EUR-Lex Access to European Union law

Back to EUR-Lex homepage

This document is an excerpt from the EUR-Lex website

Document 32006R0198

Регламент (ЕО) № 198/2006 на Комисията от 3 февруари 2006 година за прилагане на Регламент (ЕО) № 1552/2005 на Европейския парламент и на Съвета относно статистиката, свързана с професионалното обучение в предприятиятаТекст от значение за ЕИП.

OJ L 32, 4.2.2006, p. 15–33 (ES, CS, DA, DE, ET, EL, EN, FR, IT, LV, LT, HU, NL, PL, PT, SK, SL, FI, SV)
Special edition in Bulgarian: Chapter 05 Volume 008 P. 164 - 182
Special edition in Romanian: Chapter 05 Volume 008 P. 164 - 182
Special edition in Croatian: Chapter 05 Volume 003 P. 216 - 234

Legal status of the document In force: This act has been changed. Current consolidated version: 19/11/2014

ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2006/198/oj

05/ 08

BG

Официален вестник на Европейския съюз

164


32006R0198


L 032/15

ОФИЦИАЛЕН ВЕСТНИК НА ЕВРОПЕЙСКИЯ СЪЮЗ


РЕГЛАМЕНТ (ЕО) № 198/2006 НА КОМИСИЯТА

от 3 февруари 2006 година

за прилагане на Регламент (ЕО) № 1552/2005 на Европейския парламент и на Съвета относно статистиката, свързана с професионалното обучение в предприятията

(текст от значение за ЕИП)

КОМИСИЯТА НА ЕВРОПЕЙСКИТЕ ОБЩНОСТИ,

като взе предвид Договора за създаване на Европейската общност,

като взе предвид Регламент (ЕО) № 1552/2005 на Европейския парламент и на Съвета от 7 септември 2005 г. относно статистиката, свързана с професионалното обучение в предприятията (1), и по-специално член 7, параграф 3, член 8, параграф 2, член 9, параграф 4, член 10, параграф 2 и член 11, параграф 3 от него,

като има предвид, че:

(1)

Регламент (ЕО) № 1552/2005 установява обща рамка за изготвяне на статистиката на Общността за професионалното обучение в предприятията.

(2)

С оглед на приложението на Регламент (ЕО) № 1552/2005 трябва да се приемат мерки във връзка с изискванията към извадката и точността и размера на извадката, необходими, за да се спазят тези изисквания, и детайлни категории на NACE и категории по размер, по които могат да бъдат разбити резултатите.

(3)

Комисията следва да определи конкретните данни, които да се събират по отношение на предприятията, провеждащи обучение, и тези, които не провеждат обучение, и по отношение на различните форми на професионално обучение.

(4)

Трябва да бъдат приети мерки за изпълнение във връзка с изискванията за качество за данните, които трябва да бъдат събирани и предавани относно статистиката на Общността за професионалното обучение в предприятията, структурата на докладите за качество и всякакви мерки, необходими за оценяване или подобряване на качеството на данните.

(5)

Следва да бъде установена първата референтна година, за която трябва да бъдат събирани данни.

(6)

Следва да бъдат приети разпоредби относно подходящия технически формат и стандарт за взаимен обмен на данни, предавани по електронен път.

(7)

Мерките, предвидени в настоящия регламент, са в съответствие със становището на Статистическия програмен комитет,

ПРИЕ НАСТОЯЩИЯ РЕГЛАМЕНТ:

Член 1

Настоящият регламент предвижда мерките за изпълнение на Регламент (ЕО) № 1552/2005 относно статистиката, свързана с професионалното обучение в предприятията.

Член 2

Първата референтна година, за която трябва да бъдат събирани данни, е календарната 2005 г.

Член 3

Конкретните променливи, които трябва да бъдат представени на Комисията (Евростат), трябва да бъдат, както са определени в приложение I.

Член 4

Изискванията към извадката и точността и размера на извадката, необходими, за да се спазят тези изисквания и детайлни спецификации на NACE и категории по размер, по които могат да бъдат разбити резултатите, трябва да бъдат, както са определени в приложение II.

Член 5

Държавите-членки отговарят за проверката на данните, коригирането на грешките, условните изчисления и определянето на теглата.

Условните изчисления и определянето на теглата на променливите трябва да следват принципите, изложени в приложение III. Дерогацията от тези принципи е напълно основателна и се докладва в доклада за качество.

Член 6

Данните се представят на Комисията (Евростат) по начин и във формат, определени в приложение IV.

Член 7

Всяка държава-членка трябва да извършва оценка на качеството на данните си, която трябва да бъде представена под формата на доклад за качеството. Докладът за качеството се изготвя и представя на Комисията (Евростат) във формата, определен в приложение V.

