoder, der for øjeblikket er
til rådighed. Samtidig åbner de teknologiske fremskridt mulighed for nye måder
at klare disse udfordringer på. F.eks. leverer cloud computing databehandling i
stor skala som en tjenesteydelse i dataøkonomien på samme måde som
kraftværkerne forsyner fremstillingsindustrien. Markedet for teknologi og
tjenesteydelser vedrørende big data forventes at vokse på verdensplan til
16,9 mia. USD i 2015 med en samlet årlig vækstrate på omkring 40 %,
hvilket er ca. syv gange så meget som vækstraten for markedet for informations-
og kommunikationsteknologi (IKT) generelt. En nylig undersøgelse viser, at
antallet af specialiserede medarbejdere på området big data, der arbejder i
større virksomheder, alene i Det Forenede Kongerige vil stige med mere end
240 % i løbet af de næste fem år[4]. Denne globale tendens rummer et enormt
potentiale på adskillige områder, lige fra sundhed, fødevaresikkerhed og klima-
og ressourceeffektivitet til energi, intelligente transportsystemer og
intelligente byer, som Europa ikke må gå glip af. Den europæiske digitale økonomi har dog
været langsom til at slutte sig til datarevolutionen sammenlignet med USA, og
den mangler også en tilsvarende industriel kapacitet. Finansieringen af
forskning og innovation (F&I) på dataområdet i EU er helt utilstrækkelig,
og de aktiviteterne er for størstepartens vedkommende ukoordinerede. Der er
mangel på dataeksperter, der er i stand til at omsætte teknologiske fremskridt
i konkrete forretningsmuligheder. Den komplekse nuværende lovgivning og den
utilstrækkelige adgang til store datasæt og støtteinfrastruktur skaber
adgangsbarrierer for de små og mellemstore virksomheder (SMV'er), samtidig med
at det bremser innovationen. Som resultat heraf er der færre
succesrige datavirksomheder i Europa end i USA, hvor de store aktører har
anerkendt behovet for at investere i værktøjer, systemer og nye datadrevne
processer. Der findes dog omfattende nye muligheder inden for en række sektorer
lige fra sundhed og intelligente fabrikker til landbrug, hvor anvendelsen af
disse metoder stadig er på begynderstadiet, og hvor der endnu ikke er nogen
aktører, der har gjort sig gældende på verdensplan. Den fremadstormende digitalisering af
offentlige tjenesteydelser, der drives frem af behovet for modernisering,
reducerer omkostningerne, skaber innovative tjenesteydelser og åbner yderligere
muligheder for at modernisere lagringen, overførslen og analysen af data. Samtidig er der risiko for, at
offentlige og private aktørers rapporterede brug af lignende teknologier til
overvågning kan skabe bekymring og mindske tilliden til den digitale økonomi
hos enkeltpersoner og organisationer. Kommissionen har altid taget sådanne
bekymringer meget alvorligt. Den vil fortsætte med at tage hånd om dem ved at
anvende regler om effektiv databeskyttelse og net- og informationssikkerhed,
idet den støtter sikre teknologier og informerer offentligheden om, hvordan
risiciene i forbindelse med privatlivets fred og sikkerhed kan minimeres. Den
datadrevne økonomi er stærkt afhængig af en høj grad af tillid[5]. For at kunne gribe disse muligheder og
konkurrere globalt, er det nødvendigt, at EU: •
Støtter
foregangsinitiativer på dataområdet, der kan forbedre konkurrenceevnen, de
offentlige tjenesteydelsers kvalitet og borgernes liv. Foregangsinitiativerne
maksimerer EU-finansieringens indvirkning på strategisk vigtige økonomiske
sektorer. Mulige områder omfatter sundhedssektoren (individuelt tilpasset
medicin), integreret forvaltning af transport og logistik for hele regioner,
styring af fødevarekæder ved hjælp af sporing af fødevarer fra landbruget til
middagsbordet, osv. •
Udvikler
sine støtteteknologier, underliggende infrastrukturer og kompetencer, særligt
med henblik på at gavne SMV'er. •
Udbreder
deling, brug og udvikling af sine offentlige dataressourcer og
forskningsdatainfrastrukturer. •
Målretter
offentlig forskning og innovation mod teknologiske, juridiske og andre
flaskehalse. •
Sikrer
at den relevante retlige ramme og politikkerne, f.eks. vedrørende
interoperabilitet, databeskyttelse, sikkerhed og intellektuelle ejendomsrettigheder,
er datavenlige, og at de fører til større retssikkerhed for virksomhederne og
skaber forbrugertillid til datateknologier. •
Hurtigt
afslutter den lovgivningsmæssige proces i forbindelse med reformen af EU's
lovrammer for databeskyttelse, net- og informationssikkerhed og støtter
udvekslingen og samarbejdet mellem de relevante håndhævelsesmyndigheder (f.eks.