Член 8

С оглед на постигането на високо ниво на хармонизация на резултатите от изследването в различните страни, Комисията (Евростат), в тясно сътрудничество с държавите-членки, предлага методологически и практически препоръки и насоки за изпълнението на изследването във формата на „Наръчник на Европейския съюз“.

Член 9

Настоящият регламент влиза в сила на двадесетия ден след публикуване му в Официален вестник на Европейския съюз.

Настоящият регламент е задължителен в своята цялост и се прилага пряко във всички държави-членки.

Съставено в Брюксел на 3 февруари 2006 година.

За Съвета

Joaquín ALMUNIA

Член на Комисията


(1)  ОВ L 255, 30.9.2005 г., стр. 1.


ПРИЛОЖЕНИЕ I

ПРОМЕНЛИВИ

Бележка към таблицата:

Стойностите „основна“ и „ключова“ в колоната „Група променливи“ са обяснени в приложение III.

Стойността „ID“ означава, че променливата е „идентификационна променлива“.

В колоната „Вид променлива“ стойността „QL“ се отнася за „качествена променлива“, а „QT“ се отнася за „количествена променлива“.


Наименование на променливата

Група променливи

Вид променлива

Дължина на променливата

Формат на променливата

Описание на променливата

Забележка за променливата

COUNTRY

ID

 

2

Буквен

Код на страната

Не липсва — уникална по страни

ENTERPR

ID

 

6

Цифров

ID на предприятието

Не липсва — уникална по случай

WEIGHT

ID

 

10

Цифров

Два десетични знака — да се използва „..“ като десетична точка

Не липсва

NACE_SP

ID

 

4

Цифров

План на извадка по NACE — Категория на икономическа дейност

Не липсва

SIZE_SP

ID

 

1

Цифров

План на извадка по размер на групата

Не липсва

NSTRA_SP

ID

 

5

Цифров

План на извадката — брой на предприятията в слоя, определен от NACE_SP и SIZE_SP, т.е. популацията

Не липсва

N_SP

ID

 

5

Цифров

План на извадката — брой на извадковите предприятия от извадковата рамка в слоя, определена от NACE_SP и SIZE_SP

Не липсва

SUB_SP

ID

 

1

Цифров

Показател на подизвадката, показва дали предприятието спада към подизвадката

Не липсва

N_RESPST

ID

 

5

Цифров

Брой на предприятията респонденти в слоя, определени от NACE_SP и SIZE_SP, т.е. популацията

Не липсва

N_EMPREG

ID

 

6

Цифров

Брой на наетите лица съгласно регистъра

 

RESPONS

ID

 

1

Цифров

Показател за отговор

Не липсва

PROC

ID

 

2

Цифров

Метод за събиране на данни от архив

Не липсва

IDLANGUA

ID

 

2

Буквен

Идентификация на езика

 

IDREGION

ID

 

3

Буквен

Идентификация на регион NUTS — ниво 1

Не липсва

EXTRA1

ID

 

10

Цифров

Допълнителна променлива 1

 

EXTRA2

ID

 

10

Цифров

Допълнителна променлива 2

 

EXTRA3

ID

 

10

Цифров

Допълнителна променлива 3

 

A1

Основна

QL

4

Цифров

Действителен КОД по NACE

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

A2tot04

Ключова

QT

6

Цифров

Общ брой на лицата, наети към 31.12.2004 г.

Ключова променлива — не липсва

A2tot05

Основна

QT

6

Цифров

Общ брой на лицата, наети към 31.12.2005 г.

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

A2m05

 

QT

6

Цифров

Общ брой на мъжете, наети към 31.12.2005 г.

 

A2f05

 

QT

6

Цифров

Общ брой на жените, наети към 31.12.2005 г.

 

A3a

 

QT

6

Цифров

Наети лица под 25-годишна възраст

 

A3b

 

QT

6

Цифров

Наети лица от 25- до 54-годишна възраст

 

A3c

 

QT

6

Цифров

Наети лица – 55-годишни и по-възрастни

 

A4

Ключова

QT

12

Цифров

Общ брой на отработените часове през референтната 2005 година от наетите лица

Ключова променлива — не липсва — в часове

A4m

 

QT

12

Цифров

Общ брой на отработените часове през референтната 2005 година от наети лица от мъжки пол

В часове

A4f

 

QT

12

Цифров

Общ брой на отработените часове през референтната 2005 година от наети лица от женски пол

В часове

A5

Ключова

QT

12

Цифров

Общи разходи за труд (преки и косвени) на всички наети лица през референтната 2005 година

Ключова променлива — не липсва — в евро

A6

 

QL

1

Цифров

ЗНАЧИТЕЛНО нови технологично подобрени продукти или услуги, или методи на производство или за доставяне на продукти и предоставяне на услуги през референтната година

 

B1a

Основна

QL

1

Цифров

Вътрешни курсове за ППО (продължаващо професионално обучение)

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

B1b

Основна

QL

1

Цифров

Външни курсове за ППО

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

B2aflag

Основна

QL

1

Цифров

Идентификатор — обучение на работното място

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

B2a

 

QT

6

Цифров

Участници в друга форма на ППО - обучение на работното място

 

B2bflag

Основна

QL

1

Цифров

Идентификатор — ротация на работните места

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

B2b

 

QT

6

Цифров

Участници в друга форма на ППО — ротация на работното място, обмен на служители, командировки или проучвателни посещения

 

B2cflag

Основна

QL

1

Цифров

Идентификатор — кръгове на обучаването и качеството

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

B2c

 

QT

6

Цифров

Участници в друга форма на ППО - кръгове на обучаването или качеството

 

B2dflag

Основна

QL

1

Цифров

Идентификатор — самоуправляващо се обучение

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

B2d

 

QT

6

Цифров

Участници в друга форма на ППО — самоуправляващо се обучение

 

B2eflag

Основна

QL

1

Цифров

Идентификатор — участие в конференции и пр.

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

B2e

 

QT

6

Цифров

Участници в друга форма на ППО — участие в конференции и пр.

 

B3a

 

QL

1

Цифров

Курсове за ППО за лица, наети през предходната 2004 година

 

B3b

 

QL

1

Цифров

Очаква да предостави курсове за ППО за лица, наети през следващата 2006 г.

 

B4a

 

QL

1

Цифров

Други форми на ППО за лица, наети през предходната 2004 година

 

B4b

 

QL

1

Цифров

Очаква да предостави други форми на ППО за лица, наети през следващата 2006 г.

 

C1tot

Ключова

QT

6

Цифров

Общо участници в курсове за ППО

Ключова променлива — не липсва

C1m

 

QT

6

Цифров

Участници в курсове за ППО — от мъжки пол

 

C1f

 

QT

6

Цифров

Участници в курсове за ППО — от женски пол

 

C2a

 

QT

6

Цифров

Участници в ППО под 25-годишна възраст

 

C2b

 

QT

6

Цифров

Участници в ППО от 25- до 54-годишна възраст

 

C2c

 

QT

6

Цифров

Участници в ППО на 55-годишна възраст и по—възрастни

 

C3tot

Ключова

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове), прекарано на всички курсове за ППО

Ключова променлива — не липсва — в часове

C3i

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) за вътрешни курсове за ППО

В часове

C3e

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) за външни курсове за ППО

В часове

C4tot

Ключова

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове), изразходвано за всички курсове за ППО

Ключова променлива — не липсва — в часове

C4m

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) за курсове за ППО — мъже

В часове

C4f

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) за курсове за ППО — жени

В часове

C5a

 

QT

10

Цифров

Платено работно време в часове — езици, чужди (222) и майчин език (223)

В часове

C5b

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — продажби (341) и маркетинг (342)

В часове

C5c

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — счетоводство (344) и финанси (343), мениджмънт и администрация (345) и офис работа (346)

В часове

C5d

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — персонални умения/развитие (090), работен живот (347)

В часове

C5e

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — компютърни науки (481) и използване на компютър (482)

В часове

C5f

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — инженеринг, производство и строителство (5)

В часове

C5g

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — опазване на околната среда (850) и професионално здравеопазване и техническа безопасност (862)

В часове

C5h

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — персонални услуги (81), транспортни услуги (84), защита на имущество и лица (861) и военно дело (863)

В часове

C5i

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — други предмети на обучение

В часове

C6a

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — училища, колежи, университети и други висши учебни заведения

В часове

C6b

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — държавни заведения за обучение (финансирани или ръководени от правителството, например център за образование на възрастни)

В часове

C6c

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — частни компании за обучение

В часове

C6d

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — частни компании, чиято основна дейност не е обучение (доставчици на оборудване, предприятия майки, асоциирани предприятия)

В часове

C6e

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — асоциации на работодателите, търговски палати, секторни органи

В часове

C6f

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — профсъюзи

В часове

C6g

 

QT

10

Цифров

Платено работно време (в часове) — други институции, предоставящи обучение

В часове

C7aflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — такси

 

C7a

 

QT

10

Цифров

Разходи за курсове за ППО — такси и плащания за курсове за наетите лицa

В еуро

C7bflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — пътни разноски

 

C7b

 

QT

10

Цифров

Разходи за курсове за ППО — пътни и дневни и квартирни плащания

В еуро

C7cflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — разходи за труд на обучаващи

 

C7c

 

QT

10

Цифров

Разходи за курсове за ППО — разходи за труд на вътрешни обучаващи

В еуро

C7dflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — учебен център и материали за обучение и пр.