for databeskyttelse, forbrugerbeskyttelse og netsikkerhed), •
Sætter
skub i digitaliseringen af den offentlige administration og de offentlige
tjenesteydelser for at øge deres effektivitet •
Bruger
offentlige indkøb til at bringe resultaterne af datateknologierne på markedet. En koordineret handlingsplan, der
inddrager EU og medlemsstaterne, kan garantere, at de nødvendige aktiviteter er
af passende omfang, f.eks. opbygning af konnektivitet, lagring og højtydende
databehandling i verdensklasse, eller identificering af områder, der er
strategisk vigtige for EU, og hvor der kan opnås gennembrud. Ved at bygge videre på løbende
sektoraktiviteter, der allerede bidrager til en datadreven økonomi f.eks. inden
for multimodal transport, søger denne meddelelse at starte en debat med
Parlamentet, Rådet og andre interessenter, bl.a. netværket af nationale
digitale koordinatorer[6], om udviklingen af en
sådan handlingsplan. For at styre denne debat beskriver meddelelsen
egenskaberne ved en datadreven økonomi og opstiller en række indledende
foranstaltninger, der skal bidrage til at skabe en sådan økonomi i Europa.
2.
Data
er omdrejningspunktet for fremtidens vidensøkonomi og videnssamfund
Antallet af måder hvorpå data genereres,
indsamles, behandles og anvendes, stiger hurtigt. F.eks. indsamler og
behandler fabrikanterne data med henblik på at optimere strømmen af materialer
og varer, samtidig med at nye varer og tjenesteydelser i stigende grad er
afhængige af indlejrede dataanalysesystemer (f.eks. kollisionsforebyggende
systemer). Ifølge ISO/IEC
2382-1 er data "en genfortolkelig repræsentation af information på
formaliseret vis, som er egnet til kommunikations-, fortolknings- eller
behandlingsformål". Data kan enten skabes/forfattes af mennesker eller
genereres af maskiner eller sensorer, ofte som et biprodukt. Eksempler:
Geodata, statistik, vejrdata, forskningsdata osv. Forudsat at reglerne om beskyttelse af
personoplysninger overholdes, hvor det er relevant, kan data videreanvendes
mange gange, efter at de er registreret, uden at kvaliteten går tabt. Denne
samlede værdiskabelse er kernen i dataværdikædekonceptet. f.eks. kan samlede
lokaliseringsoplysninger fra mobiltelefoner i biler videreanvendes til
trafikinformation i realtid. Begrebet "big
data" henviser til store mængder af forskellige typer data, der produceres
med stor hastighed ud fra et stort antal forskellige typer kilder. Håndteringen
af nutidens data, der er stærkt varierende, og som foreligger i realtid, kræver
nye værktøjer og metoder, såsom kraftige processorer, software og algoritmer[7]. Analyse af dataene giver generelt bedre
resultater[8], processer og beslutninger.