 

C7d

 

QT

10

Цифров

Разходи за курсове за ППО — учебен център или помещения и материали за обучение за курсове за ППО

В еуро

C7sflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор „Само междинен сбор“

 

C7sub

Ключова

QT

10

Цифров

Междинен сбор на разходи за ППО

Ключова променлива — не липсва — в еуро

PAC

Ключова

QT

10

Цифров

Разход за персонално отсъствие — трябва да бъдат изчислени (PAC = C3tot*A5/A4)

Ключова променлива — не липсва — в еуро

C8aflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — вноски за ППО

 

C8a

 

QT

10

Цифров

Вноски за ППО

В еуро

C8bflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — постъпления от ППО

 

C8b

 

QT

10

Цифров

Постъпления от ППО

В еуро

C7tot

Ключова

QT

10

Цифров

Общо разходи за ППО, трябва да бъдат изчислени (C7sub + C8a – C8b)

Ключова променлива — не липсва — в еуро

C9a1

 

QL

1

Цифров

Преселници и етнически малцинства — наети лица

 

C9a2

 

QL

1

Цифров

Преселници и етнически малцинства — специални курсове

 

C9b1

 

QL

1

Цифров

Лица с инвалидност — наети лица

 

C9b2

 

QL

1

Цифров

Лица с инвалидност — специални курсове

 

C9c1

 

QL

1

Цифров

Лица без официална квалификация — наети лица

 

C9c2

 

QL

1

Цифров

Лица без официална квалификация — специални курсове

 

C9d1

 

QL

1

Цифров

Лица, изправени пред риск от загуба на работа/съкращения — наети лица

 

C9d2

 

QL

1

Цифров

Лица, изправени пред риск от загуба на работа/съкращения — специални курсове

 

C10a1

 

QL

1

Цифров

Лица на договори за непълен работен ден — наети лица

 

C10a2

 

QL

1

Цифров

Курсове за ППО, насочени за лица на договор на непълен работен ден

 

C10b1

 

QL

1

Цифров

Лица със срочен трудов договор — наети лица

 

C10b2

 

QL

1

Цифров

Курсове за ППО, насочени за лица със срочен трудов договор

 

D1

 

QL

1

Цифров

Собствен или общ център за обучение

 

D2

 

QL

1

Цифров

Лице или звено в рамките на вашето предприятие, отговарящо за организацията на ППО

 

D3

 

QL

1

Цифров

Предприятието използва външна консултантска услуга

 

D4

 

QL

1

Цифров

Предприятието осъществява редовни официални процедури с цел оценяване на бъдещите нужди от умения за предприятието

 

D5

 

QL

1

Цифров

Провеждане на структурирани интервюта със своите служители и работници с цел установяване на конкретните нужди от обучение за наетите лица

 

D6

 

QL

1

Цифров

Планирането на ППО в предприятието води до писмен план или програма за обучение

 

D7

 

QL

1

Цифров

Годишен бюджет за обучение, който включва сума, заделена за ППО

 

D8

 

QL

1

Цифров

Оценява удовлетвореността на обучаваните лица след обучението

 

D9

 

QL

1

Цифров

След обучението оценява обучаваните, за да установи дали планираните умения са действително успешно придобити

 

D10

 

QL

1

Цифров

Предприятието оценява професионалното поведение на участниците и промяната в резултатите след обучението

 

D11

 

QL

1

Цифров

Оценява въздействието на обучението за бизнес резултатите посредством използването на показатели

 

D12

 

QL

1

Цифров

Национални, секторни или други споразумения между социалните партньори, които са повлияли на плановете, политиките и практиките на ППО

 

D13

 

QL

1

Цифров

Наличие на официална структура

 

D13a

 

QL

1

Цифров

Ролята на официалната структура — определяне на цел и приоритети за дейностите за ППО

 

D13b

 

QL

1

Цифров

Ролята на официалната структура — установяване на критериите за избор на целева популация, която да участва в ППО

 

D13c

 

QL

1

Цифров

Роля на официалната структура — предмет на дейността на ППО

 

D13d

 

QL

1

Цифров

Роля на официалната структура — процесът на изготвянето на бюджета, свързан с ППО

 

D13e

 

QL

1

Цифров

Роля на официалната структура — процедурата за подбор на външни консултанти, предоставящи ППО

 

D13f

 

QL

1

Цифров

Роля на официалната структура — оценяване на резултатите от обучението

 

D14a

 

QL

1

Цифров

Бюджетна консултантска служба, имаща за цел да идентифицира нуждите от обучение и/или да разработи планове за обучение

 

D14b

 

QL

1

Цифров

Финансови субсидии за разходите на наетите лица за обучение

 

D14c

 

QL

1

Цифров

Данъчни облекчения за разходите за обучение на наетите лица

 

D14d

 

QL

1

Цифров

Процедури за осигуряване на стандартите на обучаващите (например от национални регистри, оценяване и пр.)