Det hjælper os med at skabe nye ideer eller løsninger eller med at forudsige
fremtidige begivenheder mere nøjagtigt. I takt med at teknologien vinder
terræn, bliver hele forretningssektorer omdannet, ved at der bygges systematisk
videre på dataanalysesystemerne[9]. Begrebet "datadreven
innovation" henviser til virksomhedernes og den offentlige sektors evne
til at udnytte oplysninger fra forbedrede dataanalysesystemer til at udvikle
forbedrede varer og tjenesteydelser, der letter hverdagen for enkeltpersoner og
organisationer, herunder SMV'er[10]. Jo færre restriktioner, der findes, og
jo bedre reglerne om genanvendelse af data er harmoniseret, jo lettere er det
at anvende dataene og mindske transaktionsomkostningerne. I overensstemmelse
med Kommissionens tidligere offentliggjorte politik om åbne data[11] indarbejder G8's charter
om åbne data fra 2013 princippet om, at data som standard bør være
"åbne", og understreger behovet for at gøre data videreanvendelige
for både mennesker og maskiner på fri og åben vis. Begrebet "åbne
data" henviser til et delsæt af data, der stilles frit til rådighed, så
alle kan videreanvende dem til både kommercielle og ikke-kommercielle formål. Forekomsten af datasæt, der kan befinde
sig forskellige steder og komme fra forskellige kilder, og som kan være enten
frit eller begrænset tilgængelige og muligvis indeholde personoplysninger, der
kræver særlig beskyttelse, medfører nye udfordringer for de underliggende
strukturer. Dataanalysesystemer kræver et sikkert og beskyttet miljø, der gør
det muligt at operere på tværs af forskellige infrastrukturer, platforme og
tjenesteydelser, der er baseret på cloud computing og højtydende databehandling[12]. Datadreven innovation fører enorme
mængder af jobmuligheder med sig. Det kræver dog personale med mange
forskellige fagprofiler, herunder højtuddannede specialister inden for
dataanalysesystemer, maskinindlæring og visualisering samt eksperter med viden
om de relevante juridiske aspekter såsom dataejerskab, licensbegrænsninger og
databeskyttelse. Det er af altafgørende betydning at uddanne dataeksperter, der
kan udføre dybdegående tematiske analyser, udnytte resultater, der er genereret
af maskiner, udlede viden af data og anvende denne viden i en forbedret
beslutningsproces. Programmerne under EU’s rammeprogram Horisont
2020 og de nationale forsknings- og innovationsprogrammer kan løfte relevante
tekniske udfordringer på områder som dataskabelse og -behandling via net,
lagring og kommunikationsteknologi, analyse i stor målestok, avancerede
softwareredskaber og cybersikkerhed. Endelig er det vigtigt at støtte
iværksætterånden og innovationen i bestemte sektorer.
3.
Hen
imod en datadreven EU-økonomi
Et fremtrædende kendetegn ved en
datadreven økonomi er et økosystem, der består af forskellige typer aktører,
der spiller sammen på et digitalt indre marked, hvilket fører til flere
forretningsmuligheder og mere viden og kapital, særligt for SMV'er, samt
relevant forskning og innovation, der stimulerer økonomien mere effektivt. En blomstrende datadreven økonomi har
følgende egenskaber:
3.1.
Adgang
til datasæt og støttestrukturer, der er pålidelige, interoperable og af høj
kvalitet
1)
Selve datasættene:
Vederhæftige og pålidelige data af høj kvalitet, der kommer fra store datasæt,
herunder åbne data (f.eks. jordobservations- og andre geodata, sprogressourcer,
videnskabelige data, transportdata, sundhedsdata, finansielle data og
digitaliseret kulturarv), der er bredt tilgængelige for nye dataprodukter. Der
er ingen uhensigtsmæssige begrænsninger, der forhindrer datastrømmen imellem
sektorer, sprog og grænser på det digitale indre marked. Forbrugerne har
tilstrækkelig tillid til teknologien, udbydernes adfærd og de regler, der
gælder for dem. 2)
Den fleksibilitet, der skal til for at kunne
bruge datasættene: Formater og protokoller for
indsamling og behandling af data fra forskellige kilder, der standardiseres og
deles på sammenhængende og interoperabel vis på tværs af sektorer og vertikale
markeder (energi, transport, miljø, intelligente byer, detailhandel, sikkerhed,
osv.) . 3)
Solide infrastrukturer, ressourcer og tjenesteydelser: Åbne dataportaler og forskningsinfrastrukturer, der understøtter
datadreven innovation, baseret på hurtigt internet og adgang til omfattende og
fleksible computerressourcer (særligt HPC, grid- og cloud
computing-infrastrukturer og –tjenesteydelser samt statistisk infrastruktur.)
3.2.
Forbedrede
rammebetingelser, der letter værdiskabelse på grundlag af datasæt
1)
En tilstrækkelig kompetencebase: Små og store virksomheder samt universiteter samarbejder om at uddanne
et tilstrækkeligt antal områdeeksperter, der skal imødekomme det store behov på
arbejdsmarkedet. Dette indebærer, at kompetencer og talenter på forskellige
områder beriger hinanden effektivt og virkningsfuldt. 2)
Tæt samarbejde mellem aktørerne: Universiteter/offentlige forskningsinstitutioner og private partnere,
især SMV'er, arbejder sammen om forskning og innovation på tværs af sektorer,
hjulpet af lettere adgang til og overførsel af viden og teknologi. Denne form
for offentligt-privat samarbejde sikrer, at der er relevante og pålidelige
algoritmer, værktøjer og metoder til prædiktiv og deskriptiv dataanalyse,
databehandling, simulering, visualisering, støtte til beslutningstagning og
integrering af resultaterne i nye produkter.
3.3.
En
bred vifte af anvendelsesområder, hvor bedre håndtering af big data kan gøre en
forskel
1)
Systemer: IKT-systemer,
der kan udføre måling, aktivering, beregning og kommunikation indlejret i
fysiske objekter, der er indbyrdes forbundet via internettet, og som kan give
borgerne og virksomhederne en bred vifte af innovative applikationer og
tjenesteydelser "intelligente forbundne objekter") 2)
Frontløbere og katalysatorer: De offentlige myndigheder fungerer som "pilotkunder" og formidlere
af nye datatjenesteydelser og digitale varer. Den offentlige sektor spiller en
afgørende rolle i indførelsen af cloud computing-tjenester og andre nye løsninger
og for, at der skabes tillid til disse løsninger blandt borgerne og
virksomhederne, herunder SMV'er.
4.
En
handlingsplan for fremtidens datadrevne økonomi
For at vi kan bevæge os hen i mod en
velfungerende datadreven økonomi, skal der opbygges et datafællesskab og skabes
de rette rammebetingelser.
4.1. Opbygning
af et datafællesskab
1. Et europæisk offentligt-privat partnerskab om data
Efter Kommissionens opfattelse kan
strategisk samarbejde gennem et kontraktligt offentlig-privat partnerskab[13] spille en vigtig rolle i
udviklingen af et datafællesskab og i udvekslingen af bedste praksis. I
tråd med principperne i Horisont 2020 mener Kommissionen, at et tilstrækkeligt
veldefineret kontraktligt offentligt-privat partnerskab er det mest effektive
middel til at gennemføre rammeprogrammet på dette område, navnlig fordi der
kræves betydelige ressourcer, omfattende virkninger og et langsigtet
engagement. Et kontraktligt offentlig-privat
partnerskab indebærer tilsagn fra Kommissionen og erhvervslivet om at indgå i
F&I-aktiviteter og udgør samtidig et værdifuldt diskussionsforum. Det
styrer F&I-aktiviteterne ved hjælp af en strategisk dagsorden for forskning
og innovation, der skal samordnes med medlemsstaternes dagsordener, idet alle
relevante bestræbelser målrettes mod de vigtigste udfordringer og flaskehalse,
således at man opnår størst mulig effektivitet og undgår overlapning. Et kontraktligt offentlig-privat
partnerskab bør skabe incitamenter til at udveksle datasæt mellem partnerne og
mekanismer til fremme af viden- og teknologioverførsel. Der bør samarbejdes med
akademiske organisationer og forskningsinstitutter, så studerende og forskere
kan eksperimentere med realistiske og store datasæt. Samtidig bør partnerskabet
fremme kontakten mellem dataforskere og eksperter inden for databeskyttelse og
datasikkerhed. Branchen har selv taget initiativ til at
udarbejde et forslag til et sådant offentlig-privat partnerskab[14].
Hvis evalueringen af forslaget falder positivt ud, vil partnerskabet kunne
iværksættes ved udgangen af 2014.
2. Digitalt
iværksætteri og væksthuse for åbne data
I
anerkendelse af de digitale teknologiers store potentiale for at fremme
iværksættertiltag og transformere alle mulige slags virksomheder i Europa har
Kommissionen lanceret en strategi for støtte til digitalt iværksætteri i EU[15].
I
samme ånd vil et væksthus for åbne data inden for rammerne af Horisont 2020
hjælpe SMV'er med at oprette databaserede forsyningskæder, fremme åbne og retfærdige
vilkår for adgang til dataressourcer, lette adgangen til cloud computing,
fremme forbindelser til lokale datavæksthuse i hele Europa og gøre det lettere
for SMV'er at få juridisk rådgivning. 3.
Kompetenceudvikling Kommissionen vil organisere et europæisk
netværk af kompetencecentre for at øge antallet af kvalificerede datafagfolk.