 

D14e

 

QL

1

Цифров

Предоставяне на признати стандарти и рамки за квалификации и сертификация

 

D15a

 

QL

1

Цифров

Високите разходи за курсове за ППО

Макс. 3 — няма класифициране

D15b

 

QL

1

Цифров

Липсата на подходящи курсове за ППО на пазара

Макс. 3 — няма класифициране

D15c

 

QL

1

Цифров

Трудности при оценяването на нуждите на предприятието от ППО

Макс. 3 — няма класифициране

D15d

 

QL

1

Цифров

През предишна година е реализирана голяма дейност по обучението

Макс. 3 — няма класифициране

D15e

 

QL

1

Цифров

Голямото работно натоварване и ограниченото налично време на наетите лица

Макс. 3 — няма класифициране

D15f

 

QL

1

Цифров

Текущото ниво на обучение е подходящо за нуждите на предприятието

Макс. 3 — няма класифициране

D15g

 

QL

1

Цифров

По—голям акцент върху интерактивното дистанционно обучение, отколкото върху ППО

Макс. 3 — няма класифициране

D15h

 

QL

1

Цифров

Други причини

Макс. 3 — няма класифициране

E1a

 

QL

1

Цифров

Съществуващите умения и компетенции отговаряха на текущите нужди на предприятието

Макс. 3 — няма класифициране

E1b

 

QL

1

Цифров

Предпочитаната стратегия на предприятието бе да набира лица с изискваните умения и компетенции

Макс. 3 — няма класифициране

E1c

 

QL

1

Цифров

Предприятието имаше трудности при оценяването на нуждите по отношение на ППО

Макс. 3 — няма класифициране

E1d

 

QL

1

Цифров

Липсата на подходящи курсове за ППО на пазара

Макс. 3 — няма класифициране

E1e

 

QL

1

Цифров

Разходите за курсове за ППО бяха твърде високи за предприятието

Макс. 3 — няма класифициране

E1f

 

QL

1

Цифров

Предприятието предпочете да се концентрира повече върху интерактивното дистанционно обучение, отколкото върху ППО

Макс. 3 — няма класифициране

E1g

 

QL

1

Цифров

През предишната година бе направена инвестиция в ППО и не се изискваше да бъде повторена през 2005 г.

Макс. 3 — няма класифициране

E1h

 

QL

1

Цифров

Наетите лица нямаха свободно време за участие в ППО

Макс. 3 — няма класифициране

E1i

 

QL

1

Цифров

Други причини

Макс. 3 — няма класифициране

F1tot05

Основна

QT

6

Цифров

Общ брой на участниците в интерактивното дистанционно обучение през 2005 г.

Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление

F1m05

 

QT

6

Цифров

Общ брой на мъжете, участници в интерактивното дистанционно обучение в предприятието през 2005 г.

 

F1f05

 

QT

6

Цифров

Общ брой на жените, участници в интерактивното дистанционно обучение в предприятието през 2005 г.

 

F2aflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — индивидуални разходи за труд за интерактивно дистанционно обучение

 

F2a

 

QT

10

Цифров

Разходи за интерактивно дистанционно обучение — разходи за труд на лицата, регистрирани за дейност по интерактивно дистанционно обучение

В еуро

F2bflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — други разходи за интерактивно дистанционно обучение

 

F2b

 

QT

10

Цифров

Разходи за интерактивно дистанционно обучение — други разходи — такси за обучение, пътни разноски, учебни материали, разходи за учебни центрове и пр.

В еуро

F2cflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — разходи за труд на обучаващ или наставник за интерактивно дистанционно обучение

Променлива по избор

F2c

 

QT

10

Цифров

Разходи за интерактивно дистанционно обучение — разходи за труд на обучаващи или наставници за интерактивно дистанционно обучение

Променлива по избор — в еуро

F3aflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — вноски за интерактивно дистанционно обучение

 

F3a

 

QT

10

Цифров

Вноски за интерактивно дистанционно обучение

В еуро

F3bflag

 

QL

1

Цифров

Идентификатор — постъпления от интерактивно дистанционно обучение

 

F3b

 

QT

10

Цифров

Постъпления от интерактивно дистанционно обучение

В еуро

F2tot

Ключова

QT

10

Цифров

Общо разходи за интерактивно дистанционно обучение (F2b + F3a – F3b)

Основна променлива — не липсва — в еуро


ПРИЛОЖЕНИЕ II

1.

Статистическият бизнес регистър (СБР), за който става дума в Регламент (ЕИО) № 2186/93 на Съвета (1), трябва обикновено да бъде считан за главен източник на извадковата рамка. От тази рамка трябва да бъде взета национално представителна стратифицирана вероятностна извадка на предприятията.

2.

Извадката трябва да бъде стратифицирана по NACE и категория размер съгласно следните минимални спецификации:

20 NACE rev.1.1 категории (C, D (15—16, 17—19, 21—22, 23— 26, 27—28, 29—33, 34—35, 20 + 36—37), E, F,G (50, 51, 52), H, I (60—63, 64), J (65—66, 67), K + O)

3 категории размери на предприятия, съгласно числеността на наетите от тях лица: (10—49) (50—249) (250 и повече)

3.