Dette vil blive suppleret med anerkendelse af nye erhverv og kvalifikationer på
området e-infrastruktur i overensstemmelse med initiativet vedrørende den store
koalition for digitale færdigheder og job[16]. 4. Redskab til overvågning af
datamarkedet Kommissionen er ved at indrette et
markedsovervågningsredskab til at måle størrelsen af og tendenserne på det
europæiske datamarked. Dette redskab vil også anskueliggøre forbindelserne
mellem de forskellige aktører i den europæiske dataøkonomi. 5. Sektorspecifikke prioriterede emner
for forskning og innovation Kommissionen vil opfordre
interesseparterne og de forskellige forskningssamfund (f.eks. inden for
sektorer som sundhed, energi, miljø, samfundsvidenskab og officielle
statistikker) til at foreslå foregangsinitiativer, der kan give størst mulige
sociale og økonomiske fordele, og som burde kunne tiltrække de nødvendige
offentlige og private midler.
4.2. Udvikling
af rammebetingelser
4.2.1.
Adgang
til data og interoperabilitet
1.
Fremme af politikker for åbne data For at lette gennemførelsen af EU's
politik[17] og retlige rammer[18] for åbne data er
Kommissionen i færd med at udarbejde retningslinjer for anbefalede
standardlicenser, datasæt og gebyrer for videreanvendelse af dokumenter. Kommissionen og EU's øvrige organer
frigiver deres egne dokumenter som åbne data via EU's portal for åbne data. Desuden vil en
paneuropæisk digital tjenesteinfrastruktur for åbne data under Connecting
Europe-faciliteten fungere som en slags kvikskranke for åbne data i hele EU[19].
Foranstaltninger til fremme af videnskabelige opdagelser og videnskabeligt
samarbejde på tværs af faglige og geografiske grænser indgår i Kommissionens pakke om videnskabelig
information[20]. Målsætningen om yderligere at åbne for
adgangen til og videreanvendelsen af data forfølges også af en række af
Kommissionens initiativer vedrørende sektorspecifikke data (transport, miljø
osv.) samt gennem åben adgang til resultaterne af Horisont 2020[21]. 2.
Værktøjer og metoder til håndtering af data For at stimulere
forskning og innovation vedrørende virksomheders dataindsamling ("business
intelligence") samt beslutningsstøtteprocesser og ‑systemer til støtte for SMV'er og webiværksættere, dækker
Horisont 2020 emner som deskriptiv og prædiktiv dataanalyse, datavisualisering,
kunstig intelligens samt beslutningsstøtteværktøjer og ‑algoritmer. Andre emner er "proof of
concept" og prototyper af cloud-baserede datainfrastrukturinstrumenter
("Platform as a Service" og "Software as a Service") til
ekstremt store eller meget heterogene datasæt samt foranstaltninger vedrørende
håndtering af store, komplekse og dataintensive systemer og tjenester. Endelig vil Horisont 2020 stimulere
oprettelsen af kompetencecentre og netværk mellem disse for at støtte SMV'ernes
udvikling af, adgang til og indførelse af datateknologi og ‑tjenester
i deres produkter, virksomhedsprocesser eller andre aktiviteter.
3. Støtte til nye åbne standarder
Åbne
standarder og datainteroperabilitet er højt prioriterede emner i en række af
Kommissionens politikker. Dette afspejles i de igangværende tiltag for at
fastlægge EU-standarder inden for vigtige økonomiske sektorer, f.eks.
transportsektoren. ISA-programmet[22] har til formål at fremme
brugen af fælles standarder for centrale typer data blandt de nationale
administrationer. For at bidrage til øget udveksling af åbne data vil
Kommissionen støtte kortlægningen af eksisterende standarder, der er relevante
for en række områder, som har at gøre med big data, (f.eks. intelligente grids,
sundhed, transport, miljø, detailhandel, fremstillingsvirksomhed, finansielle
tjenesteydelser). Fremtidige aktioner under Horisont 2020
skal identificere de erhvervssektorer, hvis aktiviteter er tilstrækkeligt homogene
til, at der kan videreudvikles relevante standarder.
4.2.2.
Støtteinfrastruktur
til en datadreven økonomi
1. Cloud computing
De foranstaltninger, der er iværksat som
led i den europæiske strategi for cloud computing vedrørende åbne standarder,
frivillig EU-dækkende certificering og sikre og fair kontraktbetingelser for
cloud-brugerne, samt etableringen af et europæisk cloud-partnerskab (ECP)
fremmer en hurtigere indførelse af tillidsbaseret cloud computing, som vil
sætte skub i den datadrevne økonomi. ECP-styrelsesrådet offentliggjorde for
nylig en rapport om "Trusted Cloud Europe" (TCE)[23].
Resultaterne af en efterfølgende undersøgelse viste konsekvent støtte til en
vision om et "Trusted Cloud Europe" baseret på en hurtig vedtagelse
af den generelle forordning om databeskyttelse i Europa og effektive mekanismer
til at sikre europæisk "datasuverænitet" i skyen. Som opfølgning
agter Kommissionen at reagere på TCE-rapporten ved at sende en pakke af
politiske tiltag, der kombinerer forskrifter og markedsstyret samregulering, i
høring i 2015. Samtidig vil fremtidige F&I-aktioner
under Horisont 2020 behandle optimal udnyttelse og konfiguration af cloud
computing-tjenester til dataanalyse og avancerede infrastrukturer og tjenester[24].
2. E-infrastrukturer og højtydende databehandling (HPC)
Adgang til de bedste supercomputeranlæg
og ‑tjenester for erhvervslivet, SMV'er og
den akademiske verden tilbydes allerede af Prace[25],
en HPC-infrastruktur i verdensklasse for forskningen. Fremtidige tiltag vil omfatte oprettelse
af ekspertisecentre for anvendelse af højtydende databehandling til at tackle
videnskabelige, industrielle og samfundsmæssige udfordringer via de
eksisterende kontraktlige offentlig-private partnerskaber vedrørende HPC[26].
Der vil også blive ydet støtte til udvikling af den næste generation af
HPC-teknologi som en vigtig horisontal mulighedsskabende teknologi til
avanceret modellering, simulering og behandling af store datamængder[27]. I betragtning af det presserende behov
for at give tusindvis af forskere over hele Europa tilfredsstillende
databehandlingsmuligheder vil der endvidere blive ydet støtte til centrale
mulighedsskabende teknologier til det digitale europæiske forskningsrum[28],
såsom det europæiske gridnetinitiativ (EGI).
3. Kommunikationsnet/bredbånd /5G
Det igangværende kontraktlige
offentlig-private partnerskab om 5G[29] arbejder på det
teknologiske fundament for fremtidens mobile internet og ledsager lovgivnings-
og finansieringsinitiativer[30], der har til formål at
tilskynde til private investeringer i bredbåndsinfrastruktur. Det støtter
udviklingen af backbonenet ved at øge deres kapacitet til at håndtere store
mængder data.
4. Tingenes internet (IoT)[31]
Der vil blive
finansieret en række storstilede projekter, som skal tage fat på de spørgsmål,
der rejser sig om tilgængelighed, kvalitet og interoperabilitet i forbindelse
med data, der indsamles gennem intelligente netforbundne objekter og anden
IoT-teknologi.
5. Offentlig datainfrastruktur
Kommissionen vil
søge medlemsstaternes støtte til at etablere et net af
databehandlingsfaciliteter ved at forbinde regionale datacentre og
støtteinfrastruktur med det formål at opnå synergivirkninger og øge
effektiviteten, navnlig for SMV'er, den akademiske verden,
forskningsorganisationer og den offentlige sektor. Ved at styrke Géant-nettet[32]
vil Kommissionen også investere i sammenkobling med tredjelande, især
udviklingslande.
4.2.3.
Reguleringsmæssige
spørgsmål
1. Beskyttelse af personoplysninger og forbrugerbeskyttelse
Den grundlæggende ret til beskyttelse af
personoplysninger gælder for big data, der omfatter personoplysninger:
databehandlingen skal overholde alle gældende regler for databeskyttelse. Kommissionens reformpakke sigter mod at
opbygge en samlet, moderne, stærk, sammenhængende og dækkende ramme for
databeskyttelse i EU. Reformpakken skal styrke borgernes tillid til den
digitale verden og øge retssikkerheden og bliver dermed afgørende for
udviklingen af innovative og bæredygtige datavarer og ‑tjenester.