Размерът на извадката трябва да бъде изчислен, за да се осигури максимум половин дължина от 95 % доверителен интервал от 0,2 за приблизително оценените параметри, които са част от „обучаващите предприятия“ (след допустимо отклонение за нормата на липса на отговор в извадката) за всеки от 60-те стратифицирани елемента, идентифицирани по-горе.

4.

При определянето на размера на извадката може да бъде използвана следната формула:

Formula

където:

nh

е броят на извадковите единици в клетката на слоя, h;

rh

очакваната норма на реакция в клетката на слоя, h;

c

максимум дължина от половината доверителен интервал;

teh

очакваната част от обучаващи предприятия в клетката на слоя, h;

Nh

общ брой на предприятията (обучаващи и необучаващи) в клетката на слоя, h.


(1)  ОВ L 196, 5.8.1993 г., стр. 1. Регламент, изменен с Регламент (ЕО) № 1882/2003 на Европейския парламент и на Съвета (ОВ L 284, 31.10.2003 г., стр. 1).


ПРИЛОЖЕНИЕ III

Страните трябва да вземат всички подходящи мерки да намалят отсъствието на отговор на отделни въпроси и на неотговорили единици. Преди условното изчисление страните трябва да положат всички разумни усилия да използват други източници на данни.

Основните променливи, за които няма да се приема липсваща стойност и за които ще се разрешава условно изчисляване, са:

A1, A2tot05, B1a, B1b, B2aflag, B2bflag, B2сflag, B2dflag, B2eflag, F1tot05.

Ключовите променливи, за които трябва да се положат всички усилия за избягване на липсващи стойности и за които се препоръчва условно изчисляване, са:

A2tot04, A4, A5, C1tot, C3tot, C4tot, C7sub, C7tot, PAC, F2tot.

Условното изчисляване за отсъствието на отговор за отделни въпроси трябва да бъде препоръчано в рамките на следните общи граници (експертите на държавите-членки трябва по всяко време да прилагат професионалната си преценка при прилагането на тези правила):

1.

Когато даден запис съдържа по-малко от 50 % от представените променливи, тогава този запис трябва, обикновено, да се счита за отсъствие на отговор от дадена единица.

2.

За единична клетка по NACE/размер не трябва да се разрешават условни изчислявания, ако повече от 50 % от предприятията респонденти имат липсващи данни за повече от 25 % от количествените променливи.

3.

За единична клетка по NACE/размер не трябва да се извършва условно изчисляване за количествена променлива, ако частта на предприятията респонденти за тази конкретна променлива е по-малка от 50 %.

4.

За единична клетка по NACE/размер не трябва да се извършва условно изчисляване за качествена променлива, ако частта на предприятията респонденти за тази конкретна променлива е по-малка от 80 %.

Количествените и качествените променливи са идентифицирани в приложение I.

Отклоненията от тези принципи трябва да бъдат напълно документирани и обосновани в националния доклад за качеството.

Държавите-членки трябва да изчисляват и представят теглото, което трябва да бъде прилагано за всеки запис на данни, заедно с всякакви спомагателни променливи, които може да са били използвани при изчисляването на това тегло. Тези спомагателни променливи следва да бъдат записани като променливите EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3, както е необходимо. Методологията, възприета за установяването на тези тегла, трябва да бъде подробно изложена в доклада за качеството.


ПРИЛОЖЕНИЕ IV

Данните трябва да се предават на Комисията (Евростат) в електронна форма посредством сигурен приложен софтуер за предаване на данни (STADIUM/EDAMIS), който трябва да бъде предоставен от Комисията (Евростат).

Страните трябва да предават две проверени множества от данни на ESTAT:

а)

множеството от данни преди условното изчисляване с предварителни проверки;

б)

напълно провереното множество от данни след условното изчисляване.

И двете серии от данни трябва да съдържат променливите, идентифицирани в приложение I.

Двата файла трябва да бъдат представени във формат на променливата, разделен със запетая (.csv). Първият запис във всеки файл трябва да бъде запис на заглавие, съдържащо „имената на променливите“, както са определени в приложение I. Последващите записи трябва да излагат подробно стойностите на тези променливи за всяко предприятие респондент.


ПРИЛОЖЕНИЕ V

1.   ПРИЛОЖИМОСТ

Осъществяване на изследването и степента, в която статистиката отговаря на сегашните и потенциалните нужди на потребителя.

Описание и класификация на потребителите.

Индивидуални нужди на всята потребителска група.

Оценка дали и в каква степен са били удовлетворени тези нужди.

2.   ТОЧНОСТ

2.1.   Грешки при правенето на извадка

Описание на проекта на извадката и на реализираната извадка.