Når pakken er vedtaget, vil Kommissionen
samarbejde med medlemsstaterne og interesseparterne om at sikre, at
erhvervslivet, navnlig SMV'er, får tilstrækkelig vejledning, især i spørgsmål
som dataanonymisering og pseudonymisering, dataminimering, risikoanalyse med
hensyn til personoplysninger samt værktøjer og initiativer til at øge
forbrugernes bevidsthed om databeskyttelse. Kommissionen vil også aktivt støtte
forskning og innovation inden for tekniske løsninger, som er
privatlivsfremmende i kraft af deres udformning. På dette grundlag rummer digitale
værktøjer potentiale for at hjælpe brugerne til bedre at sikre og bevare
kontrollen over deres data. Kommissionen vil indlede en høring om
brugerkontrollerede cloud-baserede teknologier til opbevaring og brug af
personoplysninger ("personoplysningsrum") og støtte forskning og
innovation inden for værktøjer, der kan hjælpe brugerne til at vælge de
dataudvekslingsstrategier, der passer bedst til deres behov. Den vil også
støtte projekter, der har til formål at mindske brud på persondatasikkerheden
og sikre, at oplysningerne anvendes på en måde, der er forenelig med de formål,
hvortil de blev indsamlet. Horisontal forbruger- og
markedsføringslovgivning gælder også for produkter, der bygger på teknologi til
store datamængder. Kommissionen vil sikre, at SMV'er og forbrugere, leverandører
og brugere får alle nødvendige oplysninger, at de ikke bliver vildledt og kan
regne med retfærdige kontrakter, navnlig hvad angår brugen af de oplysninger,
der indhentes fra dem. Disse foranstaltninger vil opbygge den tillid, der er
nødvendig for at udnytte potentialet i en datadreven økonomi til fulde.
2. Dataudvinding
Kommissionen
er i færd med at undersøge, hvordan man kan styrke datadreven innovation
baseret på dataudvinding, herunder tekstudvinding, bl.a. ved at se på de
relevante ophavsretlige aspekter. Kommissionen
noterer sig medlemsstaternes initiativer, der letter disse aktiviteter ved at
gennemføre (eller revidere gennemførelsen af) de undtagelser, der gælder under
de nuværende rammer for ophavsret. 3.
Sikkerhed Kommissionen
vil undersøge sikkerhedsrisiciene i forbindelse med behandling af big data og
vil foreslå risikostyrings- og ‑afhjælpningsforanstaltninger,
herunder retningslinjer, f.eks. om god praksis for sikker opbevaring af data,
for at fremme en sikkerhedskultur i en lang række sektorer i samfundet og for
at bidrage til at opdage og reagere bedre på cyberangreb. Kommissionen
vil også støtte forskning og innovation, der kan reducere risikoen for brud på
datasikkerheden og for, at databaser udnyttes i det skjulte til ulovlige formål.
4.
Ejendomsret/overførsel af data
I
en række sektorer begrænser kravene til dataenes placering informationsstrømmen
på tværs af grænserne og udgør en hindring for et indre marked for cloud
computing og big data. Kommissionen vil undersøge disse hindringer nærmere og
overveje fremtidige politiske tiltag, navnlig under hensyntagen til rapporten
om Trusted Cloud Europe og anbefalingerne fra det europæiske cloud-partnerskab. Desuden
vil Kommissionen iværksætte en høring og nedsætte en ekspertgruppe til at
vurdere behovet for vejledning i specifikke spørgsmål om ejerskab til data og
ansvar i forbindelse med tilrådighedsstillelse af data, navnlig data, der
indsamles ved hjælp af IoT-teknologi.
5.
Konklusion
En
velfungerende datadreven økonomi vil bidrage til borgernes velfærd samt
socioøkonomiske fremskridt ved at skabe nye forretningsmuligheder og mere
innovative offentlige tjenester. Den vil blomstre på et europæisk digitalt
indre marked, hvor der gælder moderne og innovative regler. Når
de planlagte tiltag er gennemført, vil det medføre hurtigere innovation, vækst
i produktiviteten og øget konkurrenceevne på dataområdet i hele økonomien -
også på verdensmarkedet, hvor Europa vil spille en central rolle. Kommissionen
vil rådføre sig yderligere med Europa-Parlamentet, Rådet, medlemsstaterne og
alle relevante interesseparter med henblik på at udarbejde en mere detaljeret,
differentieret og evidensbaseret handlingsplan for, hvordan vi bevæger os hen
imod fremtidens datadrevne økonomi og løfter Europas samfundsmæssige
udfordringer fremover. [1] I Kommissionens arbejdsdokument,
der ledsager denne meddelelse, aflægges der rapport om gennemførelsen af den
europæiske strategi for cloud computing, COM(2012) 529. [2] F.eks.
http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/news/trusted-cloud-europe-survey;
https://ec.europa.eu/digital-agenda/en/content/consultation-research-data-infrastructures-framework-action [3] COM(2012)
10 final, COM(2012) 11 final og COM(2013) 48 final. [4] Big Data
Analytics – An assessment of demand for labour and skills, 2012-2017. e-skills UK report on behalf of SAS UK. [5]
Se
også JOIN (2013) 1, EU-strategi for cybersikkerhed: Et åbent, sikkert og
beskyttet cyberspace, 7.2.2013, der opstiller ”de foranstaltninger, der er
nødvendige for at gøre EU's onlinemiljø til det sikreste i verden", s. 3. [6]
Dette
netværk skal etableres i overensstemmelse med Det Europæiske Råds konklusioner
fra 2013. [7] Disse går videre end de traditionelle
dataudvindingsværktøjer, der hovedsagelig er udformet til at behandle små,
statiske datasæt, der ikke varierer ret meget, og dette gøres ofte manuelt. [8] Dette
kan både omfatte "big data" og et væld af andre datasæt ("small
data"). [9] Virksomheder,
der benytter sig af ”datadreven beslutningstagning” oplever en stigning i
produktiviteten på 5-6 %, Big Data for All: Privacy and User Control in
the Age of Analytics, O. Teme/J. Polonetsky, Northwestern Journal of Technology
and Intellectual Property 2012. [10] Data-Driven
Innovation – A Guide for Policymakers: Understanding and Enabling the Economic
and Social Value of Data, SIIA White Paper, 2013. [11] Åbne data.
En drivkraft hen imod innovation, vækst og åben forvaltningspraksis",
KOM(2011) 882. Direktiv 2013/37/EU. [12] Højtydende
databehandling: Europas position i det globale kapløb, COM(2012) 45. [13] Se
artikel 25 i forordning (EU) nr. 1291/2013 om Horisont 2020. [14] www.bigdatavalue.eu [15] http://ec.europa.eu/enterprise/sectors/ict/digital-enterpreneurship/index_en.htm [16] http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/grand-coalition-digital-jobs-0 [17] KOM(2011)
882 endelig. [18] Direktiv
2013/37/EU. [19] Forordning
2014/283/EU om retningslinjer for transeuropæiske net inden for
telekommunikationsinfrastruktur. [20] Bedre
adgang til videnskabelig information, COM(2012) 401, og henstilling fra
Kommissionen om adgang til og bevaring af videnskabelig information (C(2012)
4890). [21] http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf [22] http://ec.europa.eu/isa/;
http://ec.europa.eu/isa/documents/isa_lexuriserv_en.pdf [23] "Establishing a Trusted Cloud Europe: A policy
vision document by the Steering Board of the European Cloud Partnership",
http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/news/trusted-cloud-europe [24] Se
f.eks. den allerede eksisterende http://www.helix-nebula.eu/ - et
initiativ om cloud computing til forskning, truffet af ESA, CERN, EMBL mv. [25] http://www.prace-ri.eu/ [26] http://ec.europa.eu/research/press/2013/pdf/ppp/hpc_factsheet.pdf [27] http://ec.europa.eu/research/participants/portal/desktop/en/opportunities/h2020/calls/h2020-fethpc-2014.html [28] Det
europæiske forskningsrum: et styrket partnerskab om videnskabelig topkvalitet
og vækst, COM(2012) 392. [29] http://5g-ppp.eu/ [30] F.eks.
pakken om et netforbundet Europa (http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/connected-continent-single-telecom-market-growth-jobs) og
telekommunikationsdelen af Connecting Europe-faciliteten
(http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/connecting-europe-facility). [31] Tingenes
internet er en dynamisk global netinfrastruktur, hvor fysiske og virtuelle
"ting" af enhver slags kommunikerer og er umærkeligt integreret med
hinanden. [32] Paneuropæisk
datanet til forsknings- og uddannelsessamfundet, http://www.geant.net/.