Описание на изчисляването на окончателните тегла, включително модела на отсъствие на отговор и използваните спомагателни променливи.

Използван оценител, например оценител Хоровиц—Томсън.

Отклонение на приблизителните данни съгласно слоевете на извадката.

Софтуер за приблизително оценяване на отклонението.

По-специално, описание на спомагателните променливи или използваната информация следва да бъде докладвано, за да се преизчислят окончателните тегла в рамките на Евростат, тъй като е необходимо за приблизителното оценяване на отклонението.

В случая на анализ на отсъствието на отговор, описание на отклоненията в извадката и резултатите.

Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки):

Брой на предприятията в извадковата рамка.

Брой на предприятията в извадката.

Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, въпреки това с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията):

Коефициент на отклонение (1) за следните ключови статистики.

Общ брой на наетите лица.

Общ брой на предприятията, които са предоставили ППО.

Съотношението на общия брой на предприятията, които са предоставили ППО, към общия брой на предприятията.

Общ брой на предприятията, които са предоставили курсове за ППО.

Съотношение на общия брой на предприятията, които са предоставили курсове за ППО към общия брой на предприятията.

Общ брой на предприятия, които са предоставили ППО.

Съотношение на общия брой на предприятия, които са предоставили ППО, към общия брой на предприятията.

Общ брой на наетите лица в предприятията, които са предоставили ППО.

Общ брой на участниците в курсове за ППО.

Съотношение на общия брой на участниците в курсове за ППО към общия брой на наетите лица в предприятията, които са предоставили ППО.

Общи разходи за курсове за ППО.

Общ брой на предприятията, предоставящи интерактивно дистанционно обучение.

Общ брой на участниците в интерактивно дистанционно обучение.

Общи разходи за интерактивно дистанционно обучение.

Съотношение на общия брой на предприятията, предоставящи интерактивно дистанционно обучение, към общия брой на предприятията.

2.2.   Грешки, които не се дължат на извадката

2.2.1.   Грешки на обхвата

Описание на регистъра, използван за правенето на извадката, и цялостното му качество.

Информация, включена в регистъра, и честота на актуализирането ѝ.

Грешки, дължащи се на несъответствия между извадковата рамка и целевата популация и субпопулации (свръхобхват, недостатъчен обхват, неправилни класификации).

Методи, използвани за получаване на тази информация.

Бележки за обработката на неправилните класификации.

Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, въпреки това с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията):

Брой на предприятията.

Съотношение на броя на предприятията, за които броят на наблюдаваните слоеве е равен на извадковите слоеве: броят на предприятията в извадковите слоеве. Да се посочи дали са взети предвид промените на дейностите.

2.2.2.   Грешки в измерването

Където е подходящо, да се даде оценка на грешките, които са направени на етапа на събирането на данните, които се дължат например на:

Проектът на анкетата (резултати от предварителни тестове или лабораторни методи; стратегии на анкетите) — в приложението трябва да бъде представена анкета.

Отчетна единица/респондент (реакции на респондентите).

Грешки на паметта.

Липса на внимание от страна на респондентите.

Ефекти на възрастта, образованието и пр.

Грешки при попълването на формулярите.

Информационната система на респондента и използването на административни записи (кореспонденции между административната концепция и концепцията на изследването, напр. базов период, наличност на индивидуални данни).

Режими на събиране на данни (сравнение на различни методи за събиране на данни).

Характеристики и поведение на интервюиращия.

Социално-икономически характеристики.

Различни начини за администриране на анкетата.

Различна помощ за респондента.

Специфични проучвания или техники за оценяване на тези грешки.

Методи, използвани за намаляване на този вид грешки.

Детайлни коментари по проблемите с анкетата като цяло или с единични въпроси (коментари за всички променливи).

Описание и оценка на взетите мерки за осигуряване на високото качество на „участниците“ и за осигуряването на това да не са събирани „събития на участниците“.

2.2.3.   Грешки в обработката

Описание на процеса за редактиране на данни.

Система за обработка и използвани инструменти.

Грешки, дължащи се на кодиране, редактиране, претегляне и табулиране и пр.

Проверки на качеството на макро/микро ниво.

Корекции и несполучливи редакции, разбити по липсващи стойности, грешки и аномалии.

2.2.4.   Грешки вследствие отсъствието на отговор

Описание на мерките, взети във връзка с „повторни контакти“.

Процент на отговорилите на всички въпроси в анкетата и процент на въпросите в анкетата, на които е отговорено.

Оценка на отсъствието на отговор от страна респонденти.

Оценка на отсъствието на отговор на отделни въпроси.

Пълен доклад за процедурите на условно изчисляване, включително методи, използвани за условно изчисляване и/или повторно претегляне.

Методологически бележки и резултати от анализа за отсъствието на отговор или други методи за оценяване на ефектите на отсъствието на отговор.

Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, обаче с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията):

Процент на отговорилите на всички въпроси в анкетата (2)

Процент на въпросите в анкетата, на които е отговорено (3) за следното по отношение на всички респонденти:

Общ брой на часовете работа като функция на всички респонденти.

Общо разходи за труд като функция на всички респонденти.

Процент на отговорените въпроси в анкетата за следното по отношение на предприятията, предлагащи курсове за ППО:

Курсове за ППО по конкретни възрастови групи като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО.

Общ брой на участниците в курсове, мъже и жени, като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО.

Общ брой на часовете курсове за ППО, мъже и жени, като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО.

Общ брой на часовете в курсове за ППО, управлявани вътрешно и външно като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО.

Общо разходи за курсове за ППО като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО.

Процент на отговорените въпроси в анкетата за следното по отношение на предприятията, предлагащи курсове за интерактивно дистанционно обучение.

Общо разходи за интерактивно дистанционно обучение като функция на предприятията, предлагащи интерактивно дистанционно обучение.

3.   СВОЕВРЕМЕННОСТ И ТОЧНОСТ

Таблица на датите, когато са започнали и завършили следните фази от проекта:

Събиране на данни.

Изпращане на анкети.

Напомняне и последващи действия.

Директни интервюта с интервюирания.

Проверка и редактиране на данните.

Допълнително валидиране и условни изчисления.

Изследване на липсата на отговори (както е подходящо).

Оценки.

Предаване на данните на Евростат.

Разпространяване на националните резултати.

4.   ДОСТЪПНОСТ И ЯСНОТА

Какви резултати, къде и дали ще бъдат изпратени на предприятията.

Разпространяване на схема на резултатите.

Копие от всякакви методологически документи, свързани с предоставената статистика.

5.   СРАВНИМОСТ

Както е подходящо и имащите отношение страни трябва да коментират:

Отклонения от европейската анкета.

Било ли е свързано изследването с друго национално изследване.

До каква степен изследването е реализирано посредством съществуващите данни в регистрите.

Дефиниции и препоръки.

6.   СЪОТВЕТСТВИЕ

Сравняване на статистиката за едно и също явление или въпрос от други изследвания или източници.

Оценка на съответствието със структурната бизнес статистика за броя на наетите лица като функция на NACE или група по размер.

Оценка на съответствието на разпределението на възрастовата група на наетите лица (A3a, A3b, A3c) с други национални източници на данни като функция на NACE или група по размер (ако има на разположение).

Оценка на съответствието на разпределението на възрастовата група на участниците в ППО (C2a, C2b, C2c) с други национални източници на данни като функция на NACE или група по размер (ако има на разположение).

Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, обаче с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията):

брой на наетите лица от Структурната бизнес статистика (Регламент (ЕО) № 2700/98 на Комисията (4) — код 16 11 0).

Брой на наетите лица от CVTS3.

Процент на разликите (SBS — CVTS3)/SBS.

Брой на наетите лица за всяка възрастова група A3a, A3b, A3c.

Брой на наетите лица в други източници за всяка възрастова група.

Процент на разликите на (A3x – друг национален източник A3x)/Ax3 (където x = a, b, c)

Брой на участниците в ППО за всяка възрастова група C2a, C2b, C2c.

Брой на участниците в ППО в друг източник за всяка възрастова група.

Процент на участниците в ППО (C2x – друг национален източник на C2x)/C2x (където x = a, b, c).

7.   БРЕМЕ И ПОЛЗА

Анализ на бремето и ползата на национално ниво, например чрез разглеждането на:

Средното време за отговаряне на всяка анкета.

Проблематични въпроси и променливи.

Кои променливи са били най-полезни/най-малко полезни при описването на ППО на национално ниво.

Оценено или действително ниво на удовлетвореност на потребителите на данни на национално ниво.

Различно бреме за малки и големи предприятия.

Положени усилия за намаляването на бремето.


(1)  Коефициентът на отклонение е съотношението на корен квадратен от отклонението на оценителя към очакваната стойност. Той се изчислява чрез съотношението на корен квадратен на оценката на отклонението на извадката към приблизително оценената стойност. Приблизителната оценка на отклонение на извадката трябва да вземе предвид проекта на извадката и промените на слоевете.

(2)  Процент на отговорилите на всички въпроси в анкетата е съотношението на броя в обхвата на респондентите към броя на анкетите, изпратени на избраната популация.

(3)  Процент на въпросите в анкетата, на които е отговорено за дадена променлива, е съотношението на броя на наличните данни към броя на наличните и липсващите данни (равен на броя в обхвата на респондентите).

(4)  ОВ L 344, 18.12.1998 г., стр. 49. Регламент, последно изменен с Регламент (ЕО) № 1670/2003 (ОВ L 244, 29.9.2003 г., стр. 74).


Top